Heckel Hermoso

[Heckel Hermoso @heckelherde]

Para levantarse de sus propias cenizas, un Fénix primero debe arder. Octavia E. Butler

[Poonam @Aiwithpoonam]

I Cancelled Spotify.
I cancelled Disney+.
I cancelled Apple TV+.

No more paying every month.

Claude transformed my laptop into a free entertainment center.

Here are 8 prompts to create this system:

[angel @angeldot_]

ESTO ES ORO PURO

SpaceXAI acaba de publicar un manual de 3 páginas para convertir Grok Bot en un equipo de IA que trabaja 24/7

El cambio es simple:

En vez de darle tareas a un solo Bot una por una, construyes un Chief + equipos de especialistas que se encargan de workflows completos

Aquí tienes el playbook de Grok Bot en 7 pasos:

Paso 1: modelo mental

Un único pc en la nube, múltiples pantallas de Bots, archivos compartidos, sesiones del navegador, credenciales y /workspace funcionando por debajo

Paso 2: orden de configuración

Crea primero el Chief.

No hace el trabajo, enruta → delega → supervisa los handoffs → recopila resultados → escala cuando es necesario

Paso 3: bus interno

Deja de pasar contexto importante por el chat.

La investigación, borradores, evidencias, decisiones y handoffs viven dentro de /workspace, para que cualquier Bot pueda continuar exactamente donde lo dejó otro

Paso 4: equipos de especialistas

Divide contenido, inteligencia, operaciones, investigación y coding entre distintos Bots mientras un único Chief coordina todo

Paso 5: automatización

Cada workflow serio tiene 3 puertas: source gate → evidence gate → action gate.

Los Bots siguen trabajando hasta que realmente necesitan aprobación humana

Paso 6: capa de confianza

Deja que los Bots investiguen, redacten, resuman, reconcilien, verifiquen y preparen acciones de forma autónoma.

Los humanos solo intervienen para dinero, publicaciones, eliminaciones, firmas y acciones externas irreversibles

Paso 7: lecciones caras

Hacer polling constantemente quema la cuota, sincronizarlo todo desperdicia uso, los malos reintentos pueden duplicar acciones, los sistemas internos no documentados terminan rompiéndose y añadir demasiados Bots puede hacer que todo vaya más lento

Resultado:

Grok Bot deja de ser un simple chatbot y se convierte en un equipo de IA 24/7:

→ Cada workflow tiene un responsable
→ Cada handoff deja evidencia
→ Y los humanos solo intervienen cuando hace falta criterio o aprobación

Lee esto antes de crear otro Grok Bot

El manual reúne las 18 reglas y todo lo necesario para montar un sistema multiagente: arquitectura, handoffs, aprobaciones y automatización

Guárdalo y construye tu propio equipo de Grok Bots con el artículo de abajo👇

[Anatoli Kopadze @AnatoliKopadze]

Chinese researchers just published a paper with a brutal title: "The End of Software Engineering."

The core point is that writing code is completely finished as a skill.

Your brain can only hold so much state and so many dependencies before it hits a wall.

An agent doesn't have that ceiling, and its capacity only grows with compute.

So the human stops being the one who writes the code.

You become the intent architect, the one who directs the agents and audits the result.

Code becomes the throwaway, and judgment becomes the job.

That's exactly why i wrote the guide below on how to build your own agent system from scratch.

You can also find the full paper this is based on below.

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

Starting August 14, auto mode will be the default permission mode in Claude Code for Pro, Max, and Team users.

Auto mode reviews shell commands and actions with a separate classifier. In testing, it caught 89% of dangerous commands. Manual approval caught 14%.

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

el cofundador de OpenAI publicó en GitHub el GPT-2 completo en 600 líneas de código.

sin librerías raras.
sin frameworks.
Python limpio.

lo puedes leer en una tarde.

Andrej Karpathy, el tío que dirigió la IA en Tesla y cofundó OpenAI, lleva años haciendo esto: desmontar los LLMs hasta el hueso para que cualquiera pueda entender cómo funcionan de verdad.

esto es nanoGPT.

✅ reproduce GPT-2 desde cero
✅ entrena en una GPU o en la nube por menos de $100
✅ el código es tan limpio que da rabia no haberlo visto antes
✅ 60.4k estrellas, 10.4k forks, MIT

vas a flipar con lo poco que hace falta para entrenar un modelo 👇

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Filtran los prompts de sistema de ChatGPT, Gemini, Claude y Grok. Este repo los recopila en un único sitio.

Así puedes entender cómo se configuran estas IA por detrás:
https://t.co/jZNXqPFjMC

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Uno de los mejores Web Components que existen!
Muestra el tiempo relativo super fácil y multi idioma.

✓ Funciona en React, Angular, Vue, Svelte y demás
✓ Sólo ocupa 5KB

Creado por GitHub, es el mismo que usa en su web:
https://t.co/zqahclQGAQ

[Heckel Hermoso @heckelherde]

@VictorRagoA Excelente noticias. Ojalá consideren pronto a postgrados.

[Marjori Haddad @MarjoriHaddad]

Hay una forma muy rara de saber si el mundo se acerca a una crisis internacional: el Pizzómetro o Pizza meter 🍕

Y acá en X lo volvieron a comprobar este finde con el ataque de Irán a Israel.

https://t.co/j8QCfV6byv

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Nueva forma de centrar un DIV con CSS!
Sin usar display flex o grid ↓

[Nicolás Schürmann @_nasch_]

Hilo contando una historia de porque no se debe desplegar los viernes, así los junior se dejan de dar consejos malos diciendo que si se debe desplegar un viernes:

[Heckel Hermoso @heckelherde]

@Marianvilla 🤣🤣🤣🤣 y cuando sabes lo que se puede hacer con el protocolo Signaling System No. 7 SS7/C7 hay un capítulo que da un ejemplo ya ni del teléfono te confías

[El Pingüino De Mario @PinguinoDeMario]

Demostración de cómo podemos usar docker para ciberseguridad y hacking ético, donde instalamos metasploit en Ubuntu utilizando su imagen oficial y lanzando un contenedor. #dockerhub #kalilinux #pentesting #ciberseguridad #dockerhacking #dockercontainers #pentesting #informatica

[Juan Brodersen @juanbrodersen]

Va un hilo sobre el robo de dinero en #Payoneer porque algunos medios nacionales están levantando la nota que dimos en @clarincom temprano de manera parcial, sumando datos incorrectos y desinformando.

Primero, lo más importante de todo #PayoneerHacked 👇

[Javarevisited @javarevisited]

Top 7 TensorFlow Courses for Beginners and Experienced in 2024 - Best of Lot https://t.co/1r1xA13bDb

[Bytebytego @bytebytego]

What are the differences between a load balancer and an API gateway?

First, let's clarify some concepts before discussing the differences.

1️. NLB (Network Load Balancer) is usually deployed before the API gateway, handling traffic routing based on IP. It does not parse the HTTP requests.

2️. ALB (Application Load Balancer) routes requests based on HTTP header or URL and thus can provide richer routing rules. We can choose the load balancer based on routing requirements. For simple services with a smaller scale, one load balancer is enough.

3️. The API gateway performs tasks more on the application level. So it has different responsibilities from the load balancer.

The diagram below shows the detail. Often, they are used in combination to provide a scalable and secure architecture for modern web apps.

Option a: ALB is used to distribute requests among different services. Due to the fact that the services implement their own rating limitation, authentication, etc., this approach is more flexible but requires more work at the service level.

Option b: An API gateway takes care of authentication, rate limiting, caching, etc., so there is less work at the service level. However, this option is less flexible compared with the ALB approach.

Over to you: Which one should we use, a load balancer or an API gateway?

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[Javarevisited @javarevisited]

Top 7 Books and Courses to Learn Distributed Software Design in 2024 by @javinpaul https://t.co/N9y9VxGdPB

[Bruno Altieri @altieribruno]

Michael Jordan ataca el aro. En el camino, recibe golpes. Joe Dumars, Bill Laimbeer, Isiah Thomas y Dennis Rodman se turnan. Chuck Daly, desde el banco, sonríe. Bienvenidos, entonces, a la estrategia defensiva más violenta que existió en la NBA.

Bienvenidos a las Jordan Rules.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¿Tú tampoco entiendes las Regex y las odias por ello?
¡Ya no más! Este recurso te va a encantar.

Muestra una explicación visual de la expresión regular
Te enseña paso a paso lo que hace:
→ https://t.co/iT8DbC3j7W

[javinpaul @javinpaul]

10 System design concepts to learn in 2023
1. Caching
2. DB Sharding
3. load-balancing
4. replication
5. fault-tolerance
6. high-availability
7. API Gateway
8. scalability
9. Performance
10. Indexing
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