¿De qué sirve un "impuesto a la automatización" si no tenemos instituciones capaces de medir el algoritmo? El riesgo de Colombia no es la IA per se, sino llegar tarde a la carrera sin red de protección para el trabajador informal. https://t.co/T5HF6rU8KQ
Google presenta Fabula, un prototipo de investigación para guionistas y dramaturgos.
Funciona con Gemini y se apoya en los modelos de narratología clásica que llevan un siglo estructurando cine y teatro. Permite revisar, corregir e iterar con rapidez sobre el plan narrativo y el guion, generando sugerencias coherentes para explorar personajes, arcos y versiones distintas de una misma historia.
El equipo lo deja claro: Fabula no escribe historias. Acompaña al escritor durante el proceso creativo y le ofrece material sobre el que iterar.
https://t.co/So5lRDRQql
Cuando las periodistas son acosadas sexualmente, no solo se afecta su derecho a trabajar en espacios seguros, sino también su libertad de expresión.
Fueron micrófonos que el machismo logró silenciar, pero que vuelven a prenderse para contar lo que pasaba detrás de cámaras.
#NoAlPactoDeSilencio 82 periodistas, escritoras y columnistas firmamos un comunicado con 13 preguntas para Caracol Televisión ¿En qué momento recibieron la primera denuncia por presunto acoso sexual contra Ricardo Orrego? ¿contra Jorge Alfredo Vargas?
Hoy lanzamos el consorcio periodístico: Calladas nunca más.
Un esfuerzo entre @cuestion_p, @VolcanicasRev, A Fondo (@MJDuzan), @anacrisrestrepo y @ElVeinteOrg. Queremos escuchar sus historias de acoso para tramitarlas periodística o judicialmente.
📝: https://t.co/hLpgMJxpFe
Lo que para una mujer puede ser clarísimo en el cuerpo, en el miedo o en la memoria, para el sistema se convierte en un montón de preguntas minúsculas y crueles: qué dijo, cuánto resistió, qué tan firme..., por qué no denunció antes: Catalina Uribe https://t.co/QoYMS2hZEI
Su acompañante desapareció de la escena, pero antes de que yo lo notara tenía al alcalde encima dándome un beso en la boca. Le dije varias veces no, me levanté como pude, entré al hotel, llegué a mi habitación, intenté dormir: Laura Ardila https://t.co/QPqSTxk8vS
102 mujeres consideramos inaceptable que la Fiscalía persiga a las mujeres, como a Lina Castillo, que se atreven a denunciar y no investigue a quienes son señalados como agresores como Holman Horris. Y seguiremos insistiendo y hablando de esto y seremos más. #NoAlPactoDeSilencio
Esta noticia me parece muy importante.
200.000 neuronas humanas cultivadas en laboratorio jugando al Doom de 1993.
No una red neuronal artificial. No un LLM. Neuronas de verdad, creadas a partir de células de piel o sangre de donantes adultos, creciendo sobre un chip de silicio dentro de una máquina que cabe en un escritorio.
Cortical Labs (@CorticalLabs), una startup australiana, acaba de publicar el vídeo y el código en GitHub (https://t.co/xNZy90EtDt).
Su ordenador biológico CL1 (unos 35.000 dólares la unidad) tiene un sistema de soporte vital interno que mantiene las neuronas vivas hasta seis meses. Temperatura, filtración de residuos, mezcla de gases, circulación. Todo dentro de la caja. Un acuario para cerebros en miniatura, si quieres verlo así.
La historia viene de lejos. En 2022, con su prototipo DishBrain, ya enseñaron a 800.000 neuronas a jugar al Pong. Las neuronas aprendieron en unos cinco minutos. Un algoritmo estándar de deep reinforcement learning tardaba unos 90 minutos en lo mismo.
Eso ya fue un hito. Pero Internet pidió lo que ultimamente siempre pide: "¿Puede correr Doom?"
Pues sí. Puede.
Ahora la cosa se pone interesante de verdad. Doom es un juego en 3D con laberintos, enemigos, armas, navegación espacial. Varios órdenes de magnitud más complejo que mover una paleta en el Pong. Para conseguirlo, el investigador independiente Sean Cole usó la API de Cortical Labs y lo montó en menos de una semana (cuando el Pong llevó más de un año de desarrollo). El sistema traduce la señal de vídeo del juego en patrones de estimulación eléctrica. Las neuronas "sienten" lo que pasa en la pantalla. Si disparan en un patrón concreto, el marine dispara. Si disparan en otro, se mueve a la derecha. Aprendizaje adaptativo en tiempo real, con latencia por debajo del milisegundo.
Esto ya no es Pong. Esto es otra cosa bastante mas seria y compleja.
Y aunque el hype con esto puede ser tremendo creo que también es importante leer la letra pequeña.
El propio Sean Cole, en la documentación del repositorio de GitHub, reconoce algo que casi nadie está mencionando: su decodificador (el software convencional que traduce los disparos neuronales en acciones del juego) tiende a convertirse en lo que él llama un "policy head". Es decir, el software de PyTorch que rodea a las neuronas puede estar aprendiendo a resolver el juego por su cuenta, esquivando a las propias neuronas. Cole incluso ha incluido modos de ablación en el código para que otros investigadores puedan probar si las células realmente importan o si el silicio está haciendo todo el trabajo en la sombra.
Eso es honestidad científica de la buena. Y dice mucho del estado real del proyecto: lo que han resuelto de forma brillante es el problema de interfaz (conectar neuronas vivas con un entorno digital en tiempo real). Lo que todavía no han demostrado es que 200.000 neuronas humanas puedan ser las que realmente toman las decisiones en lugar de ir de pasajeras.
Y aquí es donde, en mi opinión, esto se pone más interesante que el vídeo viral.
Porque lo que Cortical Labs está construyendo no es un juguete para que Internet se ría. Están creando la primera plataforma comercial de computación biológica. Ya han vendido 115 unidades. Un rack de 30 CL1 consume entre 850 y 1.000 vatios, comparable a un servidor GPU de gama media. Y han abierto una nube (Cortical Cloud) para que cualquier desarrollador pueda desplegar código directamente sobre neuronas vivas sin tener un laboratorio.
Las aplicaciones médicas son las que me parecen realmente brutales. Poder modelar enfermedades cerebrales, probar fármacos sobre neuronas humanas reales sin necesidad de modelos animales, estudiar cómo procesan información las neuronas de forma directa... Cortical Labs lo llama "Inteligencia Biológica Sintética" para diferenciarlo de la inteligencia artificial convencional. Y creo que el nombre es acertado.
Igual que pasó con Internet a finales de los 90, donde mucha gente miraba las primeras webs y decía "¿para qué quiero yo esto?", puede que estemos viendo los primeros pasos de algo que dentro de unos años nos parezca obvio. Neuronas humanas cultivadas como componente de computación, aprendiendo de datasets minúsculos comparado con lo que necesita cualquier LLM, consumiendo una fracción de la energía.
La pregunta es si esto será un complemento de la IA de silicio o algo completamente distinto. Me da que todavía es pronto para saberlo. Pero una cosa tengo clara: cuando la biología y la computación se mezclan a este nivel, las reglas del juego cambian. Y 200.000 neuronas jugando al Doom, por chapucero que sea el resultado hoy, es el tipo de demostración que dentro de 10 años miraremos como miramos ahora aquella primera web de Yahoo.
🚨 Daniela, mujer trans, murió tras recibir disparos en Manizales...
El presunto agresor: William Jairo Noreña, exalcalde de Filadelfia (Caldas) por el @partidodelaucol, acá publico su cara, la de Daniela ha sido más que publicada. Otra vida trans arrebatada en Colombia... 🧵👇🏻
"Antonio Vélez acaba de fallecer discretamente, como vivió, en Medellín, a la no desdeñable edad de 92 años. Consciente de su estatura intelectual, pero modesto, mucho más preocupado por la verdad que por la fama, Antonio escribió los mejores libros de divulgación científica que se hicieron en Colombia durante 25 años de intenso trabajo, estudio y dedicación".
https://t.co/Ybng8RliJR
Le preguntan al secretario de Estados Unidos, Marco Rubio, si en 30 días habrá elecciones en Venezuela. Se caga de la risa y responde que van a trabajar con el chavismo y no con la oposición. Ven, no cayó el régimen ni les importó la democracia, quieren el petróleo 🤡