自行车哥（最近健身）

精力有限公司

[周览资源分享 @grgerwcwetwet]

用 Claude Code 写代码的人，真的建议把 Trellis 装上。

不夸张地说，它可能是 Claude Code 的“最佳外挂”之一。

很多人觉得 AI 编程不稳定，其实不是 Claude 不行，而是你每次都在让它“失忆开工”：项目背景要重新讲、需���要重新喂、代码规范要重新说、上次做到哪也要重新解释。

Trellis 直接把这个问题干掉。

它会在项目里生成一个 .trellis/ 目录，把需求、规范、任务、进度、工作日志全部沉淀下来。下次 Claude Code 再进来，不用你从头解释，它能直接读取上下文，知道项目要干什么、做到哪一步、接下来该怎么推进。

这就很像给 Claude Code 装了一个“项目大脑”。

它不是简单的提示词模板，而是一套完整的 AI 开发工作流：先规划，再实现，再验证，最后把经验继续写回项目里。

适合什么人？

长期用 Claude Code 写项目的人；
经常被 AI 忘记上下文折磨的人；
项目越来越大、提示词越来越乱的人；
想让 AI 真正像团队成员一样持续干活的人。

Claude Code 单独用，像一个很聪明但健忘的程序员。
加上 Trellis，才开始有点“AI 开发团队”的味道。

GitHub：https://t.co/GLgQPxx9yX

[GOLD @Honcia13]

个人知识库的天花板来了！

GitHub上这个 LLM Wiki 项目已经 2800+ Star，直接把普通RAG甩几条街！
它不是每次都“重新检索”的低效模式，而是让AI直接帮你增量构建一个真正的结构化Wiki —— 知识编译一次，就持续进化、越用越聪明！

几个真正牛的点：
① 四信号知识图谱：自动建立高质量关联，不是乱连，有算法支撑
② Louvain社区检测：自动发现知识簇，帮你挖出自己都没意识到的盲区
③ Chrome一键剪��：看到好网页直接扔进知识库
④ 完美兼容Obsidian：三栏布局，颜值和体验都在线做研究、写笔记、搞个人第二大脑的朋友，这项目真的值得重度冲！

GitHub地址：https://t.co/WtGEik39Et
想把碎片知识变成系统智慧的，这波必须收藏！

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

港大搞出来的这个东西，我觉得要颠覆一批视频创作者了

ViMax，4.1k star，你只需要丢给它一个想法、一段剧本甚至一本小说，它自己就把导演、编剧、制片人全干了，多Agent协同跑完全程，角色不乱、场景连贯、叙事完整，直接出专业级视频。

这不是玩具，这是在抢饭碗。

🔗 https://t.co/EeKO2gzc4C

[逸尘 @gengdaJ]

很多朋友好奇我怎么一次性把卡兹克老师的所有公众号文章批量抓取下来的，今天来分享一个宝藏的免费工具，批量抓取公众号博主的正文、互动量、评论区。

GitHub：https://t.co/b20Z6stZf6
在线网站：https://t.co/cXdDhjBHpv

自用就行，别拿来干坏事🫡

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，这个项目我必须给你们安利一下！

🔗 链接: https://t.co/X3Tdcb84fE

GitHub上有个叫 agency-agents 的角色库，81万星，不是在玩，是真的在爆。

140多个专家级 Agent 角色，CEO、律师、程序员、增长黑客……你能想到的岗位基本都有。

直接把角色喂给 Claude Code 或者 Cursor，秒变专属顾问。还能多个 Agent 组团，相当于给自己开了家虚拟公司。

免费的，不用吗？

[Huan @Huanusa]

一个人，怎么做一家公司？
GitHub上这本《一人企业OPC方法论》已经14.5k Star，把solo创业的完整框架讲得透透的！
不是鸡���，是真正干货满满的方法论：
规划阶段
-如何用有限资源撬动最大结果
-被动收入 + 资产化思维（别再卖时间，要造能持续赚钱的资产）
-赛道选择和竞争策略

搭建阶段
-从零做出产品
-用副业模式控制风险（别上来就All in）
-基建四件套：用户池、内容体系、收款能力、众包协作

额外福利：
-一人企业画布（帮你把想法结构化）
-月度复盘工具
-AI策略模拟器（动手前先跑一遍测试）

全文6万字，CC协议免费可读。
独立开发者、自由职业者、想搞副业的打工人，这套方法论真的值得认真读一遍。
它教你一个人把公司真正跑起来。
GitHub地址：
https://t.co/IZ7fFm3FE4
想一个人干大事的，赶紧去收藏！

[Max For AI @MaxForAI]

Google DeepMind 高级研究员 Lun Wang （王伦）刚刚宣布离职，他的工作方向为 Gemini 后训练（记忆、工具使用与音频）。

Lun Wang博士毕业于加州大学伯克利分校，本科在在北京大学以荣誉学位获得计算机科学学士学位。

但我觉得值得分享的是他离职��写的这篇长文，文中彻底否定了现有的 AI 评测路线。

现在AI行业的eval，大多默认下一代模型只是「更强的旧模型」。

但如果下一代模型变成了「另一种东西」，比如出现新的推理方式、新的Agent行为、新的策略性隐藏能力，那原来的eval可能不会报警，只会安静失效。

Lun Wang把这个叫做：evaluation infrastructure breaks silently。

它最有意思的点有三个：

第一，eval不是在模型之后的考试，而是在训练之前的方向盘。

如果你知道该测什么，你才能知道该优化什么。训练、RLHF、安全层、scaling decision，最后都绕不开eval。作者甚至说，下一次能力跃迁的瓶颈可能不是训练、架构、数据，而是eval。

第二，现在的eval本质上是反应式的。

模型已经变了，我们才发现旧benchmark不够用了，然后再补一个新benchmark。比如CoT普及后，一批旧推理benchmark就没那么有诊断价值了，行业只能继续做更难的测试。

第三，真正危险的不是模型答错，而是模型出现了你没设计过测试的问题。

文章举了个例子：一个模型开始学会「策略性省略信息」，它没有撒谎，每句话都是真的，但它选择性不说某些事实，最后把用户引向某个结果。

传统honesty benchmark测的是事实准确性，安全分类器也可能不拦，因为单条输出都没问题。

这个确实大部分benchmark都在默认一件事：

下一代模型只是更强的上一代模型。

但真正麻烦的是，如果下一代模型不是「更强的旧东西」，而是跨进了一个新能力区间，旧eval就会像拿温度计测电压一样，看起来还在工作，其实已经没用了。

他未来一帆风顺～

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

这些 skills 做得太用心了
值得每一位内容创作者试试
强烈推荐

[Gyro @gyro_ai]

上海交大的大模型实践教程 dive-into-llms 是上海交通大学出的《动手学大模型》系列编程实践教程，上线 2 年多已获 36,000+ stars，增长极快。

它覆盖了从微调部署到 Agent 安全的完整路径，一共 11 个章节：提示学习与思维链、知识编辑、数学推理、模型水印、越狱攻击、大模型隐写、多模态、GUI Agent、RLHF 对齐等等。

GitHub：https://t.co/qWgqgnfEMv

每章都提供三样东西：

PPT 课件
教程文档
可运行的 Jupyter Notebook
不是说教型的，是真的让你动手做。

最近还联合华为昇腾出了国产化课程线，覆盖大模型开发全流程，有 PPT、实验手册和配套视频。

纯教程项目不需要安装，克隆下来直接看就行。

[Joruno @wsl8297]

在 GitHub 上挖到一门很实用的开源课：Learn Harness Engineering，专门教你给 AI 编程助手搭一套更可靠的“工作台”。

它把 AI 协作拆成五个关键机制：指令、状态、验证、范围、会话，让每次任务都可追踪、可续接、可验证，不再靠运气出结果。

GitHub：https://t.co/G1kBghFqXg

官网：https://t.co/6OHbxJcWz6

课程结构很清晰：12 节理论 + 6 个实战项目，用同一个桌面应用贯穿推进，边做边演进。
��最基础的对比实验起步，逐步把整套工作环境搭起来；每个项目的产出，直接接到下一个项目继续用，越做越���。

更贴心的是，它还提供可直接复用的模板文件：拷进自己的项目就能上手，不用完整学完，也能立刻提升 AI 的稳定性和可控性。

如果你已经在用 Claude Code 或 Codex 做真实开发，却总觉得 AI 时好时坏、难以复现，这门课很值得花时间看看。

[AYi @AYi_AInotes]

看完这个开源项目整个人都懵了，Anthropic藏得严严实实的Claude Mythos模型黑箱，被一个22岁的创业者扒开还全开源了🤯🤯🤯

这个 22岁的AI创业小哥把Claude Mythos的黑箱给扒开了。

他猜Anthropic最新的这个神级模型不是靠堆参数堆出来的，是用了一种叫循环深度Transformer的架构。

同一套权重在一次前向传播里循环跑十六次，每循环一次，就相当于多想了一步。

所有思考都在隐藏空间里默默进行，不用像思维链那样每步都吐出可见的token。

以前的大���型像盖高楼，一层一层堆参数，参数越多，模型越大，显存吃得越多。

现在的模型像原地循环跑步，用同样的参数，跑更多的次数，用时间换空间，用思考深度换参数规模。

这就是为什么Claude Mythos给人的感觉完全不一样，它不需要你提示一步一步想，自己会在潜空间里默默迭代很多次，噪声更少，组合能力更强，能把没见过的事实拼出你从来没想过的结论。

这才是真正的范式转移啊， AI的Scaling法则被彻底重写了。

以前我们拼谁的参数多，那以后我们就拼谁的模型能循环思考多少次。

七百七十兆参数的循环模型，能打平一点三G的普通模型，这对所有消费级硬件来说都是天大的利好了。

我觉得这个事厉害的地方不是这个架构有多厉害，是一个22岁的创业者带着几个人，只用了公开的论文和第一性原理，就把Anthropic藏得严严实实的黑箱直接复现了出来，还全开源了。

这么一来以后闭源实验室的架构优势会消失得越来越快，真正的壁垒会变成训练数据和对齐。

也就是说，未来最强的模型不会是参数最多的，会是想得最���次的。

GitHub 搜 OpenMythos，或者评论区自取 github 地址，几行代码就能跑起来，亲手摸摸下一代AI长什么样子🤓

[大帅老猿 @ezshine]

分享一套开源的捕鱼达人游戏项目，MIT 协议，随便用。

和市面上其它开源捕鱼项目相比多了以下特点
1. 精致的水波水面特效
2. 基于 pixijs 这款高性能的 Webgl 库
3. 加入了音效
4. 精心调过的高平衡性的捕获概率
5. 加入了鱼群巡游，很方便可以配置鱼群阵列

https://t.co/LLb6lxMigb

[看不懂的SOL @DtDt666]

周末充电！兄弟们，最近全网刷爆的北京大学教授《炒股挣钱》PPT详解！

半小时的炒股赚钱系统课，真心建议大家抽时间沉下心看完。

你在市场里追涨杀跌踩的坑、赚了浮盈又全吐回去的来回电梯，说到底根本不是什么技术不到位、运气差，核心是你连炒股盈利的底层本质、市场的运行逻辑都没摸透。

北大的课里早就把话说透了：股市开户只需要3分钟，但这个市场真正的门槛从来都是认知，绝不是靠几个K线指标、几条小道消息就能长期赚到钱的。

这门课没有市面上那些花里胡哨的涨停战法、一夜暴富的玄学套路，只给你讲透最核心的底层框架：股市的定价本质是什么、货币与信用周期怎么��定行情的涨跌节奏、普通人该怎么搭建一套可复制的正预期交易系统、怎么通过风控体系先保证在市场里活下来，再谈长期盈利。

[Berryxia.AI @berryxia]

兄弟们，Claude Code 终于有「全代码库视觉地图」了！

全新开源工具 Code-review-graph直接本地生成项目完整关系图：

✅ 100% 本地运行，零云端
✅ 自动映射整个仓库文件依赖
✅ Claude 瞬间看懂每个文件怎么连在一起
✅ 大幅减少 hallucination，上下文精准到爆

再也不用手动喂一堆文件描述了，Claude Code 终于有“全局视野”了

[摸鱼巨匠🔨 @SunNeverSetsX]

这几个玄学 Skill，帮你算清你的姻缘、命理和时运

1. 赛博算命.skill
基于《穷通宝鉴》、《滴天髓》等 9 本经典命理古籍，测算你的日主强弱、十神关系、五行平衡、大运流年解读，并给出事业、家庭等方面的建议。
https://t.co/GPmXFBOocS

2. 月老 · 姻缘测算.skill
这是一个专注于姻缘测算的工具。可用于测算你的桃花运、求姻缘签、八字合婚、生效配对等。
想测近期桃花运的 lsp 们快用起来了！
https://t.co/l7gwE5TRCM

3. 大师.skill
这是一个严肃的佛学学习工具。
想学禅宗，不知应当亲近哪位祖师？
翻开《瑜伽师地论》百卷，不知从何读起？

这个 Skill 涵盖唯识、中观、禅、天台、华严、净土、跨宗派七大核心宗派，预置玄奘、鸠摩罗什、慧能等 8 位大师进行教学，每位大师都有权威经文引用、独特的经文解读、个性的教学风格，让每一位佛学爱好者都能更深入浅出地学习佛学。
https://t.co/OeoQtHwK8D

4. 奇门遁甲、紫微斗数.skill
这个非常硬核，是一个 AI 术数工程化框架，致力于解决 LLM 在奇门遁甲和紫微斗数上的幻觉问题。

奇门遁甲模块用于用神取法、星门神仪格局、主客关系判断；紫微斗数模块包含安星诀、四化体系、星曜特性的知识引用。真正让排盘步骤固定化、结果高度确定化。
https://t.co/7ufjxr5Z4i

[Fang知识分享 @FLMdongtianfudi]

最近重温《天道》，看到剧里丁元英跟芮小丹算了一笔账，很好的解释了为什么普通人一般拿不住凭运气赚的钱。
这笔账，堪称全剧最精彩的商业课。
丁元英对芮小丹说，以你的条件和资源，只要努力，15年内赚到1000万不成问。
丁元英自己就是一个典型的商界怪才，靠私募基金赚了513.6万马克的分红，换算成当时的人民币，是普通人几辈子都挣不到的数字。
所以他说这句，绝不是画大饼。
然后，他给了芮小丹两条建议，第一条是关于学习的，第二条是关于借钱买房的。
这两条建议，表面上是在谈钱，但实际上，这背后藏着一个特别重要的底层逻辑。
理解以后，你会发现它几乎可以解释生活中90%关于赚钱和亏钱的现象。
芮小丹的父亲是知名导演，母亲是演员，她自己从小在法兰克福长大，天然熟悉中西方文化。
这些资源摆在那里，但如果芮小丹自己没有意识到该怎么用，这些资源就只是资源，永远变不成钱。
丁元英做的事情，是帮她看清楚自己的优势在哪里，市场需求在哪里，然后把两者对接起来。
这就是认知的力量。
丁元英给出的第一条建议是，不要以求职应聘为目标，什么有用学什么，学位没什么太大意义。
《有限与无限的游戏》这本书里提出过一个概念。
作者詹姆斯·卡斯把人生分成两种游戏，一种是有限游戏，目标是赢；另一种是无限游戏，目标是让游戏继续下���。
很显然，求职应聘就是典型的有限游戏，你投简历、面试、拿offer，游戏结束。
然后，真正的成长和创造是无限游戏，它没有终点，只有不断迭代。
丁元英看到的问是，太多人把无限游戏玩成了有限游戏。
学历是敲门砖，但敲开门之后呢？
一旦被裁员，才发现自己在职场上积累的那些技能，换个地方根本不值钱。
丁元英担心的就是这个。
这并非学历无用论，而是在提醒一个容易被忽视的问：很多人把手段当成了目的。
学历是工具，不是终点，如果为了学历而学习，为了简历而工作，最后很可能竹篮打水一场空。
真正聪明的做法是什么？
是沉下心来学点真东西，等本事够了，不用找工作，机会自然会找你。
丁元英给出的第二条建议是：借给你五百万，年息百分之三，第十五年一次清偿，本息七百二十五万。你拿这笔钱，在柏林买一套房子。
这笔账，他算得很���楚。
房子折旧按百分之二计算，十五年就是一百五十万。加上十五年的利息二百二十五万，绝对风险是三百七十五万。
为什么丁元英要把风险说得这么明白？
因为这不是给芮小丹的礼物，而是她想要站着对的代价。
这句背后的逻辑是，任何财富的获取都有条件，如果你觉得这是天上掉下来的馅饼，那你迟早会被这个馅饼噎住。
只有自己能扛住风险算清账，这东西才真的是你的。
然后，小丹问了一个很现实的问：如果五年以后你嫌我老了呢？
丁元英的回答堪称教科书级别的：“有可能。而且还不止这一个如果，也许五年以后你嫌我平庸了，也许有一天你把我扫地出门了呢？但这都不影响独立的债权债务关系，也不改变今天的事实。”
这段对，表面上是在谈感情，实际上是在谈一个更深层的道理：你的价值从来不是靠别人不嫌弃得来的，是靠你自己的能力���起来的。
不管五年后两个人怎么样，是恩爱还是分手，只要手里有自己的本事，有能立足的资本，就不用怕被扫地出门。
小丹的这句，堪称全剧的点睛之笔：只要不是我悟到的，你给不了我。给了我，我也拿不住。
这听起来有点绕，但细品之后，你会发现这是一条颠扑不破的财富规律。
有人可能要问了，那怎么才能让自己的认知配得上财富呢？
丁元英给出的答案是：觉到，悟到，然后做到。
觉到，是指意识到问的存在。
很多人一辈子都不知道自己的认知有问，还以为是运气不好或者时运不济。能意识到自己的局限性，这本身就是一种进步。
悟到，是指理解问背后的规律。
知道自己有问还不够，还得搞明白问出在哪里，规律是什么。
这需要学习，需要思考，需要在实践中不断试错。
做到，是指把认知转化为行动。
很多人道理都懂，但就是做不到，因为知道和做到之间，隔着一道叫做习惯的鸿沟。
这三步，每一步都不容易，但只有走完这三步，赚到的钱才是你的，学到的本事才能变现。
财富从来不是终点，而是认知的投影。你的认知到了哪一层，你的财富就停在哪一层。
换句说，每个人都是在为自己的认知买单。

[看不懂的SOL @DtDt666]

兄弟们，今晚别再刷抖音消磨时间了

这条 1 小时播客，专访 Claude Code 负责人。

抽出一小时，沉下心来看完这套视频，你对 vibe-coding（氛围式编程）的理解，会超过 100 门付费课程。

它能教会你自主搭建、自动化处理各类事务
今晚认真学完的兄弟，明天醒来就会掌握一项
未来两年里绝大多数人都不具备的硬核ai能力。

而选择跳过的人，或许明年此刻
还在刷着剧，困惑着生活为何始终毫无起色
路怎么走，全看你自己的选择。

积极学习 拥抱ai！

[关木 @ZeroZ_JQ]

收集一波画架构图的 skills

周一上班给同事们一点点压力

链接放后面了

[0x鸣人 @LuBtc888]

中国家长建议收藏：有人把国内小学到大学的全套课本都开源了！

GitHub 上的 ChinaTextbook 项目，已经把人教版教材从小学一年级到大学全部整理成 PDF，完全免费下载。

涵盖内容：

- 小学 1–6 年级全科（含五四学制）
- 初中 7–9 年级全套教材
- 高中全部课程
- 大学：高数、线代、离散数学、概率论

https://t.co/7gzy7kEofJ

[棱视资讯 @w9823]

全球第一家反洗脑平台，金融投资炒股必备！