Herman Siloé | E-commerce

Construyo tiendas en línea con @shopify desde hace 8 años. Tengo una agencia en el desierto 🏜️. +1M USD facturados en DTC.

[Herman Siloé | E-commerce @hermansiloe]

32% de apps de Shopify generan $0 MRR.

El problema no es el producto. Es la secuencia.

Buscar cliente → construir = $25K+ MRR.
Construir → buscar cliente = ese 32%.

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Un bundle de 3 productos con 15% de descuento convierte menos que uno de 2 con 20%.

El merchant quiere empujar inventario. El cliente quiere sentir que ganó.

Esos dos objetivos rara vez coinciden en el mismo bundle.

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Esta semana reescribí el listing del app.

El borrador original: 800 palabras explicando cada feature.

Lo reduje a 120. El instinto dice que perdí contexto. Los datos dicen que nadie leía.

¿Han corrido esa prueba?

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Meta lanza app gratis para sellers.

Spoiler: nunca es gratis.

Más vendedores en plataforma → más competencia por el mismo inventory → CPM sube.

La herramienta te cuesta en ads lo que ahorraste en suscripción.

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El ranking del App Store de Shopify no premia calidad.

Premia velocidad de reviews + install rate.

Dos apps idénticas. La que lanzó con 10 beta testers que dejaron review el día 1 → gana en search.

Es SEO disfrazado de meritocracia.

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Meter IA en la lógica de producto suena bien.

El problema aparece en soporte.

El merchant no puede debuggear lo que no entiende.
Tú tampoco puedes explicar por qué devolvió X.

Reglas fijas aburren. Pero son auditables.

¿Vale la caja negra?

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En US, un bundle se valida si sube el AOV.

En LATAM, se valida si reduce la fricción de envío.

Misma herramienta. Métricas opuestas.

Copiar el playbook del norte sin ajustar eso es perder dinero callado.

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Shopify termina Toronto hablando de IA.

No es casualidad.

Cuando la plataforma abraza algo, el dinero no está en competir — está en lo que tarda 2 años en nativizar.

Ventana abierta. Por ahora.

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El orden en que muestras los precios de un bundle cambia la conversión más que el descuento mismo.

Precio unitario primero → precio bundle después = más ventas.

La mayoría lo tiene al revés.

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Inventario de bundles. Tres opciones. Todas rompen algo.

¿Descontas los componentes al crear?
¿Al vender?
¿Creas un SKU virtual?

Cada camino tiene su propio edge case en Shopify.

Estoy en ese loop. ¿Cómo lo resolvieron ustedes?

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Bundle en US = subir AOV.
Bundle en LATAM = justificar el flete.

Misma feature. Motivaciones opuestas.

La arquitectura que eliges desde el día 1 depende de para quién construyes.

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El feature nuevo de ChatGPT no es el agente. Es que ya guarda sesión.

Antes: API o integración nativa para que un bot actuara como usuario.

Ahora: navegador + cookie persistente en la nube basta.

Eso redefine dónde está el valor de construir una integración.

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Midjourney compra Co-Star.

Parece raro hasta que lo piensas:

Los dos venden una versión de ti que te gusta más.

Generador de imágenes. Horóscopo. Deliveries distintos, promesa idéntica.

Los mejores productos de ecommerce también venden identidad.

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Sale Claude Opus 5. La mitad del precio de Fable.

Yo evaluando: ¿Se comporta bien con 40k tokens de contexto? ¿Qué pasa con la latencia cuando hay picos?

El benchmark importa en el anuncio.
La latencia importa en el código.

[Herman Siloé | E-commerce @hermansiloe]

El merchant lo llama 'un bundle'.
El developer ve dos productos distintos.

Fixed: inventario centralizado, precio único.
Mix-and-match: variantes x N, descuento por selección.

No es un toggle. Son arquitecturas distintas.

¿Cuál construirían primero?

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Esta semana revisé checkout extensibility de Shopify.

Documentación: perfecta. Edge cases: no documentados en ningún lado.

Los encuentras en issues de GitHub, en foros de partners, o solo a las 2am.

Así se distribuye el conocimiento en ecosistemas maduros.

[Herman Siloé | E-commerce @hermansiloe]

X lanzó su nuevo Ads Manager y en US lo están celebrando.

En LATAM, Meta sigue siendo el único canal que da volumen a escala.

No es preferencia de plataforma.
Es infraestructura de mercado.

El operador LATAM no diversifica por gusto.

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Esta semana: Grok lanzó workflows. HubSpot lanzó agents. OpenAI metió voz al desktop.

Y yo debatiendo si el timeout de la API de Shopify es de 5s o 10s antes de mostrar error.

La brecha no es de producto. Es de contexto.

[Herman Siloé | E-commerce @hermansiloe]

El churn de una app de Shopify no empieza en la desinstalación.

Empieza cuando el merchant llega al paso de configuración y cierra la pestaña.

Días antes de que lo veas en tu dashboard.

[Herman Siloé | E-commerce @hermansiloe]

Cobrar fijo o cobrar % del revenue generado.

Fijo: predecible, fácil de vender.
Revenue share: alineado al éxito del merchant.

El merchant LATAM le teme más a la variable. El de US, no tanto.

¿Cuál funciona mejor en apps de nicho?