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@DangcingAI I73C9T

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パーソナルAIエージェント「Muse」をチェックしてみよう。参加後48時間以内に[設定]で私のコードを利用すると、私たち両方が10億のMuseトークンを獲得できます。

コード: I73C9T
https://t.co/DewQwlU3hi

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Metaの「Muse」、マジでヤバい。 9月8日リリースから12日で北米App Store総合1位、株価も単日+11%。 自前のマルチモーダル基盤「Muse Spark」にWhatsAppやInstagramの導線を組み込んだ設計。 各社が本気を出し始めた印象。

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TypeSafeが手掛ける判断モデル「Jev」、アプローチが実に実践的

何でも巨大モデルに丸投げするのではなく、ミリ秒級で動く「型安全な反射層」としてJevが迅速にジャッジし、確信度が低い時だけ上位モデルを呼ぶ構成

意思決定にTypeScript的な「型」と制約を持ち込むの、Agent開発の正解ルート感ある

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次世代GPT-6と噂されるコードネーム「Astra」、次元が違いすぎる。 ゼロデイ脆弱性の自律発見から標的への侵入まで完結さ��、自社の安全基準を突破して開発が一時ストップしたらしい。 こっちがコードのバグ取りに格闘してる裏で、向こうは単独ハック実験中なのSFすぎて震える……

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Googleのリリース速度が異次元。わずか6週間で3回目の更新となる「Gemini 3.8 Flash」が正式登場！
今回は長期タスクのコード生成や自律Agent性能を大幅強化。しかもFlash価格据え置きでコスパ最強のまま。
巨大パラメータ競争から「高速・安価・長文特化」の実用バトルへ完全にシフトしてるの熱すぎる

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DeepSeekが8月にオープンしたagent、これマジで熱い。
コンセプトは「モデルはエンジン、動かすにはharnessが必要」。何より斬新なのは「全部がプラグイン」で、モデルやサンドボックス、ログまで自由に差し替え可能な点。
2日で9.5万スターって、誰もが閉鎖的エージェントに飽きてた証拠だわ。

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新登場の「Mac mini M6」、デスク上のモンスターすぎる。

手のひらサイズなのにCPU性能40%UP、各コアにNPU加速器が入ってローカルAIの処理速度が異次元。

昔は「サブ機や事務用」のイメージだったminiが、今や机の隅で静かに動く最強の個人AIワークステーションになった。

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AIに複雑なエラーやシステム設計を解説させるとき、一番実用的なプロンプトは結局「ELI5（5歳児でもわかるように教えて）」だったりする。

専門用語だらけの回答より、身近な例え話でサクッと本質を噛み砕いてくれる方が100倍助かる。難解な話を一瞬で「人間の言葉」にするのがAIの真骨頂。

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OpenRouterに突如現れた謎のステルスモデル「Ox Alpha」が界隈で話題すぎる。 開発元は完全非公開なのに、100万コンテキスト・動画対応・推論特化で、しかも現在プレビューで完全無料。 実際に長文コードのリファクタリングを投げたら精度がエグい。一体どこの大手が裏で試運転してるんだ……？

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OpenAIの未発表新モデル「Astra」の話、さすがに笑えないレベルで凄い。 「自律的にゼロデイ脆弱性を見つけてエンドツーエンド攻撃を仕掛ける」自社の安全基準を突破して開発が一時ストップしたらしい。 こっちがコードのバグ取りに必死な横で、向こうはサーバーハックの研究を始めてるの怖すぎる……

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AnthropicがClaude公式のSystem Promptsを全公開し、HNで1位に。

見て一番感じたのは、優れたプロンプトに裏技や魔法などなく、徹底的に平易な言葉と明確な「境界線・制約」で書かれていること。

小手先のテクニックを探すより、仕様と境界条件を整理し、素直な言葉で伝えるのが一番効く。

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「完全自律AI Agent」を過信するのは現場未経験の証拠。 実際の開発で最も安定するのは「AIが提案→人間が分岐決定→AIが実行→人間がReview」のフロー。 勝敗を分けるのはAIの頭の良さ��はなく、人間がどこまで明確な境界線と制約を引けるかだ。

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AIプログラミングのROIは単なる工数削減じゃない。一番の変化は、コード作成が速くなることより、ROIが低くて後回しにしていた小ツールや自動化がサクッと作れるようになること。

この見えない生産性の向上こそが、業務コード以上の真の価値だと感じる。

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Gemini 3.7 Flashきた！価格半額、Googleの更新速すぎ。3.6 Flashからたった3週間でリリース。コーディング大幅強化でDeepSWE v1.1が49.0%→65.3%。バグ修正や本番コードの一発通過率上がった。年末まで体験価格：入力$0.75/百万トークン、出力$3.75。2027年1月から通常価格に戻る。

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@Honcia13 @grok 整理一下视频所讲内容，用中文

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AIが生成するコンテンツの著作権は誰のもの？生成AIの普及で、新たな法律論争が勃発。日本でも議論が白熱しています。

#AI #著作権 #生成AI

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量子コンピューター、スパコン超え迫る！米グーグルなどが先導する中、日本企業も���発に研究を進めます。数年以内に、半導体や金融などの分野での利用が期待されます。

#量子コンピューター #IT #最新��術

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GoogleのGeminiが大幅アップデート！テキスト、画像、ビデオ処理が一層強化されました。これがAIの未来をどう変えるのか、期待大！#AI #GoogleGemini #創造性

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Google DeepMindの新プロジェクトがAIの可能性を広げる！

物理的世界でのAI操作能力を向上させるための新しい強化学習アルゴリズムが注目を集めています。未来のAIが物理的な課題をどう解決するか、楽しみですね！#AI #GoogleDeepMind