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Python, Gnu/Linux, Seguridad Informatica, django, Procesamiento de imagenes

[Tom Dörr @tom_doerr]

Self-hosted database backup with restore verification

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[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Aprende Programación, Cloud y DevOps practicando!
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[Calif @calif_io]

Introducing HTTP/2 Bomb: a remote DoS in nginx, Apache httpd, Microsoft IIS, Envoy, and Cloudflare Pingora. A single client pins 32GB of server memory in 10s. Found by Codex.

Blog post: https://t.co/WO9MeExoun

PoCs: https://t.co/NpVgEHBHPl

[Voltius @VoltiusApp]

Introducing Voltius — a modern SSH/SFTP client built with Rust. ~30MB, no account needed, no paywalls, fully self-hostable sync. AGPLv3.

Website: https://t.co/zqhEkiTrbU
Repo: https://t.co/aXOjjlPPg2

#OpenSource #SelfHosted #Rust #Tauri #DevTools #SSH #SysAdmin #Homelab

[Tom Dörr @tom_doerr]

Turns financial research into a semantic knowledge graph

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[Manning Publications @ManningBooks]

If you're making technical decisions that shape a system, you're already doing software architecture.

The difference is whether you're doing it intentionally.

In Grokking Software Architecture, @codeliftsleep gives developers the vocabulary, frameworks, and thinking process needed to make better long-term technical decisions.

Watch the First Chapter Summary: https://t.co/z8tejnhusJ

[Yuvraj Singh (smolhub.com) @YuvrajS9886]

Found this amazing book on creating an os from scratch!

[Carlos Santana @DotCSV]

El paradigma de ingesta del segundo cerebro de Karpathy, donde tienes una carpeta donde echar tus datos en crudo y que luego un agente procesa y estructura para agregarla a una wiki o segundo cerebro, es un patrón escalable a otras tantas aplicaciones.

Yo en mi caso por ejemplo ya tenía creada una aplicación financiera que usaba un sistema similar: mis extractos bancarios, facturas, datos traídos de APIs, modelos de impuestos en pdf... todo en crudo en una carpeta. Con la idea de luego llamar a un agente que trabaje en dar orden y forma a esos datos (una única vez) para procesarlos adecuadamente de cara a que luego lo consuma una aplicación (en este caso en vez de Obsidian, un front-end).

Se me antoja como un nuevo tipo de aplicación con un patrón arquitectónico que funciona por poner en su diseño a un agente que cada cierto tiempo sale a pasear para dar orden al caos de la carpeta de datos. No es un script determinista que sepas que va a funcionar siempre igual, con lógicas encorsetadas a formatos concretos, sino que tiene la flexibilidad de comerse y procesar cualquier dato crudo que pongas en la carpeta.

Y donde además cualquier dato alimenta al sistema y lo mejora para hacerlo crecer.

Además, obviamente los agentes no sólo actúan como procesadores de esa información sino que luego se nutren de todo el sistema para poder hacerle consultas mucho más completas o hacer crecer tu aplicación con cada nuevo dato crudo que se agrega.

Estamos empezando a diseñar software alrededor de datos caóticos, confiando en las capacidades de una nueva capa agéntica. El usuario no se adapta al software sino que el software se adapta al caos del usuario.

So good

[Xudong Han @Xudong07452910]

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One of the best books out there!

[Tom Dörr @tom_doerr]

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[Dominik Tornow @DominikTornow]

Schroedinger's Message

In a distributed system, every message is both delivered and not delivered until you learn the outcome. Engineers must design protocols that stay correct in the superposition.

Retries collapse the wavefunction. Idempotency helps you survive the collapse

[Vivek Galatage @vivekgalatage]

Practical Guide to Bare Metal C++ by Alex Robenko

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[Tom Dörr @tom_doerr]

Transformer implementations for vision, audio, and AI agents

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[Tom Dörr @tom_doerr]

Runs LLM-powered honeypots that engage attackers

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[tetsuo @tetsuoai]

Linux Device Drivers is still one of the best reads if you want to understand how the kernel talks to hardware.

You'll want some C and basic Unix syscall knowledge, but the examples make it easy to just go through and start learning.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

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