Traderniko

[Crypto_Painter @CryptoPainter]

周线看起来不错啊！基本上收回了上周的实体跌幅，所以更新一下ASR周线通道吧？

如图所示，其实我一直苦口婆心的强调当前BTC这个价位真的已经算是相对低位了，继续看空的人无非是在等一个“黑天鹅”带来的最后一跌或美股大回调的联动...

就像上轮熊市的FTX暴雷那样（图中红色��头）...

问题是，即使同样的行情还会再度发生，低位价格区间无非就是下延10%左右，整体区间还是在50k~60k之间，区别不大。

而本轮牛市走的非常弱，周线不曾有效突破过红色超买线，所以我认为，基于“涨的越猛回调越深”的逻辑来评估，其实当前BTC回调到周线通道下方蓝色平均支撑带附近，就已经可以认为价格在酝酿底部区间了...

毕竟上轮牛市走的一点都不猛，所以你期待这轮熊市走的让人鬼哭狼嚎，就有点双标了...

因此，接下来我还会继续维持长期的定投加仓计划，至少坚持1年以上，为什么这么预期？

答案很简单，上轮牛市虽然势头不猛，但真的很能持续，因此逻辑上我们也不能期待这轮熊市是蜻蜓点水，很大概率是通过长时间的缩量震荡促使底部筹码进行释放。

每轮熊市，散户的投降方式略有不同，要么是通过极端的暴跌击破心理防线，让你感觉明天就要归零了（比如3-12），要么就是通过长时间的低位缩量震荡，让你感觉BTC已死，未来不会再有牛市了（比如2018年黄金坑）...

很明显，这轮熊市的底部结构在我看来更有可能是长时间的震荡+阴跌，期间配合着不断出现的利空消息，吓走筹码，才会真正见底。

如果说以往的熊市，活下来的人是比拼勇气，那么现在这轮熊市，比拼的应该就是耐心了...

[大漂亮| C Labs @giantcutie666]

某老登送我的九字箴言：不要脸，不害怕，不着急

Saylor就是死在了“着急”上😅

如果他一直通过ATM增发买币，加上主营业务收入，这个模式确实可以一直走下去

可惜他非要和贝莱德比规模，着急发优先股募资，现在每个月都要付上亿的股息😂

不着急不是要干活慢，而是要规划好现金流，别把自己逼上绝路😄

[挖矿小企鹅｜进群私信 @Goupenguin]

我交易系统就这么几个点

1. 亏钱降一半杠杆，再亏再降一半。

再亏再降一半，连胜盈利的时候加回来。连输的时候，降杠杆、降仓位、降操作频率，换正确率。

你们喜欢的是亏钱以后加杠杆，这个叫复仇交易， revenge trading，运气好赚回来，运气不好爆仓退圈。

2. 正确率提上来以后，盈利单子要能拿得住，放大盈亏比。5万以下的多单、10万以上的空单你们都开过，关键你们挣钱了几千U就跑了，亏钱的单子拿到爆。

给你们十年前100U买比特的机会，你们可能120也就清仓了。有没有想过以后还有6万、8万、10万的时候？你是100U的比特拿到10万U赚这1000倍容易？还是做波段把100U赚到10万U容易？

3. 稳定盈利了以后把杠杆加回来。杠杆放大了贪婪和恐惧，加了杠杆以后，该拿的价值拿不到，不该亏的钱也会亏。

你稳定亏损的时候，杠杆只会放大你的��定亏损。当你稳定盈利的时候，杠杆可以放大你的稳定盈利。大部分人都卡在第一个阶段。

[Serenity @aleabitoreddit]

Ayar’s announcement today with Wiwynn is potentially very material for $SIVE regarding CPO -> rack scale deployments.

As Wiwynn cloud clients include $AMZN, $META, $MSFT.

And they’ve been in talks for $GOOGL TPU deployments.

I think just for some reference architectures it’s around 512+ supernova light sourc a rack.

So if $SIVE is the primary laser array supplier (which we expect, given Macom + Lumentum was removed from Ayar’s site).

Even modest rack deployments would be very meaningful for revenue.

This is just rack scale commercialization potential right now from $SIVE / Ayar / Wiwynn, which won’t show up in revenue financials yet.

[泥伏雷闯关记 @Nicole_yang88]

Serenity真正厉害的地方，很多人不太懂。

与其阅读推文，不如和泥伏雷一起研究她的“埋伏”思路；

Serenity 的框架本质上只有一句话：AI 基础设施的物理瓶颈会依次解决，每解决一层，资金就流向下一层——他��做的就是永远站在下一层的门口等着。

⬇️具体说几个关键点：
他的起点不是选股，而是读 NVIDIA 的路线图。他相信 NVIDIA 一旦公开说要做 CPO、做硅光，这条技术路线就是确定性的，剩下的只是供应链上谁是瓶颈。

所以他从 NVIDIA 的架构决策出发，逆向拆解供应链，一层一层往上游走，直到找到那个"唯一一两家公司能做、扩产需要好几年、Hyperscaler 离不开"的节点。

他的估值逻辑也很简单：不看 PE，看"这个市值相对于它卡住的市场有多不匹配"。

AXTI 七亿美元市值卡住了全球 InP 基板，SIVE 不到三亿美元控制 CPO 激光光源——这种错配就是信号。

他最重要的一个洞察是关于时间差：机构基金受合规和规模限制，发现新瓶颈比他慢一两个季度。他不是要比机构聪明，只是要比机构快。等机构报告出来，他已经建好仓了，然后用财报数据验证自己的论点。

整个 CPO 链条里，目前信息不对称最强的节点是 NCI（日本化成工业，4092.T）——高纯红磷供应商，AXTI 的上游。

他自己称之为"瓶颈中的瓶颈"，几乎没有任何英文报道。最新鲜的公开披露是 XFAB，他前天才公开建仓，EU Chips Act 2.0 是近期催化剂。

需要特别注意的是：Serenity现在有 40 万粉丝，Bloomberg 已经开始报道他的操作。

他自己也说过"not doing so well anymore"——一旦他开口，窗口就开始关闭了。

真正的机会在他说之前，用他的框架自己往上游再走一层。

[Alpha李研 @hj82272]

我交易多年最大的感悟：趋势，就是市场的加速度。

交易越久，我越明白一个最通透的真相：股票的趋势运动，和物理学的加速度原理，完全一模一样。

一只股票到底能涨多快、走多远、延续多久、爆发力多强，从来不是单一因素决定的，而是质量、速度、加速度三者共同作用的结果。

资金，就是物体的质量。

体量越大、进场资金越厚重、主力筹码越集中，这只股的"质量"就越重。

质量越大，惯性越强。一旦启动，行情就很难轻易停下来，不会被小幅抛���砸崩，具备持续走趋势的底层动能。

股价上涨的速度，就是行情的进攻速度。

速度代表当下多头的强弱、资金的攻击欲望、市场的跟风情绪。

��攻速度越快，说明资金抢筹越猛烈、做多一致性越强，短期爆发力越极致。

而趋势本身，就是市场的加速度。

普通的涨跌是匀速波动，趋势行情是加速运动。

趋势向上，就是多头力量持续大于空头，动能不断叠加，行情越走越强；

趋势向下，就是空头力量持续释放，重心不断下移，下跌不断加速。

很多人纠结高低点、猜顶猜底，本质上是不懂这套逻辑。

市场是动态变量，不是静态公式。

没有任何人能精准预判一只票最终能涨多高、涨多久。

因为资金会变、情绪会变、筹码会变、市场环境会变。

它没有固定终点，没有固定涨幅，完全是动态加速度的延续过程。

我们做趋势交易，根本不是去预测目标价位。

我们只做一件事：跟随加速度。

加速度在，趋势就在，行情就会延续；

加速度减弱、动能衰减、速度放缓，趋势就会减速、震��、终结。

资金定质量，价格定速度，趋势定加速度。

看懂这三者，你就看懂了整个市场的涨跌本质。

所谓趋势交易，

不靠预判、不靠猜测、不靠感觉。

只跟随资金质量，追随价格速度，持有趋势加速度。

只要加速结构没坏，就坚定持有；

一旦动能衰减、加速终结，就果断离场。

这就是我多年交易，悟透的最顶级的趋势真相。

[LazyCat|猫姐🎒 @Crypto_Cat888]

这个人近期抓住了好多10X 美股

准备蒸馏下他了

[Darren北美投资 @darrencao2024]

的确是，与其是想要追逐一个个十倍股，不如拿好手里确定性更强的，每年都可以增长eps 20%的龙头股，让时间和复利帮你获得长期收益。

[Kova @kovainvest]

我的trading系统压成四句话:
1. 只看leader。RS<90的票连看都不看。
如果你跑不赢90%的股票，不好意思，
你不配在我的watchlist里

2. 只在pivot买。base收敛、缩量、tight,
我喜欢在这里买，因为我可以止损设置紧到���能再紧
我喜欢寻找机构把散户洗掉的痕迹

3. 回踩10EMA加仓。不跌破证明机构在防守。
Thesis confirmed.

4. 跌破50DMA走人。
leader一旦失去50日线的support,故事就结束了
不解释、不期待、不补仓。

赢的时候让仓位帮我赚钱, 输的时候让纪律帮我活下来。
Easy, simple, just like that.

[Traderniko @Heynikooo]

@Xbt886 老大，这个订单流指标的名称叫什么？

[Huan @Huanusa]

币圈人必藏！10个网站少知道一个都亏大了
真正老手都在偷偷用的工具，懂的都懂：

1、宏观数据神器：https://t.co/VwfCodWRbl
CPI、利率、就业……不看宏观炒币就是闭眼开车！

2、BTC周期仪表盘：https://t.co/O862spZhUJ
减半、关机价、恐慌指数，一目了然，名字糙但超实用。

3、融资情报站：https://t.co/2uhfyl804y
哪个项目拿了哪家机构的钱，一查就清楚。

4、合约生死地图：https://t.co/NPZtb175Rg
资金费率、多空比、清算热力图，玩合约不看等于送钱。

5、DeFi数据大全：https://t.co/d5dY44HP0W
TVL、协议排名、真实收益率，DeFi玩家标配。

6、链上侦探工具：https://t.co/41FmgjIUR0
自定义看板，想看啥挖啥，链上数据党狂喜。

7、代币解锁日历：https://t.co/8o3MCzj3d2
提前知道哪个币什么时候大解锁，跑得比别人快一步。

8、聪明钱追踪：https://t.co/aay721hydH
巨鲸和机构钱包动向，跟着聪明钱走不踩雷。

9、空投猎手：https://t.co/M7g9NAZ0fG
全网空投信息聚合，白嫖机会别再错过。

10、行情总览基地：https://t.co/Yruv3P41bh
币种信息、市值、链上数据，最基础但最不能少。

把这10个收藏好，信息差直接拉满！

[Traderniko @Heynikooo]

I just raised my https://t.co/mlCbSVx3ZH at HK Web3 Festival🚀
Freely Claimed 100,000 AI Credits and started building my AI agent.

Join me and unlock rewards👇: #BAIForEveryone

[qinbafrank @qinbafrank]

这个说的有点到位了，碳基通缩、硅基通胀

[币世王 🦅 @0xKingsKuan]

AI 生产力开挂！

用 LLM把 raw 数据编译成个人知识库！

Karpathy 分享了一个极度实用，极度可复制的个人知识管理 workflow、LLM Knowledge Bases。

简单来说，它让 LLM 替你把信息爆炸时代的所有raw资料，自动编译成一个不断自我进化的个人Wiki、从此研究、
学习、思考全部进入复利模式。

他的完整流程拆解（超详细，手把手可复现）

1. 数据摄入（Raw阶段）

把文章，论文、GitHub仓库、数据集、图片等全部丢进一个 raw/ 目录。

推荐工具：Obsidian Web Clipper 一键把网页转MD + 自动下载配图

2. LLM自动编译（Compile阶段）

用 LLM（Claude/Cursor/Grok都行） incremental 把 raw 数据编译成结构化Markdown Wiki：

• 每篇文档自动生成总结
• 建立 backlinks（相互引用）
• 提炼核心概念，自动写概念文章
• 组织目录结构，所有内容相互链接

关键：你几乎不用手动写，LLM全包！

3. Obsidian作为 IDE 前端

在 Obsidian 里同时看到 raw 原始资料 + 编译后的智能Wiki + 各种可视化插件（Marp做幻灯片等）。

4. Q&A + 输出 + 反馈循环（最强生产力部分）

当 Wiki 积累到100篇文章、40万字时，你可以问超级复杂的问题。

LLM 会自动去 wiki 里检索，交叉验证、研究、然后输出：

• Markdown 报��
• Marp 幻灯片
• Matplotlib 图表

输出直接丢回 wiki，继续增强知识库。每一次查询都在添砖加瓦。

5. Linting + 健康检查

LLM 定期给整个 wiki 做体检：找矛盾、补缺失数据、发现新连接、建议新文章方向。

6. 未来展望（Karpathy自己说的）

• 每一次问前沿 LLM，都能自动 spawn一堆 agent，临时建一个 ephemeral wiki，lint 几轮后输出完整报告。

• 最终可能把知识库 finetune 进模型权重，而不是只靠上下文。

他最后感慨：

“这里面有空间做一个超级牛的产品，而不是我现在这堆 hacky脚本。”

//

现在就可以上手（3步走）

1. 下载Obsidian + Web Clipper
2. 准备一个项目文件夹（raw/ + wiki/）
3. 用 Claude/Cursor/Grok写第一个compile prompt（我可以帮你生成模板）
4. 开始扔资料进去，让LLM自己玩起来

���识管理正在从手动整理进入 LLM 自动编译 + 自我进化时代。谁先把个人知识库建起来，谁就先拿到 AI时代的第二大脑。

Karpathy 大神这次不是在教你用 AI，而是在告诉你：未来顶级研究者/创作者的工作方式，已经彻底变了。

你准备好让LLM帮你建知识帝国了吗？

[Traderniko @Heynikooo]

@fatcat_quant @TradercBTC 这是在哪练的？

[trader-c @TradercBTC]

有一说一，做小级别，尤其1H以下，PA简直好用到爆

尤其是出场逻辑完全闭环。。。新手神器

做5笔，赚3笔，共计亏1r，赚4r.

[SuperSaiyan @SuperSaiyan0595]

【没有交易过4年的经验，很难稳定盈利】

作为一名新手交易员，当一笔交易朝着你预期方向发展时，你会感到兴奋。

当一笔交易不如预期时，你会感到挫败。

如果你有这两种情绪，其实说明你还没有准备好。

作为交易员，你需要迈出的第一大步，就是把这些情绪从你的决策中剔除。

如果你没有数据来支撑你的决策，这一点是非常难做到的。

如果你只做过很少几笔交易，那么你没有足够的数据去经历连续亏损还依然有信心自己��问题。

同样，你也没有足够的数据去在连续盈利后判断自己是否真的“掌握”了交易。

于是，每天当你打开看盘软件时，都会感觉像在赌博。

我刚刚玩了一局在线国际象棋，本来是我应该赢的，但却输了。

这种感觉就像一笔亏损的交易一样，让人很不爽。

后来我点进对方的资料，发现他在这个平台已经下了 25,000 局棋。

如果他输了、我赢了，他大概只会点一下“开始新一局”，然后继续生活。

他不会像我那样被影响情绪。

因为他有足够的数据去知道——无论是 20 局、50 局，甚至 100 局之后，他的评分最终都会提升，这才是他真正关心的。

在你拥有这样的数据之前，你都会在情绪上挣扎。

[Keyshotvv @Keyshotvv]

每周视频复盘开启了

[Keyshotvv @Keyshotvv]

交易闭着眼睛买和技术分析之后买有什么区别？
闭着眼睛是赌博，要么赢要么输，概率50%
技术分析之后买，是为了那多的1%胜率
让你这笔交易的胜率达到51%
就这多出来的1%概率，会让你开始赚钱
如果能做到多出来2%，会让你开始赚很多很多钱

市场上永远只是少数人赚钱
因为他们能看到大都数人看不到的东西
我习惯用5%这个比例
能做到以交易为生，那就是5%
如果加上过的非常舒服，那就是1%
能赚钱的是5%，能赚大钱的真的就只有1%

专注+深耕一个行业直到自己没有进步
别想着退出，要想着求变
变���法，变思路，不变就滚

6年时间
从荐股群到缠论
从缠论到均线
从均线到PA
从PA到ICT
从股票到商品
从商品到BTC
从BTC到外汇
都在变，在迭代，不变我就得滚了

以前看到几乎不回撤的曲线就觉得是模拟的
是骗人的，反正就是tm假的
而如今我自己就能做到
192笔交易
胜率52%，RR 2.1，夏普率10.8
如此离谱的夏普率是不可持续的，几乎算是“黑天鹅”
我希望能在今年维持胜率RR的同时
夏普率能做到3+

自己没见过=不存在=别人都是傻逼就我聪明
这种观点一次一次验证了自己的傻逼
山外有山，人外有人
所以啥啊，永远要保持开放的心态和眼界

[𝙃𝘼𝙕𝙀𝙉𝙇𝙀𝙀 @hazenlee]

无论是从哲学层面还是数学层面，
股市中追求效率的前提是生存，
现金不是低效资产，
而是你免费持有的无限期且不会被轧空的看跌期权。