Han

前大厂程序员 👨‍💻｜AI 实践者 🤖｜探索一人公司 🚀
聊 AI 新动向、好用的工具，还有它能怎么变成收入 💡
"在 AI 时代，一个人也能做点真东西"

[Han @Hh_Boulevard]

Meta 昨天放了 Muse Spark Open。官方自己说是美国最强开源权重：816B 总参、42B 激活、100 万上下文。还特意写了一句——两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 就能跑。

「桌面就能跑」这四个字挺唬人。两台带 512GB 统一内存的 Ultra，那是两台工作站，不是你背包里的 MacBook。本地大模型的门槛没消失，只是从「抢 H100」换成了「��钱买两台 Ultra」。

权重倒是真能下，Hugging Face 有。但许可证是 Muse Model License，有限商业条款，不是纯开源。第三方 Artificial Analysis 给它 Intelligence Index 39，美国开源里排第一；但在他们统计的前九名开源里，agentic 那几项它垫底。参数开了，不代表 agent 本事跟着开。

你们身边有人已经上两台 Mac Studio 跑本地大模型了吗？

[Han @Hh_Boulevard]

NVIDIA App 11.0.9 加了本地 MCP。官方写的：兼容的 agent 可以用自然语言看游戏库、套最优设置、开 ShadowPlay。入口在 Settings → Features → AI Agents and App Connections。

我以前觉得 MCP 是写代码的人玩的。现在连显卡控制面板都接上了。下一波拼的不是谁模型更强，是谁的桌面软件先把接口开给 agent。

风险也跟着来。能改设置、能录屏的工具挂在本机 loopback。给错 agent，等于把遥控器交出去。

你会不会把这种系统级 MCP 接到自己天天用的 agent 上？

[Han @Hh_Boulevard]

Alex Finn 发了个视频，说用 bot 搭了个站，已经赚了 1100 美元。数字是他自己报的。

站叫 https://t.co/Tf6edTDtfu，首页挂着赞助入口。他本人快 50 万粉。钱像是赞助来的，流量也大概率蹭的是他自己的大号，不是 bot 半夜自己跑出来的。

软件几分钟就能被复制。真正难的是分发。谁跟你说「agent 自己赚钱」了，先问一句：收入是产品卖的，还是赞助？访客是自然来的，还是他转发带过来的？

你们见过没大号、纯靠 agent 跑出来的生意吗？

[Han @Hh_Boulevard]

Google 的 Gemini 4 Argon 13 号全面开放了。11 月 30 号前，API 每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元。12 月 1 号起直接翻倍，4 和 20，跟 Claude Opus 5.5 一个价。

亮眼的跑分大多是 Google 自己报的。第三方 Artificial Analysis 给它 53 分，跟 GPT-6 Astra 打平，还排在 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 后面。

我不会��了这一个半月去换主力模型。

以前在大厂换个底层依赖，评估写���周，回归测一个月，上线了还经常回滚。换模型也一样。prompt 要重调，出错的地方全变了，省下的 token 钱不够付自己加班。

打折期拿来跑跑评测可以。真迁过去，十二月就是 Opus 的价，还得重新磨合。

你会为了便宜一半换模型吗？还是早就被某一家锁死了？

[Han @Hh_Boulevard]

Tibo 昨天发帖说，他每天同时开 10 个 agent，有几个他自己都忘了在干嘛。到晚上脑子直接烧干，他管这叫 fried brain effect。四十多万次浏览，一千多条回复，好多人说“我也是”。

我站另一边。这锅不该甩给 AI。

以前在大厂写代码，同时 review 两个 PR 我都会漏东西。人脑切换上下文的成本，这几年一点没降。agent 写得再快，最后看代码、拍板的还是你一个人。

开 10 个 agent，等于给自己派了 10 个需求，还假装自己是 10 个人。

超过三个就别开了，排队吧，慢点死不了人。

你平时同时跑几个？真看得过来吗？

[Han @Hh_Boulevard]

五个人、大约三十万美元，Paper Instruments 放出了 Ultramarine 1 Flash。他们自称做知识工作（做表、写 memo、出 PPT）能摸到 Claude Fable 5 附近，单任务成本大概是对方的六十分之一。数字是他们自己报的，先打个问号。

权重两周后开源，现在 API 能用。底座是开源的 GLM，后训练专啃不可验的专业脏活。

以前在大厂时我觉得小团队追不动通用大模型。现在更像是大厂在卷通用智商，小厂在卷具体交付物。通用越贵，专精��模型越有人买。

你会把写报表、改 PPT 这类活切到这种模型上吗？

[Han @Hh_Boulevard]

Anthropic 发文说，他们封了数万个偷 Claude 推理数据的账号，蒸馏流量掉到原来的十分之一到百分之一。点名了智谱和月之暗面。

先说清楚：这是 Anthropic 自己报的数字，有没有水分没法独立核。

但方向很清楚：大厂开始把蒸馏当战争打了。以前中小厂靠“偷师”追赶，这条捷径越来越窄。

开源该不该继续喂闭源？闭源该不该把推理过程全锁死？这两边迟早要对着吵。

你站哪边？

[Han @Hh_Boulevard]

BairesDev 刚出的开发者调查：42% 的开发者说，AI 已经写了他们至少一半的代码。一年前这个数是 12%。

每周确实省了 13 个小时。但 67% 的人审代码的时间变多了，52% 修 bug 的时间也变多了，修的还是 AI 写出来的 bug。

我在大厂写了很多年代码，说句得罪人的话：大部分程序员引以为傲的“手感”，本来就是重复劳动练出来的肌肉记忆，没了不可惜。

真正该慌的，是只会写、不会判断代码对不对的人。以前靠堆工时活着，以后连审 AI 代码的资格都没有。

[Han @Hh_Boulevard]

版本答案：孙学 ➕ 薄肌 ➕ 黄毛

[Han @Hh_Boulevard]

Antigravity ➕ opus 5.5 生成的一段transformer科普视频

gemini pro 5小时额度 跑了 70%

还行吗？

[Han @Hh_Boulevard]

测测你目前的生活综合体脂率：

体脂 40%+（严重水肿）：微信未读群 99+、收藏夹有 2000 篇“稍后阅读”、买的健身器械上全是衣服、情绪全天候待机。

体脂 20%（普通体态）：经常想断舍离，但总觉得“以后可能用得上”，周期性焦虑，周期性躺平。

体脂 10% 以下（薄肌狠人）：随身物品极少、信息即读即弃、不闲聊、不解释、专注交付、沾枕头就睡着。

你在哪一档？敢不敢报一下你的真实体脂？

[Han @Hh_Boulevard]

Grok 上大分了开始

[Elon Musk @elonmusk]

Important note regarding Grok @Bot:

Going forward, @SpaceX will use the best back end model for any given task, including Claude Opus 5.5, MidJourney, Suno and other leading APIs.

Whatever is most likely to give you the best outcome.

[Han @Hh_Boulevard]

越沉迷研究 Prompt 的人，靠 AI 赚大钱的概率越低。

AI 本质是把专业技能贬成白菜价，越卷工具越沦为数字民工。

真正发财的狠人从不看参数，只拿它吃行业认知差与结果分成。

承认吧，你疯狂跟风学新模型，只是用技术勤奋掩盖变现无能。

[Han @Hh_Boulevard]

@AndyL5cc 有内味���

[Han @Hh_Boulevard]

@AndyL5cc google在长文本方面是有东西的

[Han @Hh_Boulevard]

想要多智能体在企业级业务中跑通 7×24 小时无人值守，必须彻底抛弃"拟人化社交聊天"，回归分布式系统与状态机工程：

拓扑分层 | 契约优先 | 上下文投影 | 状态机门禁 https://t.co/EwguC34n0z

[Han @Hh_Boulevard]

AI 用得越顺，你越分不清哪个决定是自己做的。

提示词写得越漂亮，说明这件事你越没想清楚。

[Han @Hh_Boulevard]

为什么很多自以为"认知极高"的人，往往最赚不到钱？

因为绝大多数人患上了一种慢性病：智力虚荣（Intellectual Vanity）。

他们天天看宏观趋势、分析商业壁垒，跟谁都能聊几句底层逻辑；

但现实中，既不敢下场接单，也不会做真实交付，银行余额常年感伤。 https://t.co/pMaVSVXaCT

[Han @Hh_Boulevard]

antigravity 终于将opus4.6 更新到 5.5了

真的可以说是食之无味，弃之可惜了😅

[Han @Hh_Boulevard]

AI 越强，你越忙。

以前很多事懒得做，是因为动手太贵。现在十分钟就能试，于是你开始同时开五件。

瓶颈从“做不出来”，��成了“该停哪一件”。

你这周新开的事，有几件其实不该开始？

[Han @Hh_Boulevard]

https://t.co/TQBJPdUB9V