Hideki Koike

Easy Think, Expert Execute. 設計(ハードもソフトも組織も)/xR/ML/Robotics/Crypto Objective:2Dの制約からの解放TOYOTA→Synamon→Telexistence

[Claude @claudeai]

Releasing a model this capable comes with risks. Without safeguards, Fable 5’s capabilities in areas like cybersecurity could be misused to cause serious damage.

Queries on a narrow range of topics will instead receive a response from our next-most-capable model, Opus 4.8.

[Kobayashi - the bond studio @pulpxstyle]

Typelessを激推ししている投稿をみて気になっていたところにこの投稿。

中学生でも分かるようにGeminiに解説してもらった。

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この投稿は、ある音声入力アプリが「表向きの顔」と「裏の動き」が全然違う、かなり怪しい動きをしていると警告しています。

中学生にも分かるように、何がそんなにヤバいのかを3つのポイントで解説します。

まず、Typelessとは、「キーボードを使わずに、声だけで超高速に文章を入力するためのアプリ」 です。

特に、Macなどのパソコンで仕事や作業をする人たちの間で「これまでの音声入力よりも圧倒的に賢くて便利だ」と最近話題になっていました。

しかし、以下の問題点が挙げられています。

1. 「自分のパソコンだけで処理する」というウソ

このアプリは「データは自分のパソコン内だけで処理して、外には漏らさない（オンデバイス）」と宣伝していました。

・実際は
声のデータをすべてアメリカにある会社のサーバー（ネットの向こう側）へ送信して処理していました。

・何が問題か
「自分の部屋で独り言を言っている」と思っていたのに、実は「常にマイクの内容を他人に送信していた」のと同じ状態です。

2. 「音声入力」に関係ないデータまで盗み見ている

一番怖いのがここです。
このアプリは「声を文字にする」のが仕事のはずなのに、以下のようなスパイのような動きをしています。

・画面ののぞき見： いま開いているサイトのURLや、画面に映っている文字をこっそり読み取っています。

・キーボードの監視
キーボードで何を打ったか監視できる仕組みが入っています。

・コピーした内容
クリップボード（コピー＆ペーストした内容）も読み取れます。

・例えるなら
翻訳を頼んだガイドさんが、あなたの喋った言葉を訳すだけでなく、あなたの財布の中身を覗き、日記を読み、スマホのパスワードを後ろからメモしているような状態です。

3. 「誰が作っているか」がサッパリ分からない
これだけ個人のプライバシーに深く関わるアプリなのに、責任者が誰なのか不明です。

・会社名も住所も書かれていない。
・セキュリティのチェックも受けていない。
・何かトラブルがあっても、どこの誰に文句を言えばいいか分からない。

正体不明の人が「あなたの秘密を全部預かります。安全ですよ！」と言っているようなもので、非常に信頼性が低いです。

まとめ
何が一番「まずい」のか
このアプリは、技術的に「キーロガー（パスワードなどを盗むウイルス）」と同じことができる能力を持っています。

『ウソをついてデータをネットに送り、関係ない個人情報（画面の内容やキーボード入力）まで集め、しかも正体不明の組織が運営している。』

だから、この投稿は「このアプリを使うのは、家の鍵を見ず知らずの他人に預けるくらい危ないよ！」と警告しているのです。

・次に気をつけること
もし似たようなアプリを使いたい場合は、「macOS標準の音声入力」など、信頼できる大手が提供しているものや、完全にネットを切っても動くものを選ぶのが一番安全です。

今使っているアプリの中で、「マイクを使うだけなのに、なぜか『画面の録画』や『アクセシビリティ』の許可を求めてくるもの」があれば、少し疑ってみる習慣を持つと良いですよ。

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ひとまずインストールせず、様子見で

[コムテ @commte]

話題になってたClaude Code にも使えるトークン削減ライブラリこれか

AIエージェントがLLMに送るデータ（ツール出力・ログ・RAGチャンク・ファイル・会話履歴）を送信前に圧縮することで、トークンを60〜95%削減しつつ、同等の回答精度を維持するライブラリ
https://t.co/AsprEhbiCP

[大曽根宏幸 / Hiroyuki Osone @OsoneHiroyuki]

公開されてる！

Toyota/yubi-hw: YUBI - Yielding Universal Bidigital Interface - Open source hardware design for a finger-driven teleoperation glove and robot gripper, including CAD, BOM, and assembly instructions. https://t.co/LlU5b4Mm1c

[Yusuke Kawabata @ku_suke]

ちゃんとした、かどうかはおいといて少し注意喚起として記事にしてみました。

外部からアクセス可能なhttpsサイトはドメイン設定後「即」攻撃にさらされる件
https://t.co/5EyB4YuNVw

[miki kusano / 草野 美木 🍃 @mikikusano]

Off Topic、今日で最終回になります🥲
本当皆さま応援してくださりありがどうございました！
（写真は初期のiPhone収録時代）

[Tetsuro Miyatake @tmiyatake1]

突然の発表となるかもしれませんが、本日はOff Topicポッドキャストの最終回をお届けします！

過去8年ほど聴いていただき、ありがとうございました。

解散の話、Off Topicが考えるミッションや哲学、そして過去8年間の振り返りを詰め込んだ最終回となってます。

https://t.co/LDS8PC5SY3

[Braintrust @braintrust]

https://t.co/u8kP9hEH36

[中室牧子 @makiko_nakamuro]

昨日、私が座長を務めます規制改革推進会議のデジタル・AIワーキングで、「フィジカルAIを活用した歩行型ロボットの社会実装に向けた行動実証実験の推進について」議論しました。
https://t.co/2gSHAFQj16
（会議の様子は規制改革推進室のYoutubeチャンネルからもご覧になれます）

皆さんも時々、車輪の付いた無人のロボットが宅配などの荷物を運んでるのを見たりしませんか？お台場とか、いろいろな場所で実証実験が行われています。人手不足の時代なので、ロボット開発、大事です。

ワーキングに来てくださった産総研や豊橋技科大の研究者の皆さんにによると、最近は車輪のついたロボットだけでなく、歩行型のロボットもだいぶ性能が良くなってきているらしく、実証実験をやれる段階にきているようです。

ところが、ですよ。車輪の付いたロボットはいいんですけど、歩行型のロボットは、

「これは車じゃないだろ？」

という話になり、過去の事例がなく、道路運送車両法に規定がないので、車両区分が決まらないから、警察からの道路の使用許可が下りず、実証実験を断念することになったというわけです。

これおかしくないですか。過去の事例がないから、判断できないので許可できませんだと、未来永劫、技術の発展なんか起こらないでしょ。しかもAIの精度を高めるためにはデータ取得が重要で、実証実験でどんどんデータを取って、どんどん安全性向上にもつなげていかないといけません。でも安全を理由に、その実証実験が許可されないわけです。

当日、経産省と国交省と警察庁が説明に来てくださいましたが、

経産省の資料には、わが国ロボット産業の国際競争力の強化が重要で、2040年に20兆円の市場を獲得するんだ！と書いてあるわけです。

国交省は、自動運転の実証実験に係る基準緩和認定制度を創設していて、本制度を活用して自動運転の実証実験を支援しているんだというわけです。

でも、申請したら、警察は現場判断で、過去の事例がなく、許可できません、って

ナニ、コレ？

という話なんですよ。

こういう話は本当に枚挙に暇がないわけです。走行データとか診断データが多いほど、予測精度が高まって安全性が高まるのに、そのデータ取得をしようと言う実証実験をしようという段階で、所管官庁に阻まれて前に進まないという話が多すぎる。ドローン、AIホスピタル、自動運転。全部これです。

先端技術を迅速に社会実装するためにはどうしたらいいのか。

先日のデジタル行財政改革会議でも発言しましたが、

AI・デジタル分野の規制のあり方をリデザインする必要があると考えています。AI・デジタル分野は規制改革のスピードが遅いことによってもたらされる機会費用が非常に高い。国際競争に勝っていくためにも、民間のイノベーションを阻害しないということがとても重要です。

[安藤 凪 | Levela COO @andonagi2011]

時価総額5兆ドルを突破したNVIDIAのジェンスン・フアンが、CEOの常識を全部ひっくり返していた事実が話題です。

直属の部下が約60人。1on1はゼロ。人事評価も書かない。普通なら取締役会にクビにされる経営スタイルで、世界一高い会社を作り上げた話を3つにまとめました。
https://t.co/Nnp8xnrLoN

1.『同額ボーナス』で社内政治を消した
最新の開示資料を見ると、CFOコレット・クレスをはじめ主要幹部全員、ボーナスの目標額が基本給の150%（150万ドル）でピッタリ同じ。「俺は〇〇より貰うべきだ」という交渉が、そもそも成立しません。誰がいくら貰うかで揉める時間、普通の会社ならCEOが大量に消費する部分を、丸ごと無くしました。

2.『1on1廃止』で情報の不公平を消した
フアンは約60人の部下の誰とも、1対1の定例ミーティングを持ちません。本人いわく「私が誰か一人にこっそり伝える情報は一つもない」。社長から特別な情報を貰っている人がいないので、派閥も駆け引きも生まれない。さらに直属60人ということは、本人の言葉を借りれば「階層を7層削除した」状態です。普通の大企業なら四半期かかる情報伝達が、ここでは会議1回で終わります。

3.『管理しない』ことを管理の仕組みにした
人事評価のレビューも書きません。「うちの幹部は自分の専門のトップにいる連中。キャリア相談なんていらない」というのが彼の言い分です。代わりに全員を集めた技術会議をやり、議論しているうちにマネジメントも勝手に終わっている。一番うまいのは設計の前提で、幹部が数千万ドル単位の株を持った時点で給料差では人は動かなくなる、それを最初から織り込んでシステムを組んでいる点です。だから真似できる会社はありません。CEOに「お気に入りの部下」が1人でもいた瞬間、この仕組みは全部崩れるからです。

フアンが本当にすごいのは、3つとも「やらないことを決めている」点。
普通の経営者は良いマネジメントを足し算で考えるが、彼は「組織を遅くしているのは何か」を引き算で特定し、その原因ごと消しに行っている。1on1も評価制度も給料の差も、全部「あった方がいいに決まってる」とされてきたもの。それを「本当に必要か？」と問い直して、無い方が速く強くなると判断したら容赦なく捨てる。経営って結局、何を足すかより何を捨てられるか。

[せんこー @senkou_777]

純国産(胸にデカデカとJetson AGX Orin)

[松本 勇気 (Yuki Matsumoto) | LayerX CTO @y_matsuwitter]

この度、LayerXとして初のM&Aを実施しました。AgenticSec社が仲間に加わり、LLMベースのエージェントによる完全自動ペネトレーションテストを展開していきます。これに伴い、ソフトウェアエンジニアやBizDevなどごく少数ですが採用も進めてまいります。

昨今Claude Mythos PreviewやProject Glasswingなど、AIによるセキュリティの環境変化も進んでおり、今後さらなる攻撃側の変化が予想されます。そうした中で、AIによる防御側の強化も必須となります。AgenticSec PentestはLLMによる防御側の支援という意味で重要な立ち位置の製品であると考えています。

これまでバクラクやAi Workforce、ALTERNAなど様々な製品を通じてお客様のデジタル化をサポートしてまいりました。LLMによってソフトウェア開発も加速していく中で、攻撃されうる面は増加の一歩を辿っています。一方でAIが生み出す大量のコードに脆弱性が紛れているということも増えつつあるように思います。

より多くのソフトウェアが生み出されるプロセスにおいて、Agent Nativeなセキュリティ・品質保証の製品を展開し、安心・安全なデジタル化を支えていきたいと考えております。

さらに、AgenticSec社を通じて、少数精鋭のAgent時代の組織のあり方にもチャレンジしています。セキュリティも組織も、Agent時代ならではにチャレンジできる、そんな場に加わっていただける皆様からのご応募をお待ちしております。

[Marwa ElDiwiny @MarwaEldiwiny]

2-DOF rolling joint with no singular poses.. interesting design by IRIM LAB, KOREATECH (2017).

[ストリキ @strikitea]

#HitachiZX890ラジコン
まだ未完成だけど1年半にわたる制作期間と20万円以上をかけて作ってきた1/12スケールのラジコンを砂浜で動かしてきた
何度も壊れてアップグレードを繰り返してきたので、壊れずに十分な掘削能力があることが証明されて本当に嬉しい　
何にも代えがたい達成感がある

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

先ほどAnthropicから先日リークされていたClaude Mythosの性能が公開されましたが、少なくともベンチマーク上では、本当に久しぶりの飛躍的進歩と言っていいレベルだと思います。
Anthtopicが「性能が高すぎてセキュリティ危機が起きる」と懸念していたのもなるほど納得。
さすがにこれはOpenAIと立場が完全に逆転したと言ってもいいでしょう。

[Aakash Gupta @aakashgupta]

Let me explain exactly why Apple still uses drag-to-install in 2026, because the joke here accidentally proves Apple right.

A macOS .app is a single self-contained folder disguised as a file. Every dependency, every framework, every resource lives inside it. Drag it to Applications, it works. Drag it to Trash, it's gone. No registry entries. No leftover DLLs. No uninstaller that misses half the files.

Windows installers scatter fragments across Program Files, AppData, the registry, system32, and a dozen temp directories. Uninstalling a Windows app is an archaeological dig. Five years later you're still finding config files from software you forgot you owned.

Linux is worse. Dependency hell is so common they named it. Entire package managers exist to solve the problem of "I installed something and now nothing else works." Flatpak and Snap were invented specifically to copy what macOS bundles already did natively.

The macOS bundle architecture came from NeXTSTEP in 1989. Steve Jobs brought it to OS X in 2001. The core design hasn't changed because the core design was correct. An app is a folder. Installation is a copy. Removal is a delete. Three operations that map perfectly to how humans already think about files.

The drag-to-install window with the arrow isn't lazy UX. It's the entire thesis of the system made visible. You are literally just moving a folder. There is no "installation" step because there's nothing to install. The app is already complete.

Every other OS eventually tried to get here. Windows got MSIX. Linux got Flatpak. Mobile figured it out from day one because phones shipped after Apple proved the model. The pattern everyone else converged toward is the pattern this tweet is calling outdated.

The funniest part: the app being dragged in that screenshot is Claude. An AI that can write code, analyze documents, and reason about complex systems. And the most advanced step in getting it onto your machine is holding down a mouse button and moving your wrist two inches to the right.

That's not a design failure. That's a 37-year-old architecture so good that the most sophisticated software on earth still ships inside it.

[Salesforce @salesforce]

https://t.co/Xwv4W9y3jj

[Tesla Optimus @Tesla_Optimus]

Optimus will be the biggest product ever made.

A general-purpose humanoid robot that can do useful work at scale will change the economics of labor & manufacturing.

Goal is to get Optimus to high-volume production as fast as possible.

If you’re great at AI, engineering, or manufacturing & want to build this, join us!

→ https://t.co/s3YW8Z6tZO

[ふぇね | 山中裕貴 @0xfene]

https://t.co/EdRHUeJRvP

[NVIDIA Robotics @NVIDIARobotics]

Olaf made a special appearance on stage with NVIDIA CEO Jensen Huang at #NVIDIAGTC.☃️

NVIDIA and Disney Research are working together to bring this beloved character into the real world using Newton, the open-source physics engine.