ひでさん | Gen-AI

大手通信キャリア（端末開発PM/R&D中期戦略/社内新規事業）☞ベンチャー（オンライン診療新規事業PdM）☞ChatworkのkubellでPdMやってます（Chatwork自体とAIエージェント活用した新サービス）

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

@kawai_design 使ってみたいです！

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

すばらしい

[すだめ @suda_sudame]

書きました、ひよっこマネージャーをやっています
https://t.co/WA0JArRB6G

[すだめ @suda_sudame]

書きました、ひよっこマネージャーをやっています
https://t.co/WA0JArRB6G

[ゆま｜クオートワークス @yumadesign__]

アイコンちゃんとでてきた。svg形式でだせるのはうれしい。（ところどころ崩れたアイコンもでてきたけど、、！）
イメージ通りのアイコンないときに試してみよう。

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

Gemini3がすごいことになってる

[TOMO / Parrot / デザインストラテジスト @t0m0Ki]

【AppleやMetaで加速するシニアデザイナーの秘密】参考：https://t.co/9KYi4mdU4n

新しい視点を身につけてデザインに挑むと、自分の成長スピードも驚くほど変わります。特にAppleやMetaで活躍するデザイナーたちは、常に学び続ける姿勢と協働の力を大切にしているといいます。

本記事では、筆者がAppleやMetaでトレーニングしてきたシニアデザイナーたちが、なぜ他の人よりも早いペースで成長を遂げたのか、その秘訣を解説しています。

■ 明確なビジョンと���的意識

成長の早いデザイナーたちは、最初に「何を実現したいのか」を強く意識します。

たとえば、製品の使いやすさを高めたい、あるいはユーザー体験を根本から変えたいといった具体的なゴールを明確に設定し、そのゴールに向かうプロセスを逆算して考えています。

■ 失敗を糧にする反復（イテレーション）

���らは小さく素早く試す「イテレーション」を徹底しています。試作段階でのエラーやユーザーフィードバックを重視し、そこから学びを得て繰り返し改善していくことで、短時間での質の高い成果を実現しているのです。

問題があってもそれを「自分を磨くための材料」として捉え、早い段階で修正を行います。

■ チーム連携とオープンなコミュニケーション

成長の鍵は、周囲との協働から得られる気づきを取りこぼさないこと。デザイナー同士のフィードバックを頻繁に交換し、場合によってはエンジニアやビジネスサイドとも議論を重ねます。

オープンマインドで意見を聞き合う文化が、クリエイティブな解決策を生み出す原動力となっています。

■ 積極的なメンターシップと学習意欲

AppleやMetaのように多様な経験を持つチームの中では、��輩デザイナーからの直接的な指導や、学習リソースの共有が盛んです。

自ら機会をつかみ、積極的に質問や相談をすることで知見を素早く吸収し、実践に移していく姿勢が、高速成長を可能にしています。

■ まとめ

デザイナーとして加速度的に成長するためには、明確な目標設定、失敗からの学習、チーム連携、そしてメンターシップの活用が欠かせません。

本記事を参考に、あなたも自分のデザインアプローチを見直し、次のステップへと進んでみてはいかがでしょうか？

#デザイン思考
#UXデザイン
#キャリア成長
#メンターシップ
#イテレーション

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

東京大学の「ゴール設定」資料が有益なので共有。

「ゴール」と「KPI」の違い、計測すべき指標の選び方といった基本から始まり、戦略的な意思決定につながる正���い目標設定のフレームワークが学べる。

こちら👉
https://t.co/nGD7EoJwvE

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

スタートアップじゃなくても変えられることはあるはずと信じてます。そして、みやっちさんはそれをやられてると思ってます。

[miyatti | 生成AIエバンジェリスト / CPO @miyatti]

万博予約システムに関しては逆説的に自分が何にこだわってITやってるかがつまってる。SIとか「ウォーターフォール」が単純に悪いとかは思わんが、言われたもの作りましてできたものがクソでしたの流れを生み出し実際に日々の生活で日本人が使うサービスが使いづらいものばかりという現実的なこの日本の不幸をなんとかするために、とりあえずなんとかしたくなるので、現行それを生み出しやすいメインのプロセスと商売に文句を言いたくなるし何とかしたいと思ってずっとスタートアップ��仕事してる

[miyatti | 生成AIエバンジェリスト / CPO @miyatti]

万博予約システムに関しては逆説的に自分が何にこだわってITやってるかがつまってる。SIとか「ウォーターフォール」が単純に悪いとかは思わんが、言われたもの作りましてできたものがクソでしたの流れを生み出し実際に日々の生活で日本人が使うサービスが使いづらいものばかりという現実的なこの日本の不幸をなんとかするために、とりあえずなんとかしたくなるので、現行それ��生み出しやすいメインのプロセスと商売に文句を言いたくなるし何とかしたいと思ってずっとスタートアップで仕事してる

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

実家の犬（母の画像は入れてないので架空です）を入れたもの。

凄すぎて怖い。

これまでの動画生成はお遊びでした。次元が違う。

#Sora2 #Sora2Pro

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

Sora2凄すぎて怖くなってきた

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

うちの飼い猫しーちゃん。
もともと捨て猫出身で、もう2年経つんですが、だいぶ関係作れたけど触ることはできません。

こうなったらいいな、を、拾ってくる様子からストーリーで表現したものです。

どうぞ

Sora2すごすぎる

#Sora2 #sora2invitecode #Sora2Pro

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

Sora2すごい

ℹ️プロンプト
- 生成したい動画: モーションロゴ
- スタイル: スタイリッシュ、クール、デジタル、近未来
- 表現したいこと: 最高のビジネスチャット
- ロゴテキスト: " chatwork "

#chatgpt #sora2

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

@xiaomi_aa 先程はありがとうございました！
ご挨拶できてよかったです☺️

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

Xiaomiさんイベント、朝から1時間だけいってきます。
ジェルペンチャレンジというのがなんなのか気になるのと、
Phoneの最新モデルと、Padは購入を前向き検討。
@xiaomi_aa さんに会えるかな。

[Xiaomi Japan @XiaomiJapan]

https://t.co/ZkDrIcle8M

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

こんなのあるんだ！　エイプリルフールかと思いました笑

[Xiaomi Japan @XiaomiJapan]

【本日より発売開始！Xiaomi SU7シリーズ ダイキャストモデル】
本物のEVはまだまだ販売できそうにないので、
Xiaomi SU7 UltraとXiaomi SU7の1:18 ダイキャストモデルを日本に持ってきました！
とってもリアルな作りです！

#シャオミなにしてんの

SU7 Ultraは16,800���
SU7は14,800円です。

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

期待しかないです、、、！！

[まじん @Majin_AppSheet]

まじん式v3､まじで最高傑作｡
あとは説明資料のみ｡
炎の土曜日や｡一旦寝ます｡

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

プレイリーカード ( @akaoto_saka )、今更ながら登録してみたけどこのオンボーディング素敵。使い方説明はもちろん、クイズがあったり実際に読み取ってみたりを丁寧に体験できてよくできてる。

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

渋谷でNetflix 10周年のPOPUPやってます。
無料です。

https://t.co/BbfTQK33GJ

[ひでさん | Gen-AI @hidesanx]

すご

[Sakana AI @SakanaAILabs]

Sakana AIは、日本の美を学んだAIとして、浮世絵風画像生成モデルEvo-Ukiyoeと、浮世絵カラー化モデルEvo-Nishikieを公開します。

ブログ → https://t.co/k7R87guRgU
Evo-Ukiyoe デモ → https://t.co/RbHKWDdmwa
Evo-Nishikie デモ → https://t.co/PVJDLPJFhl

浮世絵は日本の代表的な美術として世界的に人気があるため、画像生成の世界でも「浮世絵」というキーワードがプロンプトによく使われています。しかし生成画像は日本風イラストレーションになりがちで、あまり浮世絵らしくありません。そこで、Sakana AIは、実際の浮世絵により近い画像を生成するため、立命館大学アート・リサーチセンター（ARC）@RitsARC のご協力をいただき、ARC所蔵浮世絵作品のデジタル画像を学習した画像生成モデルを開発しました。

今回公開するモデルは、プロンプトから画像を生成するEvo-Ukiyoeと、古典籍の挿絵をカラー化するEvo-Nishikieモデルです。これらのモデルが、歴史��文化を学ぶための新たなコンテンツ作成に利用され、浮世絵に関する興味を増すことにつながり、日本や世界の人々が浮世絵や日本文化に興味を持つきっかけを生み出すことを期待しています。

なお、Evo-Nishikieでカラー化した古典籍『絵本玉かつら』の全丁は、@rois_codh のページで公開しています。
https://t.co/j8qnX11bfJ
また、モデルは以下のページで公開しています。

Evo-Ukiyoe モデル → https://t.co/63hRNzL3Tf
Evo-Nishikie モデル → https://t.co/F4uPAcXRiZ