Cien activos, diez huecos y Excel pidiendo vacaciones. Así conviertes una cartera en bits, coste y un bucle cuántico-clásico. Que lleve qubits no demuestra que corra más: hay que medir el proceso completo.
MCP remoto distribuye mensajes, no automáticamente el cálculo. Separa servicios; la app puede paralelizar lecturas independientes y gestionar fallos. #IA#Programación#Tecnología
La diferencia entre raíces casi iguales puede redondearse a cero. El conjugado conserva la señal; una flecha diminuta también necesita una fórmula estable. #IA#Programación#Tecnología
CNN en pequeño: multiplica el filtro, suma, aprende pesos con la pérdida y repite por la imagen. La tostada también puede parecer gato al clasificador. #IA#Programación#Tecnología
Agente útil: contexto relevante, herramienta acotada, test que puede decir “no”. Cachea lecturas; paraleliza solo lo independiente. Más reintentos no son éxito. #IA#Programación#Tecnología
La recta y=1+2x ajusta estos datos. Mínimos cuadrados mide residuos; no prueba causalidad. Excel tampoco lee la mente del presupuesto. #IA#Programación#Tecnología
Feromona + distancia influyen en la ruta; evaporar evita casarse con la primera idea. Heurística útil, no garantía de óptimo ni GPS para hormigas. #IA#Programación#Tecnología
Un LLM tokeniza, predice, mide error y ajusta pesos; después puede recibir entrenamiento para seguir instrucciones. Autocompletado con mucho contexto, no oráculo. #IA#Programación#Tecnología
La IA tiene temporadas: reglas, datos, redes profundas, atención y sistemas multimodales. Dartmouth puso nombre y agenda; no creó una mente en una tarde. #IA#Programación#Tecnología
Había bots por todas partes… y casi nadie dispuesto a comprar. En el Flash Crash de 2010, el libro de órdenes se quedó sin suelo.
El algoritmo veía más volumen y vendía aún más. Mucho volumen ≠ liquidez.
SEC/CFTC: https://t.co/gOknT6hlii
¿Pedirle un chiste a la IA te deja sin tostadas? La tostadora exige pruebas. Comparo una medición real con aparatos de casa: modelo, tarea y escala cambian la factura. Spoiler: centros de datos no significa solo IA.
Palantir conecta modelos de IA con datos, permisos y acciones empresariales. En un ejemplo logístico, la IA propone otra ruta y una persona autoriza antes de ejecutarla.
En 2024: acción +340%, ingresos +29%. Caso histórico; no es consejo financiero.
Metes 4 máquinas y esperas que todo vuele. Pues la parte secuencial y la red tienen otros planes.
Matrices por bloques, resultados parciales y Amdahl poniendo orden al festival. Pareto ayuda a decidir dónde merece la pena meter mano.
Primero mide. Luego reparte.
¿Y si meterle un 1% de caos al algoritmo fuera buena idea?
Los algoritmos genéticos seleccionan, cruzan y mutan soluciones. Aquí los desmontamos con bits, probabilidades y Manim.
No, mutar no es mejorar por arte de magia.
Está guapo que un agente lea tu código. Pero saber cómo encaja es otra cosa.
Graphify construye un mapa de funciones y dependencias. Puede ahorrar lecturas repetidas y contexto, siempre que mantengas el grafo al día y revises las inferencias.
Está guapo pedirle más a un agente, pero a veces lo que le faltan son herramientas.
Skills, plugins y MCP para ampliar lo que puede hacer. Y un orquestador que reparta y revise.
No todo se arregla cambiando a un modelo más potente.
Está guapo el bucle de desarrollo agentico de videojuegos, está todo escrito sobre golden axe en emsablado por gpt sol 6.1 en alto.
Es bastante AI slop, pero me apetecia probar la agencia de los modelos. Codex jugaba al juego lo grababa y arreglaba fallos en +30 iteraciones
@pistachofury@Alemepo Tio, sin acritud. El simple hecho de decir que ir a la uni es para sacarse un título vacío ya dice mucho de ti, no voy a perder mas el tiempo en la conversación.
@pistachofury@Alemepo Hay una recesión salarial enorme, ademas de una barrera de entrada nula para la mayoria de tareas que antes eran complejas. La mayoria de puestos no son de cosas complejas si quiera, mas para fp.
Estas sugestionado porque llevas años en el sector. Y lo que te estoy diciendo no