Hiroaki SANO

@hiroakis_

A payment processing engineer / Estudio español / A chef dad

Joined July 2009

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Hiroaki SANO @hiroakis_

almost 3 years ago

せや Twitter もとい x は宣伝とRT のみにしてます。しばらく離れてみて戻ってきてみたらのっけから誰かの怒りの咆哮が出てくるのはたしかに不健全やな、と。自分も昔のインターネットに慣れすぎていてそんなもんやろと思っていたけどもう今は昔ではない。x になったのが理由ではないがもういいかなと

Hiroaki SANO @hiroakis_

2 days ago

ほほう... / セマンティックレイヤーをどう育て、信頼できるAI Agentを開発するか https://t.co/lYJJhy19WZ #DCT_findy

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Hiroaki SANO @hiroakis_

2 days ago

ほほう... / 手元のAIエージェントから SageMaker AI Studio の Jupyter を直接操作できるようにした話 - カンムテックブログ https://t.co/r4ygNmOgjM #AI

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Hiroaki SANO @hiroakis_

9 days ago

ほほう... / terraform planでIAMポリシーをチェックする｜Genki Sugawara https://t.co/43CIYslruu #zenn

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Who to follow

mizzy

@gosukenator

Software Engineer https://t.co/vFO1sazQ2x

Taichi Nakashima

@deeeet

Father of twins. VP of Engineering @mercari_inc, leading Global expansion. Podcast at @e34fm

菅雄一

@sugachan1973

兵庫県在住の歴史好きなおっちゃん。国内散策、たまに海外旅行。本やネットの知識だけでなく、現地へ行って楽しむのが好き。

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Mitchell Hashimoto

@mitchellh

21 days ago

I strongly believe there are entire companies right now under heavy AI psychosis and its impossible to have rational conversations about it with them. I can't name any specific people because they include personal friends I deeply respect, but I worry about how this plays out. I lived through the great MTBF vs MTTR (mean-time-between-failure vs. mean-time-to-recovery) reckoning of infrastructure during the transition to cloud and cloud automation. All those arguments are rearing their ugly heads again but now its... the whole software development industry (maybe the whole world, really). It's frightening, because the psychosis folks operate under an almost absolute "MTTR is all you need" mentality: "its fine to ship bugs because the agents will fix them so quickly and at a scale humans can't do!" We learned in infrastructure that MTTR is great but you can't yeet resilient systems entirely. The main issue is I don't even know how to bring this up to people I know personally, because bringing this topic up leads to immediately dismissals like "no no, it has full test coverage" or "bug reports are going down" or something, which just don't paint the whole picture. We already learned this lesson once in infrastructure: you can automate yourself into a very resilient catastrophe machine. Systems can appear healthy by local metrics while globally becoming incomprehensible. Bug reports can go down while latent risk explodes. Test coverage can rise while semantic understanding falls. Changes happens so fast that nobody notices the underlying architecture decaying. I worry.

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Hiroaki SANO @hiroakis_

about 1 month ago

ほほう... / 宣言的スキーマ管理ツール pistachio を作成しました｜Genki Sugawara https://t.co/82NbooFDM4 #zenn

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カレー哲学たん『教養としてのカレー』6月5日発売

@philosophycurry

about 2 months ago

6月5日、集英社から『教養としてのカレー』が出ます。 2500年前のカレーはどんなものだった？麻婆豆腐はカレーか？なぜ「めんどくさい男」はスパイスでカレーを作り始めるのか？ごく身近なはずのカレーを通して、世界の見え方が少しだけ変わる本です。ぜひ予約してください。

philosophycurry's tweet photo. 6月5日、集英社から『教養としてのカレー』が出ます。 2500年前のカレーはどんなものだった？麻婆豆腐はカレーか？なぜ「めんどくさい男」はスパイスでカレーを作り始めるのか？

ごく身近なはずのカレーを通して、世界の見え方が少しだけ変わる本です。ぜひ予約してください。 https://t.co/Nrm4TowwK3

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小崎資広 (KOSAKI Motohiro)

@kosaki55tea

about 2 months ago

去年の9月にメディアに大きく取り上げていただいた、LLMの 1bit量子化技術を OneCompressionテクノロジーとしてOSS化しました。(URLはリプライに記載します） AI研究者にとっては釈迦に説法ですが、AIの世界ではGPUメモリが足りなさすぎるので、いかにメモリを節約するかというのがキーテクノロジの1つ。最初はふつうにFP32で行列計算していたのが、NVIDIA GPUが2020年のAmpereからBF16サポート、2022年のHopperからFP8サポートと、低精度サポートに進んで来ました。単に低精度レジスタ使うだけだと計算精度がボロボロになるため、ソフトウェア面の研究も競争が進んでおり、去年の段階で4bitぐらいならまあいけるかなぐらいの世界になっていました。というところで、富士通が2025年9月に1bit量子化で実用的な精度でるって発表して話題をさらったというのが、ここまでの話。それで、この技術のキモは1bitで動くことじゃなくて任意のbit数で精度落ちを防ぐところにあるため、 result = estimate_wbits_from_vram(MODEL_ID, total_vram_gb=0.8) みたいにRAMサイズ指定すると、そのRAMに収まるようにいい感じに精度落すところと高精度のままにするところとを調整してくれるAutoBitを新たに搭載、特にEdgeやオンプレなどのGPUのRAMサイズに制約がある環境でLLMを数倍賢くすることが出来ました。現在、Llama、Qwen3に対応済みです（仕組み自体にはモデル依存性がないため、今後対応モデルは増やしていけるとおもいます）開発者たちが、パートナーや大学の研究者たちとの連携を加速していきたいのでフィードバック欲しいといっていますので、よければ使ってやってください。 ※ 一応ですが, onecomp <model_id> だけでいま動かしているGPUの使えるメモリ使用量を算出して, それに合うように量子化が動きます。