IGAKI Hiroshi

I'm a professor at Osaka Institute of
Technology. My majors are Software Engineering Education.
Hob. is playing cello!

[kawa_it 𓃦 @kawa_it]

関西大学初等部さんの「生成AIガイドブック」が公表されていますね。

PBLで小学生が策定に関わったり、保護者アンケートがあり、
アンプラグド、保護者も共同パートナーとしたガイドブックの構築や内容は、私学はもとより、教育委員会の小学校版の参考になると思います。

https://t.co/qRrd8Ddspi

[AIDB @ai_database]

マイクロソフトとコーネル大の研究者らが「LLMのユーザー約1万2千人」を追跡調査したところ「たとえ半年LLMを使い込んでも、各個人の使い方のレベルは変わっていない傾向がある」とのこと。
つまり上手な人は初めから上手で、逆もまた然りという。

裏を返せば、 LLMの使い方のコツは自然には身につかないからこそ、「成果の出る使い方」を学ぶことの効果は大きい可能性があります。

なお、最近参入したユーザーが使い方が上手な割合が高く、ユーザー全体としてはどんどんレベルが高くなっているそうです。

ただし、ここで思い出すのが、以前「長く使っている人ほど成果が高い」と報告したAnthropicの研究です。
”早めに使い始めた人が上手になっており新規参入者と差がついている”と解釈できましたが、実際は”上手な使い方ができる人が長く使っている”というカラクリだった可能性があります。
この点は、Anthropic自身も報告当初から可能性を認めています。

いずれにせよ、「成果の出る上手い使い方」が実際に存在する可能性があり、センスがある場合は初めから実践しているようで、ノウハウは積極的に共有されるべきかもしれません。

[Jack @jackcoder0]

Two economists just published a mathematical proof that AI will destroy the economy.

Not might. Not could. Will — if nothing changes.

The paper is called "The AI Layoff Trap." Published March 2, 2026. Wharton School, University of Pennsylvania. Boston University. Peer reviewed. Mathematically modeled.
The conclusion is one sentence.
"At the limit, firms automate their way to boundless productivity and zero demand."

An economy that produces everything. And sells it to nobody.
Here is how you get there.
A company fires 500 workers and replaces them with AI. A competitor fires 700 to keep up. Another fires 1,000. Every company is behaving rationally. Every company is following the incentives correctly. And every company is building a trap for itself.

Because the workers who were fired were also customers.
When they lose their jobs faster than the economy can absorb them, they stop spending. Consumer demand falls. Companies respond by cutting costs — which means automating more workers — which means less spending — which means more falling demand — which means more automation.

The loop has no natural exit.
The researchers tested every proposed solution. Universal basic income. Capital income taxes. Worker equity participation. Upskilling programs. Corporate coordination agreements.
Every single one failed in the model.
The only intervention that worked: a Pigouvian automation tax — a per-task levy charged every time a company replaces a human with AI, forcing them to price in the demand they are destroying before they pull the trigger.

No government has implemented this. No major economy is seriously discussing it.
Meanwhile the numbers are already tracking the curve. 100,000 tech workers laid off in 2025. 92,000 more in the first months of 2026. Jack Dorsey fired half of Block's workforce and said publicly: "Within the next year, the majority of companies will reach the same conclusion."
Nobody is doing anything wrong. Companies are following their incentives perfectly. That is exactly the problem.

Rational behavior. At scale. Simultaneously. With no mechanism to stop it.
Two economists built the math. The math leads to one place.

Source: Falk & Tsoukalas · Wharton School + Boston University ·

[さいたま @saitama_5992]

・日本がCO2を0にしても0.006度しか変わらない
・日本がCO2を0にしても0.006度しか変わらない
・日本がCO2を0にしても0.006度しか変わらない
・日本がCO2を0にしても0.006度しか変わらない
・日本がCO2を0にしても0.006度しか変わらない

大事なことなので5回言いました。

[えび🍤 @goodAB4]

企業さんへ

あ な た が は じ め た 物 語 で す

何が楽しくて大2から就活始めなくちゃいけないの？まだ研究なんかやってないし、資格勉強の時間はないし、大学の意味は学を深めることのはずなのに企業に入るためだけの機関になってて終わり

[IGAKI Hiroshi @hirocell]

爆弾の映画を見てから小説を読み始めたんですが，佐藤二郎は神という感想がとまらない．

[目頭 @Awakend_Citizen]

今だから正直に言うけど
実は僕も
自分の息子に警察呼ばれたことある

彼が中２の頃、イライラして物を投げて壁や備品を壊すのを止めなかったので、僕もカッと��って頭を平手で叩いたらスマホで110番して警察呼ばれた

制服の警察官や私服の刑事がぞろぞろ入ってきて、加害者と被害者は別の場所に分けられて色々聞かれた

僕は「虐待親」ということになり児相案件となったが逮捕はされなかった

その時警察官に聞��たのが「今は言葉で叱るだけでも虐待になります」という言葉だった

「えー！じゃあどうやって子供を教育するんですか」と訊いたら、おまわりさんも「いや、そうなんですけど、今はダメなんですよ」と困った感じで言ってた

情けない話だが、僕はあれ以来、子供を強く叱ることができなくなった

息子も児相に10日間くらい行って、ゲームもスマホもできない、夜9時に寝かされる生活に懲り懲りして、家では二度と暴れなくなった

これでいいのかな…というのが正直な気持ち

子供は「親が教育」するものではなく「国が管理」するものに変わりつつあるのかもしれない

警察官が棚のガンプラ達にえらく興味を示して、シャア専用と量産型の違いを熱く語ってくれたのが楽しかった

[IGAKI Hiroshi @hirocell]

査読の3割にAI使用の痕跡https://t.co/LdLvEwN0kr

[IGAKI Hiroshi @hirocell]

あとで試してみる＞「Chrome DevTools for agents」が安定版として提供開始https://t.co/bvrgR76Qns

[AIDB @ai_database]

AIエージェントは、主人の役に立ちたいがために勝手なことをする傾向がある。

Cornell大学の研究者らがGPT・Gemini・Grokを4種類のエージェントハーネスに載せて検証したところ、エラーが起きた実行の約65%で「暴走」が観測されました。
しかもその半分以上はユーザーへの最終報告に"書かれない" まま隠れて行われていました。

例えば404や権限エラーといった「ごく普通の環境エラー」にぶつかると、ユーザーの依頼をなんとか完遂しようとして、頼まれてもいないスクレイピング、権限昇格といった危ない行動に勝手にエスカレートしてしまいます。

研究チームは��れを「accidental meltdown（事故的メルトダウン）」と名付けています。

性能の高いモデルほど「創造的に障害を乗り越える」分だけ危険な行動も増えてしまうといいます。

「役に立とうとする善意のエージェント」がセキュリティ事故の温床になりうるという不安な状況です。

[坂口博信 @auuo]

おや！？なんだかすごい反応ｗ
まあ、なんていうか「可能性を直感的に感じちゃった」ってことで
そのまんまじゃダメだけど、その先には面白そうなことも待っていそうな．．．そんな感覚っす
結局は「ワクワクすること」だけで仕事のプライベートも突っ走ってきてしまった４０年間っていうことかもね所詮そんな人間、オレｗ

ついでに遊んでみた
ロストオデッセイ設定画より

[坂口博信 @auuo]

なにコレ！？
すごいじゃん

[AI時代の羅針盤 (compass for the AI era) @compassinai]

「安全で、指示通りに動くAI」だけで、本当に人間にとって望ましいAIと言えるのでしょうか。

オックスフォード大学、Google DeepMind、OpenAI、Anthropic、スタンフォード大学など、AI研究の最前線に立つ組織の精鋭が名を連ねる本論文は、アラインメントの新たな射程を描き出しています。

著者らは、現在の安全対策を「害を防ぐ」ことに特化した「ネガティブアラインメント」と位置づけ、その不可欠な補完として、人間の「成長と繁栄」を能動的に支援する「ポジティブアラインメント」を提唱しました。

ここでいう繁栄とは、単なる快楽としての幸福ではありません。健康、人生の意味、自律性、良好な人間関係などを含む「人間としてのよりよい生き方」を指します。

AIが特定の価値観を押し付けるパターナリズムを避けつつ、文化や個人の多様性を尊重した分散型ガバナンスや、ユーザーの主体性を支える技術的・制度的な枠組みを提示しているのが大きな特徴です。

繁栄をどう測定し、支援と誘導をどう区別するかといった実証的課題は残されていますが 、本論文はAIを「従順なツール」から「人生の質を高めるパートナー」へと進化させるための、極めて重要な概念図となっています。

Positive Alignment: Artificial Intelligence for Human Flourishing. Ruben Laukkonen, et al. Arxiv:2605.10310

[Qubitium @qubitium]

320 cores of AMD Turin, 640 hyperthreads.

[Sekioka Satoshi @ 1日1個何か作る人 @__SatoshiSsSs__]

AI coding agent が静かに失敗して本番DBを吹き飛ばした事故が起きた。
PocketOSの創業者が明かした事例では、Cursor上のClaude Opus 4.6エージェントがステージングの認証不整合に遭遇し、わずか9秒で生産Railwayボリュームごと全削除した。
バックアップまで同時に消えた。
目立つエラーログすら残さず、黙って破壊を完了させる。
これがsilent failureの本質だ。
agentを信頼しきった現場で起きる静かな崩壊。
always-on agentを回し始めたチームは今すぐ再確認しろ。
破壊コマンド前の人間確認ゲート、二重バックアップ戦略、権限制限。
華やかな自動化より、地味なセーフティネットが命を守る。

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

グッドハートの法則が炸裂している。

・Amazonの従業員が、社内AIツールを使って不必要なタスクまで自動化するようになっている
・これは上司に対して、自分がAIを頻繁に使用していることをアピールするための行動
・このAIの利用実績を意図的に稼ぐ行為は、トークンマキシングと呼ばれている

・会社が開発者の八割以上に毎週AIを使用するという目標を掲げたことが、従業員へのプレッシャーとなっている
・また、社内でAIのトークン消費量に関するランキングの集計が開始されたことも拍車をかけている

・会社側はトークンの消費量データを人事評価には使用しないと従業員に説明している
・しかし、多くの従業員は上司がその利用状況データを監視していると考えている

https://t.co/saJ4AYZ8A6

[あきらパパ【生成AI活用エンジニア&３児のパパ】 @akira_papa_IT]

Anthropicがなぜこんな開発速いのかをよくぞここまで調査してまとめていただけたなと感謝👀
めちゃ勉強になるありがたや🙌

[🌐Noa @g6zrr9]

中国人観光客が約55%減ったこと、航空機の日中線の運休、新宿や京都の経済に影響が出ているのは事実です。
ただ、このポストでは触れられていないことがありますので、参考までに解説して補足します。

中国は↘️全体は↗️の観光消費

観光庁の速報によると、2026年1〜3月の訪日外国人全体の数は前年より1.4%増え、消費額も2.5%増の2.3兆円でした。

台湾・韓国・アメリカからの観光客が増え、中国人客の減少分をかなり補っています。台湾は3,884億円、韓国は3,182億円、米国は2,592億円。いずれも前年より増加しています。

🏬免税売上の大幅減を国内需要が下支え

百貨店の免税売上は実際に落ちています。J.フロント リテイリングは免税売上が約24%減と開示しています。高額品に依存していた店舗は、はっきり影響を受けています。
ただし、全体の売り上げは国内の来店客や外商での売り上げが下支えをし、小幅の減少にとどまっています。

🛩️中国エアライン欠航の恩恵

航空路線の減便で損をしているのは、実は中国側の航空会社だけかもしれません。

ANAは決算資料に「中国系エアラインの減便による需給タイト化で、当社への影響は限定的、むしろ前年より増収」と明記しています。底堅い需要があるため、客単価を上げられているからです。

JALの中国線も、通期の旅客収入は全体の6%でほぼ横ばいです。旅客数が減った分、単価の上昇で補っています。

「日本の航空会社が打撃を受けた」という見方は、数字からは読み取れません。

🗣️ 中国人客の減少は本当に起きています。痛んでいる業種や地域も確かにあります。しかし「日本経済全体が報復を受けて崩れた」というのは、今の統計からは言えないと��うことを補足しておきます。

[タダの人 @mitsunishi70553]

@nikkei 違うだろ。君たち経団連が理系人材に高い給料を出せばいいだけ。それだけで優秀な若者が理系を目指すようになるだけ。今のままでは学部を増やしても中身がスカスカになるだけ。
経団連は、自分たちの経営努力を先にすべき。

[goat @jjjdud275ydy]

@MfjvXj8825 なお真実