三矢宏貴(Mitsuya Hiroki)

生鮮卸企業・物流責任者・データ戦略←物流Tech企業・BizDev←WEB系・フリーランス←SIer｜IT×物流で日本の物流にもっと付加価値を｜データサイエンス・AI領域も大好き

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

LLMのおかげで非構造データを、構造化したり、アウトプットに利用できるように簡単になったのほんとに大きい。

特に現場出てると、音声、映像とか非構造データの方が重要性あるものが得られるシーン多い。

前だと、これどう構造化するかーってところからスタートしてたけど、今は全く気にしない。

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

最近、庫内作業・ドライバーさんの配車・調達の調整・採用等行ってる。

AIに触れる機会が少しだけ減ったが、圧倒的にSCM・ロジスティクス・生鮮食品業界のドメイン知識がたまった。

現場から得た気づきもplaudに喋りながらで、これを10月からAI実装してくのが今から楽しみすぎる。

発信します。

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

@KeiTanaka_Radio AIに仕事を任せながら仕事ができるという前提が加わった今は、この考え方をどう組み合わせるべきなのでしょうか。
考えさせられます。

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

@ai_nurseman @tomiyasu16 ほんとに共感しました。
私は青果卸しの現場で働いていますが、新しく増える形だと継続し続けるまでは日々モニタリングして言い続けないと、すぐ元に戻ってしまいます。
一方で、該当作業の作業者の方と継続的に会話しながら、本当にペインを解決うると話し合ったものに関しては不思議と続きますね。

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

OpenAIのデータ基盤記事を参考にさせていただき、ビジネス版でclaudecodeと相談しながら作ってみた。

そしたらめちゃめちゃ抽象的なタスクもAI駆動で必要な基準のアウトプットを出してくれるようになった。最高

肝は各コンテキストファイルのリンク付け(=繋ぐ)ですね。

https://t.co/jg1iXatnUs

[yamaken | CIO@primeNumber @yam_dr]

https://t.co/hvSgw6kCF8

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

mdとsqlでダッシュボード作れるBIツールevidenceが良すぎる。

Biguqueryをソースとして繋いでおけば、claudecodeに欲しいアウトカムのイメージ渡して、壁打ちしながら理想のビジュアライズが完成する。

現場にBI導入序盤の試行錯誤しないといけないフェーズにはこれ以上ない座組みだなとしみじみ。

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

つくづくプロダクトだけではあらゆる局面で勝てないなーと感じる。

AIのおかげでテクノロジーがどんどん進化して、元々プロダクト開発が強いところがもっと強くなって太刀打ちできなくなる。

だからこそ、
"現場を持ってる×テクノロジー"で
戦いたいなと強く思います。

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

@kensuu とても共感しました。

自動化することが目的になっている人が多すぎて、自動化できた→で？っていうのをよく見かけます。

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

結構触ってみたが想像以上によい。

KPIをモニタリングする用のダッシュボードであればサクッとclaudecodeで作らせれる。
裏側BQと接続しとけば、こっちの指示でデータソースの中身理解して作ってくれるから、ほんとに指示出せばいいだけ。

やっぱこれからはコードでAI駆動実装に尽きる。

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

やっぱりあるもんですね。
evidenceっていうBIツール見つけた。
markdoxnとSQLでダッシュボード作れるよう。
触ってみた感じシンプルで、基本的なやりたいことできそうだし、AI駆動ベースで運用できそう！

https://t.co/vCYtltzegC

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

やっぱりあるもんですね。
evidenceっていうBIツール見つけた。
markdoxnとSQLでダッシュボード作れるよう。
触ってみた感じシンプルで、基本的なやりたいことできそうだし、AI駆動ベースで運用できそう！

https://t.co/vCYtltzegC

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

やっぱり現場の方々を動かすためのインサイトの切り口見つけるのは大事だなーと今日強く感じた。
直感的にわかるビジュアルも大事なわけで、
そうとなるとやっぱりBIで繰り返し様々な切り口見せる必要があるんだけど。

編集がめんどいのでAIにやらせたい。
コード管理できるBIで最適なのってなんだろ

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

やっぱり現場の方々を動かすためのインサイトの切り口見つけるのは大事だなーと今日強く感じた。
直感的にわかるビジュアルも大事なわけで、
そうとなるとやっぱりBIで繰り返し様々な切り口見せる必要があるんだけど。

編集がめんどいのでAIにやらせたい。
コード管理できるBIで最適なのってなんだろ

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

データ取得のための導線はきちんと設計しないとデータは集まらんですよね。

よく周りでデータを取得するために、"データを取得するためだけの作業"を導線に組み込んでいるのを見かける。

これだと結局ユーザーからするとデータが集まるだけで何のベネフィットもないので結局データが集まらない。

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

AIがどんどん仕事の中に入り込んできて、ことさら"使える形のデータ"として蓄積できる座組み作りが大切だなと日々実感します。

特に物流の場合は、リテラシーがそこまで高くないブルーカラーの方々の協力を得ないと話が進まない。
でも、そこも含めておもしろい。

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

@comic_site @Plaud_Japan 突然の連絡失礼します！
こちらの機能利用したいのですが、特定のワードをトリガーに要約まではされるのですが、メール送信だけされません。。。メールアドレスの誤りもないです。
もし、心当たりがありましたら教えていただきたいです！
お手数おかけしますがよろしくお願いいたします。

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

@poohsanfb 年末年始

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

ECでインターネット上から物を買って家に届く！みたいなサービスってどんどん出てくる。
なのに、"家に届く！"って部分は全然昔から同じ仕組みで回ってる。
そりゃ、このままだとものが届かなくなるかも？みたいな時代くるのは当然だなーと。
みなさんはこの事実知ってますか？

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

物流費はコストとしか考えられない。

ものを運ぶってほとんどの場合どのサービス、業態にも必ず必要だと思うんですね。
なのに、コストとしてしか考えない人が多い。

付加価値として考えられるのはパッと思いつくものでもフードデリバリーくらい？

もっと付加価値として届けられると思うんですよね

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

物流は必要なインフラ

転職して1ヶ月。
物流の仕組みが少しわかってきました。
ずっとIT系にいた自分でも、物流は同じぐらい大事なインフラだと痛感。
2024年問題に向けて日々できることを考えます。

あ、小売業界向けにサービス作ってるので、詳しい方いたらぜひお声がけいただけるとうれしいです🙇‍♂️

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

セブンイレブンが自社ブランドで、1個380円ぐらいのアイス出してた。
隣のハーゲンダッツより高い。

セブンイレブンはコンビニで高価格おにぎりを流行らせた先駆者とも聞くし何かしらまた実験しているのだろうか。

セブンイレブンの商品は商品開発者視点で見ると面白い。

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

いつかお世話になった人たちにお返しできるぐらいになれるといいなとようやく考えれる余裕がでできました。

数ヶ月かかりましたが、ようやく切り替えて新しく2023年をスタートできそうです。
2023年こそ自分とちゃんと向き合い続けたいと思います！

今後ともよろしくお願いします！

[三矢宏貴(Mitsuya Hiroki) @hirochallenging]

しばらくTwitterから遠ざかっていましたが、少しづつ再開していこうと思います！

2022年は自分にとって一番自分と向き合おうとして、でも向き合うことができなかった辛くて、いろんな人に迷惑もかけた一年でした。
これからも一生忘れることのない一年間だと思います。

続く→