ヒロ｜グローバルキャリア2.0🇯🇵🇺🇸

🇺🇸米国在住｜メガファーマで開発研究💊｜旧帝大院→米有名大ポスドク→米メガファーマ🏢｜純ジャパが失敗しない　#グローバルキャリア の構築法、海外生活や就職でのヒントを随時でtwitter発信中✨｜１日10回アウトプットを！
＃海外就職　＃英会話　＃英語学習　＃グローバル人材

[ヒロ｜グローバルキャリア2.0🇯🇵🇺🇸 @hirokaigai]

専門職のためのグローバルキャリア戦略！
noteとしてその概要を余すところなく述べていきます。今回はその第一弾！
全て無料で読めます！
次回からもご期待ください
#海外就職　#海外転職　#グローバルキャリア
#就活　#セルフトークマネジメント　#面接

[ヒロ｜グローバルキャリア2.0🇯🇵🇺🇸 @hirokaigai]

最初のnote書かせていただきました。
無料でよめます！
海外キャリア構築のポイントを余すところなく書いてあります。

【海外就職】専門���のための海外キャリア構築の勧めと実際｜ヒロ｜純ジャパための海外就職、海外転職、グローバルキャリア必勝術 @hirokaigai #note https://t.co/pHACMyirlR

[合田圭介 Keisuke Goda | 科学者｜エンジニア｜教育者｜起業家 @keisuke_goda]

合田研から今年で7本目の論文です。D3の中尾君が苦労して開発した細胞ソーティング技術に関する内容です。東大新領域の大矢研とのコラボです。Matter & LightというCell Pressの新しいジャーナルで出版されました。
https://t.co/8jhCO1K4ZB

[ヒロ｜グローバルキャリア2.0🇯🇵🇺🇸 @hirokaigai]

@nemusblog Google Fiだと月50ドルくらいで、国内国際電話掛け放題

[T. MD,PhD 🇺🇸｜アメリカで研究＆開発 @tokitky]

海外キャリアは「決意」だけでは作れない。
でも、日頃から情報を集め、選択肢を増やしておくことで、偶然のチャンスに反応できるこ��があります。
自分の場合、研究留学も米国就職も、最初は小さな情報収集から始まりました。

助成金の情報を調べてみる。
海外就職のセミナーに出てみる。
CVやビザのことを少しずつ知る。
海外で働いている人の話を聞く。
そんな小さな情報収集の積み重ねでした。

キャリアの転機は突然やってきます。
そのときに何も準備していないと、チャンスに気づくことすらできない。

逆に、少しでも情報を持っていると、目の前の機会を次のキャリアにつなげられることがあります。

海外キャリア形成で感じたのは、
最初から完璧な計画を持つことよりも、
日頃から選択肢を少しずつ増やしておくことが大切だ、
ということでした。
＃海外留学 #グローバルキャリア　
https://t.co/meB4DUF2OS

[珠音こころ @tamanekokoro]

この精神でローカルLLMやってる

[T. MD,PhD 🇺🇸｜アメリカで研究＆開発 @tokitky]

日本の教育システムって、経済的な格差を緩和するという意味では優れたシステムなんだろうなと思う。今ちょっとそのシステムは壊れてきているが、明治期に作られた（帝国）大学制度で国のマネジメントに関わる人材を経済的な格差をできるだけのぞいて、���能だけで広く集めるというコンセプトはそんなに悪いものではないのではないか？

[ヒロ｜グローバルキャリア2.0🇯🇵🇺🇸 @hirokaigai]

ビットコイン4年周期は弱くなったのかな…AI分析では弱いながらも上昇は2029年に向けてあるとのこと。
#英語学習

[サん✨ @Adscience12000]

カリフォルニア大学がアホ学生に手を焼く一方、東海岸の名門イェール大学は学力試験のスコア提出を今秋から必須すると発表。過去は必須だったが、6年前に任意提出にした経緯がある。声明では｢学力試験の結果が入学後の出来を強く示唆するため｣と、めちゃくちゃ当たり前のことを言っている。

[ヒロ｜グローバルキャリア2.0🇯🇵🇺🇸 @hirokaigai]

興味あ��ことを調べてニュースにするの面白い！手始めは一時期話題になったPre-IPOトークンのリスク👇
#英語学習

[T. MD,PhD 🇺🇸｜アメリカで研究＆開発 @tokitky]

【研究者必見】こんなことできるんだ👀
Manusで「ちょっと相談」しただけで、
英語論文PDF → 日本語解説アプリが一瞬で完成👇

最新研究のキャッチアップも今や、
英語論文アップロードして、
日本語解説をサクッと聞いて終わり💯

まだ英語論文読んで疲弊しているの？
（論文アプリのリンクはリプを見てね）
#Manus
#pr

[ヒロ｜グローバルキャリア2.0🇯🇵🇺🇸 @hirokaigai]

@biogerontology it is originally from chinese tradinal medicine and rediscovered by chinese 　so it's old "novel target" discovered by them 😁

[ヒロ｜グローバルキャリア2.0🇯🇵🇺🇸 @hirokaigai]

元ツィやばい…しれっと間違ったこと言ってる

[******** @G_Kam]

リプライにあるように、ビットコインなど仮想通貨は出国税がかからない

[ヒロ｜グローバルキャリア2.0🇯🇵🇺🇸 @hirokaigai]

@RealtyPnw スラム化ですか？

[Makoto Ishizaka | 石坂誠 @1118makoto]

【反応率40％アップ】LinkedInの生成AI活用に学ぶ！成果を出す活用法

https://t.co/e2DrJQTYVD via @YouTube

[ヒロ｜グローバルキャリア2.0🇯🇵🇺🇸 @hirokaigai]

DNA言語モデルとか、generative AIの成果がバイオにすぐ使われるようになってきた

[Eric Nguyen @exnx]

Is DNA all you need?

Introducing Evo, a long context 7B foundation model for biology

Evo has SOTA *zero-shot* prediction across DNA, RNA, and protein modalities

Evo can generate DNA, RNA+proteins & make CRISPR-Cas systems for first time

blog https://t.co/5xzGhJPfnK

[ヒロ｜グローバルキャリア2.0🇯🇵🇺🇸 @hirokaigai]

メタ開発のLocalLLM、モバイルLLM良さげ! 論文読んでみるか!?

[Yuandong Tian @tydsh]

Our MobileLLM proposes 125M/350M pre-trained models with SoTA performance, in particular in chat/API calling. One interesting technique in our work is weight-sharing across Transformer layers, which saves the parameters and reduce the latency during inference.

Glad to be involved in the effort! Thanks @zechunliu and @vikasc's team!

[Yuandong Tian @tydsh]

Our MobileLLM proposes 125M/350M pre-trained models with SoTA performance, in particular in chat/API calling. One interesting technique in our work is weight-sharing across Transformer layers, which saves the parameters and reduce the latency during inference.

Glad to be involved in the effort! Thanks @zechunliu and @vikasc's team!

[ヒロ｜グローバルキャリア2.0🇯🇵🇺🇸 @hirokaigai]

アミリスに何が起こったんだ？

https://t.co/xZke4Q2NCN

[T. MD,PhD 🇺🇸｜アメリカで研究＆開発 @tokitky]

Fluency
✅スピーチの���ズムや的確なポーズの置き方
✅平坦なイントネーションに慣れている日本人に再現が難しい
✅中級から上級者への壁
✅対策は
1. versant testで現状把握
2. Brightureなどのオンライン講座で体系的に
3. AI英語アプリELSAの利用
4.英語喉などの手法も効果的
続く

[T. MD,PhD 🇺🇸｜アメリカで研究＆開発 @tokitky]

以前に某メガファーマ超大型ブロックバスター薬剤の開発をリードしたスター研究者の方に、グローバル企業で成功するコミュニケーションの極意3つを教えてもらったことがある。
✅極限までSimplify❗
✅メッセージはCrystal Clear💎
✅しゃべりはゆっくりと🚶
当時は意外な気がしたが、今ならわかる 続