MT(み)＠左片麻痺

2022年09月22日右被殻出血 | 左麻痺 | ソフトウェアエンジニア | 左握力14kg9歳女児並 | 高次脳機能障害（注意の分配）
LLMをつかったプロダクトを作っています。

フォロバは怪しいアカウント以外は多分する

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@beConjuror 薄くて重くて打ち間違えしにくいやつがすき
KX1000sが気に入っている。

その割に誤字が多い・・・
https://t.co/P3XcoFIVSV

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@Slankdouga 文字は消去法で読む。
この跳ね方は◯じゃないからおそらく△のように候補を絞っていって文脈からすると◻︎である可能性が高い！としてよんでいく。自分の字でも。

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@miyan_ @yohira_dev どうい。
希望金額以下のものは紹介しないでくださいとはっきり言った方がいい。

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利用者に、LINEで変更して欲しいことを書いたらAIエージェントが要件としてまとめて、仕様書作って自動修正して、自動でテストして、更新するようにしたらめちゃくちゃ楽

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@qaij_ 僕は概ね、根拠を聞いて失敗するパターンが多い

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@twf003 月額制

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@shinoyu___ コードラピッドかなりいい指摘とかもしてくれるようになってきてる感じはする。
半年から一年で、また状況はかなり変わりそう。

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最近、XXXXXの件修正して、
一通りテストにパスしたら、リリースしてと指示すると
デプロイできる状況になった。

すごく楽。

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@okd61807313 LLMに脳を埋め込みたい。

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@fujitech_ai ・適合率、再現率などのAI評価の基礎
・特徴量エンジニアリングの基礎
・次元削減、クラスタリング、相関分析などデータ分析の基礎

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@fujitech_ai 自分の認知資源を酷使しなくて良くなった。
でもなんというか。別のところに頭を使うようになった気がする。

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僕はAI使った製品を作る側なのだが、
ちゃんとガチめで、クロードコード使ってみようと
要件定義から使ってみている。
割とレビュー指摘等も真っ当でこのまま、リリースまでやってみようかと思ってる。

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@ebiebi_pg 慢心してた

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@ebiebi_pg D言語懐かしい！

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vpsってクラウド時代に入って、あまり注目を浴びていない気がするが、
環境丸ごとスクラップアンドビルドできることはAIエージェント時代には相性がいい気がする。

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@shinoyu___ 思えばzoomも先行するビデオ通話システムはあったが
簡単に使えるという
利用者価値が圧倒的にだった。

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@GALLERIA_Lounge i386

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@kotamaru 回答が妥当かどうかは検証する感じ

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@symboli1984 @beConjuror ぼくも被殻出血だったのでなんとなくっ

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@fujitech_ai 面白い！

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@sa04ru18kiti 期限が先に決まり、
完了までの計画がない。けどなんとなく工程はあってそれに従ってなんらかのアウトプットは出してる。

まいるすとんがない。もしくは適当に決まってる。
役割分担が雑。