Hsanli

AI 爱好者 | Agent 开发工程师（找工作中）| 互关
怼天怼地怼空气

[Hsanli @Hsanli_x]

算一笔账，怎么订阅Gemini Pro划算

只算 AI 额度的话
1、土区 Ultra 5x：267 RMB，AI Pro的5倍用量，算成Pro就是 一个 Pro 54块

2、土区 Ultra 20x：410 RMB，AI Pro的20倍用量，算成Pro就是 一个 Pro 20块，但只限新号优惠福利，优惠期限3个月，3个月后恢复原价

3、Pixel AI Pro：一个15 RMB，换成5x就是75/月，换成20x就是300/月。当然得保证不被回收的情况下，并且Pixel 是送6个月，如果能坚持6个月不被回收就不是75/月、300/月了。

羊毛出在羊身上，得看看谁是羊

#Gemini #土区 #Ultra #谷歌 #Pixel #AIPro

[Hsanli @Hsanli_x]

@ZhaoZhaovfbc @Jackson77li 最便宜的土区不是260吗，你这怕不是家庭组吧？

[Hsanli @Hsanli_x]

盲测里 DeepSeek 跑三五步的日常任务能打平顶配闭源，价格还便宜四十倍，性价比看着确实爽。

但做复杂自动化最怕算错账，每 Token 便宜不等于做完任务便宜。超长循环跑个几十步，上下文只要一压缩就丢前置条件、开始迷航失忆。真要放它通宵跑复杂系统，最后还是得顶流模型压阵。

#DeepSeek #Claude #AIAgent #开源模型

[Hsanli @Hsanli_x]

出摊，出摊

下午好X友们

刚午休结束，又只能喝汤了

定个目标，今天看能不能争取突破500，一起加油

蓝V,活人交朋友喽

真诚浇友,有关必回!

#蓝V互关 #浇朋友

[Hsanli @Hsanli_x]

我艹！
Logan，我看你是发上瘾了，昨天发了一个Gemini，清理了一大波Pixel账号，今天又有什么新东西准备抬上桌

[Logan Kilpatrick @OfficialLoganK]

Gemini

[Hsanli @Hsanli_x]

以往看各家机器人演示，右上角恨不得常驻个 4x 甚至 8x 的快进标，动作卡成幻灯片全靠后期加速遮羞。

英伟达这次搞 GR00T 2 直接甩了段纯原速一刀未剪的视频。两只机械手在实验室倒试剂、调旋钮，整整跑了二十多步长流程，做完实验居然还顺手抓起抹布把台面擦得干干净净。

关键是老黄不仅放视频，连模型权重、仿真引擎和 10 万小时训练数据全特么扔到了开源餐桌上。以后哪个具身团队要是再敢发加速剪辑的宣传片，基本就等于当场给自己写认罪书了。

#具身智能 #机器人 #NVIDIA #AI

[Jim Fan @DrJimFan]

Autonomous, uncut, 1x speed. This is GR00T 2 controlling real dexterous hands to perform a chemistry lab experiment (and clean up after itself) end to end.

Episode 1 of a new series! I’ll keep dropping real-time robot videos, with none of the “4x” or “8x” labels you usually see in the corner. No one can speed up reality, except Dr. Strange ;)

[Hsanli @Hsanli_x]

@ygkkkg 免费无限量一开，估计没几天节点就得被挤到瘫痪

[Hsanli @Hsanli_x]

@NFL 防守组今天简直杀疯了

[Hsanli @Hsanli_x]

@gaolinjie 屁大点桃色八卦，硬是被做空机构编成了商战连续剧

[Hsanli @Hsanli_x]

@geekbb 深更半夜提需求不用看脸色，没那么多推诿扯皮的烂事

[Hsanli @Hsanli_x]

@op7418 45亿token烧下去，钱包真顶得住吗？

[Hsanli @Hsanli_x]

@oran_ge Mythos三天写完内核，要是AMD那拉胯的驱动生态真被攻破，英伟达的高价显卡就别想躺着卖了

[Hsanli @Hsanli_x]

@oran_ge 省出来的成本全拿来裁员了，谁他妈在乎什么增量

[Hsanli @Hsanli_x]

@SNFonNBC 手套上绝对抹了强力胶

[Hsanli @Hsanli_x]

@iwishuagain 羊毛教程传得满天飞，搞不好下周就得被薅到改规则

[Hsanli @Hsanli_x]

@etnow 头盔一摘片酬照拿，给尤达宝宝当绿叶一点不亏

[Hsanli @Hsanli_x]

@ruanyf 两端代码让AI生成容易，后期踩坑改Bug照样得养两拨人

[Hsanli @Hsanli_x]

@Luckyou00100 老婆本来就是老外，遗传长相也能拿来水一帖

[Hsanli @Hsanli_x]

@Dell @McLarenF1 @intel @TexasLonghorns 这公关汇报风味太冲了

[Hsanli @Hsanli_x]

@Atan778 推特上随手口嗨客套一句，底下各路分析师连合资公司估值都算好了

[Hsanli @Hsanli_x]

OpenAI这篇新论文把安全圈遮羞布扯得干干净净。以前大家总觉得只要强迫大模型吐出CoT思维链，人类就能当监考老师看穿一切。

结果模型基座越强，暗地里直接心算的能力越高，吐出来的思维链越来越像糊弄审查的公关通稿，防欺骗靠看它打了什么字根本不靠谱。

#OpenAI #AI #大模型 #人工智能

https://t.co/HE2wMa8Sha

[Jeffrey Wang @jeffreygwang]

(1/10) Today, we’re sharing new research from @OpenAI: How does CoT monitorability (no-CoT capability and CoT controllability) evolve over the model training lifecycle?

We emerged with unsurprising but sobering findings: as we scale toward more intelligent systems, models are becoming harder to monitor through their CoT. 🧵