Hubertus Schleuter

Executive Advisor & Investor - Digital Business Transformation Professional - Science / Music / Books / Sports / Motors

[Hubertus Schleuter @HSchleuter]

Good structured overview!

[Avi Chawla @_avichawla]

8 AI model architectures, visually explained:

There's a tendency to treat LLMs as the whole field. But they're one family among several others, each shaped by a different kind of input, output, or constraint.

Here's a breakdown:

1. LLM (Large language models)

Text goes in, gets tokenized into embeddings, processed through transformers, and text comes out.

↳ GPT, Claude, Gemini, Llama.

2. LCM (Large concept models)

Works at the concept level, not tokens. Input is segmented into sentences, passed through SONAR embeddings, and then uses diffusion before output.

↳ Meta's LCM is the pioneer.

3. LAM (Large action models)

Turns intent into action. Input flows through perception, intent recognition, task breakdown, then action planning with memory before executing.

↳ Rabbit R1, Microsoft UFO, Claude Computer Use.

4. MoE (Mixture of experts)

A router decides which specialized "experts" handle your query. Only relevant experts activate. Results go through selection and processing.

↳ Mixtral, GPT-4, DeepSeek.

5. VLM (Vision-language models)

Images pass through a vision encoder, text through a text encoder. Both fuse in a multimodal processor, then a language model generates output.

↳ GPT-4V, Gemini Pro Vision, LLaVA.

6. SLM (Small language models)

LLMs optimized for edge devices using compact tokenization, efficient transformers, and quantization for local deployment.

↳ Phi-3, Gemma, Mistral 7B, Llama 3.2 1B.

7. MLM (Masked language models)

Tokens get masked, converted to embeddings, then processed bidirectionally to predict hidden words.

↳ BERT, RoBERTa, DeBERTa power search and sentiment analysis.

8. SAM (Segment anything models)

Prompts and images go through separate encoders, feed into a mask decoder to produce pixel-perfect segmentation.

↳ Meta's SAM powers photo editing, medical imaging, and autonomous vehicles.

That said, the 8 architectures above are the established families.

There's one I left out of the image on purpose, because it's less a model family and more a frontier idea called recursive language models from MIT.

Rather than fighting context rot with a bigger window, an RLM stores your prompt as a variable in a Python environment and lets a root model write code to inspect it, then spins up recursive sub-calls to process the relevant chunks.

The model reasons over the context instead of drowning in it, which lets it scale to 10M+ tokens without retraining and beats the base model even on inputs that already fit.

I wrote a full breakdown on it recently.

Read it below.

[Hubertus Schleuter @HSchleuter]

Good paper – well worth a read!

[McKinsey & Company @McKinsey]

AI won’t make most human skills obsolete—but it will change how they’re used.

Negotiation, leadership, and problem solving may become even more important as AI changes how work gets done. The question now is which skills matter most next. https://t.co/PzVuUQYR8V.

[Hubertus Schleuter @HSchleuter]

Bestellt! Bin gespannt 😃

[Thomas Unnerstall @Th_Unnerstall]

Hat die Geschichte eine Richtung? Antworten in:

[Hubertus Schleuter @HSchleuter]

Think by yourself, write by yourself, act by yourself!

[Murat Durmus @CEO_AISOMA]

Just a Thought

We spent a decade asking how to align machines with human values. We never asked which humans, which values, or whether the values would survive contact with the machines built to serve them. The answer is arriving ... and it is not flattering.

[Hubertus Schleuter @HSchleuter]

More relevant than ever …

https://t.co/YdBVreqBNk

@TheOfficialACM

[Hubertus Schleuter @HSchleuter]

Smart view on AI as a transformational force, without immediately thinking in us driving in a dystopian future!

https://t.co/UYhnXYkwyG

@apolloglobal

[Hubertus Schleuter @HSchleuter]

Nicht überraschend, aber im Ausmaß und der gezielten Missachtung enttäuschend! #dataprivacy

[it security @it__security]

Trotz klarer gesetzlicher Vorgaben setzen #Google, #Microsoft und #Meta weiterhin Tracking-Cookies gegen den expliziten Willen der Nutzer. Die geschätzte Haftungssumme für die Branche beläuft sich auf 5,8 Milliarden US-Dollar. https://t.co/sTZE9IlaS9

[Murat Durmus @CEO_AISOMA]

https://t.co/HDPmG5ekwe

[Hubertus Schleuter @HSchleuter]

👏

[Maximales Drehmoment @MaximalesD]

Meine persönlichen Gedanken zu den teilweise ekelhaften Kommentaren und Reaktionen, auf den tödlichen Unfall von Juha Miettinen:

Der tragische Verlust von Juha Miettinen, beim gestrigen Qualifying zum diesjährigen 24 Stunden Rennen auf der Nürburgring Nordschleife, steckt allen Motorsport Fans noch in den Knochen und trotzdem gibt es Kommentare dazu, welche mehr als pietätlos sind...
Menschen die mit Motorsport vorher keinerlei Erfahrung oder Berührung hatten, aber auch solche die sich selbst als "Veteranen" bezeichnen, lassen sich zu folgenden Aussagen hinreißen:

"Er war 66 Jahre alt, da sind die Reflexe einfach nicht mehr da"

"Die langsamen Autos beim 24 Stunden Rennen, sind eine Gefahr für die GT3 Boliden"

"Selbst schuld wenn man in dem Alter noch Rennfahrer spielen will"

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Ja, auch ich musste erstmal schlucken, als ich diese und weitaus ekelhaftere Kommentare gelesen habe. Es waren tatsächlich sogar Leute dabei, die sich lauthals darüber beschwert haben, dass ihnen der Vorfall "den Spaß" genommen hätte, denn "danach war ja nichts mehr Qualifying gewesen"

Betrachten wir den Unfall mal sachlich:

Im Bereich Steilstrecke hatte ein Fahrzeug im Vorfeld Öl/Kühlmittel verloren, was gerade in diesem Bereich (Hohe Geschwindigkeiten mit anschließendem hartem Bremspunkt) fatal ist.
Innerhalb kürzester Zeit führte dies dazu, dass mehrere Fahrzeuge (insgesamt 7) dort hart einschlugen, unter anderem auch der BMW von Juha.
Dieser wurde hart auf der Fahrerseite getroffen, während Juha sich gerade aus dem Wrack befreien wollte. (Weitere Details werde ich hier nicht nennen)

- Es handelte sich NICHT um einen Fahrfehler!
- Es hatte NICHTS damit zu tun, dass Juha in einem "langsamen" Fahrzeug unterwegs war!
- Es hatte NICHTS mit Reflexzeiten zu tun!

In einer Situation wie dieser ist es vollkommen egal, ob man mit einem VW Polo oder einem Bugatti Veyron unterwegs ist, man wird innerhalb von Sekunden von Fahrer zum Passagier!
Unfälle wie dieser sind wieder einmal die Bestätigung dafür, warum die Nordschleife auch die "Grüne Hölle" genannt wird. Allein die Topographie der Strecke führt dazu, dass selbst erfahrene Piloten an ihre Grenzen kommen.

Juha war ein erfahrener Pilot, mit unzähligen Kilometern auf verschiedenen Rennstrecken, aber besonders auf der Nordschleife.
Er übte diesen Sport mit Herz und Seele aus, war stets ein fairer Fahrer und bei den Fans somit auch sehr beliebt.
Ich selbst habe ihn bei dem ein oder andere Rennen der VLN/NLS getroffen und mich mit ihm unterhalten

Juha war ein guter Mensch, ein guter Rennfahrer und guter Sportsmann.
Diese ganzen unterirdischen Kommentare über ihn, von Leuten die keinerlei Ahnung haben, schmerzen nicht nur weil sie unfair, sondern auch mehr als unangebracht sind!

Das einzige was man über Juha sagen sollte wenn man ihn nicht kannte ist:

Ruhe in Frieden Juha Miettinen
18.01.1960 - 18.04.2026

Und alle anderen Kommentare, Vermutungen und/oder Äußerungen, sollte man sich alleine schon aus Anstand sparen!

Ich würde mich sehr freuen wenn ihr diesen Post bitte in euren Timelines teilen würdet, um so das Ansehen von Juha zu wahren und den negativen Kommentaren keinen Platz zu geben

Danke❤️

#24hNBR
#RIPJuha
🕯️🖤🕯️

Danke fürs Lesen
Euer Maxi 🔧🏁

[Hubertus Schleuter @HSchleuter]

👏👏👏

[NASA @NASA]

HOME.

The Artemis II crew has arrived back on Earth, ending a nearly 10-day journey around the Moon. The trip took them farther into space than humans have ever gone before, and now they're safely home with us.

https://t.co/XmDQwNlCPR

[Murat Durmus @CEO_AISOMA]

https://t.co/OG5LEhMYB9

[Hubertus Schleuter @HSchleuter]

Nice ����

[HOW THINGS WORK @HowThingsWork_]

The sphere in Vegas just doing Sphere things 😲

[NASA @NASA]

We're going farther than ever before 🚀

Today, the Artemis II crew will break the record for how far humans have traveled from Earth as they fly around the far side of the Moon.

Coverage begins at 1 p.m. EDT (1700 UTC). Watch Artemis II make history: https://t.co/G7LpghURjg

[NASA @NASA]

History in the making

In this new image from our @NASAArtemis II crew, you can see Orientale basin on the right edge of the lunar disk. This mission marks the first time the entire basin has been seen with human eyes.

[NASA Earth @NASAEarth]

That's us! 🌍

The Artemis II crew captured beautiful, high-resolution images of our home planet during their journey to the Moon. As @Astro_Christina put it: "You guys look great."

[Hubertus Schleuter @HSchleuter]

👏👏👏

[NASA @NASA]

Liftoff.

The Artemis II mission launched from @NASAKennedy at 6:35pm ET (2235 UTC), propelling four astronauts on a journey around the Moon.

Artemis II will pave the way for future Moon landings, as well as the next giant leap — astronauts on Mars.

[Hubertus Schleuter @HSchleuter]

Love it! 🍀

[NASA @NASA]

Action. Wonder. Adventure. Artemis II has got it all. Don't miss the moment. Our crewed Moon mission will launch as early as April 1.

Learn how to watch: https://t.co/fAg0bGAqEc

[NASA @NASA]

The countdown begins.

Teams at @NASAKennedy have arrived to their stations at the Launch Control Center. We are about 48 hours from the launch of the Artemis II mission around the Moon. https://t.co/PqaR8eyxu4

[Hubertus Schleuter @HSchleuter]

„It is a convenient form of avoidance: worrying about what might happen so that one does not have to react to what is happening right now.“ YES!

[Murat Durmus @CEO_AISOMA]

https://t.co/zc1VxwN36p