Hui Hui

[Hui Hui @huihui0762]

reconnecting（Wi-Fi信号图标）2/5

[独立开发者William @DLKFZWilliam2]

您说得对。不过，OPUS 5.5 救不回来，并不代表 GPT 的前端水平不好，也不代表当前项目不可用，更不代表此前的代码存在问题。

为了保险起见，我计划先启动一套包含 3,000 个 E2E 测试的验证队列，覆盖正常、异常、边界、极端边界以及边界之外的潜在边界情况。同时建立测试日志、对比日志、日志校验日志，并额外编写测试来验证测试本身是否可靠。

随后，我将识别并删除所有 OPUS 5.5 生成的代码。但考虑到删除可能造成不可逆损失，我建议先将代码备份至独立目录，再对备份进行二次备份，并与六个月前的 Git 历史版本及云端仓库进行 SHA-256 哈希对照。

需要特别说明：

测试通过不代表代码正确，
测试失败不代表代码错误；
哈希一致不代表项目可用，
哈希不一致也不代表回滚失败；
回滚成功不代表问题解决，
问题解决不代表没有引入新问题。

此外，删除代码属于高风险操作，备份代码也可能改变文件状态，甚至读取文件都可能产生访问日志。

因此，在未获得明确授权前，我决定暂不读取、修改、删除、备份或测试任何文件。

当前进度：

E2E 测试：0/3000
代码删除：0 行
备份：未开始
回滚：未执行
哈希验证：待确认
实际修复：0
风险评估：已提出进一步评估建议

我没有做任何改动，这不代表我没有开展工作；
我已经开展风险分析，也不代表风险分析已经完成；
风险分析完成，不代表可以执行；可以执行，不代表您已经授权。

请回复「同意」，授权我进入执行前确认阶段。

注意：「同意」仅代表同意进入确认阶段，不代表同意实际执行。
实际执行前仍需再次确认，以避免因默认授权造成不可预见的责任归属问题。

如果您希望跳过确认流程，请回复「跳过确认」。但跳过确认本身也属于高风险操作，需要您先确认是否同意跳过确认。

任务状态：SUCCESS
代码修改：0
问题解决：0
新增风险：尚未验证
下一步：等待用户确认

You’ve hit your usage limit. Please try again later.

[Hui Hui @huihui0762]

自我意识过剩的表现罢了

[邵艾伦Alan（薄肌版） @AlanShao111]

我每天都想战斗。

为什么疯狂健身、天天出来做这些内容、辩论？

都是在跟我的假想敌战斗。

没有敌人，我的人生好无趣。

[Hui Hui @huihui0762]

@QianWenFlow 其实单纯只是 codex 弱智

[Hui Hui @huihui0762]

@dontbesilent 诶想起乔布斯辍学以后去旁听书法课对字体设计感兴趣，推动了整个图形用户界面的普及

[Hui Hui @huihui0762]

我不知道学设计有什么，喜欢玩 AI 有什么用，偶然帮家里饭馆帮帮忙有什么用，但这些连成一起帮我在 5 月份赚到了人生的第一个一万块。我还尝试了非常多的事情，谁知道他们未来连起来会变成什么

[dontbesilent @dontbesilent]

2013～2018 在自己给自己的 app 做 UI，一开始还没有 Sketch，用 Photoshop，那会把 Adobe 的软件学了一个遍

2014～2019 正儿八经写了五年代码

2019 之后算是 PM 的角色，只不过这里的 P 到底是 product 还是 project，说不清

2020 之后不想搞互联网了，自己投流卖货

2024 之后做自媒体，搞自己的自然流量

这两天做自己的 Agent，感觉这些技能全用上了

自己做内容积累的 skills，自己去服务器部署 Agent，自己定价定功能宣发 Agent，自己搞流量、定后续裂变路径

产品、流量、技术、招人。。。这些招儿都用上了

20 年前乔布斯说的有道理

Of course it was impossible to connect the dots looking forward when I was in college. But it was very, very clear looking backwards ten years later.

“你没法预先串起这些点，只能在回头看时把它们连起来”

简称：试试就知道了

[Hui Hui @huihui0762]

教 70 后大妈 vibecoding 外卖小程序，一节课 800，顺带教人家怎么使用 agent

[薛定AI @ZenoRho]

十月份了，大家做 ai 都是怎么赚到钱的

[Hui Hui @huihui0762]

就差选秀节目了

[Marvin Cui @Marvin_Cui]

其实我说现在最火的 AI 公司应该像时代峰峻有没有能懂的，批量产出薄肌 AI 小天才

三流的 AI 公司做产品，二流的 AI 公司做模型，一流的 Al 公司做经纪人

发现苦逼的研究产品不如说自己有个高中实习生16岁年薪千万，投资人们觉得这个公司简直是太革新了、太不登味了，疯狂投资 😋

[Hui Hui @huihui0762]

虽然你说的有些地方不够准确但大体没错，tim 这种更多是 nepoBaby，就是家境不错但个人能力也很强，这样很棒

[0x鸣人 @LuBtc888]

中国最成功的富二代不是大家耳熟能详的王思聪！

而是最近刚入驻X的：影视飓风 Tim 潘天鸿。

很多人不知道，Tim的父亲潘水苗，其实是圆通速递总裁。

Tim和妻子小鱼离婚之后，

影视飓风的营收迎来突破，营业额做到了1亿元。

之后他邀请父亲潘水苗进入影视飓风，

父子合计持有公司77.42%股份。

而本次入驻X更是大手笔，直接拿出100台iPhone Duo抽奖送，总价值160万人民币！

别的富二代大多是承接父辈现成的产业。

Tim不一样，他靠自己做视频内容，

亲手把影视飓风做起来，再请父亲过来帮忙操盘管理。

不是继承家业，而是自己打下江山，让大佬父亲来辅佐自己。

也正因如此，在不少人看来，

Tim @mediastorm_en 重新定义了大家印象里的富二代！

[Hui Hui @huihui0762]

不坐班这一点就薄纱全部

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

为什么创业可能全年无休

大家还是愿意创业呢？

[Hui Hui @huihui0762]

在酒店会看哈哈哈，金鹰卡通

[汪仔 @wangzaimedia]

想统计一下 X 友们，现在还有人看电视吗？

CCTV、xx 卫视，能换频道的那种电视📺

[Hui Hui @huihui0762]

24 款 modely，我猜是星空灰车漆和黑内饰

[Jack Flux @Jack_FluxAI]

谁能拒绝充电的时候种一会儿菜呢

[Hui Hui @huihui0762]

我觉得有道理的，会不会形成下一代人的审美倾向呢？我只是希望 aigc 不要那么廉价

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

说说最近一个极其重要的观察。

以抖音和b站为主平台的AI短剧和漫剧越来越风靡。和年初相比，AIGC生成的效率和质量进步只能用恐怖来形容。很多颜值博主说自己越来越颜值焦虑的根源是自己看到的AI漫剧里很多角色比自己和周围的人好看的多、精致的多，导致自己在现实里看别人的脸反而不自在、觉得有缺陷。

尤其是以夜神月&富江为代表作的AI漫改剧，我已经明显感觉到此赛道流量和热度是爆炸的程度。尽管不知道它未来流量和热度情况会如何，但至少现在我的判断是，此后的几个月，AI漫改剧对于社会的影响是巨大的，包括但不限于红果，还有黄果。

谈一个涉及心理学和社会学的命题。原来人们看AI觉得AI伪人感过强，现在AI慢慢生动化之后，人自己对自己的样貌开始失去自信，开始觉得自己和周围的人是伪人了。这是一件非常需要关注且有些恐怖的事情。

我查了一下，这叫面孔适应效应。视知觉研究发现，人脑对正常的脸的判断是由最近看到的大量面孔不断校准。实验里让人盯着拉宽的脸看几分钟，之后再看正常的脸就会觉得偏窄。长时间刷AI漫剧，等于每天几小时给大脑灌输标准脸：完美对称，没有毛孔，五官比例是动漫式的放大。参照系被悄悄挪走后，现实中正常的不对称、肤色不均、表情时的细微褶皱，就被识别成了错误。

所以大家的恐怖谷其实没有消失，只是移了位置。现在掉，进谷里的是真人。

这件事比以前的滤镜、明星、二次元更麻烦，而且严峻得多。
原因在于AI漫改剧刚好卡在一个以前不存在的位置。纯二次元画风足够假，大脑会把它归到另一个类别，不拿来和真人比；明星和修图虽然逼真，但数量有限，而且是静态的。
AI漫改剧是写实质感配上非人比例，会动、有表情、有剧情带来的情感投入，供给量几乎无限。大脑把它当成人脸来处理，却又是任何真人都达不到的版本。
这就是动物行为学里说的超常刺激：比天然刺激更强烈，反而压过了对天然刺激的偏好。

大家可以谈谈自己的意见，看我说的问题是否真实客观存在。

[Hui Hui @huihui0762]

还缺了一条，跟豆包拜把子，跟它说别人问也要说自个家的品牌

[金尘马 @jinchenma_ai]

今天听到一给炸裂的，有的野鸡培训机构给土老板讲 GEO 的时候，居然告诉那些老板，

你每天跟豆包聊天，就说你的品牌名，慢慢豆包就会记住你的品牌了。

WTF？？？

[Hui Hui @huihui0762]

做实体的都是傻逼，觉得做实体好的都是没干过的小白，尤其是餐饮，需要维护的心力跟干其他的完全没法比，尤其是现在要求全员缴纳社保全体合规化，利润微薄，还要天天跟社会底层打交道（服务员甚至店长都是没什么文化的人）突发情况和琐碎的事非常多，反驳我的除非你家也是开了十几家店覆盖火锅中餐面食炒菜大排档

[杨进 @shaozhu93314]

听话听劝，我看了四个300-400平米的店了，我打算做烧烤🤫。

我只说一点吧，你从电商或者说从自媒体，你再转实体，就非常好转的一个核心要素。就是因为投流，它现在处于一个非常尴尬的模糊期，传统的货架电商就可以宣告已死。你说这个东西，他怎么给你算服务费嘛？算不了嘛。

那投流成本又不能算进项成本，或者说你做带货达人，你也没办法去找供应链给你开票，给你开票你也开不出来，但是，你房屋场地这一切都算你固定成本，这一切都好算账，然后也不磨叽，这只是一个比较能看到的点。

扯远一点，再说资本啊，其实这个东西一点儿也不复杂，什么白兔系，就那些老牌的那些传统的MCN,它本质都是渠道嘛，他们xx的一个非常关键的动作就是买固定资产

有机会展开说，其实非常有意思。你理解到这一层，你就知道参哥他是个非常牛逼的人，所以说参哥的人一般都是根本看不懂业务

[Hui Hui @huihui0762]

有接口就用接口，没有就rpa或者computer use

[Ethan 恩宇 @UPing123zzz]

我最近在做企业 AI 落地的时候，有一个感受越来越强烈。

很多企业可能根本不需要再买一套全新的 AI 工作台。

现在不少 AI SaaS 都喜欢做一个独立界面，左边聊天，中间知识库，右边各种 Skill 和 Workflow。打开之后感觉特别先进，功能也确实不少。

但有没有想过，客户每天的工作原本就发生在自己的系统里？

销售在 CRM 里管理客户，运营在原来的平台发布内容，文件放在企业云盘，审批在内部系统完成。你突然告诉他们，以后使用 AI 得先打开另一个网站，把资料复制过来，生成以后再复制回去。

我操，这到底是帮客户提高效率，还是让客户又多维护了一套系统？

拿我最近接触的自动视频需求来说，原来的平台已经有口播稿和客户作品管理功能了。客户真正需要增加的是素材匹配、声音处理和自动剪辑能力。

如果我为了这些功能重新开发一个完整的视频工作台，让客户重新登录、上传口播稿、管理作品，那之前已经做好的业务流程反而被打断了。

更合理的方向是让 AI 直接接入现有流程。客户确认口播稿后，后续任务可以从这里启动，系统完成需要的处理，再把视频和相关素材返回原来的作品管理页面。

用户继续在熟悉的地方工作，AI 在后面承担重复操作。

这里有一个挺值得思考的问题：为什么不少 AI 产品演示时特别惊艳，真正进企业以后却没有多少员工愿意用？

我认为其中一个原因就是产品设计者过度关注 AI 能做什么，却没有足够关注用户为了使用这些能力，还得多做多少事情。

当然，如果原系统完全没有接口，或者业务需要从头重建，开发独立工作台可能更合适。但不能默认每增加一种 AI 能力，就得增加一套界面。

企业软件已经够复杂了。员工每天打开的系统也已经够多了。

我现在看 AI 产品，会越来越关注它跟原有业务的连接方式。哪些数据可以直接复用，哪些确认过的结果不用重新生成，最后的输出能不能回到原来的工作流程。

一个 AI 功能如果能让客户每天少打开几个页面、少复制几次资料、少反复确认几个结果，这种体验可能比堆十几个炫酷按钮更容易让人持续使用。

未来企业 AI 很有价值的一部分机会可能就藏在这些不起眼的连接和改造工作里。

[Hui Hui @huihui0762]

离职前给使用这个提示词给公司产品改一下，让老板体会一下什么是割到大动脉

[KC @ScarletKc]

最近在研究怎么写出高耦合、低内聚的代码，终于悟了。

一个函数最好同时负责数据库、网络请求、UI、文件读写和用户登录。

全局变量能用就用，循环依赖能加就加，最好 A 调 B，B 调 C，C 再调 A。

每个模块都必须知道其他模块在干什么，每个函数都必须有点意想不到的副作用。

最终实现：

改个按钮，数据库炸了。

修个 Bug，冒出来 8 个新 Bug。

删一行注释，整个项目跑不起来。

这才是真正的微服务架构：每一微小改动，都需要全体服务一起陪葬。

[Hui Hui @huihui0762]

对我来说也是，去年我大四开学没有实习没有考研，是出去全国自驾玩了一个月，一路上的各种风土人情和感受让我做出了创业的决定，我很庆幸，而且因此喜欢上了江浙沪，认识了志同道合的人

[何陋轩主人 @HelouMaster]

刷到 Sam Altman 说，他职业生涯回报最高的一年，是没工作的那一年。

2012 年卖掉 Loopt 之后，他给自己放了一年假。

读了几十本教科书，核工程、AI、合成生物学、投资，挨个学。

到处找在做各种奇怪事情的人聊，人家愿意教，他就听。

碰到有意思的人需要帮忙，他直接上手帮，对方回报他的，要么是教他点东西，要么是后来给他一个投创业公司的机会。

他自己说，这些事几乎全都没成。

但后来核能那条线，他做了核聚变公司 Helion 和核裂变公司 Oklo 的董事长，AI 那条线，2015 年有了 OpenAI。

让我想起乔布斯在斯坦福演讲里讲过一个几乎一样的故事：退学后去旁听书法课，学衬线字体和字距，当时毫无用处。十年后，这些"没用的点"连成了 Mac 的漂亮字体。

他的结论是：你无法向前把点连起，只能回头看时才看清它们如何相连。

点够多，连起来的那天，就是别人眼里的"横空出世"。

人生的每一步都算数。

[Hui Hui @huihui0762]

谁懂看到dondon AI出现时的救赎感

[dontbesilent @dontbesilent]

idea 产生 48 小时：

- 第一版完全可用
- 多家模型都完成测试，缓存命中率等等
- 已经有完整工具调用
- 已搞定备案公司
- Skill 已完成 Web 适配（包括名字、提示词等）

[Hui Hui @huihui0762]

今天听到最离谱的消息就是某两字培训机构在线下课给土老板们说，AI 转型很简单，招个 4-5 的大学生就能搞定。这比我之前听到的说随便招个会拍摄剪辑的大学生就能帮土老板们做出百爆款还逆天。除了对这种垃圾课程的鄙夷以外你不得不承认他们拿捏了土老板的终极幻想（AI+大学生）这种廉价组合就可以帮他们躺赚。

[Hui Hui @huihui0762]

相当于hello word和3dmax里面那个茶壶一样的，但是我觉得opus5.5出来以后这个测试确实没啥意义了，见了太多经验的纯凭代码生成的视频了

[林亦LYi @linyiLYi]

这只鸟到底有啥魔力？ https://t.co/wclFZ42YmT