春去也

[Shu @shuding]

UI and math time! UI = f(props) is the most famous line in React. But that f is JavaScript, not math.

Inspired by @_chenglou’s Handwired project, I compiled a <Dashboard/> component into a real math function, and asked what becomes possible.

https://t.co/huyWUwLCpx

[DinoDeer @xDinoDeer]

强烈推荐斯坦福的这套关于 AI Agent 的课程，对于有志成为 agent engineer 的同学可以看看：https://t.co/0oRXZG2IGw

[Viking @vikingmute]

我现在最关注的 skills 就是 pstack 和 mattpocock skills，我甚至会订阅它们去看它们又更新了什么，但是大多数的 skills 其实都不会安装的。

我主要看 Matt 的常见工程实践，拆分的那些小而可组合的技能单元，以及怎样组合使用。
pstack 更强调完整工作流和验证闭环，适合整个项目的流程。

都是非常好的教程啊，我看完以后，都会结合我的项目，挑选合适的去实践一下，然后形成自己特殊的方法论。我建议大家没事的时候都可以去看看，大牛是怎样思考的，是极佳的学习材料。

[白露型四番艦の枝 @shiratsuyudachi]

“思想钢印是极其复杂的设备,任何监督都会有疏漏的,特别是对几亿行代码中的一个小小的正负号而言,这一点,甚至连智子都没有察觉到。”

[Dongxi 东锡 NLP @dongxi_nlp]

AI 时代，年轻人应该怎么办？很简单，几个关键词：

1. Stranford CS336
2. Sebastian Raschka: Build a Reasoning Model
3. Nathan Lambert: Reinforcement Learning from Human Feedback
4. 谭成义三分化

[低空飞行 @localhost_4173]

MyGo 云音乐，基于 MyGo 原生 UI 的网易云音乐非官方客户端，正式发布。下载体积仅 8MB，后台播放内存占用仅 100MB。

https://t.co/pRycckDFIw

[Naz @nothingto12]

Yes! TTFT divergence is huge between DeepSeek API and OpenCode Go currently.

Here's the stats:
Round - DeepSeek API - OpenCode Go
Round 1 - 2.2s - 56.3s
Round 2 - 2.2s - 31.3s
Round 3 - 2.5s - 31.5s
Round 4 - 2.0s - 33.9s

All stats taken from DeepSeek Harness.

[Tim Pan @mediastorm_en]

My iPhone Duo video went viral, so I'm giving away 100 iPhones on X 😛

[Viking @vikingmute]

OpenCode 的 AGENTS.md 值得拥有，专治 Codex 的过度设计，茫茫多的防御性代码，一坨坨几乎根本不会发生的极端边界。

不仅仅是这一点，整个文件的内容都值得一看 ，style guide 一节写的很好，我已经用于我大部分 agent 的默认提示词了

https://t.co/d6gUuw7AYG

“Before adding complexity for a speculative or vanishingly unlikely race or security edge case, explain the concrete failure mode, likelihood, and complexity cost to the user and get their buy-in. Do not silently expand scope for theoretical robustness.”

让 AI 翻译一下：

“在为推测性的、或者几乎不可能发生的竞态条件/安全边界情况增加复杂度之前，先向用户讲清楚：具体会出什么问题、发生的概率有多大、以及增加这些复杂度的成本，并得到用户的明确同意。不要为了理论上的健壮性，就悄悄把范围扩大。”

非常贴切

[Viking @vikingmute]

这个做的太棒了 一个交互式 3D Arduino 入门教程网站 https://t.co/CB1o1dUygd
从最简单的认识 Arduino Uno 开发板开始，然后进一步了解各种部件，非常精美，非常开心的把玩了一阵，记得当年也简单玩过一阵，现在这个模拟器交互做的真棒。

[Alin A @Alinsees]

现在顶尖大学里教 Agent，已经开始一路教到 GPU 了。
非常推荐 Harvard 的 CS2680 Modern AI Systems 。课程从 Claude Code、Agent Loop、Eval 和 Token 成本开始，一路往下做到模型部署、Routing、KV Cache、量化和 speculative decoding。
作业设计也很有巧思，5 个作业都围着同一个 Agent 系统往下拆，先看它怎么工作，再自己搭 Harness，最后一路优化到推理层。
感觉它更像是在回答一个问题：
一个现代 AI Agent，到底是怎么从应用层一路跑到底层系统的？
做 Agent、Harness、AI Infra 的可以收藏。

[WquGuru @wquguru]

全世界包括清北的编程课程都应该向斯坦福的CS146S Fall 2026看齐！这门课相比一年前的Fall 2025已经砍掉了85%的内容，可以知道编程领域进展有多恐怖了，如果还停留在教科书十年不需更新的幻觉中，可想而知会多落后了！

两版课纲我逐周对了一遍：

第 1 周：教你怎么写 prompt → 200 行代码手搓一个 Claude Code
期末项目占分：80% → 50%
给真实开源项目提 PR：0 → 30%

去年还单独讲一周的 AI IDE、Warp 终端、一句 prompt 生成整个应用，今年全部都拿掉。

取而代之的是 Agent Skills、CLAUDE.md / AGENTS.md / hooks、agent-ready 代码库、后台并行 agent、MCP portal 和模型路由，最后一周单独讲软件工厂。

刚入门的话，我建议从第 1 周跟起：
9/22 那节 200 行手写 coding agent，slides 和完整代码都公开了，最核心的是 agent 原型—— read / write / edit / bash 四个工具加一个循环
9/24 拆主流 coding agent 的 system prompt，原始 prompt 文件也已放出来

如果已经天天跟 coding agent 打交道，前几周大概率扫一眼就行，我会重点盯这几块：
- 嘉宾：SpaceX SI负责人 @leerob、Claude Code之父 @bcherny 已经分享完，10/22 轮到 Factory 的 CTO @EnoReyes，后面还有 Cognition、Semgrep、Cloudflare、Replit 等的 @amasad 和 @eladgil
- 第 9–10 周：大团队怎么落地，MCP portal、LLM gateway、模型路由、成本优化
- 前五周的阅读清单，凑起来就是一份 2026 版 agent 工程书单

30% 的开源分也很有意思：Vercel、Semgrep、OpenHands、Unsloth 等 15 个开源项目给学生做指导，PR 直接往生产级代码库里提，这在大学课程里还是头一回。

课程材料陆续公开，不是斯坦福学生也能跟：https://t.co/UMWWt8TPqy

后面几周的嘉宾分享我会边看边拆，关注我，第一时间同步最佳实践🫡

[玲珑鸡翅 @lazzzy_42]

不打斐济

精液就会囤积在体内

所以戒撸等于内射自己

[Zayn Hao @ZaynHao]

分享 10 条优化界面 UI 的提示词，其中一些可能带有个人经验，发送给你的 Codex 或 Claude Code，立即提升 UI 视觉设计：

1. 不要使用中点 “·”作为文案的分隔符。如果有，移除它。

2. 不要在界面添加冗余的解释性描述文本，这会弄脏 UI 界面，还会浪费用户的注意力。

3. review 界面文案，尽量使其描述符合当前界面面相的人群，容易理解但不要过于口语化，长短适合其功能场景，不要冗余和随意造词。

4. 将页面所有使用的颜色，都换成 Radix UI Colors 的颜色。同时，使用那套颜色的使用规范来优化颜色使用。

5. 优化界面元素与 UI 的对齐效果，尽量做到光学对齐；有嵌套的地方，尽量做到同心圆圆角处理。

6. 如果你需要使用线条或者边框，请使用 0.5px 边框。

7. 尽量减少页面中的元素动画过渡效果，如果一定要添加，7则考虑通常 ease-out，250ms 是个不错的基础设定。

8. 界面的文字大小不要超过 4 种，最好三种。最小可用文字尺寸是 12px。如果不够用，可以考虑使用字重、字体颜色、间距设计来调整页面的关系结构。

9. 尽量减少页面出现需要用户判断才能进行的交互；必须发生时，放在用户本来就打算做选择的地方。同时，重新思考页面中包含的功能和元素，判断信息优先级，使用更有秩序的做法进行组织。

10. 尽量不要随意在页面中使用圆角，阴影，尤其是一个卡片的左边缘带颜色的线条。如果非要使用圆角和阴影，请注意其值的设定，符合其功能场景。

[Jintao Zhang 张晋涛 @aiandcloud]

感谢大家的支持和热情，一下子就又到了例行的抽奖环节了 （我的习惯是每次破整数来一次）

送一个月我自部署的 DeepSeek。一键三连，下周三开奖。😁

PS：其实没啥额度限制，但为了防滥用，以及不影响我正常体验，我会设置并发 1，先按谷价给它先设置个 $200 的额度，用完我再加。

[Tw93 @HiTw93]

书接上回，接着聊昨晚聊的多端技术选型，今天我们来聊第二篇，说说我是怎么在 Mac 上来开发原生 Windows 软件的，以及我是如何搭建编译、测试环境的，还有最近一个月做 Mole Windows 版踩过的一些有意思的坑。

技术栈上，Mac 版本的 Mole 使用的也是原生的 Swift + SwiftUI，能够让我很好调用系统能力以及非常好的性能体验，想着不将就，所以在 Windows 上我也是想着直接用本身写 Windows 软件最直接的语言， C# 加 WinUI 3，跑在 .NET 10 上，过程虽然难搞，但是相比十年前我了解轮子哥谈的 Windows 开发要简单好理解一些了。

Windows 上的原生界面框架其实挺多的，包括很多年前了解过的 Win32、WinForms、WPF、UWP 这一波，WPF 是 2006 年出的，到现在还在维护，但控件和设计语言不是很好看，非常上一代的感觉，然后 UWP 又被沙盒和应用商店给绑定住，现在微软主推的是 Windows App SDK 里的 WinUI 3，界面框架从系统里面拆出来单独发版，这样就有一个好处，普通的 Win32 程序也能用，基础组件就是 Windows 11 自己的 Fluent 风格，我还挺喜欢，高分屏缩放和 ARM64 都是原生支持。

然后这里 .NET 10 是去年 11 月发的长期支持版本，打包时我把运行时一起打进去，用户不需要另外装 .NET，x64 和 ARM64 这里各出了一个原生安装包，骁龙的 Windows 笔记本就不要走转译了，相当于尽量让用户使用简单不折腾。这里安装和更新用的是开源的 Velopack 框架，可以很方便做增量更新，也很好用。

工程师开始写代码时候肯定会想到能复用尽量复用，所以我开始写的时候也非常想复用 Mac 的 Swift 代码，后面让 AI 分析了一下，十几万行代码 Swift 代码可以脱离 AppKit、SwiftUI 这些系统框架使用的20%都没有，处理的逻辑也是 ~/Library 这类 macOS自己的路径规则，基本用不上，所以 Windows 版几乎是从零开始写的。

两边的关系其实非常简单，外观和交互我尽量完全一致，尽可能让大家意识里面认为的 Windows 软件不那么精致美观的感觉在这里也保持我认为好的水平，然后底层代码各写各的，关于视觉的一致性还原有了AI以后很简单，我把原本的 Mac 版写在 Swift 里的颜色、字号、间距、圆角这些设计 token，直接写了一个脚本生成为 Windows 里面XAML 资源，文案也是从 Mac 的多语言文件转成 Windows 的格式，11 种语言一起转过来，甚至大家看到的菜单栏里面的那个runner动画也是用的同一个脚本同步来的。

虽说同步，可能大家会觉得很简单，其实这里需要花点精力防止 AI 直接给你跑偏了，每次同步其实我会记录对应的是Mac的哪一个提交，这样两边就不会走偏去，然后功能上会有一份 SYNC.md 当做对账表，Mac 每加一个功能、修一个安全问题，Windows 这边都会标清楚哪些是已经实现、哪些是刻意不同还是不适用，以及为什么这样判断。

通过这两个机制，我可以很好的让两边的底层完全各写各的，但是又能很好地保持功能对齐，完全不需要刻意去硬写一层兼容去磨平，反而会变复杂，这里能复用的反而是设计、文案以及踩坑后定下来的各种规则，反而这些是 AI 非常喜欢的“能力抽象层”，也就是说随着时代发展，慢慢所谓的代码抽象没有那么重要了，反而是规则抽象更重要。

另外 Windows 开发还有一块比 Mac 要麻烦不少，就是证书签名，没有签名的，一打开会出现「Windows已保护你的电脑」，甚至 Windows 11 的智能应用控制会直接不让运行，国内不少安全软件也会把没签名的程序当成可疑报毒，这和 Mac 上没签名、没公证的软件提示「已损坏」差不多，平时 Mac 上大家还可以跑一条命令解掉，Windows 上想正规分发，这一步没有啥好办法，就是需要。

调研下来微软的签名生态的确比苹果差太多了，微软有自己的 Azure Artifact Signing，一个月 9.99 美元最省事，居然个人只开放给美国和加拿大的开发者，没办法使用，很奇葩的规定，然后行业还规定从 2023 年起签名私钥必须放在硬件或者云端 HSM 里，不能再是电脑上的一个文件，今年起单张证书最长只能用 460 天，差不多一年多就得换一次证书

最后我买的是 Certum 的云端 OV 证书，3 年 3百多美元，签名时登录电脑上的 SimplySign，再用手机上的 App 给一个动态码，SmartScreen 的信誉也跟着证书上审核过的名字慢慢积累。刚开始一段时间的签名包在 ThinkPad 上也会一样被 SmartScreen 拦了下来，后来我每次发版都把安装包提交到微软的恶意软件分析门户，让信誉慢慢积累起来，而且 SimplySign 的登录会话闲置几个小时就会断开，需要再次输入动态码才能继续签名，所以这里其实很难做成云端自动打包。

证书搞定后，就是开发环境的事情了，我的研发要求是代码和 AI 的上下文必须全留在 Mac 上，Mac 用习惯了，真的很难使用 Windows 去研发，这里 Windows 只负责编译和验证效果和各种测试，所以我在 Mac 上装了 Parallels Desktop，大概 3 百多块一年，之前也挺不少小伙伴吐槽过这个软件，不过在我的 M5 Pro 上跑 Windows 11 还挺顺滑，让我感觉这个钱花得很值。

它最好用的一点是我的 Claude 能很顺手地操作它，仓库直接作为 Parallels 的共享文件夹挂进虚拟机，变成一个 X 盘，Mac 上改完代码，虚拟机里直接编译，不需要来回 Copy 文件，只是两边的编译产物要分到不同的目录，对于编译、启动、看日志的工作都被我写成了脚本，通过 Parallels 自带的 prlctl exec 直接在虚拟机里执行，程序启动就崩的时候 Windows 只给一个 0xc000027b，Mole 会把真正的异常写进日志，脚本跑完顺手打印出来，Claude 直接就能读到。相当于写代码还是在 Mac 上的 Claude Code 里，调试和运行都在虚拟机里，脚本不能解决的地方，直接用 Codex 的 computer use 去点，只有少部分那种系统确定弹框点不了，我在这里就是这个职责，点点系统弹框确定，哈哈。

说到这里，可以和大伙分享一下 Mole Windows的架构分层，一共四层，最底下的 Core 只依赖 .NET，不碰任何 Windows 接口，清理规则、路径安全检查、卸载残留的判断都放到这里，测试用的是一个按 Windows 路径规则模拟出来的内存文件系统，这样在 Mac 上也可以很好的跑；往上是 Platform 层，注册表、文件系统、Win32 调用这些真正的系统接口都放在这一层，打开 EnableWindowsTargeting 以后，Mac 上也能编译通过；再往上就是写过应用同学非常熟悉的界面状态的 ViewModel 层，这里和 Mac 版本会一一对应，这样也能够在 Mac 上测，只有最上面这一层的 WinUI 界面必须去 Windows 里编译。

这也是让我一个月时间可以写8 万多行 Windows 代码、4000 多个测试，但是几乎大部分可以在 Mac 上完成的一个很方便的地方，也是架构设计的巧妙处，当然这里我只提供之前做架构时候的想法建议，大部分是 Opus 5.5 去帮我整的，很牛逼。

接着可以聊测试了，我反而认为 在 AI 时代，工程师最大的价值，除了架构设计外就是这个测试验证了，所以为了保证产品是可以售卖的，肯定需要在真实环境测试验证，反复找体验问题去修复的，所以我整了一台 ThinkPad X1 Carbon，这个机器质感还不错的，我把它当成真机环境，设置永不休眠，可以让我和我的Agent 24 小时去验证测试回归，包括获取各种真实系统环境的参数验证，400 多款 Windows 软件的卸载、残留清理、注册表、启动项测试，大部分在虚拟机里跑，x64 安装包、真实的高分屏、电池、SmartScreen 这些虚拟机看得不准确的，就直接放到这台机器上验，所以这台机器让我感觉也非常值。

然后为了不想在两台机器拷来拷去，最后还是用了 UU 远程，直接在 ThinkPad 那边开一个远程终端，我这边在 Mac 上直接操作，然后还把 ssh 连接当做备用，大部分软件的安装、卸载和调试，都是通过命令行脚本去完成的，剩下需要看界面的，直接通过远程桌面让 computer use 去操作，非常方便，最终相当于我还是在 Mac 上做的所有的事情。

差不多就是这些啦，这个过程下来，到最后成品让几个 Mole 天使用户去试用，大伙用着很爽，感觉这个过程的开发非常值，很有意思，而且可以帮助大家解决不少痛点，加上 Windows 上小白用户应该比 Mac 要多不少，让他们也享受到好软件的体验其实很值得开心。

差不多这两天这两篇文章算是把我这一个月的思考和想法聊完了，欢迎交流，有在做 Windows 开发的小伙伴也可以一起聊聊你们的最佳实践，假如还有空，下一篇我想着给大伙聊聊怎么在研发过程中借其他程序语言的生态来补桌面端的短板，这里也非常有意思。

[春去也 @humancuoj]

@NDPKaaa @Vindicatorn 百分百吧 三角洲国内日活几千万

[DeepSeek @deepseek_ai]

🚀 Introducing DeepInfer, our in-house inference framework, now fully open source!

Powering DeepSeek-V4.1-Flash at scale with high throughput and low latency. We’re sharing our production stack to help the community lower compute costs, reduce energy use, and make AI more affordable.

🔗 https://t.co/JGAik1kgk0

1/4

[Leon Lin @LexnLin]

earshot v0.3 is out!

added:
- a library of 201 sounds, all made with code
- earshot kit can create a whole sound kit
- earshot sfx times a sound to the exact frame (improved)

plus earshot is now used in cinetic (skill for creating motion design)

will continue improving it!

[Jason Lee @huacnlee]

以前在 GPUI 里面要实现某些复杂功能，总是会很麻烦，有很多的限制。哪怕是今年我们大量采用 AI 依然还是有不少难点，并不是能想怎样做，就一定能获得结果。

而在 Native Shell 里面，现在能轻松就能搞定很多我都觉得要求过分的需求。

那么是否可以认为现在这套新的架构底子更好？

https://t.co/jIZZtxJ39D