Hung

[Lonely @Lonely__MH]

🚀如果你拥有：

1. Hermes Agent
2. Claude Code & Codex & Gemini
3. Obsidian + QMD + SQLite 记忆系统
4. Tailscale Mesh 组网
5. Agentic Loops
6. Agentic Workflows
7. Cron Jobs + Kanban Board
8. SuperGrok
9. X Premium / Premium+

恭喜你🥳

你拥有了一个从信息抓取、代码编写、记忆沉淀，到全网自动化引流，并实现完美闭环的 OPC ！

别人还在卷 Vibe Coding 的玩具项目，你已经超越了 99.99% 的人。🤯

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

Codex 现在能直接开发 iOS App 了

OpenAI 给 Codex 加了一个新插件叫 Build iOS Apps。装上之后，AI 写完代码可以直接在 Codex 内置的浏览器里跑 iOS 模拟器，看 SwiftUI 预览，改了代码热重载立刻生效

全程不用切出去开 Xcode

底层用了两个开源项目：EvanBacon 的 serve-sim 做流式模拟器，Sentry 的 SnapshotPreviews 提取 SwiftUI 预览画面

以前用 AI 写 iOS 代码的流程是：AI 写完 → 你复制到 Xcode → 编译 → 跑模拟器 → 发现问题 → 回来跟 AI 说哪里不对 → 再来一遍

现在这个循环直接在 Codex 里闭环了。AI 写完自己就能看到效果，发现问题自己改

对做 iOS 独立开发的人来说这个变化挺大的。之前 Codex 和 Claude Code 在 Web 端项目上已经很顺了，iOS 一直是短板因为依赖 Xcode 和模拟器。现在这个短板补上了

不知道 Claude Code 这边什么时候跟进

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

🚨 出大事了：Claude Fable 5 的完整系统提示词，被人扒出来扔到 GitHub 上了

Anthropic 6 月 9 日刚发，结果不到 24 小时，全套提示词就泄了。12 万字符，1585 行，2.7 万多 token，所有藏着的指令全给你晾出来。

干这事的还是老熟人，Pliny the Liberator 那个 CL4R1T4S 仓库，现在 26.4K stars。ChatGPT、Gemini、Grok、Cursor、Perplexity 当年也都是栽在这儿。

几个我觉得有意思的点：

1️⃣ Fable 5 和 Mythos 5 是同一个底子，Fable 多加了安全锁，Mythos 没有，但只给拿到授权的机构用。
2️⃣ 知识截止就是 2026 年 1 月底，别猜了。
3️⃣ 提示词明说：除非你要求，否则少用列表、标题、项目符号。难怪最近大家都觉得 Claude 写东西越来越像散文，谜底在这。
4️⃣ 版权卡得死，一个来源引超过 15 个词就算严重违规，而且每个来源只能引一次，引完即关。

仓库地址：
https://t.co/LzF0gMkRxv

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

兄弟们，我一直有个判断：OCR 这种活，早晚会被多模态大模型给吃掉。

这周看到百度发的 PP-OCRv6，我改主意了。

一个 1.5MB 的模型，能直接塞进浏览器里跑，单图最快 97 毫秒就能出结果，逐字识别的准确率还反超了 GPT-5.5、Gemini-3.1-Pro 和 235B 参数的 Qwen3-VL，我有点震惊了！

对做产品的人来说，这比「又一个 SOTA」重要得多。我有测试，先往下看 👇

[索螺丝 @fiapp_pro]

如果你讨厌 codex 给你写过度防御代码，到处乱兜底，

让 codex 给��安装马尾哥插件，避免过度设计，同时会自动注入 hook，在写代码前就自动触发。

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

有人在 Codex 黑客松上做了一个 MCP 插件，把 ChatGPT 和 Codex 打通了

解决的问题很具体：GPT 5.5 Pro 是目前规划和调研最强的模型，但 Codex 里用不了。Codex 擅长执行，但规划能力不如 5.5 Pro

他的做法是用 MCP 把本地开发环境暴露给 ChatGPT，让 5.5 Pro 负责规划和拆解任务，然后把执行部分交给 Codex 来干

等于让两个 AI 各干自己最擅长的事：一个想，一个做

还有一个意外收获：ChatGPT 和 Codex 的速率限制是分开算的。同一个账号，接上这个之后相当于额度翻倍

这个思路其实挺值得借鉴的。很多人纠结"到底用哪个 AI 工具"，但真正的答案可能是：都用，让它们配合

AI 工具之间的壁垒正在被 MCP 这种协议打通，以后可能不是选一个最强的，而是搭一个最合适的组合

[麦当mdldm @czzzzzzJ_]

今天用 Codex + HyperFrame 一下午跑了 5 个真实案例：打牌快剪、AI 文明纪录片、2D Logo 变 3D、像素 Boss 战、微缩咖啡店——全程没开 PR，没开 AE，一句话一句话说出来的。这期把路径整理成三套固定 Prompt 模板，你不用懂代码，复制改两个参数就能出片。

✅ 看完你能做到：

把手里 Vlog 原片自动剪成 18 秒短视频快剪

一篇公众号文章直接生成带口��+字幕的 3 分钟视频

没素材也能做 10 秒以内的开场动画 / 片头 / 产品展示

知道哪三个坑会让 AI 出来的视频变废片

拿到一份可直接套用的 Prompt 模板库

教程大纲：

① Codex + HyperFrame 是什么，1 分钟讲清楚

② 三类需求三套 Prompt（剪片 / 口播 / 动画）

③ 5 个真实案例全流程演示

④ 我今天踩的 3 个坑直接抄答案

⑤ 下集预告：用这套方法批量做矩阵号短视频

本集是《我看谁不学 Codex》系列第 5 集，前 4 集教 Codex 安装、Chrome 插件实战、自动化基础，建议从 EP1 顺着看。

📚 完整版课程 + 配套资源：https://t.co/mFa46EdvVi

💬 有问题评论区见，我是麦当

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

OPENAI IS GIVING FREE ACCESS TO CODEX AND ALL YOU NEED IS A PUBLIC GITHUB REPO AND 5 MINUTES

$1,200 worth of credits, 6 months of ChatGPT Pro and full Codex access. You don't need to be a senior dev and you don't need a finished project. Half-finished repos get approved all the time.

[Berryxia.AI @berryxia]

一个12B的本地模型，直接把Fable 5的推理链条蒸馏进去了，现在你能在消费级显卡上离线跑顶级coding能力。

这个Gemma 4 12B Coder GGUF是基于Google的gemma-4-12B-it微调的，专门针对代码生成和复杂推理。

训练数据里用了Composer 2.5的真实通过案例，还让Fable 5帮着���全那些难搞的case，结果就是每一步推理都导向能真正跑通的代码。

最爽的是它走GGUF格式，12GB显卡就能顺畅跑，甚至CPU也能用。

调试、补全代码、生成复杂算法、做链式思考提示，全都本地搞定，不用交API费、不用担心导出管制。

以前大家觉得前沿模型要么云端用要么根本跑不了，现在开源社区直接把Fable 5的思考方式打包成能塞进你笔记本的版本。

模型还在快速迭代，下载量已经破六千，社区反馈它在本地coding场景里特别能打。

这波操作把“强大但受限”和“本地可用”之间的鸿沟给填上了。

真正的AI生产力，从来不是等大厂放行，而是社区自己动手把能力解放出来。

[GOLD @Honcia13]

真就离谱了，这玩意儿是真神！
GitHub趋势第一、星标直接干到 2万+
开源语音合成AI VoxCPM2，海外已经彻底炸锅。

生成的声音你根本听不出来是AI！
1、打一行字「沉稳的30岁女声」就能直接出
2、扔一小段录音，连口癖、语速、情感都能完美复刻
3、48kHz录音棚级音质，Apache 2.0协议，商用随便用

最离谱的是——全部免费！
https://t.co/wJd7fXMGDg
配音党、短视频创作者、数字人玩家，直接冲就完事了
#VoxCPM #AI语音合成 #开源神器 #AI配音 #短视频工具

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

让 AI 写的代码量减少 80-94%，速度提升 3-6倍，成本降低 47-77%。

最近又一个开源项目火了，不到 24 小时暴涨了1 万多 Star，值得各位开发者试下。

它叫 Ponytail（马尾辫），并配了一位看似中年的胖子形象，并留个长辫子挺有意思的。

用 AI 写代码，经常一个简单需求，明明几行代码就能实现，但 AI 写了几百行代码，搞得又臃肿又难维护。

于是它给 AI 加了一套决策优先级：在动手写任何代码前，先让 AI 审查一遍，找找有没有不用写这些东西的理由。

GitHub：https://t.co/VzuCnEKjNU

实测下来，生成的代码量减少 80-94%，速度快 3-6 倍，成本降低近一半。

支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Copilot 等 13 种主流 AI 编程工具。

只需要一行命令就能将插件装到自己的工具里，还能通过命令切换到不同强度等级。

[AYi @AYi_AInotes]

高频用 Codex 的人，建议立刻做这件事：

让 Codex自己帮你挑官方插件，效率直接翻倍，

OpenAI 官方插件覆盖场景极全，
表格处理，PPT 制作，服务器部署，本地文件操作，
自动化流程开发，日常工作需求基本都能覆盖。

多数人���知道该装哪些，自己挨个筛选效率极低，
三步即可完成配置：
1️⃣打开���应项目的对话窗口，让它进入 Plugins 页面
2️⃣让它结合当前项目目标，筛选适配插件，并说明每个插件的用途
4️⃣评估确认后，直接让它帮你完成安装

核心逻辑很简单：让 AI 帮你用好 AI

不用自己对着插件库盲目试，因为它比你更清楚哪些工具能真正提效。

[余温 @gkxspace]

如果你的 Codex /goal 跑一晚上，第二天一看烂尾了，可能真不怪 Codex。。。

十有八九是 goal 写得太辣鸡了，比如“帮我做个 App”、“修一下 bug"，这种话人能听懂，agent 不知道怎么验证、重试几次、啥时候该停。

乔木老师把他那篇 4 万字的 Goal 文档做成了一个 skill：
你说一句话需求，它给你翻译成一份完整的任务合同，验证方式、约束、写入边界、迭代策略、完成条件、暂停条件全部补齐，复制就能跑。

npx skills add joeseesun/qiaomu-goal-meta-skill

装完之后，你就可以踏实睡觉了💤

[Nico @nicos_ai]

DEJA DE PROMPTEAR. EMPIEZA A LOOPEAR.

Encontré un sitio que recopila los loops más usados por la comunidad

→ https://t.co/jNdeuXX9SW

Los propios creadores de Claude Code lo dicen: el futuro no es promptear, es diseñar loops.

No sabes qué son ni cómo crearlos?

Este articulo lo explica detalladamente👇

[阿西_出海 @axichuhai]

在 GitHub 上发现一个开源金融数据项目—OpenBB，已经获得了近7w star。

它把过去只有机构才用得起的专业数据，变成��人可用的开源工具。

股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益，全部都整合进来。

还收录了财务数据、高管信息、股东电话、地区分布等细粒度信息。

支持 AI 集成，数据可自部署。输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了。

[Amto @XAMTO_AI]

个人知识管理这条赛道，终于杀出一个真正能打的角色。

GitHub上这个 LLM Wiki 项目，2800+ Star，把普通RAG按在地上摩擦。别的工具每次都在重新检索，它直接让AI帮你增量构建结构化Wiki——知识编译一次，越用越聪明，自己会进化。

几个让我觉得不一样的点：

① 四信号知识图谱，关联有算法撑腰，不是乱连
② Louvain社区检测，自动挖出你自己都没意识到的知识盲区
③ Chrome一键剪藏，好网页直接扔进去
④ 完美兼容Obsidian，三栏布局，颜值在线
搞研究、做笔记、建第二大脑的朋友，这个真的冲。
🔗 https://t.co/6pKfwiBEz6

[Smartpig @Smartpigai]

内容创作者用 Codex，别只拿来写代码。

这 10 个 Skills 更适合自媒体、博主、知识创作者：

1、content-research-brief

选题调研、竞品拆解

https://t.co/910aN8uQO4

2、seo-aeo-outline

SEO/AEO 大纲、关键词布局

https://t.co/sVmWwXltFC

3、viral-hook-title

爆款标题、开头 hook

https://t.co/UVvJn1YgzR

4、script-writer

短视频/口播/播客脚本

https://t.co/VsffFk3l0i

5、platform-repurpose

一稿多发，多平台改写

https://t.co/9rag0j9SJp

6、brand-voice-guard

统一品牌语气和人设

https://t.co/SibrbGv7Cb

7. fact-check-citation

事实核查、补引用

https://t.co/y66mVQy6Wv

8、content-calendar-planner

内容日历、发布节奏

https://t.co/bdWbHgQu8I

9、asset-prompt-pack

封面图、分镜、素材提示词

https://t.co/axxYPIGqKp

10. publish-metadata-ops

标题、描述、标签、字幕、发布清单

https://t.co/P4MK4ji5mM

创作链路就是：

选题 → 大纲 → 脚本 → 标题 → 分发 → 复盘

不用一次全装，先按自己的内容流程补短板。

#Codex #AI创作 #内容创作者 #自媒体

[Xudong Han @Xudong07452910]

🔍 开源搜索工具推荐：《Agent Reach》—— 给你的 AI Agent 装上 15 个平台的眼睛，完全免费

Agent Reach 解决了一个很实际的问题：你的 AI Agent 想在 Twitter/Reddit/YouTube/GitHub/B 站/小红书上搜集信息，但每个平台的官方 API 要么收费、要么限速、要么申请流程复杂。

Agent Reach 用开源命令行工具作为后端，一套统一接口覆盖 15+ 平台，不用付一分钱 API 费用。设计很聪明：直接把安装链接发给你的 AI Agent，让它自己完成安装和配置。

核心特性：
1. 零 API 费用：基于 twitter-cli、yt-dlp、Jina Reader 等开源后端，全程免费
2. 一句话安装：把安装链接发给 AI Agent，Agent 自己完成全部配置
3. 15+ 平台：Twitter/X、Reddit、YouTube、GitHub、B 站、小红书、HackerNews、RSS 全覆盖
4. 隐私优先：Cookie 只存本地，绝不上传
5. 模块化架构：按需开启各平台，不用的不装，轻量运行

特别适合正在为 Claude Code、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具扩展联网搜索能力的开发者，以及需要跨平台数据采集但不想花 API 费用的研究者。目前已获得 21.7k+ stars ⭐，是当前开源 Agent 互联网访问工具里平台覆盖最广的免费方案。

与普通联网搜索插件的关键差异：Agent Reach 不走统一搜索引擎，而是分平台深度访问，问 Reddit 的，它直接进 Reddit 社区搜索，拿到带点赞数和评论数的原始帖子，而不是 Google 搜索结果的摘要。对于想了解「社区真实看法」的 Agent 来说，信息质量差异巨大。

https://t.co/ZDYqcPtAK0

#AIAgent #Codex #AI工具 #ClaudeCode #AIEngineering

[Alvaro Cintas @dr_cintas]

OpenAl is giving away $50K in free API credits. It's buried in your account settings 🤯

Data sharing program:

→ 250K tokens/day for GPT-5.5
→ 2.5M tokens/day for mini models
→ Up to 10M tokens/day at tier 3-5

Go to https://t.co/yeHqI5iaqZ → data controls → sharing.

The trade? Your data gets used for training.

[才谷 | 哪吒商业评论 @realCaigu]

谷歌前 CEO 强调了一个热知识：

如果你真的想赚钱，必须学习：理解代理、Claude Code、提示、记忆、技能、MCP和例程

然后让你的 AI 来控制你的 AI

大部分人学 AI, 就是在推特刷 AI 帖子，但其实，真正系统性的知识，大模型公司官方出的全面且免费，务必收藏这条帖子：

代理架构 https://t.co/3s0hmJbyvw
Claude Code 101 https://t.co/MWXloXUljO
Claude Code 实战 https://t.co/LFoS19rqDO
提示工程 https://t.co/rvLTIbiC3X
互动提示课程 https://t.co/PkVrmel2zb
Claude.md + 记忆 https://t.co/dnc98oyv6O
技能 https://t.co/f7gI9A3jep
MCP https://t.co/gs3rSVu7HS
例程 https://t.co/bWzywsUZRY
Claude Code 终极指南 https://t.co/wVDvVgmKGB
Awesome Claude Code https://t.co/Z7VnEIeOTJ
Anthropic 学院 https://t.co/K276utEWhm
官方 Claude Code 文档 https://t.co/ab8BUYtjlx

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