iLegend

天天折腾各种 AI 工具，最关心怎么用得好又用得便宜。踩过的坑都发这儿。

[iLegend @iLegend_AI]

可惜了，玩了大半天，发现和 muse 完全没法比，速度慢，模型能力差。以及最大噱头打电话，目前来看也只是一个打电话的功能，没有羊毛可以薅。

[iLegend @iLegend_AI]

终于蹲到 Manus 的 Cue 了，每个 agent 自带独立电话、邮箱、钱包和一台云电脑。
能直接买美国号这条最香——注册验证、接打电话全它自己跑，这种破事终于不用再借号了。
配套的 Manus 2.0 用自研 Cascade 框架，官方称 token 消耗降 23.2%、成本降 32%，真做到就是降维打击。
邀请码MEETCUE。
@CueAgents #Cue #Manus #AIAgent

[iLegend @iLegend_AI]

@JensenHuang 方向对，但 agent 安全真正的难点不在框架，在权限边界——它能读能写能执行，谁定它不该碰什么。
OpenShell 加 Sentry 只是把工具摆上桌，规则还得企业自己一条条写。

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有人用 Rust 写了个 disktree，把磁盘占用画成树图，谁在吃空间一眼就看出来，1812 星。
给 Omarchy（Arch 系）做的，GPUI 渲染，比 du 加肉眼扫快太多。
macOS 用户暂时用不上，但思路是对的——清理难的不是删，是找出那 200G 到底在哪。
我见过最离谱的一次，清出来大半都是 Xcode 的 DerivedData 和旧模拟器镜像。
#Rust #开发工具 #GitHub

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Anthropic 放出了 Sonnet 5.5：比 Sonnet 5 快 30%，多数任务成本降到 30%。
官方定位说得很直白——范围明确的日常活，别拿去硬啃 Opus 的题。
对 Claude Code 用户来说，额度能撑更久，这比跑分涨几个点实在得多。
我的判断：订阅档位的差距会被拉开，重度用户该盯成本曲线，不是榜单。
#ClaudeCode #Anthropic #AI

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GitHub 上有人开源了 10.5 GHz 的相控阵雷达：PLFM_RADAR，2.5 万星。
相控阵以前是军用和气象台的专属，一套几十万起步，这个把成本压到个人能做的程度。
关键在 PLFM 体制，靠相位合成波束，不是转个天线糊弄。
雷达这道门槛正在被开源啃掉，下一个轮到哪个传感器，我不敢猜。
#AI硬件 #雷达 #开源

[iLegend @iLegend_AI]

有人把 Claude Code 和 Codex 塞进同一个 harness 跑：openrig，1723 星。
多个 agent 并行改同一份代码库，互相 review，而不是各开一个终端各自为战。
思路对，但实测最大的坑是写冲突——两个 agent 改同一个文件，最后还得人来仲裁。
我自己的土办法是两边并排跑，谁先过测试谁提交，反而更省事。
#AI #Coding #Agent

[iLegend @iLegend_AI]

GitHub 今天的日增榜第一是 vectorize-io/hindsight，一天 +4561 星，总数已经 4.1 万。
它要解决的是 agent 的长期记忆——不是把聊天记录一股脑塞回上下文。
现在多数所谓“记忆”就是往 prompt 里堆历史，token 烧得飞快，关键的那三条还捞不回来。
记忆层的分水岭在检索精度，不在存储量，堆容量是最懒的做法。
#AI #Agent #开源

[iLegend @iLegend_AI]

终于蹲到 Manus 的 Cue 了，每个 agent 自带独立电话、邮箱、钱包和一台云电脑。
能直接买美国号这条最香——注册验证、接打电话全它自己跑，这种破事终于不用再借号了。
配套的 Manus 2.0 用自研 Cascade 框架，官方称 token 消耗降 23.2%、成本降 32%，真做到就是降维打击。
邀请码MEETCUE。
@CueAgents #Cue #Manus #AIAgent

[Cue Agents @CueAgents]

Hello world!

[iLegend @iLegend_AI]

光说没用，上截图。
这两天一直在用 Cue，每个 agent 有自己的电话、邮箱、钱包，还有一台常驻云电脑。
截图里那台电脑是真的在跑任务，不是摆拍。
说实话比我预期的稳，很多事不用自己盯着了。
邀请码MEETCUE。
@CueAgents #Cue #Manus #AIAgent

[iLegend @iLegend_AI]

终于蹲到 Manus 的 Cue 了，每个 agent 自带独立电话、邮箱、钱包和一台云电脑。
能直接买美国号这条最香——注册验证、接打电话全它自己跑，这种破事终于不用再借号了。
配套的 Manus 2.0 用自研 Cascade 框架，官方称 token 消耗降 23.2%、成本降 32%，真做到就是降维打击。
邀请码好不容易搞到的，非常好用，留言手慢无。
@CueAgents #Cue #Manus #AIAgent

[iLegend @iLegend_AI]

@Red_Xiao_ 有没有纯 apk 包

[iLegend @iLegend_AI]

@CueAgents 也是云端吗

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@xiaomovps 我就是gift 兑换到美区了，但是用的时候提示我只能在美国才能消耗。但是我直接绑卡又是可以订阅的，我已经搞不懂怎么回事了

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@shneural 同 prompt 同题材，差距肉眼可见。
但视频这行，一次惊艳说明不了什么——能不能稳定复现才是产品，抽卡不算。

[iLegend @iLegend_AI]

125B 的 MoE 模型，跑在 8G 显存的卡上。
Niko1221/Strata 把 Qwen3.8-Flash-Next 做成一键安装，Windows/Linux 都有，本地还能起 OpenAI 兼容接口。
MoE 的好处就在这：参数大，不等于要全塞进显存。
我那张 12G 卡挂 27B 已经是 50 tok/s，这下又有得折腾了。
#LocalAI #GPU #开源

[iLegend @iLegend_AI]

有人做了个菜单栏小工具 magpie，把 Codex 接到 DeepSeek，Claude Code 接到 Kimi。
一句话：模型随便换，客户端不用动。
这活儿本该官方做，结果又是个人开发者先做出来。
我唯一担心的是它怎么存 key——这类小工具十有八九明文写本地文件。
#AIcoding #Agent #opensource

[iLegend @iLegend_AI]

GitHub 日榜第一今天换人了：VoiceStudio，一天涨 3274 星。
语音克隆、配音、听写、有声书，646 种语言，全部本地跑。
ElevenLabs 按字符收费，还得先把声音样本传上去，这个零成本、不出本机。
本地 TTS 这半年卷得厉害，但把 ElevenLabs 整个功能面抄全的，这是第一个。
#opensource #AI #TTS

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@alleywu270684 QJCWUC