A ver si lo entiendes: Llegar a acuerdos con Vox es intolerable, pero pactar con Bildu, comunistas y derecha separatista, montar una trama de corrupción internacional y blanquear dictaduras comunistas y terroristas es progresista.
Anda ya.
@Fernando5x1 empiezan a estar disponibles los cuadernos de gemini en la aplicación del Mac, ni rastro de los mismos en la aplicación del iPhone. Si el Chat esta dentro de un cuaderno y a la vez dentro de un gem, el chat esta inservible en la aplicación. Seguiremos informando
🔴 #URGENTE | La UCO detecta "adjudicaciones premeditadas" y "sin cumplir la normativa" en el 'software' de la UCM para Begoña Gomez https://t.co/jr0AL1al3H
Madrugas una barbaridad, te vas a trabajar, luchas por mantener tu empleo, pagas tus impuestos, respetas las normas, y a veces se te da bien y a veces se te da mal, otras veces eres víctima de un sistema que no terminas de entender pero del que dices, bueno, quien lo hace bien se beneficiará, y mi supuesto error sirve para el q lo hace bien se beneficie, no cae en saco roto. Y vas a y lees esto y entonces pierdes la confianza en la especie humana.
Ayer recibí los dos informes de la UDEF sobre Zapatero, como me imagino le ha pasado a media España.
He hecho como Rufián el otro día y apenas he dormido leyendo todo por aclararme.
Como los medios sacan noticia por noticia para ganar clicks… he decidido ordenar las ideas y hacer un hilo completo sobre el caso.
El informe 1907 (186 páginas) reconstruye la estructura: quién es quién en la red, qué sociedades controlan, por dónde se mueve el dinero, dónde acaba y qué papel juega cada implicado. Es la radiografía societaria y financiera.
El informe 1908 (158 páginas) reconstruye la cronología: ordena por fecha los mensajes de WhatsApp, correos electrónicos, llamadas y reuniones recuperados del móvil de Rodolfo Reyes y de los demás dispositivos intervenidos. Es el guion temporal del caso.
Uno te explica el cómo y el cuánto, el otro te explica el cuándo y el con quién.
Por eso, a lo largo del hilo, las capturas alternan entre los dos: cuando se cita un mensaje concreto (una frase, una hora, un día), la fuente es casi siempre el 1908; cuando se cita una conclusión policial, una titularidad societaria o un flujo de dinero, la fuente es el 1907.
Abrochaos los cinturones… que empezamos.🧵
🚨 ÚLTIMA HORA: El cofundador de Google DeepMind acaba de anunciar 2.100 millones de dólares para curar todas las enfermedades.
Demis Hassabis lleva años construyendo la IA que dobla proteínas, diseña moléculas y acelera el descubrimiento de medicamentos. Isomorphic Labs es su apuesta para que la IA resuelva lo que la medicina convencional no ha conseguido en décadas.
2.100 millones. Una sola misión.
🧠 El músculo técnico detrás de SleepFM
El modelo ha sido entrenado con más de 585.000 horas de PSG (Polisomnografía) procedentes de unos 65.000 pacientes. La clave de su rendimiento radica en que utiliza un enfoque de CL (Aprendizaje Contrastivo). Esta técnica permite al modelo cruzar de forma autónoma las señales de EEG (Electroencefalograma), ECG (Electrocardiograma), EMG (Electromiografía) y los flujos respiratorios. Al aprender a base de contrastar similitudes y diferencias entre las señales, la IA descubre biomarcadores latentes por sí misma, eliminando por completo el tradicional cuello de botella que suponen las anotaciones manuales de los médicos.
📈 Capacidad de predicción matemática
El rendimiento del modelo es extraordinario. SleepFM fue capaz de predecir el riesgo futuro de 130 patologías distintas con un C-Index (Índice de Concordancia) mínimo de 0.75. Entre sus métricas más destacadas se encuentran:
• Mortalidad por cualquier causa: C-Index de 0.84
• Demencia: C-Index de 0.85
• HF (Insuficiencia Cardíaca): C-Index de 0.80
🌍 Robustez y generalización
A diferencia de otros modelos clínicos que fallan al cambiar de hospital, SleepFM demostró una enorme solidez al ser evaluado en la cohorte externa del SHHS (Estudio de Salud del Corazón y el Sueño). Superó de forma consistente a las herramientas predictivas tradicionales basadas únicamente en datos demográficos, alcanzando un AUROC (Área Bajo la Curva Operativa del Receptor) de 0.88 para la mortalidad de origen cardiovascular.
🕵️♂️ Evaluación crítica independiente
El estudio es un hito innegable que demuestra el poder de la IA para extraer información invisible al ojo humano en registros médicos continuos. Sin embargo, para analizarlo con rigor científico, hay que señalar su principal limitación: un sesgo de selección estructural. Los datos de entrenamiento provienen de sujetos que acudieron a clínicas del sueño, es decir, población que ya presentaba sintomatología o sospechas clínicas previas. El verdadero reto para consolidar a SleepFM como una herramienta de cribado universal será su validación en una población basal puramente asintomática.
📝 Autores: Rahul Thapa, Magnus Ruud Kjaer, Bryan He, Ian Covert, Hyatt Moore IV, Umaer Hanif, Gauri Ganjoo, M. Brandon Westover, Poul Jennum, Andreas Brink-Kjaer, Emmanuel Mignot & James Zou.
🔬 Estudio original: "A multimodal sleep foundation model for disease prediction" (Nature Medicine).
¿Puede una sola noche de sueño predecir tu riesgo de sufrir 130 enfermedades en los próximos años?
Un nuevo estudio en Nature Medicine presenta SleepFM, un modelo fundacional de IA que predice el riesgo de más de 130 enfermedades usando solo los datos de una noche de PSG (Polisomnografía).
Elon just published the x algorithm on github for anyone to see
the biggest takeaway:
x is not just boosting big accounts.
the new system uses a grok-style ai model called phoenix to predict what users are likely to do next.
likes. replies. reposts. clicks. shares. watch time.
but also block, mute, and report.
that matters.
the algorithm is not only asking, “will this get engagement?”
it is asking, “will people actually want this in their feed?”
for creators, the lesson is simple:
write posts people want to reply to, save, click, and share.
real value beats noise.
@DanielSmidstrup We don't even have the ability to fully use them, all because the fucking GDPR keeps crippling everything. Look, I love my country, but it's like living in a time capsule—and definitely in the past.
Apple pasó 5 años construyendo una protección para blindar su sistema operativo.
Tres investigadores la esquivaron en 6 días usando Claude Mythos.
Apple diseñó MIE como la gran defensa de seguridad de los chips M5 y A19, una capa creada específicamente para bloquear la mayoría de hacks modernos incluso aunque existiera un bug dentro del sistema.
Según la propia compañía, impedía todos los exploits públicos conocidos en iOS moderno.
Pero el equipo de Calif encontró otra ruta.
No rompieron la protección directamente.
La rodearon.
Y lo más loco es la velocidad:
→ descubrieron el bug el 25 de abril
→ el 1 de mayo ya tenían un exploit funcional desarrollado con ayuda de Claude Mythos.
Un ataque extremadamente raro que no necesita modificar memoria crítica ni ejecutar malware de la forma tradicional.
Solo llamadas normales del sistema desde una cuenta sin privilegios, hasta conseguir acceso root en macOS.
Y fueron personalmente a Apple Park para entregar el informe técnico.
El paper completo tiene 55 páginas y se publicará cuando Apple lance el parche.
Posiblemente la historia del año en ciberseguridad.