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[期权坤哥 | Sober CFA @Amy6Tina]

VIX多空策略继续新高

3个月收益率18.1%

相较于标普500 buy&hold alpha 4.08%

[周元天 2.0 aka(iq100少年) @zhouyuan888]

刚刚押了德国输球，厄尔瓜多赢球的地址 赚了 400万左右

然后他现在押注了680万美元的 日本不赢
如果他获胜，能赢到 1157万美元。。

然后日本比赛开赛前到现在 0比0 的情况下
赔率居然下跌这么多

是因为什么球员没上？还是被这个内幕佬带下去的？

参观疑似内幕哥的地址
https://t.co/m3xIIHYYoJ

[秦先生 @MrQin_BTC]

内幕大哥下注了

日本输？

兄弟们怎么看 #世界杯

[区块链行情研究 @qkl2058]

这个加纳单，下得太狠了。

Polymarket上一个叫breakthebank的交易员，直接拿了230多万美金，围着加纳这场比赛重仓布局。

他的总盈利已经冲到320万美金，现在基本算是世界杯预测市场里最猛的那批交易员之一。

当前持仓：
84.3���美金押加纳赢
75.5万美金押巴拿马输
66.4万美金押本场��会平局

潜在利润超过200万美金。

这已经不是普通看球了，这是直接用几百万美金押一场比赛的剧本。

最刺激的是，他不是只押一个方向，而是把加纳赢、巴拿马输、不平局三个结果叠在一起。只要比赛按他的判断走，这一单可能直接再打出百万级收益。

但世界杯盘最残酷的地方也在这。90分钟里什么都可能发生，热门会翻车，强队会爆冷，几百万美金也可能瞬间变脸。

账户地址：
https://t.co/yhOMzv0jex

想自动跟Polymarket钱包，可以用Kreo：
https://t.co/MdCbRwdH4i

[若梦 @guilang8]

很多人在交易里亏钱，不是因为没策略，而是因为执行力差。Playbook 就是为了解决这个问题而生的。

#BitgetPlaybook 是 @Bitget AI GetAgent 推出的 AI 自动交易策略引擎。你订阅后，AI 会严格按照既定规则 24 小时自动执行开仓、止盈、止损，彻底减少人为��绪干扰。

我自己跑了一个严格纪律型左侧低点策略：
核心逻辑： 在主流代币（BTC、ETH及市值排名靠前的优质山寨币��优先选择流动性良好的币种） 历史阶段性重要低点（优先选择近 1 个月及以上时间跨度内的低点）附近进行布局。当 4H 图出现平的整理区间或十字针形态，且伴随成交量温和放大并出现长阳线时，在整理区间的中间至上沿区域自动买入。

入场条件（需同时满足）：
价格位于历史阶段性低点附近（可结合前低或长期支撑判断）
4H 图出现平的整理区或十字针（小实体）形态
出现放量上涨的长阳线（实体较长）
可选过滤：RSI(14) < 45 或处于超卖区域

风险控制：
止损：严格放在该段最低点下方 0.8%-1.2%
单笔风险：控制在账户总资金的 0.5%-1%
不设置移动止损，严格执行固定止损

出场规则：
达到预设盈亏比（建议 1:3 以上）时分批止盈
或出现明显右侧趋势确认信号后转为趋势跟踪持有
超过一定持仓时间无明显上涨可考虑止盈离场

大家帮我看下这个策略还有哪些需要优化的点？左侧胜率是会比右侧低的，我会先在 https://t.co/Fql5FA2gTB 跑下模拟盘，然后再放到实盘。

你也可以去创建自己的 AI 策略： https://t.co/ygGkDqP6Iv

[Ai 姨 @ai_9684xtpa]

645 倍！42 刀赚 2.72 万刀，真被这个百 U 战神买到了🤯

地址 BGiPQ…44QEr 四天前于低点 $0.000009553 买入 42 美元的 $HANTA （汉坦病毒） ，前天暴涨起点卖掉了 35% 的持仓并获利 765.6 美元，剩余部分仍浮盈 2.65 万美元，回报率高达 64578%

他的玩法就是经典彩票流，每个新币都买几十刀，要么买中要么归零，HANTA 是近一个月收益���高的代币，传送门 👉 https://t.co/AZm8eV7yIR

[Big bottle @bigbottle44]

另外一个思考，对于散户狗狗币涨起来，一定会带动其他meme,有哪些赔率更好的选择呢，主流meme币上了全部大所的，从市值从低到高感觉 $moodeng $fartcpin $popcat 相对来说就这几个

[Aidang 🦅 @ccy1871]

https://t.co/VqkidqV2ep

[KK_Cup @ywa_ywa_ywa]

今天AI Trading Agent项目正式开源了 - AITD

这是一个让你在在任何机器上都可以部署自己AI交易机器人的项目

之前也用过一些平台上部署的机器人，但是从quant/基金经理的角度来说，能自定义的选项很有限，流程比较黑盒，所以做了一版本地的

做出demo自己用其实很简单，开源反而花了很多时间改进：希望它是一个用户下载下来，真的可以跑、可以改、可以继续扩展到更多交易所的开源工具

主要特色：
✍️自定义Prompt
- 自定义AI交易员性格、交易核心原则、入场条件、仓位管理
- 支持将K线数据加入prompt辅助AI交易员决策
- 支持保存prompt, 加载、修改已保存prompt

🚀 交易池
- 支持动态交易池，方便自定义交易池方便引用动态交易池，实时抓住热点品种

🧠 决策链条透明直观
- 实时查看AI交易员每轮的输入信息是否符合预期
- 检查每轮AI交易员的交易操作是否符合预期

其它：
🕹️ 丰富的组合风控设置，详细的交易记录
⚙️ 一键切换模拟盘与实盘
🦞 支持主流AI模型Provider
🔑 完全本地运行，确保账户、prompt等信息的绝对安全

GitHub: https://t.co/S6GVtR2Jct

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交易所/LLM模型欢迎DM，有很多测试工作还在推进

来X之后真的跟大家学到很多东西，也很喜欢这种一起解决问题的社区氛围。欢迎大家积极试用、提 issue、一起改进

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#OpenSource #Python #Trading #AI #Crypto #BinanceSquare

[科技混子Chris @ChrisSlacker]

Claude Code x TradingView 非常强大。

如果你还没有设置，你会想保存这个。

你只需要向 Claude Code 发送这个提示，
它就会在 5 分钟内设置新的 TradingView MCP。

现在就设置。你不会后悔的：

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

Hermes 多 Agent 深水区：三个高级实战技巧

90% 的人用 Hermes，还停留在助手阶段：把所有需求塞进一个 Prompt，然后看着它串行执行。

这种用法在多 Agent 并发场景下有三个隐性代价：

•Token 浪费：子 Agent 继承冗余历史信息。

•指令稀释：长上下文中关键指令权重衰减。

•控制循环失控：缺乏显式执行预算，容易进入低效循环。

今天直接进深水区，教你用 Hermes 三个核心机制，把单体 Agent 升级为工程级调度系统。

技巧 1：用 Stateless Ephemeral Unit 实现真并行

每次调用 delegate_task，Hermes 都会实例化一个新的 AIAgent。通过 skip_memory=True 和 skip_context_files=True，子 Agent 拥有完全独立的上下文，互不干扰。本质：每个子 Agent = 一次性无状态执行单元。

实测命令（并行读取本地日志并汇总，可以根据自己需要更改）：

hermes chat -q "使用 delegate_task 工具并行执行以下 3 个任务（toolsets 均为 terminal,file）：

task 1: 尝试读取 /var/log/syslog（若无权限或不存在则跳过并说明原因）

task 2: 读取 /var/log/auth.log 的最后 10 行并总结

task 3: 读取 /var/log/dpkg.log 的最后 10 行并总结

最终汇总为一份系统运行状态报告，包含每个任务的执行耗时" --toolsets delegation,terminal,file --yolo

技巧 2：触发 LLM-Driven Replan 处理故障

Hermes 的故障处理在两个不同层级运作：

•Layer 1（Infra 层，自动）：在 LLM API 调用层处理 HTTP 503/429/timeout，自动重试，对上层完全透明。

•Layer 2（编排层，LLM 驱动）：子 Agent 失败时，返回包含 status、exit_reason、tool_trace 的结构体。

高级玩法：利用 Layer 2 返回的 status 和 tool_trace，引导父 Agent 自主判断是否调整策略，而不是盲目重跑。

实测命令：

hermes chat -q "使用 delegate_task 执行：读取目录 /tmp/non_existent_path 下的文件。

收到结果后：

- 如果 status 表示失败（如 failed 或 error），分析失败原因

- 重新发起 delegate_task，改为读取当前用户家目录（~）下的文件

- 最终告诉我：第一次失败的原因、第二次成功获取的文件列表、重试次数" --toolsets delegation,terminal,file --yolo

(注：为防止控制循环失控，Hermes 设置了递归深度硬性上限 MAX_DEPTH=2 和单 Agent 迭代轮次上限 50。)

技巧 3：利用 Tool-Result 层实现动态上下文注入

这是 Hermes 里最隐蔽、也最实用的机制：Subdirectory Hints。

Hermes 会在子 Agent 进入特定目录时，自动将该目录下的 AGENTS.md 或 .cursorrules 注入到工具返回结果中。

这种方式使得上下文可以在“局部工具调用阶段”被动态扩展，而不依赖全局 Prompt 重构，从而降低静态 Prompt 膨胀的风险。

实操方式：

1.在项目的不同子目录下放置各自的 AGENTS.md（例如 frontend/AGENTS.md）。

2. 让子 Agent 进入该目录并执行 ls 或读取文件等操作。

（注意：hints 只在子 Agent 进入该目录时的工具调用结果中出现，不会持续存在于后续对话中。）

3. 执行 ls 或文件操作后，规则会随工具结果自动注入，子 Agent 随后会按照该目录的特定规则行事。

总结

•技巧 1 → Context 层（解决浪费）

•技巧 2 → Execution 层（实现自愈）

•技巧 3 → Context Management 层（按需扩展）

万能公式：delegate_task + task 数组 + 自定义 Goal = 你的专属 Agent ��队。你可以根据自己的项目结构，把这些命令里的路径和任务描述替换掉，直接在你的终端起飞。

本质区别只有一个：你是在堆 Agent，还是在做调度系统。一旦你把 Agent 当“函数”而不是“角色”，整个系统的扩展性会完全不同。

#HermesAgent

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

有人给 Hermes Agent 做了一个完整的 Web 控制台，一行命令装好，浏览器打开就能用，手机也兼容。

解决了几个最实际的痛点：

① AI 对话可视化——流式输出、Markdown渲染、工具调用展开看详情，多会话管理、随时切换，不用再翻终端滚动条找上下文

② 8个平台一页配置——Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Matrix、飞书、微信、企业微信，改完自动重启网关，不用手动动配置文件

③ 用量和费用追踪——Token消耗、每日趋势、模型分布、缓存命中率，一眼看清每个月烧了多少钱

④ 定时任务管理——可视化创建/暂停/执行 cron job，不用去记 cron 表达式

⑤ 集成 Web 终端——浏览器里直接开终端，多会话，WebSocket 实时输出

安装就一行：
npm install -g hermes-web-ui && hermes-web-ui start

打开 http://localhost:8648 就行。

自己用 Hermes 的同学可以试试，用 Cursor 跑 AI Agent 的以后迟早也会走到这条路上。

🔗 https://t.co/8sWq3pMlkr

[chufan.base.eth @carl_tang0717]

昨天晚上用@vergex_ai 跑了个男大@LLLink_2026 的策略

交易账户放了500u

今天早上一看直接翻倍了🙀🙀🙀
刚刚还躲过了 $RAVE 暴跌！

太牛逼了吧啊啊啊啊啊啊

[石头 @Stone141319]

大家好，我是研究 Hermes 第5天的新手菜鸟！
上一篇推文意外被不少人看到，真的很受鼓舞，感谢大家的鼓励和反馈～

刚装好 Hermes 那天我就把 Surf Skills 装上了，但看到引用推文我才突然意识到：Surf 根本不是单纯的查数据工具，而是可以直接当数据底层来用的神器！于是我立刻让 Hermes 把 Surf 的功能按补强优先级整理成表格，然后毫不犹豫地把这套盯异常外加自动提醒的系统，直接升级成了更完整的市场雷达！

现在这套监控逻辑是这样的：

每 5 分钟自动扫描 OKX 现货异动，捕捉价格大涨大跌、成交额放量、价差异常和新币信号；再结合 DexScreener 的多链流动性、DEX 成交量、买卖盘强弱做二次评分，最后通过 Telegram 告警。

在这个基础上，我加了一层 Surf 做补强：

项目画像（名字、粉丝、市值、成交量）

社媒信号（情绪、smart followers、大号关���）

持仓结构（Top holder、鲸鱼/交易所标签）

链上成交（DEX 交易样本、taker 钱包标签）

举个很真实的变化：

以前看到一个币拉了，我要切 OKX → Dex → 推特 → 链上工具，一圈下来几分钟起步；

现在是 Hermes 直接把价格 + 流动性 + 社交 + 持仓一起给我，基本一眼能判断值不值得看。

一句话总结：

我的 Hermes 已经进化成三层 Alpha 雷达——OKX 捕捉异动、DexScreener 验证链上、Surf 补全画像+情绪+持仓，最后自动打分 + Telegram 推送告警！
目前 Surf 还只做加分参考，我没让它直接参与交易决策，等全部优化完成，再加上交易策略，用 OKX 模拟仓实盘试水就近在眼前啦～
有一起玩 Hermes / Surf / OKX Agent 的兄弟，欢迎评论区交流思路，或者私信我一起讨论！
期待下次分享实测结果

#Hermes #SurfSkills #OKXAgent #加密监控 #AI交易 #Web3

[Huan @Huanusa]

这个Claude Code完整教程讲得太细了！

从0基础到真正上手，新手听完就能直接落地操作，毫无门槛。
这套东西要是放在国内卖，398元？598元？
现在免费就能学到……
静下心把整套教程刷完

你会发现自己彻底开窍了：
用AI搭建属于自己的工作流
实现各种自动化操作
处理以前觉得复杂的任务

真正的降维打击从此开始-提早布局未来👇

[lana @lanaaielsa]

今天第14天，正好两周，摸到了300k，3000×

我觉得在过去两周的挑战里面，能拿到成绩行情占90%，这个行情其实你手动闭眼买也可以赚钱，只不过我在行情启动的时候发现了这个策略有效从而开始，运气也很好，第一笔交易100u就做起来资金了，不过在资金开始达到十万这个规模后还不是很会利用杠杠，资金的增长曲线放缓很多，目前还在研究和调整策略。不过可能这也是利用ai和自己炒币的区别，自己炒币容易在浮盈的时候扩大杠杆来换取大额回报，但是ai你给他设定的策略里他会坚持按照一个方式执行

在广场也分享了大概的思路框架，看到大家复刻并且有效的赚到钱其实挺开心，这也是这个圈子带给大家的希望，任何人无论多少资金无论什么背景都可能拿到大结果，共建加密！

[周大侠 @youngerbest]

如何建立交易框架？

📌 1. 确定市场结构
确认市场是处于上涨趋势还���下跌趋势。
识别HH、HL、LH、LL等关键点。

📌 2. 识别流动性池
找到市场中的买方和卖方流动性池。
标记可能被清扫的高点和低点。

📌 3. 寻找订单块
确定机构可能的下单区域。
在订单块附近寻找入场机会。

📌4. 利用FVG确认进场点
确认价格是否回测失衡区。
在回测完成后寻找反转信号。

📌 5. 设置止损和目标位
止损放在流动性清扫区域之外。
目标位设置在下一个流动性池附近。

[ALERT的会所 @BTC_Alert_]

去年8.5黑天鹅，日元carry trade交易前瞻与避险。

到最近的大宏观一问谈到有序贬值。

基本都在前瞻。

再到最近的黄金交易

交易不是画几条线

也不是跌了找个说服自己的原因

而是系统思考，规避风险。

你能串起来看，应该有所收获 ，躲大跌不是一次两次了。

只会跟个单，没有自己的交易体系，损是时间问题。

[比特进 @roger73005305]

新学的空单止盈策略:
1.打开valuescan的资金流历史,找到1H,1H合约资金1亿u以上的绿柱子,这是主力做市关键位,如果没有这个默认没有主力参与拉盘,那么空单可以一直持有,不用止盈.
2.打开valuescan的AI追踪,如果没有资金异动,默认没有主力做市. 没有主力进来做市和拉盘,默认会一直跌,直到主力出手介入才会企稳, 你真的指望市场的韭菜护盘吗?

(短期行情分析,有效时间可能只有几时-几天,不作为投资建议,https://t.co/Ld6dxcV3a0)

[Big bottle @bigbottle44]

@kaikaibtc 翠鸟 分析杠杆清算的软件 https://t.co/auu9kmknE7