Ana Paula Salazar Rodriguez

Licenciatura en Gestión de la Información Gerencial | Universidad de Guayaquil | Business Intelligence | Power BI | Automatización de Procesos |📊

[Cesar Vallejo de la Torre @CeVaDe]

Este Jueves 22 de Enero, Outlook reporta fallas.
📍 #Noticias #Infografia #Outlook #DownDetector
📍 Fuente: @downdetector
💾 https://t.co/nV2coqSHTc
📢 Atte. Cesar Vallejo de la Torre

[Python Programming @PythonPr]

Important Python Libraries and Frameworks

[Licenciatura Gestión de la Información Gerencial @GIGFCAUG]

✨ Visita guiada al Data Center Telconet Tier IV 🌐
Nuestros estudiantes tuvieron la oportunidad de conocer de cerca la infraestructura y los procesos de uno de los centros de datos más avanzados de Latinoamérica. 🌎⚡

Agradecemos a @TelconetLatam 🙌

[Cesar Vallejo de la Torre @CeVaDe]

Los Nuevos Empleos de IA que ganaran mas dinero en 2030.
📍 #Infografia #InteligenciaArtificial #NuevosEmpleos
📍 Vía https://t.co/YSFjEiY6Qa
💾 https://t.co/nV2coqTfIK
📢 Atte. Cesar Vallejo de la Torre

[Brais Moure @MoureDev]

Pues le acabo de pedir a Nano Banana Pro 🍌 una infografía con la evolución de los lenguajes de programación. Sin más.

[Ana Paula Salazar Rodriguez @iampotui]

El futuro del BI exige profesionales híbridos: técnicos, analíticos y estratégicos.
Los datos serán solo el inicio; el valor estará en quienes sepan convertirlos en decisiones.
#BusinessIntelligence #DataAnalytics #FutureOfWork

https://t.co/vd9awfB7CV

[Carlosr @carlosrodrmir_]

¿Sabías que más del 70% del trabajo de un analista de datos se basa en SQL?
Si quieres destacar en análisis de datos, dominar SQL no es opcional, es esencial.

Estas son las consultas que más usamos los analistas para explorar, limpiar y entender los datos:
#SQL #Analyticsdata

[Carlosr @carlosrodrmir_]

🚨Las 6 fases del Ciclo de Desarrollo del Software permiten crear sistemas útiles y bien estructurados.

#ciclosoftware #Software #Proces #solucionempresarial

[Ana Paula Salazar Rodriguez @iampotui]

Sin datos de calidad, no hay analítica confiable.
La precisión de los datos define la precisión de las decisiones.
#DataQuality #BI #Analytics #Datos #SQLServer #Oracle

[Cesar Vallejo de la Torre @CeVaDe]

Cloudflare sufre caída global masiva! ChatGPT, X ,Shopify y decenas de plataformas. El fallo generó errores '500' generalizados, después de una intensa Tormenta Solar. 🌞
📍 #Noticias #Cloudflare #Internet #TormentaSolar
📍 Vía https://t.co/bxDaLcMgjE
💾 https://t.co/8k20QSkqh7
📢 Atte. Cesar Vallejo de la Torre

[Cesar Vallejo de la Torre @CeVaDe]

⚠️ Vulnerabilidad de WhatsApp expone los números de teléfono de 3.500 millones de usuarios.
Fuente: https://t.co/gIhVnqluG8
📍 #Noticias #WhatsApp #Cybersecurity #news
📍 Vía @The_Cyber_News
💾 https://t.co/nV2coqSHTc
📢 Atte. Cesar Vallejo de la Torre

[Ana Paula Salazar Rodriguez @iampotui]

La IA hará predicciones y actuará en tiempo real dentro de los procesos operativos.
El futuro del negocio será anticiparse.
#PredictiveAnalytics #AI #BI

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Notición! AWS pone gratis sus recursos para certificaciones de Cloud y AI:

✓ En Español
✓ Planes de formación
✓ Exámenes de práctica oficiales
✓ Módulos interactivos SimuLearn

Disponibles hasta el 6 de enero
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[Python Programming @PythonPr]

Mastering SQL

[Ana Paula Salazar Rodriguez @iampotui]

La IA generativa será el nuevo co-piloto del negocio: crea escenarios, predicciones y estrategias.
Decidir con datos será más inteligente que nunca.
#IA #IAGenerativa #BI #InteligenciaArtificial

[Ana Paula Salazar Rodriguez @iampotui]

La automatización inteligente está cambiando la forma en que trabajamos.
Integrar datos con herramientas como Power Automate, bots o flujos digitales reduce tiempos, minimiza errores y libera talento humano para actividades estratégicas.
#Automatizaci
#DigitalWorkflows #Business

[Dhanian 🗯️ @e_opore]

Machine Learning with Projects Roadmap

Foundations
├── Mathematics
│ ├── Linear Algebra
│ ├── Calculus
│ ├── Probability
│ └── Statistics
├── Programming
│ ├── Python Basics
│ ├── NumPy & Pandas
│ ├── Data Visualization
│ └── Jupyter Notebooks
└── Core Concepts
├── ML Types
├── Evaluation Metrics
├── Overfitting/Underfitting
└── Bias-Variance Tradeoff

Supervised Learning
├── Regression
│ ├── Linear Regression
│ ├── Polynomial Regression
│ ├── Regularization
│ └── Evaluation
├── Classification
│ ├── Logistic Regression
│ ├── K-Nearest Neighbors
│ ├── Support Vector Machines
│ └── Naive Bayes
└── Tree-Based Methods
├── Decision Trees
├── Random Forests
├── Gradient Boosting
└── XGBoost

Unsupervised Learning
├── Clustering
│ ├── K-Means
│ ├── Hierarchical Clustering
│ ├── DBSCAN
│ └── Gaussian Mixture Models
├── Dimensionality Reduction
│ ├── PCA
│ ├── t-SNE
│ ├── UMAP
│ └── Feature Selection
└── Association Rules
├── Apriori Algorithm
├── FP-Growth
├── Market Basket Analysis
└── Pattern Mining

Deep Learning
├── Neural Networks
│ ├── Perceptrons
│ ├── Activation Functions
│ ├── Backpropagation
│ └── Optimization
├── Frameworks
│ ├── TensorFlow/Keras
│ ├── PyTorch
│ ├── Model Building
│ └── Training Loops
└── Architectures
├── CNNs
├── RNNs/LSTMs
├── Autoencoders
├── GANs
└── Transfer Learning

Natural Language Processing
├── Text Processing
│ ├── Tokenization
│ ├── Stemming/Lemmatization
│ ├── Stop Words
│ └── Text Cleaning
├── Feature Extraction
│ ├── Bag of Words
│ ├── TF-IDF
│ ├── Word Embeddings
│ └── BERT Embeddings
└── NLP Tasks
├── Sentiment Analysis
├── Text Classification
├── Named Entity Recognition
├── Text Generation
└── Machine Translation

Computer Vision
├── Image Processing
│ ├── OpenCV
│ ├── Image Augmentation
│ ├── Filtering
│ └── Edge Detection
├── Object Detection
│ ├── YOLO
│ ├── R-CNN
│ ├── SSD
│ └── Face Detection
└── Image Tasks
├── Image Classification
├── Semantic Segmentation
├── Instance Segmentation
├── Image Generation
└── Style Transfer

MLOps & Deployment
├── Model Management
│ ├── Model Serialization
│ ├── Version Control
│ ├── Experiment Tracking
│ └── Model Registry
├── Deployment
│ ├── REST APIs
│ ├── Docker Containers
│ ├── Cloud Deployment
│ └── Edge Deployment
└── Monitoring
├── Performance Tracking
├── Data Drift
├── Model Retraining
├── A/B Testing
└── Logging

Projects - Beginner
├── House Price Prediction
├── Customer Segmentation
└── Spam Detection

Projects - Intermediate
├── Credit Risk Assessment
├── Recommendation System
└── Time Series Forecasting

Projects - Advanced
├── Image Classification
├── Chatbot Development
└── Real-time Object Detection

Specialized Topics
├── Reinforcement Learning
├── Time Series Analysis
└── Ensemble Methods

Tools & Best Practices
├── Development Tools
├── Cloud Platforms
└── Best Practices

Career Development
├── Portfolio Building
├── Interview Preparation
└── Continuous Learning

Grab this Ebook to Master Machine Learning with Projects: https://t.co/cNVn7rYZb6

[Your Tech Girl @yourtechgirl24]

Please read, it might be extremely helpful.

1. https://t.co/Ge8Ag1YfHo → Solve anything
2. https://t.co/rq8IM4kGDm→ Image design
3. https://t.co/DrcLN87dbC → Code
4. https://t.co/CzFUhUtJ72 → Edit film
5. https://t.co/iGd1cPIt7S → Edit audio
6. https://t.co/YZt9LLZoG7 → Research assistant
7. https://t.co/3M2KdfUQZJ → 3D models
8. https://t.co/tvb5fP3Txf → Voiceovers
9. https://t.co/dNZnGS3oHR → Clone voices
10. https://t.co/3FMGMIdArc → Make music

[Christian Diaz @XristianDiaz25]

#FijezaYa - 🔊- Charlando con Grok:
🚥 Sobre #Interinos en #Abuso de #Temporalidad en la #Admnistración #Pública ¿🇪🇦 #España - #Europa 🇪🇺?
🆘- @EU_Commission 🧵 Hilo #TEDH
🆘- @EUombudsman #Bruselas
🆘- @EUCourtPress #TJUE #TGUE
🚥 Directiva Europea 1999/70/CE: 🤔

@grok ¿Por qué el PSOE, que presume de "gobierno de los trabajadores", votó en contra de la fijeza para interinos en el Congreso, dejando que 600.000 familias sigan en la cuerda floja del fraude de temporalidad sin ni un euro de compensación? ¿Es eso "progreso" o solo progreso para los enchufados eternos?