Tips para la vida laboral:
1. Intenta ahorrar un colchón para vivir 1 año al menos hasta reincorporarte al mercado laboral, depende de tu estilo de vida y en medida de tus posibilidades. En caso de que te corran o te renuncien a la mala no pierdes tanto para ir a conciliación.
¿Cómo se crea un modelo de IA desde cero?
Este recurso te enseña a crear uno en 90 minutos.
Desde cero, paso a paso
Tokenización, pre-training y fine-tuning
Y terminas chateando con tu propio modelo
Local, sin registros ni pagos:
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Componentes visuales creativos de código abierto espectaculares. Usan HTML-in-Canvas y WebGL.
Compatibles con JavaScript, React, Svelte y Vue.
Son de copiar, pegar y disfrutar:
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He construido una colección de recursos gratuitos para programadores que suelo utilizar.
Modelos de IA, APIs, Hosting, Analytics, Bases de Datos, Auth, CDN, Emails y mucho más:
¡Espero que te guste y te sirva!
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¡Aprende Algoritmos y Estructuras de Datos en Programación con este recurso gratuito!
✓ En Español
✓ JavaScript, Python, Java, C++ y Rust
✓ Explicaciones visuales y pasos interactivos
Y de código abierto → https://t.co/oOO8csJArm
Si te interesa el SEO de tu web, esto es para ti.
OpenSEO tiene keywords, rankings, backlinks, auditorías y MCP para agentes de IA.
De código abierto y gratuito:
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Esta semana he encontrado el orquestador de agentes definitivo, se llama Herdr y es básicamente un tmux que entiende agentes de IA.
Corres Claude Code, Codex u OpenCode en panes, y un sidebar te dice en tiempo real cuál está trabajando, cuál terminó y cuál está bloqueado esperando tu input.
Ademas puedes cerrar la terminal y los agentes siguen corriendo, es decir soporta detach.
Te reconectas por SSH desde cualquier lado, incluso el teléfono.
Un solo binario en Rust: rápido, ligero, multiplataforma y open source. Corre en cualquier terminal, es configurable y tiene plugins para extenderlo👇
https://t.co/DC2a7oclwP
¿Qué modelo de IA es mejor? ¿Cómo los comparas?
Ponlos frente a frente y mira coste, velocidad, tokens...
Elige OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Open Router y más.
He creado https://t.co/0rn0fYcnIb para poder compararlos fácil.
¿Creas webs y apps con IA pero no sabes cómo explicarle lo que quieres? ¡Necesitas este recurso!
Un diccionario visual de UI con nombres, conceptos, ejemplos y prompts para cada elemento de una interfaz.
→ https://t.co/7MGiCB3pqa
🚨 Salió Claude Sonnet 5 🔥
Según Anthropic esta al nivel de Opus 4.8 en agentic tasks (planning, tools, coding autónomo, browsers y terminals)… pero muchísimo más barato.
La verdad sigo esperando más Fable 5, pero se agradece que los modelos nuevos se enfoquen en bajar el precio.
Esta es la herramienta que promete solucionar uno de los mayores problemas de los agentes con IA: El consumo de tokens.
Headroom comprime todo antes de que llegue al LLM
→ 60–95% menos tokens
→ Compatible con todos los agentes
→ Mismas respuestas
https://t.co/g08VBslpbW
🚪 🟡 Abren al público el Templo de Ehécatl y el Juego de Pelota de Tenochtitlan
Debajo de la calle de Guatemala, en el Centro Histórico de la CDMX, se encuentra el único fragmento de la estructura ritual mexica.
Las visitas guiadas al centro ceremonial, develado en 2014, estarán disponibles hasta el 19 de julio, cuando cerrará nuevamente para que los arqueólogos continúen sus exploraciones.
Lee más aquí 👇
https://t.co/utPqqDPC2y
#PiezadelDía 📜 Códice Mendoza
La creación del Códice Mendoza, en 1542, fue ordenada por el virrey Antonio de Mendoza para obtener un panorama económico, político y social de la tierra recién conquistada.
¡Cloudflare ha lanzado algo brutal para scraping!
Una API para rastrear webs completas.
✓ Devuelve HTML, Markdown o JSON
✓ Renderiza el JavaScript de la página
✓ Soporte de IA para extracción inteligente de datos
Con capa gratuita y fácil de usar:
No uses Ollama si quieres usar IA local con buen rendimiento. No exprime tu GPU al máximo.
Mejor usa vLLM:
✓ Mejor eficiencia
✓ Más rendimiento al servir modelos
✓ En mis pruebas, hasta 2 veces más rápido
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¡Vaya tesoro! Colección de APIs gratuitas de modelos de Inteligencia Artificial. Sin pagos y con límites claros.
✓ +20 modelos disponibles
✓ DeepSeek, Gemini, GPT OSS, Qwen...
✓ Con peticiones/minuto y tokens por día
→ https://t.co/6j9yC6kwab
I love this! Santander has open-sourced its open-source AI initiatives.
The bank pushed 11 repos, live this week under Apache-2.0 on the code, but the data synthetic or anonymised only.
Quite a moment for a bank this size, putting its AI control layer on the open internet for anyone to fork. This is the bit every bank has to get right.
So what is it?
→ autoguardrails: a scaffold for stress-testing LLM guardrails, jailbreaks included (can we use this LLM?)
→ "mechanical governance" for high-stakes LLM decisions, with hard gates and governance metrics (can we trust an LLM with this decision?)
→ mutatis-mutandis: discrimination testing with counterfactual comparators, straight out of a published paper (very important if you're lending!)
→ stressed-datasets: public benchmarks republished in "stressed" form to probe model robustness in that scenario
→ gen-fraud-graph: a synthetic fraud-graph generator to benchmark fraud detection (really, really cool, need to dig into this one)
→ llm_bridge: a vendor-neutral client for OpenAI, Bedrock and Gemini, so you skip the lock-in (again, how many companies are struggling with this?)
→ ralph: their own spin on the Ralph loop, the run-an-agent-in-a-loop trick from the indie AI crowd
I think I need to write a whole Rant on each of these pieces.
The most important thing for a big regulated actor is "Can you show a decision was safe, fair, auditable, and the same tomorrow as it was today." Santander published its working answer and handed it to everyone, competitors included.
Why give it away?
1. Attract talent - this is a huge signal they've got their AI act together
2. Signal internally - We have these tools, use them
3. Give regulators confidence - Here's how we work, you can audit it
(The board that signs off on releases includes Legal and the CISO. That tells you how seriously they treat it.)
I've watched banks spend years trying to govern AI behind closed doors and ship nothing. Doing it in the open, with a contributor agreement and a proper open-source office, is a faster route to getting it right.
The banks that pull ahead from here will be the ones who can prove their AI works.
@bancosantander just open-sourced a head start.
Repo is here. 👇
https://t.co/IilShwzvl2