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icebreaker
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Twitterは閲覧とメモ用です。普段はLinkedInに居ます。
Joined June 2019
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icebreaker
@icebreakersnet
about 7 hours ago
AIと自動化が業務を再定義する最新動向 🤖📊 企業の業務効率化とAI活用が急速に具体化しており、単なるツール導入から自律的なエージェント活用へとパラダイムシフトが起きています。RPAや既存のSaaSだけでは解決できなかった手作業の隙間を、AIエージェントが埋める動きが各産業で顕在化しています。会計、介護、建設、IT���用といった多様な現場で、人間の判断とAIの処理能力を組み合わせるハイブリッド型ワークフローが標準化されつつあります。同時に、開発手法そのものもAIへの指示型から、AIが自律的にタスクを回すループ型へ進化しています。本日はこうした実証段階を超え、本番導入フェーズに入った先進事例を重要性の高い順にご紹介します。🔍🚀 📌 主なトピック: • Agentic AIへの移行期にあるRPA市場の現実と課題 📉⚙️ • https://t.co/3iBVUbX4iQが会計業務を自律化するAgentic AI会計士を公開 💼🤖 • AIエージェントとRPAのハイブリッドで問い合わせ対応を3倍高速化 🔄✉️ • 日本IBMがAIファーストBPO拠点を開設、業務自動化の新たなモデルへ 🏢🧠 • 建設現場のAIエージェントがIoTと会話データを統合し施工管理を革新 🏗️💬 🔗 続きはこちら: https://t.co/x50tRt79R9 #AI #RPA #ハイパーオートメーション #テクノロジー
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Ryosuke Yao | Angel Bridge(八尾凌介)
@ryosuke_yao
2 days ago
McKinseyではAIにより脱パワーポイントが進んでるとのこと。単純にAIでPPTを作らせているということではなく、本来PPTが最適ではないプロジェクト管理などにもPPTを用いていた部分がバイブコーディングによる簡易ツールに置き換えられたということが大きそう。 https://t.co/3nA2hHj9W3
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KUROKAWA TOMOYA / 黒川 朋也
@KUROKAWA_KKk
about 21 hours ago
成功する企業は、 AI新職種を「肩書」ではなく「機能」として設計する。 たとえば、 FDEを置くなら、 目的は「顧客現場にAIを実装し、契約継続率と成果創出を高めること」と定義。 AIアクセラレーターを置くなら、 目的は「部門別業務にAIを組み込み、生産性とアウトプット品質を上げること」と定義。 AIストーリーテラーを置くなら、 目的は「AI価値を市場に正しく伝え、顧客理解・信頼・導入率を高めること」と定義。 CAIOを置くなら、 目的は「AIを全社戦略、業務、データ、ガバナンス、人材に統合し、競争��位を作ること」と定義。 成功条としては、 職種名ではなく、解く課題から設計する。 業務プロセスに埋め込む。 成果指標を持つ。 権限と責任を一致させる。 AIと人間の役割分担を明確にする。 現場実装まで責任を持つ。 AI新職種ブームを見た時に、 最も重要なのは「新しい職種が増えた」という理解ではない。 本質は、 AIによって企業の価値創出プロセスが再設計され、 職種はその結果として再定義されているということ。 これから強い会社は、 AI職種をたくさん並べる会社ではない。 強い会社とは、 AIで作業を安く・速く・高品質にする。 人間は問い・判断・責任・変革に集中する。 AIを業務プロセスに埋め込む。 専門人材とAIエージェントを組み合わせる。 成果指標に責任を持つ。 肩書ではなく、機能として組織を設��する。 AI時代に必要なのは、 新しい肩書ではなく、 『新しい価値創出機能』 FDE、 AIストーリーテラー、 AIアクセラレーター、 AI哲学者、 AIギグワーカー、 バイブコーダー、 CAIOは、 その機能を表すラベルにすぎない。 肩書を導入する会社が勝つのではない。 AIによって、 既存職能を成果責任型に再設計できる会社が勝つ。
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ITmedia
@itmedia
1 day ago
[ITmedia AI+]国産フルスクラッチAI「PLaMo 3.0 Prime」提供開始、“高コスパ”うたう 無料のAPIプランも PFN https://t.co/2YpB1JU4TB
Who to follow
れご@RPA
@Mnt_Rego
#UiPath CoE Dev Planner, EUC Advisor, ESTP
Jun Endo@DXでみんなに笑顔を
@junendo88
A-Smile Design|BizRobo開発|Forguncy|WEBデザイナー|DXエンジニア|NPO法人あわとも副理事長|J-infinite(デザイン)|Mighty Filterマネージャー|Canva|車椅子のITエンジニアを増やす|ライブ|視覚障害者の伴走|美容|カホン|モルック|町内会デジタル化
竹川 佳成
@aki19811212
業務効率化の1つとして自動化メインに勉強中。 最近はドローンの自動制御を勉強中。できること:RPA:UiPath、Bizrobo、WinActor、BluePrism、他言語:Python、R、Julia
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ITmedia AI+
@itm_aiplus
2 days ago
OpenAIが明かす、新職種「FDE」の実態 半年で様変わり、「仕事の7割が消滅」したことも https://t.co/MOrGVXzVCM
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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》
@masahirochaen
1 day ago
【速報】Sakana AIが「Sakana Fugu」を公開。複数AIを束ねるマルチエージェントを「1つのモデルAPI」として提供。 最上位「Fugu Ultra」はFable 5・Mythosと肩を並べる性能を、輸出���制リスクなしで実現。日本発でここまで来たのは普通に凄い。 ・世界中の最良モデルを動的にオーケストレーション ・叩くのは1エンドポイントだけ(OpenAI互換) ・コード/科学/推論の難関ベンチでフロンティア級 ・特定ベンダーへの依存リスクを回避 詳細はスレッドで解説👇
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ITmedia AI+
@itm_aiplus
1 day ago
国産フルスクラッチAI「PLaMo 3.0 Prime」提供開始、“高コスパ”うたう 無料のAPIプランも PFN https://t.co/vATNlufqVn
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光宗
@mi_fits
2 days ago
AI以後の受託システム開発はどうなっていくのか(2026年6月版)|terurou https://t.co/5O8iW8ckAW
#zenn
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クラウド Watch
@cloud__watch
2 days ago
【今週の人気記事】丸紅の社内生成AI基盤「まるちゃ」がSaaSとして外部解禁 マルチLLMや高精度RAG対応で月額3万円から https://t.co/p9A4QjFX74
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大野修平🤖公認会計士🤖AI芸人
@Shuhei_Ohno
2 days ago
更新対象→「ドキュメント」にして、言語を「日本語」にして「OK」すると…
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KUROKAWA TOMOYA / 黒川 朋也
@KUROKAWA_KKk
3 days ago
AI Readyとは、 企業の判断OSを作ること。 AI Readyなデータ基盤とは、 DWHを作ることでも、 BIを整えることでも、 RAGを導入することでも、ない。 それらは必要な部品にすぎない。 本質は��� 企業の業務判断をAIが扱える構造に変換すること。 これまでのデータ基盤は、 人間がデータを見るためのもの。 これからのデータ基盤は、 AIがデータを読み、 文脈を理解し、 異常を検知し、 原因を調べ、 次の行動を提案し、 人間の承認を経て業務を動かすための基盤になる。 AI Readyなデータ基盤とは、 ・データの置き場ではない ・分析の道具でもない ・RAGの材料庫でもない ・BIの進化版だけでもない それは、『AI時代の業務OS』 そしてエンジニアに求められるのは、 単にデータを流すことではない。 これからのエンジニアは、 AIが誤解しないデータ構造を作り、 AIが暴走しない権限を設計し、 AIの判断を検証できる根拠を残し、 AIの提案が業務成果、 につながる導線を作る人になる。 AI Readyの本質は、 技術導入では��い。 企業の暗黙知、 業務定義、 判断基準、 実行プロセスを、 AIが扱える形式に変換すること。 だからこそ、 AI Readyなデータ基盤を作れる企業は、 AIを「便���なツール」として使う企業ではなく、 AIを「業務を動かす同僚」として組織に組み込める企業となる。は
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icebreaker
@icebreakersnet
2 days ago
🤖AIと自動化がビジネスと開発の常識を塗り替える最新動向✨ 本日は生成AIやRPAの進化がもたらす業務効率化の波と、それに伴うインフラや人材市場の構造変化に焦点を当てました。AIが単なるアシスタントから自律的なエージェントへ移行する中で、開発プロ���スの自動化や経営企画の高度化が急速に進んでいます。一方で、データセンター建設への地域反発や巨額投資に対する収益性への疑問など、インフラ拡大の課題も浮き彫りになっています。こうした変化は企業の競争力を左右するだけでなく、エンジニアや戦略担当者の役割そのものを再定義しつつあります。テクノロジーの進化と現実の課題が交差する重要な転換期を、一緒に見ていきましょう。🌍📈 📌 主なトピック: • OpenAI Codexにワークフロー実演から自動スキルを生成する「Record & Replay」... • AWS Transform、技術的負債の自動分析や優先順位付けなどを行える新機能公開 • 生成AIを活用した商品開発とは?事例12選とメリットや進め方を解説 • 生成AIを経営企画に活用する方法とメリット!事例とプロンプトも紹介 • AIがコーディング職を奪わず「生成コードの監修」新産業を創出 🔗 続きはこちら: https://t.co/wnpnxMfvAB #AI #RPA #ハイパーオートメーション #テクノロジー
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かずなり | 生成AI活用術
@MacopeninSUTABA
3 days ago
「3年間、AI要件定義に取り組んできた全記録」が有益。 流行りのAI要件定義を3年間実��し続けた知見を余すことなく公開。何がうまくいき何が失敗だったかをリアルに語る、AI駆動開発の決定版。 こちら👉 https://t.co/gkoWNLTTAs
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Business Insider Japan
@BIJapan
5 days ago
マイクロソフト、AIの「タダ乗り」を終了。高騰するコストに膝を屈し、中国製モデルへ浮気中?
#moby
https://t.co/szTJ8WP8bp
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うちた
@uchita_success
3 days ago
NotebookLMで資料作成すると、 最後に「自分で編集できない」って壁にぶつかる。 そんな時は「うちた式パワポ変換」がおすすめ。もちろん無料だし、登録すらも不要。ChatGPTやClaudeで簡単にパワポ変換できちゃいます。 ← 15枚スライド生成 パワポで完成 →
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ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾最新トレンドAIのためのX 🐾
@ai_hakase_
4 days ago
【衝撃】ブラウザが最強のGPUに!Gemma 4がWebGPUで驚異の255 tok/sを記録! 👉 https://t.co/TVcl1JR2EE AIエージェント「Fable 5」が自ら最適化コードを書き下ろし、推論速度を劇的に向上させました! ベースラインの9.7 tok/sから驚異の255 tok/sへと進化し、AIがAIを最適化する時代が���まっています。 これによりサーバーコストは劇的に削減され、完全ローカル処理による高いプライバシー保護や、手軽な高品質AIアプリ開発が可能になります! 自律型AIがハードウェアの限界を超える未来をぜひ体感してください! 🚀 #WebGPU #Gemma4
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コンサルマン@FlowX | コンサル転職エージェント
@mr_grayhair
4 days ago
パナソニックのCIOの方とデロイトのP/D/SMの方の対談記事で、まさにという話が出ていた。
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てく博士|海外テックトレンド研究所
@trendtech33566
4 days ago
【衝撃】 AIエージェントにWord/Excel/PowerPointをそのまま触らせるOSSが登場👀 OfficeCLI、⭐️約7千。 何ができるかというと👇 ・Word/Excel/PowerPointをAIが読み書き・自動化 ・Office不要、単一バイナリで動く ・.docx/.xlsx/.pptxをHTMLやPNGに描画できる ・エージェントが「作る→見る→直す」を回せる 「資料作成や表計算をAIに任せたい」が一気に現実的に。 AIエージェント運用勢、かなり刺さります。 https://t.co/twF7gLTS5S
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窓の杜
@madonomori
5 days ago
「AIが自らを作る」と予言した8日後、『Claude Fable 5』は消えた――【生成AIストリーム】 https://t.co/bAzamBVT1r
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ガバクラに強い松屋JK
@Seria_GovCloud
6 days ago
本日のハイライト デジ庁「Claude解禁です!」 一部の職員「うおおおおおおおおお!!!!!」 大多数の職員「良く分からない、どうすれば良いの?」
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