Justin Feynman

too young too simple sometimes naive

[Justin Feynman @ichenlei]

深度思考比勤奋更重要

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

关于CZ赵长鹏这次说的“主动性”，是他在香港这场书友会上面对一群大学生时，给出的唯一招人标准。

原话是这样的：
“现场很多学生想进币安，他的答案只有三个字：要主动。币安是远程工作，你可以偷懒，一天偷懒几个小时很容易。但如果你不够主动，两个月下来，你可能就没有结果。 ”

他自己的管理方式更直接：
“我接触的东西很多，一会这个一会那个，有些事情我说过之后就忘了。我一般不会去跟踪他。如果这个人不主动来告诉我更新，我就会忘记。但我可能两个月之后想起来，再去问他，他说‘我们做了一个礼拜之后就没有进展了’——那我会把这人开掉。”
“我从来不去follow up，我是需要他们push给我。”
他最后总结成一句判断：“你只要主动积极去做一件事情，你就会成功。你若等着老板过来查业绩时才做，你是不会成功的。”

有趣的是，主持人当场补了一刀：
今天能坐在这里的人，全是自己写email不断push主办方、还提交了问题才被选进来的。主动性本身就是门票。

CZ把主动性还拆成了两个更大的底层逻辑：
1. 80%在于到场
人生的成功，80%在于到场。你一定要参与，不参与的话就没有机会。
2. 什么不做，比做什么重要
现在多数人不考虑什么不做。别人发个消息，一定要回一下...这些事情很多人完全可以砍掉，但是没有砍。

我认为主动性是三种能力的组合，主动到场、主动push、主动为结果负责。

1. 做科研：别等课题，要自己去要反馈
据我观察，现在的学生做科研最常见的死法，就是等导师布置，等灵感，等设备。

科研主动性是反过来的：
主动定义问题，即使可能错误。
不要等导师给你题目。把你领域最近3年的top paper的limitation list整理出来，主动去敲导师的门说，我想试试。
主动要反馈，但要对人。
CZ说保持深度联系的高质量反馈用户，3到5个就够了。“不用每个月聊几百个用户，每个月聊5个就可以了。”其实我觉得科研同理，与其群发问卷，不如主动锁定3-5个真正懂你方向的教授、博士、或业界的人，每两周push一次进展，哪怕是失败的进展。
主动写。
他写《币安人生》就是找点事做每天写15分钟攒出来的。论文也是，先写烂初稿，再迭代，完美了再动笔，黄花菜凉了。

2. 创业：产品和用户之前，没有其他事
CZ给大学生的创业清单，第一句就是：“最开始，只有两件事：产品和用户。你要能拉来用户，你要能给用户提供价值。这两个没有的话，你就不会有公司。”
很多创业的主动性误区是先做BP、先找投资、先做Logo。
你要主动去丢脸，像他说的到场逻辑，先做一个能用的demo，主动去加20个潜在用户的微信，听听反馈。
他听说CX卖房买BTC前计算了如果归零了，他能不能再去华尔街拿一份六位数工作的情况。那是他的底气。
学生创业前其实也要算算这个项目黄了，时间、学分、生活费能不能继续、能接受到什么程度，
这是主动性的另一面，主动管理风险。

创业不要着急，建议年轻人先在好的大公司工作几年，两年应该是最低的，以2年到5年为宜。有时候在大厂里主动去学一套完整的管理体系，比你一毕业就在泥里打滚学得更快。

3. 学业：一技之长要卷到全球前1%

我认为，学业上的主动性就是占领一个山头，不要过于平均用力。理工科一定要有一门课做到系里名列前茅的状态，比如把机器学习、密码学主动做到能教别人的程度。

在大课人人都是螺丝钉，只有主动去office hour，主动去要RA，主动去旁听研究生组会。你不去push教授，教授两个月后也会忘了你是谁，这和CZ忘了员工是一样的。
而且，什么不做比做什么重要。
我觉得别人都报的热门水课、无效社交、每条消息秒回，都可以砍。

总之，主动选择看似麻烦的事，韧性是主动性的后半段。
到场 > 完美，push > 等待，结果 > 过程。

[Orange AI @oran_ge]

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[宋宋 @songsong]

还能说啥呢
只能说开源万岁

[Justin Feynman @ichenlei]

@Maxwell_SCU U币GG

[Hoody @HoodyLiu]

抖音口哨女装舞视频最近很火，很多电商朋友问我咋复刻

其实很简单，甚至都不用分析提示词，还可以几乎零成本生成

具体实现👇
1. 找到对标视频生成黑白深度视频，这一步非常快，可以让 codex 帮你生成或者让他写个 python 脚本给你都可以

2. 生成你自己的模特，最好给角色卡，当然单图也可以

3. 提示词生成视频：生成一段女装展示视频，人物参考图片一，环境使用纯白背景；视频只参考人物舞蹈动作，不要参考它的黑白画面、人物身份和原始场景。

我这个视频是 wan 生成的，几乎零成本
要是用 seedance 来生成，效果只会更好

[Hux @huxlab]

我靠，Kimi K3实在太强了：

一座3100万美元的酒店。

190个房间的所有管道、电线、风管、消防系统，全部提前建模协调完毕。

以前：3个工程师，6周，花费约4.7万美元。
现在：1个工程师确认AI输出，9天，总共约1.05万美元。

方法很简单：

把Kimi K3接到建模软件上，让它直接读蓝图照片和英文描述，然后自己把模型搭出来，而不是人一个一个组件去摆。

施工阶段的变更单直接少了60%到80%。

这不是演示，是真的在省钱、省时间、少出错。

当AI开始真正碰“真实世界的复杂系统”，变化才刚刚开始。
#kimi #kimik3 #k3

[Tony出海 @iamtonyzhu]

公众号现在支持html格式粘贴太方便了。

在codex用skill排版 然后选中复制粘贴到公众号里就行，完全不会变形，请看 https://t.co/ij0JklxxB3

[Justin Feynman @ichenlei]

@cskun1989 贱货

[Justin Feynman @ichenlei]

@jimcramer 傻逼白皮猪

[Amto @XAMTO_AI]

你敢信？这玩意真有人给做出来了，直接把去水印这门手艺干到了天花板，处理完的图连肉眼都分不清真假！

这个叫 watermark-removal 的开源库，简直像黑魔法。它用的不是传统粗暴涂抹，而是机器学习里的图像修复（Inpainting）技术，AI会自动“理解”并填补被水印遮挡的底层像素，硬生生把打满水印的废图洗成堪比真实原图的完美状态。

项目目前在GitHub上已经狂飙了4800多颗星，纯代码开源。

去完水印跟原图毫无区别。

看上的打码素材，丢进去直接强拆。

底层算法直接生成被遮挡的背景。

开源本地跑，零成本无限次使用。

🔗：https://t.co/O4nuxyiQWk

[Xudong Han @Xudong07452910]

OpenAI 公布了 GPT-5.6 Sol 的最新提示词指南，核心可能就一句话：少写点废话，把任务边界讲清楚。

这份文档真的很值得看，它并不是教你继续堆更长的 system prompt，而是建议把 prompt 做轻：目标是什么、成功标准是什么、哪些证据必须有、什么时候该停、哪些动作需要确认。

这其实很符合新一代 Agent 的变化。

模型越来越强以后，过度规定每一步流程，反而可能拖慢它、增加 token、制造冲突。真正重要的是给它一个清楚的任务契约，让它在安全边界内自己选择路径。

我觉得这对 AI coding 特别有启发。

以后写 AGENTS.md / system prompt，重点不再是把模型管得越死越好，最重要的是把验收标准、权限边界和验证流程写得足够清楚。

https://t.co/Y0o9n4Cjp0

[阿台🕊️ @QT9277]

内部纪实资料《捞偏门》，心理承受力不足的朋友慎看！

副业圈子远比外人想象的复杂，很多路子大家只字不提，背地里却有人依靠信息差持续获利。

如果你想看透各行背后真实的生存规则，这份内容值得静下心研读。

这份资料深度拆解不少早期新兴暴利赛道完整运转逻辑，把圈内很多不愿对外细说的运作链路完整剖析出来。

🔗https://t.co/fBTuEKbGUf

[凯迪（Starlight） @kaidkeji]

分享一款在闲鱼上1200+想要的虚拟产品——剪映破解版。
手机、电脑通用。
链接：https://t.co/HR4bNqsMXJ

[苍何 @canghe]

兄弟们，这是我见过审美最好，设计最 Nice的公众号排版Skill🔥。

把它丢给Codex或者WorkBuddy，你再也无需关心排版问题。

现在你直接把这个开源地址丢给你的Agent就好了。

开源地址见评论区：

[Claude @claudeai]

Claude Fable 5 has been out for a couple of days. Some projects people have already built with it:

[Trade off @tradeoff665]

赚钱，很简单啊。

找点虚拟资源，接个免费的自动发货系统，挂闲鱼上卖就行了，你只需要做好售后工作。

我自己在闲鱼上只卖虚拟商品就已经到 3.7w 了，发货系统一分钱没花，用的易店免费版。

网盘链接、资料包、软件、卡密这些都能发，完全够用。

当然不是说随便挂就一定有人买，选品和流量还是得自己测。

但至少别还没开始赚钱，先把钱花在自动发货系统上。

自动发货这块不知道怎么接的，可以看看易店官方文档，照着弄就行，免费版的自动发货够用了：

https://t.co/u22JQBK2Tb

[产品经理老王霸 @laowangbabababa]

太牛逼了。真的，太牛逼了。真的能爬一切，而且速度嘎嘎快！

以前让 Claude Code 上网搜个东西，推特 API 要钱，网页抓取要订阅，B站小红书直接给你拦在外面。每个平台一个门槛，烦得要死。

Agent-Reach，一个免费开源仓库，一条命令把这 14 个平台全通了。

我装上跑了一遍 ，让 Agent 去搜一条小红书任意帖子的评论并总结，十秒总结出来，我当时真愣了一下，又快又好啊。

讲道理，Agent 能写代码能改文档，上网找东西就一直卡在这。Agent-Reach 干的就一件事，把选型和配置全帮你做完了。

yt-dlp 提字幕，twitter-cli 搜帖子，xhs-cli 抓小红书，装好以后 Agent 自己调，不经中间层。哪块不好用随时换。

零配置直接跑的有网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX。不用记命令，直接说需求，Agent 自己知道走哪。

>安装方法：
跟你的大模型说：
帮我安装 Agent Reach https://t.co/VF5Ok0k4LB

[孤桜ETH @GYLQ520]

那些卖有声书的怕是要坐不住了——

开源神器 Audiblez 直接把 EPUB 电子书往里一丢，几分钟就能给你吐出一本 M4B 格式的有声书。它用的是 Kokoro 语音模型，参数只有 82M，但听起来自然得让人不敢相信。

① T4 GPU 上跑完《动物农场》只要 5 分钟
② 中、英、法、日等 9 种语言随意切换
③ 自带图形界面，不懂代码的人也能轻松上手
④ 一行命令 pip install audiblez 就能装完

以后谁还傻乎乎花钱买有声书啊？

🔗 https://t.co/m5KIbnnR4X