Ivan

[🇨🇳 大牛🇨🇳 @Appraiser008]

这两口子下海拍一部，估计销量能卖爆！

[十三娘/Thirteen @qixioxio213]

说演技，我又不得不想起很精彩的这段了
仅凭一部电影获得最佳男配提名
毫无表演痕迹
不知道的以为这就是真实的一个相亲现场
这位演员本名就叫王朝明
可惜的是，好像他也就出演过这一部电影……

[Ivan @icute4455]

@Rumoreconomy 新《公司法》的施行时间并非 2026 年 5 月 1 日
2023 年 12 月 29 日修订的《中华人民共和国公司法》，早已于2024 年 7 月 1 日正式施行。网传的 5 月 1 日，是最高法、最高检《关于办理贪污贿赂刑事案件适用法律若干问题的解释（二）》的施行日期，该文件仅调整职务侵占罪等罪名的量刑标准。

[大变活人 @seanwei001]

海钓很危险！我的梦想。

[KK.aWSB @KKaWSB]

你越冷静，就越有魅力。

[iPaul @iPaulCanada]

这个太牛了！
手把手教你Amazon电商制图，美工要失业了…

[沉浸式翻译 @immersivetran]

很多人讨厌数学，是因为大脑里没有画面。

如果你对线性代数、微积分的记忆还停留在被考卷支配的恐惧，或者是书本上冰冷的定义。

不妨来看一看这个网站。

3Blue1Brown 存在的唯一意义，就是把那些冰冷的公式（如圆周率，傅里叶变换）化作丝滑、对称、优雅的几何动画。它本质上是把抽象的数学灵魂，通过精密的代码演化成了肉眼可见的几何直觉。

1️⃣ 📽️重塑数学直觉： 创始人 Grant Sanderson 用自己开发的引擎，把晦涩的傅里叶变换、神经网络、甚至黎曼猜想，全部转化成丝滑的动态几何。这种“所见即所得”的视觉冲击，让原本枯燥的推导变成了艺术欣赏。

2️⃣ 🧠 大脑扩容包： 他不急着教你如何计算，而是先带你理解“为什么”。通过这种直觉优先的引导，你会发现原本狰狞的 π 或 ℯ 背后，竟藏着如此对称且优雅的物理逻辑。

3️⃣ 🛠️ 标杆圣经： 无论是硅谷的算法工程师，还是名校的数学教授，都是这个频道的死忠粉。哪怕你已经毕业多年，这些视频依然能让你在 20 分钟内，重构你过去 20 年都没学透的数学框架。

哪怕你这辈子都不打算推导复杂的公式，光是配合他的 Essence of Linear Algebra 系列刷一遍，你的空间想象能力都会原地起飞。

当你怀疑自己智商不够用时，这就是你的大脑扩容包。
🔗 https://t.co/HSEVJxsims

[另一面 @OtherSideBJ]

下一个诺贝尔奖，可能非他莫属。
还记得谷歌Deepmind团队，靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗？就在刚刚，他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。
这次，他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。
我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈，信息量大到爆炸。
这次，他们不仅比人类医生更早预测癌症，更主要的是，他们开始触碰生命的底层代码。
如果你关心 AI，关心人类寿命，关心未来医疗，这几点你必须知道。

第一：AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。

访谈一开场，DeepMind 就指出了一个事实。

我们人类的基因组里，真正负责编码蛋白质的，只有 2%。剩下的 98%，在过去很长一段时间里，都被认为是“垃圾 DNA”。

但 Alpha Genome 告诉我们：这 98%，根本不是垃圾，而是进化的源代码。

Alpha Genome 厉害在哪呢？

它可以预测，在这 98% 的非编码区里，哪怕只有一个字母、一个基因突变，会给生命体带来什么后果。

这意味着，我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。

第二：打破技术的“不可能三角”。

这点真的非常反直觉。

以前搞生物 AI，有个死规矩：
如果你想看的广，就看不清细节；
你想看清细节，视野就会变得很窄。

就好比我们看地图：
你要么看清整个城市的轮廓，但是看不清街道；
要么你放大看清街道，但是不知道是城市的哪个角落。
而 Alpha Genome 的神奇之处在于，它能够一口气读完长达几百万字的基因天书，同时还能拿着放大镜，看清里面每一个单碱基的错误。
DeepMind 团队在访谈里透露，为了做到这一点，他们采用了一种极其变态的数据压缩技术，真正把生命代码给看透了。

第三：它比医生更早发现癌症。
大家知道，在癌症病人的基因里，通常有两种突变。
一种是“司机突变”，叫 driver。
它是导致癌症的元凶，就像是劫持了一辆车的疯狂司机。

另一种叫“乘客突变”，passenger。
它其实对身体没什么大的影响。

那以前怎么区分这两者呢？

主要就是靠医生，在实验室里一个一个做实验。

但在这次访谈中，DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。

他们没有专门去教模型什么是癌症，也没有给模型去喂各种癌症的数据库，而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列，扔给了 Alpha Genome。
然后问它：
你觉得，哪些突变会破坏生物功能？

实验结果太震撼了。
模型给出的预测排名中，最靠前的那些突变，精准地对应了现实中已知的癌症凶手。

这就意味着，Alpha Genome 并不是像过去那样，通过检索已知的癌症点位，而是像一个资深的侦探，通过分析基因序列的上下文，通过逻辑推理出了谁是坏人。

视频里，研究人员非常自豪地说：

把模型的预测结果，和生物学家在实验室里花了几年时间做出来的结果放在一起，结果惊人地一致。

这意味着，未来的医生不再需要拿着小白鼠一个个试错。

AI 扫一眼基因代码，就能揪出那个藏在几百万个基因字母里面的元凶。

最良心的是：它开源了。

DeepMind 这次没有把技术锁在护城河里，他们已经发布了开源模型权重和 API 接口。

最后我想说：

我们正处于一个科技大爆发的历史性转折点。

就像Elon Musk说的——我们正活在起点当中。

如果说 AlphaFold是让我们看清了生命的砖块，
那 AlphaGenome，就是在教我们阅读生命的蓝图。

AI 不仅在生成视频、写代码、写文章。

它正在以我们无法想象的速度，从底层去理解生命。

我现在 95% 的工作，都是指挥 AI 来完成。

我深深感到，现在最可怕的不是 AI 会不会取代你的工作。

而是，当 AI 这样的划时代科技出现时，一个人却因为傲慢、恐惧，甚至是懒惰，拒绝学习和使用它。

[Sac @Saccc_c]

外网疯传的斯坦福学生NotebookLM 48h 学习法 ，轻松帮你搞定所有大学课程的期末考试

他具体是怎么做的呢？

首先，他上传了关于这个课程的6本教科书、15篇顶级期刊论文，以及他能找到的所有相关课程讲稿。

然后，他提出了第一个问题：“这个领域的所有专家共同分享的5个核心心智模型是什么？”

这个问题的关键在于心智模型，这是教授们需要多年才能总结出的认知。

他之后提出了第二个问题：“现在告诉我，这个领域的专家在哪3个地方存在根本性分歧，每一方的论据是什么？”

通过这两个问题，他已经能明白整个这个学科的争论焦点、共识内容以及还未解决的难题。

接着，他提出最为关键的问题：“生成能真正区分深度理解者与死记硬背者的10个问题。”

然后，他会通过原始材料去回答这10个问题，并且每答错一个他会继续提问：“解释这为什么错了以及我遗失了什么？”

48后，他已经能和这个学科的老师进行深度讨论和辩论了。

AI时代，48h内你就可以成为这个领域的专家，学会如何系统性的提问才是你提升学习效率的关键。

[凯林 @kaylyn_0x]

闲鱼是普通人能接触到最明的暗网了！

我自己就是闲鱼的重度用户，去年 12 月去九华山玩，在闲鱼搜连锁酒店的折扣价时意外发现竟然有商贩兜售九华山的门票

我当时直接愣住了，心想这种 5A 景区的门票也能操作？于是问九华山门票怎么买

商家回复：不是直接买门票，是花 40 给我 P 个证件去线下窗口买半价票，买不到全额退款

我下单后，没想到不是 P 图那么简单，而是直接给我 P 到某教育局的小学体育教师的系统里了！

更离谱的是，我不仅在九华山成功买到半价票（原价 160），丝滑通过验证的安检，随后去黄山玩买票也是永久半价（原价 190 ）

我艹，这 40 花的值呀！现在全国各地的旅游景区都可以半价去玩了，说闲鱼是普通人能接触到最明的暗网一点都不过分吧~

后续有空我会多分享闲鱼的使用技巧给大家

[Ivan @icute4455]

人类以为自己驯化了植物（小麦），但其实是植物驯化了人。人类社会集体得成功（人类数量变多），不代表个体生活品质变好。
主词把小麦替换城「蒸汽机」、「互连网」、「AI人工智能」完全不为过，越认为外力可以待人自己人生翻天覆地的变化，越容易陷入被绑架的状态，这也是外力的一种诅咒吗？

代理陷阱（proxy trap）
当你把一个外力视为「代理自己实现目标」的工具，最终你的目标会被这个代理的逻辑重塑。小麦农民以为在种小麦，其实整个人生都被小麦的需求安排了。ChatGPT 用户以为在用 AI 提效，其实自己的思考回路正在被 AI 的输出模式重塑。

[Ashlyn He @AshlynHe1129]

好牛，最近养龙虾养的太过瘾了
大家都来学习！！

[Ivan @icute4455]

转用claude pro，也可能因为token的限制，更珍惜每一次输出的prompt。结果发现，过往疯狂跟gemini聊天对话讨论的那个状态，根本就是以为自己不断成长学习，结果就是一堆碎片化的输入；完全不如，自己主动珍惜每次输出的几化，自动会架构完整才愿意按下enter，默默的输出的内容就容易更深，得到的回馈也可以更深入。

[禅师 @Crypto_Chanshi]

纳瓦尔曾在一个访谈中提出一个独特的观点，叫信息戒断能力。

他觉得未来十年，人与人之间的差距不是谁学得多、谁的信息路子更广。因为在AI面前，所有人都是信息贫民。

真正的、最大的差距在于，谁有能力对信息say no。

“大多数人把学习当成一种拖延形式，他们消费信息来获得‘我在进步’的幻觉，同时逃避那件真正能改变人生的事。”

这是整场访谈里最让人反思的一段，因为直接捅穿了知识付费的幻觉：

你以为自己在充电，其实你在自我麻醉。
收藏文章、保存截图、购买课程、刷深度长文...…你以为这是在努力。

但真相其实是，你在用信息的“量”，来逃避行动的“质”。

那件你一直拖着不做的事，比如写某篇文章、启动某个项目、打某个电话、尝试联系某个人，也许才是你人生的唯一解药。

归根结底，行动才是正道。

信息（知识）不是资产，只有被你用上的信息（知识），才是资产。

[Ashlyn He @AshlynHe1129]

先用nano banana 2 做一个图再用Seedance 2.0 做视频
在室内设计方面确实是有很多需求的
之前midjourney 出来的时候我们做装修图都赚了十几万。。

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

https://t.co/TNZEs4AE3e

[Ivan @icute4455]

🥲大敘事從來不是在描述人，而是在要求人。

[Ivan @icute4455]

我们习惯把历史想成一条线性进步的轴——越晚越厉害。
但人类知识的传承其实是碎片化的、地域性的，而且常常随着族群灭绝或被边缘化就消失了。

线性思维的思考a⮕A b⮕B c⮕C，总是在某个时刻会让大脑断片，因为现实常常是非线性逻辑的结果。