Nacho

learner aeternus - I work with #data - I'm good at explaining what u have trouble understanding - LinkedIn

[Nacho @ignatius_ns]

Los turistas de Reino Unido vienen a España buscando el sol, sin embargo es el primer país y no el segundo el líder en centrales eléctricas usando energía solar. Sigamos especializándonos en turismo y no en desarrollo, investigación e innovación. Sigamos a la cola. Bravo!

[El Orden Mundial @elOrdenMundial]

La Europa de las energías renovables: el sur, como de costumbre, tiene que ponerse al día. Noruega y Albania son dos casos muy llamativos. El Reino Unido por su parte es el tercer país del mundo con más centrales solares. https://t.co/Gr6VThVhpX

[Nacho @ignatius_ns]

#Shoshin 初 心 - https://t.co/gknkmuS116

Es el estado de la mente de principiante. Es la actitud del sabio, consciente de que por mucho que sepa en realidad no sabe nada, para verlo todo como si fuera la primera vez. Shoshin es esencial para aprender constantemente.

[Cassie Kozyrkov @decisionleader]

A free #AI course that puts the fun in fundamentals!

Sign up here: https://t.co/wWNzyJ2NvO - the first 90min arrives in a few hours!

#DataScience #ML #MachineLearning #RStats #Statistics #Analytics #ArtificialIntelligence #DeepLearning #MFML

[Nacho @ignatius_ns]

Just continue it

[Nacho @ignatius_ns]

Learned at https://t.co/jUNSGH0AnU

[Nacho @ignatius_ns]

#DataAnalyis the collection, transformation, and organization of data in order to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making

#DataScience a field of study that uses raw data to create new ways of modeling and understanding the unknown

[Nacho @ignatius_ns]

Un tuit por la #diversidad

#Diversity enriches us all

[Cassie Kozyrkov @decisionleader]

It is really hard to think of everything alone - let's face it, we humans are creative but not *that* creative. The more identical your teammate is to you, the less ground your ideas will cover together. Diversity helps creativity flourish.

[Nacho @ignatius_ns]

👍

[KDnuggets @kdnuggets]

How to select rows and columns in Pandas using [ ], .loc, iloc, .at and .iat - KDnuggets #KDN https://t.co/mKJzOVgczx

[Nacho @ignatius_ns]

@ProbFact Correlation(X, Y) = Covariance(X, Y) / (s_X * s_Y) where s_X and s_Y are the standard deviations of X and Y.

[Nacho @ignatius_ns]

Correlation(X, Y) = Covariance(X, Y) / (s_X * s_Y) where s_X and s_Y are the standard deviations of X and Y.

[Probability Fact @ProbFact]

Covariance(X, Y) = E( (X - mu_X)(Y - mu_Y) ) where mu_X and mu_Y are the means of X and Y.

[Data Science Fact @DataSciFact]

Python as a statistics workbench https://t.co/3WyE5sgolT

[Nacho @ignatius_ns]

Apostar por #Automatización #Digitalización y #TransiciónEnergética https://t.co/uqSl7Mnids

[Units @UnitFact]

2 cups = 1 pint. 2 pints = 1 quart. 4 quarts = 1 gallon.

[Papers with Code @paperswithcode]

🎉 Introducing...Papers with Libraries! We are now indexing ML libraries from the community. We start with the amazing TIMM by @wightmanr. Explore 330+ models, visualize architectures, compare results and hyperparameters, and so much more! https://t.co/OZwriS2r3J

[Data Science Fact @DataSciFact]

Good statistical practice can increase your chances of being correct while decreasing your chances of being published. Conflict of interest.

[Data Science Fact @DataSciFact]

'The mean is in a sense an extreme.' -- Aristotle, Nichomachean Ethics

[Probability Fact @ProbFact]

A Poisson random variable can be approximated by a normal random variable if the mean is large.

[Nacho @ignatius_ns]

Pi es una nueva moneda digital desarrollada por doctorados de Stanford, con más de 10 millones de usuarios a nivel mundial. Para ganar Pi, siga este enlace https://t.co/2AMDqDMtaw y use mi nombre de usuario (IgnatiusNS) como código de invitación.

[Probability Fact @ProbFact]

"Everybody believes in the [normal approximation], the experimenters because they think it is a mathematical theorem, the mathematicians because they believe it is an experimental fact." -- G. Lippmann

[Nacho @ignatius_ns]

Comprender que el valor modal puede ser varios deciles inferior a la media puede afectar a tu manera de ver el mundo. Cuando los sujetos por debajo de la media comprenden que representan a la gran mayoría.

[Nacho @ignatius_ns]

Para algunas características mensurables y distribuidas de algún modo sobre unos sujetos observables puede darse que Moda<Mediana<Media.

Lo que nos enseña que el valor medio de la característica puede situarse en percentiles altos de la distribución para la variable observada.