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旅と不動産、生活改善に興味あります
我愛台湾

[駄犬 @daken_in_market]

高齢富裕層が日本国内でどう分布しているかをまとめた資料。首都圏やせいぜい3大都市圏に集中しているイメージだったが意外と分散しているという印象を持った。あまり見ないデータで面白く読んだ

https://t.co/6jpo7HOhVQ

[はさみ @iyaitaxky]

給与振込を1件ずつ手入力している先生へ。

「総合振込」なら、給与計算ソフトや社労士から受け取った振込データを銀行に取り込み、複数人分を一括で振込できます。入力ミスや振込日の間違いも減らせて、毎月の作業がかなり楽になります。初回は銀行側の申込み（ネットで完結します）が必要ですが、院長が入金作業をする小規模クリニックだからこそ導入メリットは大きいです。

以下は代表的な給与計算ソフトの動画ですが、ほぼシステムは一緒なのでご参考に。

フリーウェイ給与計算【便利な機能】全銀データファイル出力 https://t.co/qxlsBEzQBB @YouTubeより

[公団ウォーカー 照井啓太 @codanwalker]

URでも都営住宅でもない「東京都施工型都民住宅」って団地はみなさんご存知ですか？
4人家族の場合年収約900万円までの人限定ですがかなり安く住める団地です。
お台場81㎡で16.7万円とか三鷹市役所付近71㎡で10.5万円とか。人気で空き家少ないのでもっと増やしてほしい。
https://t.co/2VsPODpjH5

[tokkyo @tokkyo]

思いつきでClaude Codeの作業履歴を可視化したらいつ何やってたか一瞬でわかるようになってクソ便利😹

[2 @ikesagashi]

曇りぐらいなら全然平気なんだけどな

[2 @ikesagashi]

日照時間が短いところ出身としては日照時間の短さよりも雨の多さが辛かった。
毎日１ヶ月どこかで降っているとこなんてなかったよ。

[ぱんちゃん🍞｜AI×クリエイティブ @panchaaan_2]

dots、slackで依頼するとスレッドごとに返信してくれるから便利！秘書って感じだ・・・

[Claude Code Research Lab @claudecode84]

Claude Codeで「Sonnet5.5」で
余裕に処理が可能なタスクを『Opus5.5』で
とりあえず捌いてる人無駄です　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
👇
放置されてるFable5.1を必要な時だけ
呼び出せる様にするとめっちゃ変わる

おすすめは、
Opus 5.5 = 司令塔
Sonnet 5.5 = 実働部隊
Fable 5.1 = 監査役
Jev = 超高速の分岐判断

この4層構成。

まず /call で advisor を有効化。

/advisor fable

するとFable 5.1を、
普段は待機させたまま必要な瞬間だけ呼べる。

役割はこう👇
Opus 5.5
→ 全体計画
→ タスク分解
→ 統合
→ 最終出荷
Sonnet 5.5
→ explorer：コードを読む
→ worker：編集・テスト
→ researcher：ドキュメント調査
全部 medium effort。

そしてFable 5.1は、
フルセッションとツール履歴を見ながら
3つのタイミングだけ口を出す。

① 計画前
「このアプローチで本当にいいか？」
② 同じエラーが繰り返した時
「そもそも掘る場所を間違えてないか？」
③ done の直前
「何か見落としてないか？」

つまり、
Sonnetが働く
Fableが疑う
Opusが決めて出荷する
この分業。

さらにJevを1層下に置く。
・どのファイルを見るか
・どのツールを呼ぶか
・再試行するか
・止めるか
みたいな、
大規模モデルで考える必要がない判断は
0.5秒未満でJevに投げる。

すると大きなモデルは、
本当に分岐が必要な判断だけ
を考えればいい。
ツリーにするとこれ
👇
Opus 5.5 / High
↓
explorer / Sonnet 5.5 Medium
worker / Sonnet 5.5 Medium
researcher / Sonnet 5.5 Medium
↓
Fable 5.1 / advisor
↓
Jev / 高速ルーティング

Claude Codeにそのまま投げるプロンプト👇
「このツリーを中心にClaude Codeセットアップを再構築してください。
~/.claude/agents と .claude/agents を確認し、explorer、worker、researcherに適合する既存サブエージェントを探してください。
不足ロールだけ新規ドラフトしてください。
各モデルは sonnet、effortは medium。
すでに別モデルが明示的に固定されているエージェントは変更せず、一覧化してください。
~/.claude/settings.json を確認し、メインモデル用の effortLevel を high、advisorModel を fable にする変更案を作成してください。
以下を無効化または上書きする可能性のある設定・環境変数を探してください。
・CLAUDE_CODE_DISABLE_ADVISOR_TOOL
・DISABLE_TELEMETRY
・feature flag取得を止める設定
・CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL
見つけたものは報告だけしてください。まだ変更しないでください。
~/.claude/CLAUDE.md に次のルールを追加する案を作成してください。
・大規模な計画を確定する前
・同じエラーが繰り返した時
・長時間タスクを完了扱いにする直前
この3つのタイミングでadvisorへ相談する。
すべての変更内容を最初にdiff形式で提示してください。
私が go と言うまでファイルを編集しないでください。」

要するに、
高レベルはOpus
中レベルはSonnet
判断監査はFable
細かい分岐はJev

全部を最強モデルで殴るんじゃなく、
役割ごとに知能を配置する。
これが今かなり強い

[Yuichi Uemura @u1]

dotとのやりとりをChatGPTインタフェースからやる利点がほぼ無いので､Slackでのやりとりに集約させた

[さかもと()｜Dots🍩がおもしろい！ @mocchalera]

個人用のSlackを作って、Dotsにプロジェクトごとのチャンネルを作ってもらった。これ、めちゃいい。

進捗や相談が案件ごとに分かれるので、頭の切り替えが楽。Dotsに直接話してもいいし、Slackから伝えてもいい。

さらに、気づきや思いつきを雑多に投げる「ideas」チャンネルも作った。

このポストも、そこに書いた思いつきから生まれている。同じスレッドでDotsに「Xポストにしたい」と伝えて、やり取りしながら形にした。

思いつきを別の場所へ持ち出して説明し直さず、その場で育てられるのがいい。

[いぐぞー ✈️ 旅するプログラマー @igz0]

1年以上放置したタスクたちがOpenAI dotsを入れて処理させたら半日で全部片付いた

革命やこれ

100ドルかかる？？
激安やぞ、これ。

[あやみ｜マーケティング @ayami_marketing]

dotsにAIが管理して人間が見るタスクダッシュボード作らせるの良さげ。

[中村拓哉｜SENTIC @takuchang_n]

Claudeに指示して、CMふうの17秒動画を1本つくりました。

人物・声・BGMは生成AI、編集はAfter Effects。私がやったのは、チャットでの指示と確認だけです。

※架空の大学のサンプルです（人物もAI生成）

この動画の作り方を、手順とプロンプトつきでシェアします🧵

[miyatti | 生成AIエバンジェリスト / CPO @miyatti]

Dotsをさわってると、認知負荷を下げるってほんと大事だなーーーーと思った。Dotsでべらべら相談する。そうすると裏側でCodexでがっつりしっかり調査をする。もうそれはそれは、細かく考えてくれる。その考えたことを全部しゃべってくる。でも、Dots経由でCodexを動かしてる限りそのおしゃべりをきくことはなく、答えと様ったプロセスだけがDotsのチャットではかえってくる。これによって認知負荷が下がって、いろいろ俯瞰して物事を考えられる。
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Dotsなどを使わない場合は、直接Codexで細かくLLMとたわむれる。色々細かいところが、目の前で見えてきて作業されて、あと言語化される。ためになる、という部分もあってついつい読んじゃうんだけど、これが結構負荷なんだよね。普段あまりきづいてなかったけど。それで、本来考えるべきもっと戦略的なところの脳の余白が消し去られる。
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もちろんちゃんと考えてもらえることは絶対条件だからやってほしいんだけど、そこまで、なんというか学ばなくてもいい、結果だけしりたいこともあったりするなか、親レイヤーには、情報をさまって報告してくれるって、本当にありがたいなと。
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全体を俯瞰しておきたいときは、細かい文章読んでると、MPへっていくんだなと。これわななのが、好奇心で普通に読んじゃうし、読んでもそれが悪いことだとは思わないんですよね。でも知らん間にニンチフカってたまっていってる。その認知負荷の重さにDotsさわっててきづかされました。

[きち@ポイント経済圏で脱サラお得生活 @KICHI_ROOM]

誰も言わないからいうけど副業（個人事業）でも経営セーフティ共済（年間240万まで損金可能）なら使え…ﾑｸﾞ🫢

[いもいもくん @ma_anago]

https://t.co/tHwyXjzBYm
今日さっそく仕事で使ったけどこれ良かったですね！他のがダメってわけじゃなくて、一段高い領域で改善した感ある

[connect24h @connect24h]

最近、Claudeにこの手のデザイン、読み込ませたらめちゃくちゃよくなったのでオススメ。バタくさいのがなくなってモダンになった。
AI製UIのレビューで欲しいのは、直せる指摘だ。「なんか微妙」で往復するの、しんどい。
GitHubで★73,588のimpeccableは、READMEで1スキル・24コマンド・61個の決定的検出ルールを掲げる、AI coding agent向けのデザイン支援。スキルに加え、CLIとブラウザ拡張の構成もある。
AIに実装を任せる自分としては、見た目への注文を、どこまで具体的な検出と修正につなげられるかが気になる。入口は `npx impeccable install`。61ルールが何を拾う設計なのか、元リポジトリで追いたい。
「いい感じにして」の往復を減らせるなら、欲しいのは生成力だけじゃなく、指摘の解像度なんだよな。

https://t.co/iy4BaFfi40

[なべぶた🍲🐷 @buta_traveler]

長崎市
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予約開始日：10/1〜
宿泊期間：12/1〜2/1(チェックアウト)

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[大賀 愛一郎 (oga_aiichiro) @oga_aiichiro]

AI臭くて読みにくい文章を自然で読みやすい日本語へ書き直すスキル『yomiyasu』をリリースしました。

従来の「単語を禁止する手法」から改善し、統語構造(誰が何をどうした)の復元と、比喩動詞の具体化に特化しています。

Claude Code, Codexなどで今日から利用できます。

https://t.co/jqtBwZsmvJ

[にく @29meat_ai]

https://t.co/tYEWqRseAZ