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ikeuchy
@ikeuchy
ソフトウェア開発 / 因果探索 / Causal Discovery / Kaggle Expert
Kyoto, Japan
Joined November 2009
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ikeuchy
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統計的因果推論研究拠点
@RC_for_CI
16 days ago
2027年1月12日-1月13日に滋賀大学彦根キャンパスにおいて統計的因果推論研究集会を開催します。 詳しくは 研究拠点ホームページ(https://t.co/ygTSAhVgR3) 研究集会ホームページ(https://t.co/0Yb9Nkt8Fu) をご覧ください。 みなさまのご参加をお待ちしています。
ikeuchy
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SHIMIZU Shohei | 清水 昌平
@sshimizu2006
18 days ago
統計関連学会連合大会でチラシを手に入れました
ikeuchy
@ikeuchy
18 days ago
まずはRust実装を作ってみるための入れ物を用意した。Optunaのように高速化できるのかお楽しみ https://t.co/1bw1SARMTY
ikeuchy
@ikeuchy
18 days ago
Rustで速くするのやってみよかな。まずはRust勉強からやけど
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e-toppo
@HighGradeToppo
機械学習勉強中 。 Kaggle grandmaster。 プロ野球・ゲームも好きです。将来的には機械学習を使ってゲームの発展に貢献したい。少しは私生活についてもついっとするかもしれません。
tishikawa
@tishikawa42
Software developer, Basketball fan, Dad, Husband...
ねじゅみ
@nejumi_dqx
ドラクエチーム「ふわふわにくきゅう」のヒュンケル的存在であるねじゅみです。フォローもリムーブをご自由にどうぞ。ドラクエブログ「ねじゅみの残業完全ガード(専)」はじめました。 MTGはhttps://t.co/zcYVSSDt3Z Kaggleはhttps://t.co/mvgY6DNKKP
ikeuchy
@ikeuchy
2 months ago
lingam v1.13.0をリリースしました! https://t.co/306HSyEBeo
ikeuchy
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SCREENアドバンストシステムソリューションズ【公式】
@SCREEN_AS_JP
3 months ago
【ものづくりワールド2026 開催中!!】 こんにちは!! 本日から
#ものづくりワールド2026
#ものづくりNEXT
開催となっております!! 社内データの活用・分析や、画像処理にご課題をお持ちの方は、ぜひ弊社ブースにお立ち寄りください! 皆様にご来場いただけるよう、本日から3日間、一同お待ちしております! 入場用バッジははこちら>>https://t.co/yYP5rYuOnw 出展社ページはこちら>>https://t.co/DmEEvkhcls 弊社公式社ページはこち>>https://t.co/dGz4vwYAHu #ものづくりワールド #ものづくりNEXT #SCREEN #AI #製造業 #自然言語処理 #AIエージェント #ローカルLLM #SARIA #画像処理 #SCRAIS #KHCoder #テキストマイニング #Causalas #因果探索 #文錦 #計量テキスト分析 #意思決定
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ikeuchy
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SCREENアドバンストシステムソリューションズ【公式】
@SCREEN_AS_JP
3 months ago
【Causalas Starter リリース!】 Causalasの一部機能を永久無料でご利用いただける 無償版「Causalas Starter」をリリースしました! Causalas Starterダウンロードはこちらから 👉https://t.co/wSt4FFg7f5
#LiNGAM
#因果探索
#Causalas
ikeuchy
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SCREENアドバンストシステムソリューションズ【公式】
@SCREEN_AS_JP
3 months ago
【Causalasバージョン1.5 リリース!】 因果探索アプリケーション「Causalas」のバージョン1.5をリリースしました! 正常/異常やセンサーのON/OFFなど、二値データで因果探索ができる新シナリオを追加しました。 7日間無料でお試しいただける体験版もこちらから 👉 https://t.co/LZ6uLFHs8X
#LiNGAM
#因果探索 #Causalas
ikeuchy
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SCREENアドバンストシステムソリューションズ【公式】
@SCREEN_AS_JP
3 months ago
「データがあるのに原因がわからない」 「その分析、間違っているかもしれません。」 Causalasは 因果関係をデータから自動で整理し “何が効いているか”を可視化。 勘と経験ではなく 再現できる意思決定へ。
#ものづくりワールド2026
#ものづくりNEXT
で出展中👇 招待券はこちら>>https://t.co/yYP5rYugxY 弊社公式社ページはこちら>>https://t.co/2ADeyudmnJ #ものづくりワールド #ものづくりNEXT #SCREEN #AI #製造業 #自然言語処理 #AIエージェント #ローカルLLM #SARIA #画像処理 #SCRAIS #KHCoder #テキストマイニング #Causalas #因果探索 #文錦 #計量テキスト分析 #意思決定
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ikeuchy
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SHIMIZU Shohei | 清水 昌平
@sshimizu2006
8 months ago
学際プラットフォーム「因果フォーラム」を開催 ~「因果AI」と「予防統合科学」の研究拠点形成に向けて~ | お知らせ | 滋賀大学 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター https://t.co/OPX7QmzFHW
ikeuchy
@ikeuchy
7 months ago
lingam v1.12.2をリリースしました! https://t.co/qaeDatuVtu
ikeuchy
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SCREENアドバンストシステムソリューションズ【公式】
@SCREEN_AS_JP
8 months ago
【因果探索ブログ更新!】 今回はVAR-LiNGAMによる時系列データ(製造プロセス)の因果探索についてまとめました。 因果探索ツールCausalasはこちら👉https://t.co/wSt4FFgF4D 記事はこちら👉https://t.co/MVdEMTTKBS
#LiNGAM
#データ分析
#因果探索
#Causalas
#Zenn
ikeuchy
@ikeuchy
8 months ago
こちらでlingam PythonパッケージとCausalasの話を少しさせてもらいます。資料作らねば。。。 https://t.co/kgLaPdd07X
ikeuchy
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SCREENアドバンストシステムソリューションズ【公式】
@SCREEN_AS_JP
8 months ago
🎓 アカデミック限定キャンペーン実施中 1月31日まで特別価格でご提供! 👉 価格のお見積りはこちら https://t.co/LZ6uLFGUjp 【Causalas 最新アップデート】 研究現場のご意見を反映し、因果グラフ表示を中心に操作性を大幅改善しました。 より直感的で、分析結果の解釈がしやすい環境へ進化しています。 #因果探索 #LiNGAM #Causalas
ikeuchy
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SCREENアドバンストシステムソリューションズ【公式】
@SCREEN_AS_JP
9 months ago
【Causalas v1.4リリース!】 先生方の貴重なご意見をもとに、因果探索アプリケーション Causalas を改良しました! 🎓 ご協力への感謝を込めて、アカデミック限定キャンペーン実施中 👉 2026年1月末まで、特別割引価格でご提供! 見積り・お試し版はこちら👇 https://t.co/LZ6uLFHs8X 最新バージョンでは因果グラフ表示を大幅改善✨ #LiNGAM #因果探索 #Causalas
ikeuchy
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SHIMIZU Shohei | 清水 昌平
@sshimizu2006
10 months ago
次は、こちらもどうぞよろしくお願いします!
ikeuchy
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SHIMIZU Shohei | 清水 昌平
@sshimizu2006
10 months ago
第1回因果フォーラム 2026年1月29-30日 (滋賀大 彦根) 「因果」をキーワードとして、理論や方法論から応用、さらには社会実装に至るまで、大学・企業・官公庁など多様な立場の研究者・実務者が集い、知見を共有し議論するための場として開催します https://t.co/NebalIhgLy ぜひご参加ください!
ikeuchy
@ikeuchy
10 months ago
lingam v1.12.0をリリースしました! https://t.co/hVDtaGn4lw
ikeuchy
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SHIMIZU Shohei | 清水 昌平
@sshimizu2006
11 months ago
12/10 産研テクノサロン 企業DXを加速する因果AIの最前線 https://t.co/Ty41UMIx8H 清水昌平 (阪大) 因果AIへの招待 泉谷知範・藤原大悟(NTTドコモビジネス) 製造業を中心としたIoTデータのための因果分析の実際 高木拓也(富士通)データドリブンな意思決定に向けた統計的因果探索技術とその活用事例
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SCREENアドバンストシステムソリューションズ【公式】
@SCREEN_AS_JP
11 months ago
🧪 欠測値の補完方法によって、因果探索の結果はどう変わる? 多重代入・平均値補完・欠測値削除の3手法を比較し、LiNGAMによる因果構造の推定結果を検証しました。 📘 Zenn記事はこちら 👉 [https://t.co/IWaCh4wBBy] 因果探索における欠測値処理の影響に関心のある方はぜひご覧ください。
#因果探索
#LiNGAM #欠測値 #多重代入 #Python #データ分析 #Zenn
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