Ian⌘

fighting

[Ian⌘ @Ilanwudi]

@NickyESD 56

[涵 @PianistXH]

我第一次看蓝宇。。真的不中了。。老辈子们尺度这么大吗，我真的不知道蓝宇竟然是全裸镜头，长这么大第一次那么清晰的看一个男明星的性器官。。。我看到一半捂着嘴切出来尖叫发推

[Ian⌘ @Ilanwudi]

@cccchuizi 新粉参与一下，希望不是假抽

[玩个锤子 @cccchuizi]

【开工季福利来袭！！！】
为了感谢大家对我们的支持，我们打算免费送一台 Mac Mini256GB + 2000刀PackyAPI额度，助力2026年VibeCoding 和养殖龙虾！

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3 月 8 号截止～

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[Ken W @kenw_2]

如何利用AI从零开始创作短剧？

[Balder @Balder13946731]

https://t.co/V9HZYdK185

[宝玉 @dotey]

https://t.co/KZQtrVTIHq

[Ian⌘ @Ilanwudi]

@Re99257 1

[Ian⌘ @Ilanwudi]

@94vanAI 都要可以吗

[Ian⌘ @Ilanwudi]

@404fyp 新的一年，万事平安，发大财

[MaiMaiTi @MaiMaiTi778]

开了IBKR的想要入金的！

别忘记在开通银行相关证件时和IBKR保持同步，这样才可以在 eDDA 入金的时候不会碰到问题

（PS： eDDA电子入金是24小时急速到账港币入金方式，最方便快捷的IBKR入金方法之一）

碰到eDDA入金失败的原因其实很简单，

内地用户用港澳通行证资料开户银行的会比较多一点

而你的IBKR资料没有港澳通行证信息

两者信息不匹配，银行和IBKR的注册信息不匹配，从而导致银行端授权eDDA失败！

这种事情在初期开户时注意一下，就会把麻烦扼杀在摇篮中

例如汇丰是港澳通行证开的，盈透是身份证，不匹配，eDDA就会失败。

再例如中银是身份证开的，盈透也是身份证，匹配，eDDA就秒过。

开银行账户的时候就想好了这些事情。

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如果已经开完了还有办法补救吗？

有：

1，检查你的名���，是否有空格，先排除这个问题。（存入-eDDA-有个账户名称会显示，确定下是否有问题）

2，手机APP里面， 点击存入资金，然后点击被拒的那个内容，如下图点击点击上传身份证明

3，假设上传了两种证件信息仍然开通失败，这个时候再找到被拒信息，将证件更换成另外一个（假设被拒是港澳通行证就换身份证，是身份证被拒就换港澳通行证）

继续签名，继续提交申请！大概率就没问题了

别问，问就是这些坑我都踩过。

[rick awsb ($people, $people) @rickawsb]

未来已来，而且比我们想象得还快！

google最新的（ai）代理经济的论文《虚拟代理经济》（Virtual Agent Economies）

描述了这个未来可能出现的指数级增长的和碳基经济平行的硅基经济体的模式：

1、链上运行
2、虚拟实体协同
3、可以完全自主或与人类协同
4、远超人类的交易速度
5、增速可能远超目前以人为基础的gdp的增速

对币圈来说，这毫无疑问是万亿级的机会，而且币圈是最快的受益行业（可能没有之一），机会包括且不限与：

1、金融的agent化 -- 依靠agent而不是人，提高金融效率
2、agent的金融化 -- 所有的可创造价值的ai应用都可快速金融化，如：ipo/ico
3、agent经济体运行所需的基础设施：什么样的链符合要求？如何证明agent是agent？如何保证agent运行的独立自主抗监管？
4、agent未来如果是独立运行的经济主体，监管难度会呈指数级上升：你怎么逮捕一个ai agent？世界上将没有所谓的灰色经济，因为合规和灰产，将在agent 经济体系中，胜利大会师！

对全球经济来说，这是比美元稳定币和美股代币化大至少一个甚至几个数量级的超级金融化，而且是链上的去中心化的覆盖全球的超级金融化。

未来已来，以后还会更快！

[徐冲浪 @cyrilxuq]

我说过很多次，不要去赌大公司财报，尤其是用期权，逻辑也很简单：

1、机构的共识才是共识，哪怕业绩远超预期，只要有稍微不满意还是会跌，AVGO就这个意思，一跌大家开始讨论ASIC矿机是不是不是个好生意，赚不过NVDA这种通用性芯片了。

2、未来业绩指引也很容易被该公司的CEO去控制预期

3、期权的IV一般提前都被买起来了，你要赌至少要1周以上提前买，那时间价值就要多买一些，本身是浪费，要便宜就得买虚很多的行权价

期权的正确用法还是抄底，或者做空，做左侧用反向逻辑博，这样roi足够高，而且你要接受10次里面亏8次，每次仓位都开一样大小，剩下一次把这10次的本钱赚出来，��下的一次是赚更大倍数的钱。

一盆豆子直接泼在坐标轴上。

[Ian⌘ @Ilanwudi]

@MrGafish 期权呢

[撸毛小狗 @LumaoDoggie]

学会在地缘政治中判断投资机会

地缘政治和投资的关系

前两天传奇人物 @Vida_BWE 在Telegram里判断BTC 和 美股走势, 然后判断台海局势最近几年不会有战争. 然后被人喷跨界涉及地缘政治, 不要评论不懂的领域云云.

其实这里面就涉及很多误区了. 预测靠不靠谱另说, 一般来说这种级别的投资大佬, 一定会是

1.自身有优秀的学习习惯, 每天吸收大量知识.
2.背后的团队支撑, 包括技术, 金融, 政治等.

传统的对冲基金, 大多会雇佣国际关系的专家或者付费咨询各大美国智库(Brookings Institution, RAND Corporation 等), 以保证自己的���资考虑了地缘政治的风险.

其中还有部分对冲基金 (683 Capital Partners, Oaktree Capital 等) , 专做这一块, 比如在俄罗斯受到制裁后, 低价抄底一些被抛售的资产. (因为他们当时判断美俄关系很快会恢复, 资产又升值)

不管你是金融业还是实业, 做AI还是开制衣厂, 地缘政治都和你紧密相关的: 国内经济前景, AI限制, 关税等.

这只是经济层面的. 个人层面的关系就更大了.

比如说二战期间的德国, 1933年开始, 反犹情绪逐渐升温, 各种打砸抢, 职业限制. 1933 到1939 期间, 德国大概一半的犹太人已经离开了. 1939年二战开始, 离开逐渐变得困难, 1941年德国政府正式下令禁止犹太人离开.. 那些没走的, 后面结果大家也已经知道了.

类似的情况, 也出现在2022年俄乌开战的时候, 大概前6个月俄罗斯男性可以轻松离开. 乌��兰严很多, 但是大概开战后的三四天内,混乱之际, 乌克兰男性也有很多机会可以离开. (不谈道德层面的话)

怎么判断

政治科学也叫 Political Science, 也是一门专门的学科. 但是相比量子物理学, 显然门槛看起来低很多.

越是这种时候, 越要谦逊. 要清醒地意识到自己自己的能力范围, 能谈论这些不是因为自己是专家, 而是因为门槛低而已. 当看到相反的意见, 特别是如果对方有专业背景的情况下, 要认真考虑.
(邓宁-克鲁格效应: 能力相对弱的人，往往倾向于高估自身的能力水平)

首先信息源的获取: 多结合看国际几家最有名的媒体, 不同的角度的报道, 很多时候能够揭示出很多重要信息.

还是俄乌战争举例.

战前几周, <<纽约时报>> 已经���布出了详细的集结部队的番号和地点, 并且列举出了诸多理由告诉你 为什么 这次大概率要真打, 而不是俄罗斯宣传的 "军事演习" :

1. 部队规模异常庞大，且远超演习所需
2. 部队不是集中在演习场，而是分散部署在多个进攻出发点.
3. 大量战壕、修建桥梁. 这些设施修建/拆除都很麻烦, 真的演习不会修这么多的.
4. 全国调集血液储备、俄乌边界修建大量临时野战医院、大量燃料和弹药囤积. (血液有保存期限)
5. 美国政府公布了各种详细的俄罗斯进攻计划 (早被渗透成筛子了)

(以上信息还都有对应的卫星图片)

然后你又研究了一下历史, 发现从冷战以来, 各个国家的演习就没有这样的剧本的.

看了之后, 如果你是俄罗斯/乌克兰人, ��能会考虑

a) 要不要买黄金/BTC? b) 卖出卢布,换成USDT? c) 要不要把房子卖了? d) 要不要跑路?

每个人决定可能不一样, 会有自己的风险偏好,家国情怀等. 但是多获取一些信息,总归是好的. (开卷有益).
但是如果你当时只看俄罗斯或者乌克兰国内的媒体,你是看不到以上信息的, 会影响你判断

📌总结
保持谦逊, 多获取信息, 多思考, 在不确定的地缘政治中, 寻找自己的答案.

[付鹏的财经世界 @fupenglondon]

On the fundamental side: Nvidia's performance served as a test of the AI ​​narrative, providing a temporary respite for the market. Strong investment demand for artificial intelligence (AI) infrastructure expansion, driven by massive capital expenditures, led to data center revenue increasing to $51.2 billion, exceeding the expected $48.62 billion. Fourth-quarter revenue is projected to reach $65 billion, plus or minus 2%, while the average analyst estimate is $61.66 billion. The huge demand for GPUs has reassured upstream infrastructure investment (everyone is building highways). Investors will continue to focus on whether large-scale enterprises can quickly utilize this capacity (the same old story logic – once the highways are built, how many cars can run on them?).

Huang believes the AI ​​ecosystem is expanding rapidly, with more new basic model developers, more AI startups, and coverage of more industries and countries. At least for now, my feeling is that the AI ​​startup wave is very hot.

On the denominator: The released minutes of the Federal Reserve meeting show that the Fed made the decision to cut interest rates in October amid significant internal disagreement. Details in the minutes suggest that a significant portion of the 19 Fed members opposed a further rate cut in December at the previous meeting.

November employment data will be released on December 16th, meaning another month-long gap in employment data. Furthermore, the October data sample is missing, and a complete employment report will not be released.

In summary, the upstream numerator remains strong, while the downstream sector cannot yet confirm whether there is a bubble. The denominator does not support further valuation expansion.

Overall, equities revolve around performance; without a strong numerator (whether factual or expected), they will be relatively weak.

[Ian⌘ @Ilanwudi]

@AirdropAlchemis 6