0xhighrules

I move confidently, like the hands on the clock

[Brivael Le Pogam @brivael]

Novembre 2023. Le PDG de Disney retire ses pubs de X pour faire plaisir à la meute. Elon Musk, en direct, devant le monde entier : « Go fuck yourself. »

Tout le monde a cru à un coup de sang. C'était un tipping point.

Ce jour-là, Musk a dit tout haut ce que personne n'osait formuler : vous ne m'achèterez pas. Ni avec votre argent publicitaire, ni avec votre chantage moral, ni avec vos campagnes de presse. Le boycott était censé le mettre à genoux. Il a préféré perdre des milliards plutôt que de céder un centimètre sur la liberté d'expression.

Pendant des décennies, le jeu était simple : signaler la vertu en public, faire le mal en privé. Financer des ONG « bienfaisantes » qui détruisent les cultures qu'elles prétendent sauver. Financer des médias qui mentent à longueur de journée, qui ont couvert les grooming gangs pendant des années par lâcheté idéologique, qui ont préparé le terrain culturel où un prof comme Samuel Paty pouvait être décapité pour avoir enseigné la liberté d'expression. Acheter la compassion du peuple avec du greenwashing, pendant qu'en privé, vous n'en avez absolument rien à foutre.

Musk a capté ça il y a des années. Et il a décidé de tout casser.

Résultat, trois ans plus tard, jour pour jour ou presque : SpaceX entre en bourse, plus grosse IPO de l'histoire de l'humanité, et Elon Musk devient le premier trillionnaire de tous les temps.

Never bet against Elon.

Le message à tous les milliardaires de cette planète est limpide. Ceux qui financent la manipulation de masse pour asseoir leur pouvoir, ceux qui achètent les médias, les ONG, les institutions : votre modèle vient de mourir en direct. L'homme que vous avez essayé d'étrangler financièrement vaut maintenant plus que vous tous.

Le « new world order » que les globalistes avaient planifié vient d'avoir lieu. Sauf qu'il n'est pas le leur.

Le nouvel ordre mondial, c'est Elon Musk qui le construit. Et il repose sur une seule chose : la recherche de la vérité. Pas le signal de vertu. Pas la compassion achetée. Pas les mensonges institutionnalisés. La vérité, la création de valeur réelle, et des fusées qui décollent pendant que vos empires de papier s'effondrent.

Go fuck yourself, en effet.

[0xhighrules @ilshatium]

I want to see this scenario in the next two months.

[Jeff Bezos @JeffBezos]

Please do a quick read of this. It’s short, well written, and will remove a bit of wool from over your eyes.

[Artur Bikbaev @arturbikbaev]

Пептидолог Путина и крестный отец пептидов

Наряду с феноменом русских пептидов и ноотропов в англоязычном биохакинг Твиттере существует не менее интересный феномен личного пептидолога и геронтолога президента России, крестного отца пептидов, профессора Хавинсона.

Владимир Хавинсон (1946-2024), российский геронтолог, полковник медицинской службы, работал в Институте биорегуляции и геронтологии в Санкт-Петербурге. Хавинсон выделил и синтезировал короткие пептиды (2-4 аминокислоты) из органов животных, которые действуют как биорегуляторы: проникают в ядро клетки, связываются с ДНК/хроматином и восстанавливают нормальную экспрессию генов.

Хавинсон и его институт разработали десятки пептидных биорегуляторов. Они делятся на две большие группы: Цитомаксы (натуральные экстракты из органов животных, содержащие комплекс полипептидов) и Цитогены (синтезированные короткие цепочки из 2–4 аминокислот, к которым относятся ставшие на Западе уже легендарными Эпиталон и Пинеалон).

Эпиталон (Epitalon): флагманский и самый известный в мировом биохакинге препарат Хавинсона. Представляет собой тетрапептид из 4 аминокислот. Является синтетическим аналогом пептидов эпифиза (шишковидной железы). Именно на Эпиталоне строится весь антивозрастной культ, утверждается, что он способен активировать фермент теломеразу, удлинять теломеры клеток, нормализовать выработку собственного мелатонина и продлевать клеточный ресурс.

Пинеалон (Pinealon): Это трипептид из 3 аминокислот. Пинеалон является пептидным биорегулятором коры головного мозга. Он используется в ноотропных и нейропротекторных целях для улучшения когнитивных функций, памяти, фокуса и восстановления центральной нервной системы после стрессов или травм.

В англоязычном Twitter и на Reddit оба этих пептида часто обсуждаются в одной связке: Эпиталон используют для долголетия и восстановления сна, а Пинеалон для разгона мозга наряду с Семаксом.

Фигура Хавинсона и концепция пептидных биорегуляторов в западном биохакинге обросли мощным культом, мистификацией и конспирологией.

1. Романтика секретной советской науки

Западная аудитория обожает нарратив о секретных технологиях времен холодной войны. Об этом я отдельно написал в посте про феномен русских пептидов и ноотропов. История о том, что пептиды Хавинсона разрабатывались по заказу Министерства обороны СССР для защиты подводников, космонавтов и ликвидаторов Чернобыльской аварии от радиации и стресса, звучит как готовый сценарий для вселенной Marvel. Для биохакеров и бросайнтистов это идеальный маркетинг: секретное оружие, которое скрывали от масс.

2. Эпиталон и хайп вокруг теломер

Эпиталон является флагманским пептидом Хавинсона. В 2010-х годах в западном биохакинге случился бум интереса к теломерам и теломеразе (на фоне Нобелевской премии 2009 года). Исследования Хавинсона утверждали, что Эпиталон удлиняет теломеры и увеличивает лимит Хейфлика, что напрямую продлевает жизнь. Это идеально совпало с запросом аудитории на таблетку от старости.

3. Пептидолог Путина

Нарратив «пептидолог Путина» «личный геронтолог Путина» это один из самых мощных драйверов, который капитализировал интерес к Владимиру Хавинсону на Западе.

Реальная связь Хавинсона с президентом РФ ограничивается публичными и протокольными эпизодами, когда в 2017 году Владимир Путин вручил Хавинсону орден Дружбы. В интервью после этого Хавинсон заявлял, что потенциал Путина «блестящий», и публично рассуждал, что с помощью его пептидных технологий срок жизни человека можно продлить до 110–120 лет, а активный период правления лидера значительно увеличить.

Западные таблоиды и биохакеры сложили пазл: «русский ученый, который изобрел пептиды для военных» + «орден от президента» + «заявления о продлении срока правления» = «личный антивозрастной врач Кремля».

4. Медийный взрыв 2024 года

Ярлык окончательно закрепился в англоязычном интернете в январе 2024 года, когда Хавинсон скончался. Ведущие западные таблоиды вышли с заголовками: «Умер врач Путина по борьбе со старением».

Главный парадокс ситуации: «отец геронтологии», рассуждавший о видовом пределе человека в 110–120 лет и активно применявший свои разработки, скончался в 77 лет, что является обычной средней продолжительностью жизни. С точки зрения скептиков, это прямой удар по эффективности Эпиталона как «препарата от старости».

Конспирология о «странных обстоятельствах» смерти Хавинсона изящно закрывает эту брешь. Смерть «при странных обстоятельствах» идеально усиливает изначальную легенду о засекреченных военных технологиях и скрытых знаниях.

С тех пор почти все посты про профессора Хавинсона и его пептиды в англоязычном Твиттере сопровождаются конспирологией о его смерти при «загадочных обстоятельствах».

Нет пророка в своем отечестве

В самой России в советской разработке нет мистического флера. Препараты Хавинсона (Цитомаксы, Цитогены) воспринимаются как обычные, зачастую сомнительные, отечественные БАДы, а не как передовой биохакинг.

Коммерциализация пептидов Хавинсона пошла через сетевой маркетинг. Основная целевая аудитория пожилые люди и женщины, ищущие омоложения, а не молодые технологичные биохакеры или спортсмены. Дизайн упаковок и каналы сбыта убили премиальность продукта для молодой аудитории.

База исследований Хавинсона значительна, но в ней критически мало качественных, независимых клинических исследований, опубликованных в топовых международных журналах. Из-за этого популяризаторы науки и врачи часто и жестко относят пептиды Хавинсона к категории «фуфломицинов» или препаратов с недоказанной эффективностью.

[Disciplina @eligedisciplina]

Se publica por primera vez la explosión de Chernóbil

[✦ VISUAL AI ✦ @VisualconAI]

Este junior gana más que la mayoría de seniors en Wall Street porque hace en segundos lo que antes tardaba meses.

Jane Street no paga $600k por títulos universitarios, paga por resultados. Y en esta conferencia revela cómo analiza billones de puntos de datos con IA.

1 hora. Gratis. Puede redefinir tu carrera.

https://t.co/xzZriwPdAT

[Ray Dalio @RayDalio]

Watching the news today feels a lot like watching a movie I’ve seen many times before.

In 1971, I witnessed a major currency devaluation that I thought would be a disaster—but the markets actually went up. It was a lesson I only learned by looking back at 1933. When you study the historical "scripts," the current plot becomes much clearer.

[宝总的财富指南 @baozong_facai]

85分钟MIT硬核金融课：

把投资从赌博变成科学，普通人也能实现财富滚雪球

[Dustin @r0ck3t23]

Jensen Huang just laid out how empires will rise and collapse in the 21st century.

Not with weapons. Not with treaties. With five layers of a technology stack most governments cannot even name.

Huang: “All five layers of the tech stack for AI is important. The United States ought to go win all five of them.”

Silicon. Infrastructure. Models. Tooling. Applications.

Lose one layer and you lose leverage. Lose two and you lose autonomy. Lose three and you are a client state running on borrowed intelligence.

Huang named the single layer that decides everything.

Huang: “The one that is the most important, of course, is the AI application layer. The layer that diffuses into society, the one that uses it most, will benefit from this industrial revolution most.”

Not the chips. Not the models. Not the data centers.

The layer where technology stops being a product and becomes the operating system of a civilization.

This is the part no one in Washington can process.

They think the war is won in a fabrication plant. They think dominance lives inside a server rack.

Huang is telling them the real battlefield is the population itself.

The nation that wins will not be the one with the most powerful hardware. It will be the one whose citizens rebuild their entire lives around the output.

China is not debating this. They are wiring their schools, their hospitals, their factories, their courts to run on it.

America is still arguing over whether a college student should be allowed to use it on an essay.

One civilization is absorbing the revolution into its bones. The other is forming committees to study it.

Huang: “Every layer has to succeed.”

Every layer includes the human one.

You can mine every chip. Train every model. Build the most powerful intelligence this species has ever produced.

And still lose the century.

Because the final layer was never a machine.

It was whether a population was willing to stop being what it was.

And become something it cannot yet name.

The empire will not belong to whoever builds the best AI.

It will belong to whoever surrenders to it first.

[Sapiens - KalshiBackTest.com @BitcoinSapiens]

Elon Musk thinks the entire education system is built on a broken assumption.

That every student should learn the same thing. At the same speed. In the same order. At the same time.

Musk: “Everyone goes through from like 5th grade to 6th grade to 7th grade like it’s an assembly line. But people are not objects on an assembly line.”

The model was designed for a factory economy. Standardized inputs. Predictable outputs.

That economy is gone. The assembly line is gone.

But the education system still runs on its logic.

A student who masters algebra in two weeks sits through eight more weeks because the calendar says so. A student who struggles gets dragged forward because the schedule doesn’t wait.

Neither is being served. Both are being processed.

Musk: “Allow people to progress at the fastest pace that they can or are interested in, in each subject.”

AI doesn’t teach a classroom. It teaches a student.

One at a time. Every time.

It skips what a student already knows. It finds where they’re stuck and approaches it from a different angle.

It adjusts in real time. Not at the end of a semester when the damage is already done.

A student obsessed with basketball learns fractions through shooting percentages. A student who builds in Minecraft learns geometry through architecture.

The subject doesn’t change. The entry point does.

No teacher with thirty students can do this. Not because they lack skill.

Because the math doesn’t work.

AI doesn’t have that constraint.

Musk: “You do not need to tell your kid to play video games. They will play video games on autopilot all day. So if you can make it interactive and engaging, then you can make education far more compelling.”

The brain isn’t broken. The format is.

Kids learn complex systems and strategic thinking for hours voluntarily. Then walk into a classroom and can’t focus for twenty minutes.

That’s not a discipline problem. That’s a design problem.

Musk: “A university education is often unnecessary. You probably learn the vast majority of what you’re going to learn there in the first two years. And most of it is from your classmates.”

Four years. Six figures of debt.

And the real value comes from the people sitting next to you. Not the institution charging you.

The degree doesn’t certify knowledge. It certifies endurance.

Musk: “If the goal is to start a company, I would say no point in finishing college.”

The system was built to train employees. If you’re not trying to be one, it has nothing left to offer you.

Every lecture. Every textbook. Every curriculum. Now available instantly. Personalized to any learner. Adapted to any pace.

The question isn’t whether the old model survives.

It’s how long we keep forcing students through it while the replacement already exists.

[Bitturing @Bitturing]

一位麻省理工学院教授教了同一门数学课程62年。退休那天，来自世界各地的学生在线观看了他的最后一堂课。

我凌晨2点打开播放列表，结果连看了三堂课。

他叫吉尔伯特·斯特朗。课程是麻省理工18.06线性代数。

每位机器学习工程师、数据科学家、量化分析师、真正理解AI工作原理的自学程序员都从这一个人那里学习数学。他们大多从未踏足麻省理工校园，只是在YouTube上打开免费播放列表让他授课。

这是几乎没人讲述的故事。

斯特朗于1962年加入麻省理工数学系。他于2023年退休。那是61年来在同一块黑板前教同一科目给18岁的学生。

有趣的是他在麻省理工推出开放课程网时的做法。大多教授持怀疑态度，担心在线讲座会让课堂失去意义。斯特朗没有犹豫。他说人生使命是向全球学生开放数学。他录制每堂课并免费分享。

这个决定悄然改变了世界学习数学的方式。

数十年来线性代数教学方式错误。教授们从抽象向量空间和域公理证明开始。学生被抽象淹没，多数无法恢复。他们离开时以为自己不擅长数学，其实只是被教了大脑无法吸收的顺序。

斯特朗颠倒了整个课程。

他从矩阵乘法开始。你能在纸上写下来的东西。你能手工计算的东西。你能看到的东西。然后他展示学生线性代数中其他一切——特征向量、奇异值分解、正交性、四个基本子空间——都只是理解矩阵实际做什么的不同角度。

他的规则很严格。如果学生不能用具体3×3例子解释概念，就说明还没真正理解。抽象应该最后而非最先。直觉是基础。证明只是确认直觉正确。

斯特朗改变的第二件事是课堂本身。他对学生说请和谢谢。每堂讲座都这样。他在推导中途暂停问'我可以吗？'以检查是否有人迷茫。他从不用'显然'或'平凡'因为他深知这些词对落后一步的学生有什么影响。他对初学者的对待方式就像对待同事。耐心。尊重。假设他们属于这里。

62年来。

结果是教育史上从未发生过的事。单一数学教授成为全球该科目的默认教师。

印度、中国、巴西、尼日利亚的大学，每个有计算机科学系的国家，都开始让学生看斯特朗讲座。伊利诺伊大学修改了线性代数课程，几乎不做面对面讲授。原因很坦诚。教授说他们无法与视频竞争。

他的最后讲座在2023年5月。

礼堂里挤满从未见过他的学生。他走向黑板，讲了一小时，最后整间教室站起来鼓掌。他看起来困惑了一下，真的不理解为什么他们在欢呼。然后他微笑挥手离开。

他在那堂最后讲座YouTube视频下的评论只有四句。他说教学是美好人生。他感谢所有看到线性代数重要性的人。他说良好教学的运动会继续因为它是对的。

就这样。没有书籍推广。没有告别演讲。没有遗产管理。

他的教学是现代AI基础的人就这样感谢观众回家了。

2000万次观看。零自我。整个AI革命引擎建立在数百万人从剑桥一位安静教授那里免费学到的数学之上。

课程仍在麻省理工开放课程网上。每堂讲座、每套习题、每场考试、每个答案。免费。

21世纪最重要的数学课程就在你一键之遥的地方。大多数人永远不会打开它。

[Elon Musk @elonmusk]

Scam Altman …
https://t.co/hj3xiP5FKY

[Ronan Farrow @RonanFarrow]

The reporting on OpenAI and Sam Altman that I've been working on for the past year and a half, for @NewYorker, with @andrewmarantz: https://t.co/HEPHN4E54P

[0xhighrules @ilshatium]

Real?! https://t.co/BS5nhAmp1n

[John Squire 🇺🇸 @TheCryptoSquire]

$XRP Holders right now.

[0xhighrules @ilshatium]

@i_am_jackis Gonka AI, token gnk. De AI trend.

[Garrett @GarrettBullish]

https://t.co/SU2xL1j7U1

[The Kobeissi Letter @KobeissiLetter]

https://t.co/smgK72PeXk

[Nature is Amazing ☘️ @AMAZlNGNATURE]

The sun has officially set in Utqiagvik, Alaska and won't rise again until January 22nd 2026

[ZERO IKA 🗡️ @IamZeroIka]

One of the most common mistakes in trading is believing that your job is to be right.

When you approach the market with this mindset, every trade becomes a judgment on your intelligence or skill.

You are no longer managing risk; you are defending an opinion, and the market is completely indifferent to your need for validation.

When you think you must be right, you start looking for confirmation instead of information.

You focus on what supports your trade and ignore what contradicts it.

Closing a losing position feels like admitting failure, so you hesitate, move stops, or hold on longer than you should.

In those moments, you are not trading the market, you are protecting your ego.

Professional trading begins when you accept that being wrong is normal.

Your goal is not to predict what will happen, but to manage what happens when it doesn’t go your way.

Each trade is just one event in a long series, and its outcome says nothing about you as a person or as a trader.

What matters is whether you followed your process and controlled your risk.

The moment you stop trying to be right, you gain something far more valuable: clarity.

You become flexible, faster to adapt, and emotionally neutral.

You stop fighting the market and start working with probabilities and that shift, from ego to risk, is where consistency is born.