#intinyadeh anak2 SD diinfo besok mau pawai, ternyata disuruh ikut demo dukung MBG.
Spanduk:
"Kami dukung program MBG, tidak mau anak belajar dalam keadaan lapar"
Dikecam keras, dianggap eksploitasi anak, apalagi tujuan gak transparan (blg pawai, gak taunya demo dukung MBG)
Hari ke-20 belajar AI Engineering
Hari ini gak sempet untuk belajar lebih dalam. Jadi aku, mempelajari pertanyaan yang aku tuliskan kemarin ketika belajar Hugging Face. Jujur masih paham sebatas konsepnya aja, aku perlu pelajari lebih dalam nanti.
Cita2 saya untuk pendidikan Indonesia (terlihat) sederhana aja, sederhanakan kurikulum & beban administrasi guru. Fokus ke pelajaran pokok: Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika untuk kemampuan logika dan verbal, PPKN dan Agama untuk akhlak, dan kemampuan jurusan untuk SMK
unpopular tp kalau mentalnya masih pengen kaya raya bukannya mengharapkan semua orang harus mendapatkan kesejahteraan yang sama krn itu hak asasi manusia, gak ada yang kaya ataupun miskin ya susah
Sorry deh keliatannya kalo marah-marah, pergerakan di indonesia tuh tainya begini. Gak pernah lepas dari bayang-bayang kemenangan reformasi. Sampe lupa kita tuh sekarang habis kena hajar karena penokohan juga. Biasakan lah buat menerapkan kritik dan otokritik biar gak tinggi diri
Sambil belajar, aku juga nyisihan waktu untuk bangun AI Engineer project, CV Optimizer, untuk memperbagus CV.
Yang jadi concern, ketika aku up ke publik, aku tidak memiliki cukup uang untuk digunakan oleh banyak user nanti.
Ada saran atau feedback?
Hari ke-19 belajar AI Engineering
Kelar belajar Hugging Face, langsung praktek. Hari ini aku belajar bagaimana memilih AI Model dan mengimplementasikan inference client untuk menggunakan AI Model, tanpa harus download.
Gapapa biarkan dia marah marah, mungkin stres cicilan banyak ga kebayar, tapi taunya marah sama yang didepannya, bukan sama pemerintah yang punya andil lebih banyak atas kekesalan dia
AutoTokenizer dan Automodels, kita punya kontrol lebih, daripada pakai pipeline.
Document Q&A, ekstrak informasi dari dokumen yang berformat PDF. Dapat dijadikan sebagai eksternal context,untuk generate text seperti Q&A untuk kasus customer service.
Text Summarization, 2 type, Extractive dan Abstractive.
Extractive -> Ambil poin utama dari text. Efficient, gak flexible
Abstractive -> Parafrasa, generate text baru. Lebih jelas, butuh lebih banyak resources dan processing.
Hari ke-18 belajar AI Engineering
Hari ini aku ngelanjutin topik soal Hugging Face, belajar mengenai Text Summarization, AutoTokenizer & Automodel, serta Document Q&A. Semuanya adalah use case dalam pemanfaatan Hugging Face.
Ini yang aku pelajari!
Besok, Jumat 19 Juni 2026, Universitas Trisakti turun ke jalan untuk menyuarakan substansi Tritura (Tiga Tuntutan Rakyat) yang berisi:
- Pulihkan Ekonomi dan Politik Nasional
- Berantas Inkompetensi Pejabat Negara
- Kembalikan Supremasi Sipil
Dengan gelombang aksi yang bertubi tubu, menurut kepercayaan Minside, pemerintah harus menjawab dengan aksi nyata. Bukan cuma sekedar janji semata.
cc: @BudiBukanIntel
Hari ke-17 belajar AI Engineering
Hari ini belajar sedikit, soal implementasi model2 hugging face untuk text classification. Task-nya seperti sentiment analysis, grammar check, dan topic/theme classification.