imane0897

In this terrifying world, all we have are the connections that we make.

[imane0897 @imane0897]

今日份开心！

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Week#28 ⚪️⚫️

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“因为书就在那里”

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Do you remember when you joined X? I do! #MyXAnniversary

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今天是喜欢 glm-5.2 的一天😌

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夏天最美好的事，就是一起看晚霞。

[imane0897 @imane0897]

Week#27 也是去过寺坞岭的人啦！

车多人多，气泡水不好喝，大概是不会再去了😢

[imane0897 @imane0897]

周五啦

[imane0897 @imane0897]

Week#26 电影，骑行，跑步。在家附近五公里内的周末过于舒适😌

[imane0897 @imane0897]

Week#25 非常喜欢在家的傍晚，总是有落日和蓝调时刻，到 8 点天还没完全黑。很满足。

[imane0897 @imane0897]

许愿一个台湾自由行

[imane0897 @imane0897]

Week#24 久违的学习时间 ☕️

[tomie @tomieinlove]

I plan to live Anthropically. If someone asks me about something I don't like I'll just become a stupider version of myself

[imane0897 @imane0897]

好累啊。

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

今天来看腾讯的开发工程师的初面题。

Q1 - Q9, Q12我感觉这是整张卷子最值钱的部分。面试官非常懂行，他关注的是大模型在实际业务中的控制流和记忆管理。

先说Q1, Q2, Q5。
大模型的 Token 是要算钱且有长度限制的。怎么存用户的聊天记录？
怎么在跨系统、跨时间的情况下，还能让大模型记得用户是谁、之前说了什么？
这是做智能助手最核心的痛点。

Q3, Q4, Q6, Q12。终于开始考架构了。
面试官在考查你对大模型调用框架的底层认知。问 FSM和 LangGraph，说明腾讯需要用强控制、确定性高的流式架构去规范大模型的胡言乱语。
问为什么选 ReAct 而不是纯 Chain，估计是在看面试者对Reason-Action与死板工程流水线之间平衡点的理解。

Q7, Q8，毫无疑问的Skill。
这通常是大型 Agent 框架，比如字节的 Coze、腾讯自己的类似产品里的核心概念，考查的是能不能把复杂的工具调用封装成标准化、可复用的插件。

Q10、Q11，还有Q13。
这应该算是传统后端的知识。
工厂模式、本地部署与配置管理以及后台怎么搭建，是在淘汰那些只会调 OpenAI 接口，但连基本的后端架构、高可用、设计模式都不懂的包装型选手。
腾讯的团队，要的是能直接上手写生产环境代码的熟练工。

Q14、Q15，没啥可说的，算法基本功。
最长有效括号考Stack或者动态规划，挺考验逻辑严密性。
股票交易，也属于LeetCode 经典系列，我经常刷，典型的动态规划、贪心算法。经典的大厂核心算法大礼包，虽然和 AI 没直接关系，但用来刷掉代码基本功不过关的人非常有效。

现在大厂要的 AI 工程师，既要懂大模型的特性，比如Token限制、Agent流控、RAG挂载这些，又要是一个扎实的传统后端高手。
如果能把前 12 道关于 Agent 架构和记忆管理的题解释得既深又透，哪怕后面项目稍微薄弱一点，腾讯那边也会觉得你对大模型应用开发是有深度思考的。

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今日咒语：refactor and make it simple

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从百草园到三味书屋