Olivia
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いながわ｜AIでHaveToを減らし夢中を最大化する人
@inagawaprogram
やらなきゃいけない業務(HaveTo)をAIで最小化し、夢中(WantTo)の時間を最大化する。Claude Codeで実践中。
発信→Claude Code実践記録/業務自動化の具体例/HaveTo削減のヒント
エージェントエンジニア/金沢フルリモート
石川県金沢市
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社内でAIラジオ始めました。
「ふたりはAI好きッ」第1回。
AIエージェントって何？から、実際に業務がどれだけ減ったかまで話してます。
https://t.co/PcJCZpA2gm
@mAIku198_edu 和歌山いいっすね！！
Claudeデザインのナレッジの社内展開待ってます😊
速報。Anthropicが「Claude Design」を公開！！
ㅤ
これまでは「デザインはFigmaで作って、エンジニアに引き渡す」のが当たり前だったけど、
https://t.co/uHAuTvSDp0
今日から、Claudeに話すだけでプロトタイプ・スライド・まとめ資料が完成する時代に...！
ㅤ
・Opus 4.7ベース）
・テキスト/DOCX/PPTX/XLSX/URL を入力にできる
・Canva / PDF / PPTX / HTML にエクスポート
・インラインコメント、直接編集、スライダーで調整
・コードベース読み込んで「デザインシステム」自動適用
・完成後 Claude Code にワンクリック引き継ぎ
ㅤ
Pro / Max / Team / Enterprise プランで利用可能。追加料金なし。
ㅤ
「デザイン作るためにFigmaを開く」という壁が崩れた。
ㅤ
実際の流れをスレッドで解説します👇🧵
AIラジオ第5回。
ゲストに元スペインのサッカー選手・部坂雄大くんを迎えて、
ガンちゃんと3人で、
AI時代のコミュニティ論、
Claude Codeのソースコード漏洩事件、
博多弁AIエージェント「黒田さん」の設定まで公開しました。
AIが進化するほど、焚き火が熱い！？
https://t.co/QiF1Yxhwx9
AIラジオ第4回。
相方のガンちゃん（@KENGO_AGENA）がAIとの壁打ちで「コーチングノート」アプリを爆誕させた話から、
非エンジニアがつまずくデプロイの壁、
Claude Codeにmemory.mdで文脈を持たせる話まで。
AIと壁打ちしてたら勝手にアプリができてた、はマジで起きます。
https://t.co/ngDSOugZ3G
🌸書籍「自分の変え方」発売一周年記念！新生活応援キャンペーン🌸
新しい年は、新しい自分の始めどき。
書籍の発売一周年を記念して、「新たな決意🔥」を応援する総額30,000円のAmazonギフトカードが当たるプレゼントキャンペーンを実施します🎁
是非皆さんの新たな決意をお聞かせください！
4人チームで運用していたデータ分析基盤を、
1人で回せるようになりました。
Looker Studioが定着しなかった現場で、
Claude Code × BigQuery × スプレッドシートに切り替えた話。
ボトルネックは、ツールじゃなかった。
記事にまとめました。
https://t.co/DPmgebGRaT
#ClaudeCode
https://t.co/wbKm3QhaJj
本当にあの決断をして良かった。
約3ヶ月前、売上を落としてでも更に本質的に顧客に貢献できるプロダクトへ進化させると決断し、メイン事業を“新規事業立ち上げレベル”で全面的にアップデートしました。この意思決定は単なる改善ではなく「何のために我々が存在すべきか？」という事業の前提そのものを問い直すものでした。
この3ヶ月間、全メンバーで数えきれないほどの苦悩と葛藤と向き合い、背水の陣の中で創り切った。だからこそ今はっきりと言えることは、この選択は間違っていなかったということです。
「すべての人に可能性がある」
創業以来一度も変わらないこの思想の中でも、僕は特に「ある」という最後の2文字が大好きです。何故かというと可能性は条件付きで生まれるものではなく、前提として存在しているものだという立場を取っているからです。
普遍的な原則に必ず立ち返る我々の理論で言うと、人間には構造として備わっている機能があり、個人には固有の才能が必ずあります。重要なのは、新しく何かを足すことではなく、すでにあるそれに気づき社会に出し切ること。その状態を構造的に実現するのが、僕たちの仕事だと思っています。
人の可能性を通して、社会課題にアプローチする。この一本の軸だけは、どこまでもブレずに追求し続ける。
実際に僕自身も、24歳でニートだった状態から7年でここまで来ることができました。（勿論まだまだですww）特別な何かを得たわけではなく、自分の可能性を信じ、やると決め切ること。そして、人間の原則に沿って意思決定を積み重ね、最小のリソースで最大のインパクトを放出することに徹底的に向き合ってきただけです。今回のプロダクトは、その構造すべてをそのまま実装しています。
そして、ここは通過点でしかありません。次の壮大なプロダクト構想に向けて一刻も早く現実にするために、全力で前に進み続けます。
数字が意味を超えることはない。だからこそ、意味と価値に徹底的にこだわる。その結果として、より多くの人の人生に影響を与えていく。僕たちはその順番を絶対に間違えない決意を固めています。
最後に、途中経過のダイジェストMVをご覧ください。
めちゃオモロイ
同僚作ろ！
中国のAI界隈、レベルが違いすぎた。
「同僚をAIに蒸留するツール」がバズってる、、、
ㅤ
colleague.skill っていうOSSで
同僚のチャット履歴、業務文書、メールを集めて
AIにその人の仕事のやり方を学習させる。
ㅤ
つまり退職しても
「デジタルな同僚」が残り続ける。
ㅤ
GitHub 9,000スター超え。
公開からまだ１週間。笑
ㅤ
で、すぐに対抗ツールが出てきた。
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anti-distill.skill
→ 蒸留されないよう「知識に毒を盛る」自衛ツール
ㅤ
さらに派生が止まらなくて：
ㅤ
・boss.skill → 上司を蒸留
・yourself.skill → 自分を蒸留（デジタル永生）
・ex.skill → 元カレ/元カノを蒸留
・nuwa.skill → 汎用人格蒸留
ㅤ
合計26個以上のskillが爆発的に生まれてる。
ㅤ
これ笑い話に見えるけど本質的な話👇🧵
非エンジニア向けのAI研修前にこれ配るだけでめちゃくちゃスムーズになる未来しか見えない
📕 初の著書を出版します！
『AI脳』（KADOKAWA）
ありがたいことに、日々たくさんの方から「AIって何から始めればいいですか？」と聞いていただきます。
その度に同じことをお伝えしてきたんですが、「もう全部まとめて一冊にしよう」と思って書きました。
AIの仕組み・歴史・マインドセットから、
・汎用的なAIツールの使い方
・抑えるべきAIツール一覧
・ワークフロー自動化ツール
・バイブコーディングの心得
・セキュリティー周り
・企業導入の必勝法など
余すことなく書き記しました。
「とりあえずこれ読んでおけば大丈夫」
「今からでも全然追いつける」
そう言える一冊にしたくて、年間160件以上の登壇、累計400社以上のAI導入支援の経験を全部詰め込みました。
周りに「AI気になるけど何したらいいかわからない」って人がいたら、ぜひこの本を教えてあげてください。
🎁 早期購入特典：僕が実際に使っているプロンプト集
📩 献本も数量限定でご用意しています（フォームはリプ欄に）
▼ Amazonで予約受付中
https://t.co/99AtA679wa
https://t.co/wbKm3QhaJj
めちゃ面白い
AIもゴール管理で強くなる
AIにコーチングの仕組み取り入れたみたい
>⚙️ AutoAgentの仕組み
━━━━━━━━━━━━━━━━━
登場人物は2人のAI
🎓 メタエージェント（コーチ役）
└ ハーネスを改良することが仕事
🏃 タスクエージェント（選手役）
└ 実際の作業をこなすことが仕事
人間がやること：
・「何ができたら合格か」のゴールを定義するだけ
・program.md というファイルに方針を書くだけ
AI同士で自己改善する手法が海外でバズってる。
GAN的な感じでAI同士で監視させると、自己改善をしてくれて、人間が修正するよりも精度が上がるとのこと。
普通に毎日Cronなどの定期実行でClaude. mdやスキルを見直させても近しいことができそう。
一応、初心者向けにわかりやすくまとめました👇
━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔥 AutoAgentとは何か
━━━━━━━━━━━━━━━━━
一言で言うと「AIがAIを育てるOSSライブラリ」
24時間の自律最適化だけで、2つのベンチマーク世界1位を達成。
他のエントリーはすべて人間が手動チューニングしたもの。
AutoAgentだけが自律的に到達した。
📊 スコア
・SpreadsheetBench：96.5%（1位）
・TerminalBench GPT-5スコア：55.1%（1位）
━━━━━━━━━━━━━━━━━
🤔 まず「ハーネス」って何？
━━━━━━━━━━━━━━━━━
AIエージェントは、モデルがあるだけでは動かない。
周りに「道具立て」が必要。
ハーネス＝AIが仕事をするための環境セット
・どんな指示を与えるか（システムプロンプト）
・どんな道具を使えるか（ツール）
・どんな順番で動くか（オーケストレーション）
例えるなら「新入社員（AI）に渡すマニュアル＋使える機材一式」
このハーネスの出来が悪いと、どんなに優秀なモデルでも結果が出ない。
そしてこれまでは全部、人間が手作業で調整していた。
→ 専門家じゃないとできない
→ 1つのハーネスに何日もかかる
→ 企業には数百のワークフローがある → 詰む
━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚙️ AutoAgentの仕組み
━━━━━━━━━━━━━━━━━
登場人物は2人のAI
🎓 メタエージェント（コーチ役）
└ ハーネスを改良することが仕事
🏃 タスクエージェント（選手役）
└ 実際の作業をこなすことが仕事
人間がやること：
・「何ができたら合格か」のゴールを定義するだけ
・program.md というファイルに方針を書くだけ
あとはAIが24時間、以下を繰り返す：
① コーチがハーネスを書き換える
② 選手が実際のタスクをこなす
③ スコアを測る
④ 失敗の軌跡を読んで「なぜ失敗したか」を分析
⑤ よければ採用、ダメなら元に戻す
⑥ ①に戻る
これを数千の並列サンドボックスで同時実行する。
━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧠 なぜAIのほうが上手く改良できるのか
━━━━━━━━━━━━━━━━━
人間は自分の感覚でAIを設計してしまう。
でもAIは人間とは違う思考回路で動いている。
同じモデル同士（例：Claude×Claude）なら
コーチは選手の「失敗パターン」を自分ごととして理解できる。
「ステップ14で迷子になったのは、こういう情報不足が原因だ」
→ 的確な改善ができる
これを「モデル共感」と呼ぶ。
人間よりもモデルのほうがモデルを理解するのが上手い。
━━━━━━━━━━━━━━━━━
💡 プログラムしていないのに出現した改善行動
━━━━━━━━━━━━━━━━━
・スポットチェック：小さな編集は単体タスクだけで検証して高速化
・強制検証ループ：自己修正ターンをバジェットに組み込む
・自前テスト作成：タスクエージェントが自分でユニットテストを書く
・プログレッシブ開示：長いコンテキストはファイルに退避
・サブエージェント生成：ドメインに応じて自律的に役割分担
設計していないのに、勝手に賢くなっていった。
━━━━━━━━━━━━━━━━━
📌 なぜこれが重要なのか
━━━━━━━━━━━━━━━━━
・企業には自動化すべきワークフローが「数百」ある
・それぞれ異なるハーネスが必要
・人間チームが数百のハーネスを手動調整するのは不可能
→ AutoAgentはその問題を解く「エージェント群のインフラ」
「成功の定義さえ与えれば、ハーネスはメタエージェントが考える」
━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ まとめ
━━━━━━━━━━━━━━━━━
・ハーネス設計という職人作業をAIが自動化できる時代に
・コーチ（メタ）と選手（タスク）を分けたことで両方が専門化
・失敗の「軌跡（トレース）」を読ませることが改善の鍵
・同じモデル同士のペアリングが最も効果的
「エージェントを設計する」仕事が、
近いうちに「エージェントに設計させる」に変わるかもしれない。
OSSで公開済みなので、気になる方はぜひ覗いてみてください。
https://t.co/lfzuvAwFxq
AI同士で自己改善する手法が海外でバズってる。
GAN的な感じでAI同士で監視させると、自己改善をしてくれて、人間が修正するよりも精度が上がるとのこと。
普通に毎日Cronなどの定期実行でClaude. mdやスキルを見直させても近しいことができそう。
一応、初心者向けにわかりやすくまとめました👇
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🔥 AutoAgentとは何か
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一言で言うと「AIがAIを育てるOSSライブラリ」
24時間の自律最適化だけで、2つのベンチマーク世界1位を達成。
他のエントリーはすべて人間が手動チューニングしたもの。
AutoAgentだけが自律的に到達した。
📊 スコア
・SpreadsheetBench：96.5%（1位）
・TerminalBench GPT-5スコア：55.1%（1位）
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🤔 まず「ハーネス」って何？
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AIエージェントは、モデルがあるだけでは動かない。
周りに「道具立て」が必要。
ハーネス＝AIが仕事をするための環境セット
・どんな指示を与えるか（システムプロンプト）
・どんな道具を使えるか（ツール）
・どんな順番で動くか（オーケストレーション）
例えるなら「新入社員（AI）に渡すマニュアル＋使える機材一式」
このハーネスの出来が悪いと、どんなに優秀なモデルでも結果が出ない。
そしてこれまでは全部、人間が手作業で調整していた。
→ 専門家じゃないとできない
→ 1つのハーネスに何日もかかる
→ 企業には数百のワークフローがある → 詰む
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⚙️ AutoAgentの仕組み
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登場人物は2人のAI
🎓 メタエージェント（コーチ役）
└ ハーネスを改良することが仕事
🏃 タスクエージェント（選手役）
└ 実際の作業をこなすことが仕事
人間がやること：
・「何ができたら合格か」のゴールを定義するだけ
・program.md というファイルに方針を書くだけ
あとはAIが24時間、以下を繰り返す：
① コーチがハーネスを書き換える
② 選手が実際のタスクをこなす
③ スコアを測る
④ 失敗の軌跡を読んで「なぜ失敗したか」を分析
⑤ よければ採用、ダメなら元に戻す
⑥ ①に戻る
これを数千の並列サンドボックスで同時実行する。
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🧠 なぜAIのほうが上手く改良できるのか
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人間は自分の感覚でAIを設計してしまう。
でもAIは人間とは違う思考回路で動いている。
同じモデル同士（例：Claude×Claude）なら
コーチは選手の「失敗パターン」を自分ごととして理解できる。
「ステップ14で迷子になったのは、こういう情報不足が原因だ」
→ 的確な改善ができる
これを「モデル共感」と呼ぶ。
人間よりもモデルのほうがモデルを理解するのが上手い。
━━━━━━━━━━━━━━━━━
💡 プログラムしていないのに出現した改善行動
━━━━━━━━━━━━━━━━━
・スポットチェック：小さな編集は単体タスクだけで検証して高速化
・強制検証ループ：自己修正ターンをバジェットに組み込む
・自前テスト作成：タスクエージェントが自分でユニットテストを書く
・プログレッシブ開示：長いコンテキストはファイルに退避
・サブエージェント生成：ドメインに応じて自律的に役割分担
設計していないのに、勝手に賢くなっていった。
━━━━━━━━━━━━━━━━━
📌 なぜこれが重要なのか
━━━━━━━━━━━━━━━━━
・企業には自動化すべきワークフローが「数百」ある
・それぞれ異なるハーネスが必要
・人間チームが数百のハーネスを手動調整するのは不可能
→ AutoAgentはその問題を解く「エージェント群のインフラ」
「成功の定義さえ与えれば、ハーネスはメタエージェントが考える」
━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ まとめ
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・ハーネス設計という職人作業をAIが自動化できる時代に
・コーチ（メタ）と選手（タスク）を分けたことで両方が専門化
・失敗の「軌跡（トレース）」を読ませることが改善の鍵
・同じモデル同士のペアリングが最も効果的
「エージェントを設計する」仕事が、
近いうちに「エージェントに設計させる」に変わるかもしれない。
OSSで公開済みなので、気になる方はぜひ覗いてみてください。
https://t.co/lfzuvAwFxq
Googleがとんでもないもの出してきた。
たった1つのマークダウンファイルで、AIコーディングエージェントにデザインシステムを丸ごと覚えさせる仕組み。
その名も「DESIGN md」。
Figmaエクスポート不要。JSONスキーマ不要。設定ファイル不要。プロジェクトのルートにポンと置くだけで、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilotが全部ネイティブで読み取る。
しかも40社以上の実在プロダクトから抽出されたプリビルド済みファイルが無料で公開されてる。Stripe、Vercel、Linear、Notion、Spotify、Appleとか。
100%無料、オープンソース。これ知らないエンジニアとデザイナー多すぎるので全部解説します。
「AIの情報、どこで追ってますか？」
最近よく聞かれるのでシェアします。
結論：この人フォローしとけばOK
→ @masahirochaen
Claude Code、GPT、Gemini、オープンソース…
AI関連の重要ニュースをほぼ毎日、速報レベルで拾ってくれてます。
自分で全部追うのは無理なので、
「まず1人フォローするなら？」と聞かれたら間違いなくこの方。
AIラジオ第3回。
「AIが流行るとシャーマンが流行る」という持論を展開しました。
あと、ギャルAIに罵倒されながら家族の料理作ってます。
https://t.co/6wpTOaPVOG
AIラジオ第2回。
「AIを触るとモテる」って話から焚き火コミュニティの話まで飛びました。
毎回どこに着地するかわからんラジオです。
https://t.co/9fwW5d8cwl
確かにがっつり開発とかはPCの方がやりやすいなーと僕も思ってます
冷蔵庫の中身の写真送るとレシピ考えてくれるエージェント作ったのですが、これはスマホから使えてめちゃ便利でした
人格を口喧嘩最強ギャルにしたので、豚と罵倒されながら家族の料理を作っています
#ClaudeCode #みりちゃむ
「スマホからClaude Codeできます」とかみたいな「スマホから開発系の〇〇できる（古くはスマホからsshできる的なやつね）」ってやつ、実用性本当にあるのかずっと疑問がある
使い慣れたPCでやったほうがいろいろ便利で速くないか？？
（遊びとして面白いとは思うけど）
https://t.co/mrGHZsWgJF
パソコン持ちながら近所の公園を散歩する名物おじさん一歩手前だった同僚に教えてあげたい
私のremote controlが限界突破しました。
dispatch、channelなど色んな手段が増えましたが、出先でclaude codeを使うなら/remote control一択かなと思います。
複数セッション立ち上げ可能で、管理も簡単です。
動画内で使い方も解説しております。
これでどこでも夢の国になりますね。
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