Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト

東大野球部アナリスト(@todai_analyst)4年/金沢大附属→東大理2→東大経済/セイバーメトリクス/機械学習/統計学/因果推論

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

トラッキングデータを扱うときに回転数だけを表示する昨今の中継に対する違和感は私も当然ありますが、その一方で回転数は(抜く系の変化を除けば)大きければ大きいほど良いと言うのはある程度は正しい一方で
変化量は原点から離れれば離れるほど良いのかと言われると違う、という難しさはありますよね

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

東大野球部アナリストとして自分が出す文章はこれが最後だと思います(たぶん)
是非とも

[東京大学運動���硬式野球部【公式】 @tokyo_bbc]

【#僕の野球人生】

この企画では、ラストシーズンを迎えた4年生に1人ずつ、今までの野球人生を振り返ってもらいます。

▽vol.8 中井 一心 アナリスト(4年/金沢大附)
https://t.co/oDnCXEFXmv

#東京大学野球部 #東大野球部 #東京六大学野球

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

久方ぶりに書いたので、ぜひ読んでください！
あと神宮にも是非来てください！

[東京大学野球部アナリスト【公式】 @todai_analyst]

【アナリストnote】
「OPSは何打席で信用できるか？」
noteを更新いたしました。

▽本文はこちらをご覧ください！
https://t.co/udwdXPrTbG

#東京大学野球部 #東大野球部 #東大野球部アナリスト #tokyobbc #東京六大学野球

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

実は引退前最後のnoteを書いていまして

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

「観測できるデータだけで判断していけない、と言われるとこの図を思い出しますね
戦闘から帰還した戦闘機の被弾箇所を見て「被弾が多い所が被弾リスクが高く強化するべき箇所」という解釈でなく、「図上で被弾していない場所に被弾すると墜落する」と解釈しないといけないという話として出されます

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

いわゆる七帝戦(旧帝大の対校戦)に行ってきたのですが、いわゆる「アナリスト」がいるチームが過半数だったみたいでびっくりです、、、
自分が入部した3年前とは全然違いますね

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

このようなデータ解釈上の問題は日本語文献だとあまり説明されているのが少ないんですよね
自分が見たことあるのだと「因果推論入門」ですが、これは流石に難しすぎるので安易に人に勧めることもできず

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

このことは大学野球の分析でも意識しないといけないよなとはすごく思うのですが、「試合に出ていない選手の試合データ」は当然存在しないのでなかなかうまくいかないんですよね、、、

[関口雄大/元NPB選手・アナリスト @sekiguchi57]

MLBのデータの話で恐縮なんですが、この論点はかなり面白くてですね

「長期で得点圏打率が収束する」と言っても、それって結局、得点圏打席を大量に積めるくらい長く一軍でプレーできた選手を見ているからでは？という疑問

MLBでは、有名選手だけでなくかなり広い母集団でも検証されていて、長期出場した727人、前年→翌年の2055組、さらに1946〜2017年の500打席以上・8963 player-seasonsまで広げても、クラッチ成績の安定した再現性はかなり弱いという結果が出ています。

なので少なくともMLBでは「スター選手だけを集めたから収束している」という説明だけでは難しそうです。

ただ、ここからが個人的には面白いところで、心理学側からは「そもそもMLBにいる時点で強烈な選抜を通過している」という指摘があります。

いわゆる二流のMLB選手でも、野球選手全体から見れば超エリートです。

技術だけでなく、プレッシャーへの対処、不安、自己調整能力などについても、一軍まで上がり長く残る過程である程度の“選抜”がかかっている可能性がある。

つまり、

「MLBでは得点圏能力の個人差がほとんど見えない」

ことと、

「人間にはプレッシャー耐性の個人差がない」

ことは別なんですよね。

元ポストはNPBについての話なのでMLBの研究を持ち出すのは恐縮ですが、NPBで同じように一軍選手を広く集めて検証しても、おそらく大きな方向性としては近い結果になるのではないかと思っています。

ただ、本当に面白いのはさらに下のカテゴリーとの比較かもしれません。

NPBレギュラー → 一軍短���在籍 → 二軍 → 独立・大学などと競技レベルを下げたときに、

「得点圏での平均との差のばらつき」
「翌年への再現性」
がどう変わるのか。

もし下のカテゴリーほど個人差や再現性が大きく、一軍へ近づくほど小さくなるなら、「上のカテゴリーへ残る過程で心理的な弱点もある程度淘汰されている」という仮説はかなり面白くなります。

なので「得点圏は結局ほぼ運」で終わらせるより、

“なぜトップカテゴリーでは差が見えにくくなるのか”

まで考えると、まだ掘れる余地がかなりありそうです。

[関口雄大/元NPB選手・アナリスト @sekiguchi57]

MLBのデータの話で恐縮なんですが、この論点はかなり面白くてですね

「長期で得点圏打率が収束する」と言っても、それって結局、得点圏打席を大量に積めるくらい長く一軍でプレーできた選手を見ているからでは？という疑問

MLBでは、有名選手だけでなくかなり広い母集団でも検証されていて、長期出場した727人、前年→翌年の2055組、さらに1946〜2017年の500打席以上・8963 player-seasonsまで広げても、クラッチ成績の安定��た再現性はかなり弱いという結果が出ています。

なので少なくともMLBでは「スター選手だけを集めたから収束している」という説明だけでは難しそうです。

ただ、ここからが個人的には面白いところで、心理学側からは「そもそもMLBにいる時点で強烈な選抜を通過している」という指摘があります。

いわゆる二流のMLB選手でも、野球選手全体から見れば超エリートです。

技術だけでなく、プレッシャーへの対処、不安、自己調整能力などについても、一軍まで上がり長く残る過程である程度の“選抜”がかかっている可能性がある。

つまり、

「MLBでは得点圏能力の個人差がほとんど見えない」

ことと、

「人間にはプレッシャー耐性の個人差がない」

ことは別なんですよね。

元ポストはNPBについての話なのでMLBの研究を持ち出すの��恐縮ですが、NPBで同じように一軍選手を広く集めて検証しても、おそらく大きな方向性としては近い結果になるのではないかと思っています。

ただ、本当に面白いのはさらに下のカテゴリーとの比較かもしれません。

NPBレギュラー → 一軍短期在籍 → 二軍 → 独立・大学などと競技レベルを下げたときに、

「得点圏での平均との差のばらつき」
「翌年への再現性」
がどう変わるのか。

もし下のカテゴリーほど個人差や再現性が大きく、一軍へ近づくほど小さくなるなら、「上のカテゴリーへ残る過程で心理的な弱点もある程度淘汰されている」という仮説はかなり面白くなります。

なので「得点圏は結局ほぼ運」で終わらせるより、

“なぜトップカテゴリーでは差が見えにくくなるのか”

まで考えると、まだ掘れる余地がかなりありそ���です。

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

三振・四球・本塁打の多い打者は成績が安定しやすいと言われますけどOPSを見た時に���うなるのでしょうか
三振四球はそうだと思いますが、OPSでの打球価値はほぼ
四球:単打:二塁打:三塁打:本塁打=1:2:3:4:5
なので、稀かつウェイトが大きいイベントの割合が相対的に大きいと分散も大きくなりそうですが

[東京大学野球部アナリスト【公式】 @todai_analyst]

【勝ち点獲得】
日頃より応援いただきありがとうございます。
弊部は5/9,10に行われた対法政大学戦で2連勝し、9年ぶりに勝ち点を獲得いたしました。
アナリスト陣一同、この結果に慢心せず、次カードに向けて勝利に貢献できるよう精進します。
今後とも東大野球部とアナリストの活動にご注目ください！

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

9年ぶりに勝ち点を獲得できました！
言葉にならないほど嬉しいです

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

愛工大名電の野球部にアナリストがいる、という話を数年前に聞きましたが、その方が立教のアナリストになられたと聞いてびっくりです
高校からアナリストされている方が大学野球部に入り始めてるみたいですね、、、時代の流れを感じます

[東京大学野球部アナリスト【公式】 @todai_analyst]

東大野球部アナリストの1次募集は本日締め切りです！
入部をご検討中の方はプロフィールの公式LINEからお忘れのないようご連絡ください！

#東京大学野球部 #東大野球部 #東大野球部アナリスト #tokyobbc #東京六大学野球

[東京大学野球部アナリスト【公式】 @todai_analyst]

【東大野球部アナリスト大募集！】
あなたの頭脳でチームを支えてみませんか？
活動内容はデータサイエンス、Web開発、VR、作戦立案、相手チーム分析など多岐に渡ります！
プロフィールよりお気軽にお問い合わせください。
(1次募集締切: 4/13、2次募集は行わない場合がございます。)

#春から東大

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

すごくキャッチーな言い方をすれば、得点圏打率は力量の劣る投手を滅多撃ちにすることでも上がってしまうんですよね、、、

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

得点圏で打率を上げる側の要因は、守備シフトとか犠牲フライの存在がありますが、構造的な要因として好投手と力量の劣る投手の2投手と同じイニング対戦しても総打数に大きな差はない一方で、得点圏打数は後者の方がかなり多くなる、というような「投手の質」��要因もあるのではないかとふと思いました

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

部内ではこんなこともしています！
これに書いたものに限らず良いものは結構出てきたりします

[東京大学野球部アナリスト【公式】 @todai_analyst]

【アナリストnote】
「部内分析コンペ」
noteを更新いたしました。

▽本文はこちらをご覧ください！
https://t.co/Tbr3ngmnnX

#東京大学野球部 #東大野球部 #東大野球部アナリスト #tokyobbc #東京六大学野球

[Isshin NAKAI - 東大野球部アナリスト @inak56]

得点圏で打率を上げる側の要因は、守備シフトとか犠牲フライの存在がありますが、構造的な要因として好投手と力量の劣る投手の2投手と同じイニング対戦しても総打数に大きな差はない一方で、得点圏打数は後者の方がかなり多くなる、というような「投手の質」の要因もあるのではないかとふと思いました

[東京大学���球部アナリスト【公式】 @todai_analyst]

【アナリストnote】
「部内分析コンペ」
noteを更新いたしました。

▽本文はこちらをご覧ください！
https://t.co/Tbr3ngmnnX

#東京大学野球部 #東大野球部 #東大野球部アナリスト #tokyobbc #東京六大学野球

[東京大学野球部アナリスト【公式】 @todai_analyst]

【活動報告】
3月22日、中井一心(アナリスト/新4年/金沢大附)と鏡(アナリスト/新2年/日比谷)が、東京都立小松川高校に伺いました。
野球部員を対象とした測定会・講演会・分析体験会を行いました。

#東京大学野球部 #東大野球部 #東大野球部アナリスト #tokyobbc #東京六大学野球