inforel

ソフトウェアエンジニア 弦理論と量子情報の境界にいました　最近は機械学習にも興味があります

[inforel @inforel2]

@non_linear_Schr めっちゃ分かります！
僕も全く同じです笑
しんどい時って散歩しないとやってらんないですよね

[inforel @inforel2]

@JJmo6626 フロンターレ好きなんですか？

[inforel @inforel2]

@SoraAkagami0709 あと、理論的な機械学習！
（機械学習と対称性の関係や高速化、二重降下現象など）

[inforel @inforel2]

@SoraAkagami0709 island 仮説やvN algebraやりましょう！

[inforel @inforel2]

統計的機械学習とかその辺の理論的な機械学習って、昨今のAIの急速な進展の役に立ってるの？
それとも、特に何も成果が無いの？
定式化できるってだけで

[inforel @inforel2]

@non_linear_Schr AKLT懐かしい！笑
bulk edge correspondenceでedge状態の自由度がemergentするのって、AdS/CFT correspondenceがなぜ成立するのかに応用できそうですけど、そういうのってあるんですかね？

というか、スピン系って結構重要そうですね
今回紹介した論文にも出てきます

[inforel @inforel2]

@non_linear_Schr 量子多体系、いいですね！
物理現象が豊富で楽しそうなイメージがあります！

可解性周りってことはソリトンとかですか？

[inforel @inforel2]

@non_linear_Schr 潮乾珠さんはなんの研究してるんですか？

[inforel @inforel2]

@non_linear_Schr 原論文（というよりスライドだが）
・https://t.co/aO1aeklHYC

講義動画
・https://t.co/qORhcWvvcn

って感じですかね〜

[inforel @inforel2]

@maph1994 間違ったことを言ってたらすみません…笑🙇

[inforel @inforel2]

@maph1994 QESがブラックホール内部に出てくることを定量的に見たい時はJT gravityを模型として使えばいい感じですね

[inforel @inforel2]

GNS表現が意味不明過ぎて進まん
寝る

[inforel @inforel2]

vN algebraに関する予備知識無さ過ぎて中々キツい

[inforel @inforel2]

lyx捗る

[inforel @inforel2]

WT identity辺りの話難しすぎないか？
他の本で勉強した時はもっと簡単だったはず…