kawakami naritoshi

知財デザイナーです。[Blog] [HP]

[kawakami naritoshi @ip_design]

6/29に知財×生成AIのオンラインセミナーをやります（日本アイアール様主催）。調査・明細書・データ分析など実務寄りの話を中心に。アーカイブもあるのでライブが難しい方もぜひ。https://t.co/BxywogUObt

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Fable5は6/22までの限定使用であることがアナウンスされていたので、本日使えなくなっても大きな損害はなさそう（Anthropic除く）。

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文献を上げるまでもなく周知という拒絶理由をみると、周知なら簡単に文献は見つかるはずなので、そんなにめんどくさがらなくても、と思ってしまう。

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モデルの遮断って結構簡単にできるのね。やはりこれからはローカルLLMの時代か・・・（ちょっと違うか）。

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自己啓発本はあまり読まないのだが、昔読んで参考になったのが『景気に左右されない力』という本。
今Amazonだと中古で11円＋送料くらいで買えるので、若い人にはおすすめ。

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自分の使い方では、Fable5は全然レートリミットにならんのですが。エージェントをぶん回してコードを書くような使い方だと制限に達しやすいのかな。

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宇宙開発は失敗を重ねて成功へ持ってゆくタイプのビジネスか。メンタルが強くないとやってられなそう。

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その案、どのLLMで作ったの？私はFable5で作ってますよ、ぷぷっ、と6/22までマウントを取れる。それ以降は逆の立場になる・・。

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９月中に出版したいぞ。

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ゲラチェックがダブルで来たぞ。

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最近はAI出力が長く難解で難儀することが多い。AI出力をさらにAIに入力して分析すればよいのだが、お客さんの前でそれをやると印象悪そう・・・。

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Fable5を使っているがレートリミットまで全然使えていない。結局Fableが出力した文章を理解するのに時間がかかるためフル稼働させられない。人間のレートリミットが先に来る。

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周回遅れかもしれませんが、ChatGPTの画像生成機能すごすぎませんか？

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AIへの指示は多少緩くても足りないところは補完してくれるのだが、人への指示は足りない部分があると指示が適当との指摘を受けがち。人間の方が融通が利かなくなる場合もあるので、注意が必要か。

[大瀬 佳之 | 弁理士・CEO | Udemy講座講師 @OseYoshiyuki]

これこれ、

自分は従属項含めて全請求項に対して、装置、方法、システムによる利益を得るために、全請求項従属の異カテゴリクレームを定型的に入れています。

独立項だけ異カテゴリだと、無効論で一部独立項について守りきれなかった場合、途端に充足論でキツくなると思っています。

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しかしプログラムは動くと面白い。エラーが出ると、ものすごくしんどくなるが・・。

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ひさしぶりにプログラムを作った。まあ、ChatGPTを使ったんですが。

[みやこ鉄道/旅行研究会project @MiyacoNet_plus]

↓ルナ・アズールが品川発着のメリット

これができる

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失敗を積み重ねて成功にもってゆく、という仕事の進め方は、攻撃を受けやすい・・・。失敗すること前提とするのは、今のところ周囲の理解を得られない。

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Linkedinで注目が集まってます・・プロフィール閲覧、以前の２倍の・・・2、になった。

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6/22まではFableを使ってみるか・・・。その後は料金次第。