いろは｜テキストマイニング｜博士

KH Coder歴15年以上｜現場15年×研究20年｜医療福祉系のテキストマイニング（計量テキスト分析）の初心者へ、数式なしで「査読にたえる」使い方を発信｜川崎下町の公立高→浪人→夜間大学→東大で研究→大学院→研究職｜文学部出身。中学から年間100冊以上読書。本の読み方で、データの読み方を紹介します。

[いろは｜テキストマイニング｜博士 @iroha_textm]

文章の分析について、私が、2018年以降の日本の医療系論文を487 件分析してわかった、研究の方法について紹介します。最も使われていたソフトは、私もおすすめのKHCoderでした。他は、Text Mining Studio、SPSS Text Analytics等でした。テキストマイニングをするなら初めは無料のKHCoderをすすめます。

[Naoki Iso @isnki]

ClaudeのFable5は、たしかにすごい。あまり得意そうではない文献の収集とレビューも、使い方次第で非常に有用ですね。私の場合、こちらで特に重要と思う文献を数十店挙げ、そのリストをもとにChatGPTに文献の収集とレビューをさせ、そのアウトプットをClaudeのFable5に修正させる、という手順です。

[Renny @stockholm_sy]

世界銀行本部でデジタルヘルスのポジション（1年任期付）がポストされている。ゆくゆくはこういう機会も（ビザの問題とかもクリアしつつ）挑戦していけたらな。
https://t.co/PPPGYMgXMQ

[Daichi Konno / 紺野 大地 @_daichikonno]

所属する池谷研究室で、
『研究者のための生成AI活用ミニセミナー』
を行いました！

今回は「AIエージェント編」ということで、ChatGPT Codexを中心に導入から環境設定、データ解析までを扱いました！

研究の生産性が数割上がると思うので、ラボメンバーの皆さんはぜひ活用してみてください！

[いろは｜テキストマイニング｜博士 @iroha_textm]

@chan_hama_osamu 笑顔が素敵です😊

mMEDICI Library、勉強になります。

[いろは｜テキストマイニング｜博士 @iroha_textm]

国際学会の発表準備
1番ちゃんとやったときは、

1.読み原稿つくる　
2.想定質問と回答をつくる
3.ネイティブのナレーションを依頼
4.3を聞いて、発音練習　
5.暗記

いま、1-3はAIで効率化できるし、3も無料でできるからたすかります。

[Kei Hata | 医学英語論文のトリセツ📘MD, PhD @KeiHata8]

この国際学会での発表準備法とても参考になります👀
拙著『学会発表・医学英語論文執筆のトリセツ』の第２章７は「発表練習の方法」 P106（M3電子立ち読みならP120）
「練習は嘘をつかない-10回はリハーサルをしよう」
という項目もあります🫠

https://t.co/sThGq0Db83
https://t.co/oNpSHJ3X2B

[いろは｜テキストマイニング｜博士 @iroha_textm]

それがしたいです。
定年後にも研究。

[1T🍵T @1T0T]

大学教員の定年後に自営業を立ち上げて受託研究で予算をもらって、その予算で学会出張することで研究を続ける人もいるらしいよ、という話をしたら家族が「その出張の帰りに寄り道して家族旅行をくっつけるのはアリなの？」と。まぁ家族からしたらそういう興味になるわな…。

[Kei Hata | 医学英語論文のトリセツ📘MD, PhD @KeiHata8]

学会発表を英文論文にしたいと思ったことはありませんか？
学会発表の医学英文論文化率は必ずしも高くないのが現状ですが、
論文化に必要なのはちょっとしたコツです✍️

是非こちらご覧ください！リプ欄にバックナンバー
https://t.co/9fPGM7leAF

#mJOHNSNOW #mMEDICILibrary

[いろは｜テキストマイニング｜博士 @iroha_textm]

わー理想的な場所

[Yuji Yoshimura @ABcruasan]

MITにいた時にカフェでコーヒーを飲みながら当時出たばかりのAIの論文を読んでいたら、隣に座っていた人が「この論文、俺が書いたんだ。もし興味があるなら研究室で解説するけど、どう？」って話掛けてきて、そこから共同研究が始まった経験がある。まちづくりにとって、こういうのが大事だと思う

[いろは｜テキストマイニング｜博士 @iroha_textm]

@Cristoforou 丁寧に大変ありがとうございます。
検討して、ご連絡させていただければと思います。

[いろは｜テキストマイニング｜博士 @iroha_textm]

@Racco_Wiki またまた。
完全素人なので、冗談がわかりません。

フォロバ、ありがとうございます☺️

[いろは｜テキストマイニング｜博士 @iroha_textm]

@Racco_Wiki 海獺さん、すみません、元管理者のすごい方ですよね。
素人なもので失礼いたしました。

＞さえぼーさんが適任です！

ありがとうございます。
勉強になります。

[いろは｜テキストマイニング｜博士 @iroha_textm]

saebou先生が返信くださったので、
まじめに企画考えます

もちろん無料で考えているので、
もし開催したらぜひご参加いただけれたうれしいです

[いろは｜テキストマイニング｜博士 @iroha_textm]

これをクリアするために、saebou先生@Cristoforouに講義してもらえないだろうか。

文献アクセスできない、研究者に。それでみんなでがんばってアクセス権をとる。そして、ウィキペディアが充実する。

[TANAKA Sigeto @twremcat]

情報提供ですが、Wikipedia等500回編集すると「ウィキペディア図書館」
https://t.co/l74ikxaS2A
が使えるようになり、欧米等学術出版社のバカ高い雑誌 (一部書籍) がほとんど無制限に読めるようになります

[saebou @Cristoforou]

場をもうけてもらえればどこにでも行ってワークショップやります。

[柳美里 @yu_miri_0622]

民主主義に必要なのは、同意や賛成だけではない。
対立や反対の声がなければ、民主主義はたやすく傾いていく。
そして、その声がか細くなればなるほど、権力は増長する。
たとえ少数派であっても、その異議に理があるなら、必ず支持は集まる。
勇気と連帯を。

[いろは｜テキストマイニング｜博士 @iroha_textm]

引用ポストは微妙との結果。

二郎好きなら、家二郎をためしたことある人もいると思う。ちょっとひさしぶりに、いろいろためしてみる。

[いろは｜テキストマイニング｜博士 @iroha_textm]

大学院は二郎とともにあったので、つくってみたい。別に二郎近くの大学ではない。

[スカ田@マンクラの端くれ @monchi06241]

宗教上の理由で二郎は直系以外食べられないのですが、セブンの二郎系パッケージが美味しいと話題と聞いて、レビューするためにやむなしで試食。
（品薄らしいが近所にあった）
（試食といいつつ2人前食べる）

結論、とてもとても微妙。

スープは富士丸系の甘い感じで悪くはないが、旨味とコクが弱い。
麺が全然だめで、二郎独特のワシワシ感、オーション感がない。
ブタも単なる甘い煮豚。

二郎の再現度は40%くらいかなぁ。
全国の方々に「これが二郎かー」と思われるのやだなぁ。。。

[ソバせんせい | 社会人博士のメンター @doctor_soba]

Quartoは1日まじめに触れば、その後半年が楽になります。図表番号の自動採番・参考文献の流し込み・PDFとhtmlの同時出力。これだけで論文ドラフトの体裁が崩れない日常になります。最初の壁はYAMLヘッダだけ。今日のうちにテンプレを1つ書き写してみてください。

[医療統計start-upサロン @tokei389950]

「p値で最低限押さえたい3ポイント」

① 一般的に p < 0.05 を有意と判断
② p = 0.00001ではなく p < 0.001
③ p値だけでなく、効果量や信頼区間も示す

この3つを押さえておけば
p値で失敗することはなくなります。
ぜひこの機会に覚えてみてください。