0x咸鱼

土木转ai x crypto 链上新乞丐
只发内容/给自己的教学贴

[0x咸鱼 @itaketimes]

在使用openclaw两个月后，我停止使用openclaw。告诉你普通人最应该在agent浪潮中做的三件事：

1.尝试使用agent构建工作流，但注意目标不是一步到位

可以使用如openclaw，nanoclaw这类开源agent，不是为了一步完成代替手上工作流的闭环，而是慢慢构建完善整体框架，等到稳定agent出现的时候就能够快速启动
（工作流可以在不同agent上复用，前提是能备份好完整内容）

我不看好openclaw这种vibe coding出来的项目，后期维护只会越来越麻烦，未来一定会有更稳定的agent基座出现

2.如果年入在a7以下，尽快了解性价比token获取渠道。
你所使用的token价格很大程度影响了你在agent方面探索的深度

我用过的性价比方案：
1.chatgpt team绑卡免费送一个月，一拖四
2.反代理网页/ide，可以反代出claude等顶级模型、
3.用注册机批量注册gpt账号，组codex free账号池，挂服务器出api
4.闲鱼chatgpt team，适合懒人和用量低的朋友

但是token作为耗材，未来的趋势是越来越便宜的（相对于独立完成某项任务来说），短时间用一下这种歪门邪道就行了

3.完成对agent接入工具的自动安全审计

当你或者agent接入未知来源的skill，mcp或者阅读某段文字的时候，就可能包含提示词注入，木马下载等等一系列的攻击
很多新的开源agent比如ironclaw都考虑到这一点，这里不多赘述

[0x咸鱼 @itaketimes]

@delumengyu678 丸子哥一起加油！

[OKX中文 @okxchinese]

🍕2010.5.22，有人用 10,000 BTC 买了两块披萨，那时没人知道，这份披萨会被写进历史。

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[0x咸鱼 @itaketimes]

@bnchongsheng 领不到a
0x5fa23d00a6fa09043dfaf367733ad737e0b6acc1

[0x咸鱼 @itaketimes]

@EvanCrypto17 celo数据不赖嘞

[0x咸鱼 @itaketimes]

如果你只能学一个 AI 提效技巧，我建议是：上下文管理。

很多人高估了 prompt，
但低估了 context。

因为大模型在底层其实没有真正记忆。
每次你开一个新会话，
本质上都是在和一个“全新的 AI”对话。

它能给出什么结果，
不是因为它“懂你”，
而是因为它只会根据当前拿到的上下文来工作。

上下文从哪来？

• 你输入的内容
• 你所在的工作区
• 模型厂商预置的信息
• 第三方工具附加的信息

这些全部都算上下文。

比如：

• scale
• memory
• cloud
• md
• mcp
• soul
• identity
• user

这些东西本质上都不是装饰，
而是在定义：AI 现在看到的世界是什么。

所以要明白一件事：

AI 的模型能力上限，
主要由模型厂商决定。

但 AI 在你这里表现得聪不聪明，
很大程度取决于：
你给了它什么上下文。

也就是说，
很多人不是不会用 AI，
而是不会管理 AI 的上下文。

而且一个很重要的点是：

上下文不是越多越好。

不是把所有资料、所有插件、所有历史记录全塞进去，
AI 就会更强。

恰恰相反。
上下文一旦杂、乱、无关，
AI 的输出质量就会明显下降。

真正有效的原则是：

上下文越相关，越聚焦，越有用。

所以，
如果你真的想让 AI 提效，
上下文管理几乎是最值得投入的一件事。

我分享 5 个非常实用的方法：

1. 一个会话只做一个方向的任务

不要在同一个会话里：

• 一会儿写代码
• 一会儿改文案
• 一会儿做选题
• 一会儿又聊策略

任务一混，
上下文就脏了。

更好的方法是：
新任务，开新会话。

这样可以显著减少上下文污染。

2. 文件结构一定要清晰

AI 理解项目，
很大程度依赖你提供的目录和文件组织方式。

如果你的文件结构混乱，
AI 每次都得重新猜。

如果你的文件结构清晰，
AI 识别上下文的速度和准确率都会更高。

自己能维护最好。
如果懒得整理，
也可以隔一段时间让 AI 帮你梳理一次。

3. 该配的上下文文件，不要空着

很多人搭项目时，
最浪费的地方就是：
明明有上下文入口，
但完全没配。

比如：

• Claude 项目里的 Claude.md
• OpenClaw 项目里的 Soul / Identity / User

这些文件不是“可有可无”，
它们本质上是在告诉 AI：

• 你是谁
• 你要做什么
• 输出标准是什么
• 长期规则是什么

懒得自己写没关系，
让 AI 帮你生成也行。
但不要空着。

4. 长期项目要主动做记忆管理

如果一个项目会持续很久，
不要只依赖自动记忆。

更稳的方式是：
自己维护一个工作日志式的记录层，
把这些内容持续沉淀下来：

• 项目进展
• 关键经验
• 决策过程
• 约束条件
• 已踩过的坑

为什么？
因为主动记忆管理比自动记忆更可控。
而且更不容易遗漏关键细节。

5. 插件和工具也会污染上下文

很多人以为插件越多越强。
但实际情况是：

像 scale、MCP 这类工具，
本身也会把额外信息带进上下文。

如果你默认全局挂载，
上下文很容易越来越重、越来越杂。

除非真的有必要，
否则更好的做法是：

按项目需要，在更局部的层级挂载 skill 或 MCP。

这样通常效果更稳定。

最后总结一句：

你改变不了模型本身的智商，
但你可以改变它看到的上下文。

而这件事，
往往比你多学 100 个 prompt 技巧更重要。

谁���会做上下文管理，
谁就更能把同一个模型用出差���。

[0x咸鱼 @itaketimes]

@0xquqi @MetaDogeismeme 哥，找你小号了，这次我能成功吗

[0x咸鱼 @itaketimes]

@0xquqi 卧槽哥，这视频咋做的

[0x咸鱼 @itaketimes]

@young_0521 牛逼完了卧槽

[0x咸鱼 @itaketimes]

为什么说claude.md，工作流以及你的skill是你在openclaw时代最宝贵的资产？
想想可复用性以及你之前投入调试的时间成本😆

[0x咸鱼 @itaketimes]

未来会出现大量定制化付费插件出现在这种agent基座上
一种可预见的变现方式

[0x咸鱼 @itaketimes]

在使用openclaw两个月后，我停止使用openclaw。告诉你普通人最应该在agent浪潮中做的三件事：

1.尝试使用agent构建工作流，但注意目标不是一步到位

可以使用如openclaw，nanoclaw这类开源agent，不是为了一步完成代替手上工作流的闭环，而是慢慢构建完善整体框架，等到稳定agent出现的时候就能够快速启动
（工作流可以在不同agent上复用，前提是能备份好完整内容）

我不看好openclaw这种vibe coding出来的项目，后期维护只会越来越麻烦，未来一定会有更稳定的agent基座出现

2.如果年入在a7以下，尽快了解性价比token获取渠道。
你所使用的token价格很大程度影响了你在agent方面探索的深度

我用过的性价比方案：
1.chatgpt team绑卡免费送一个月，一拖��
2.反代理网页/ide，可以反代出claude等顶级模型、
3.用注册机批量注册gpt账号，组codex free账号池，挂服务器出api
4.闲鱼chatgpt team，适合懒人和用量低的朋友

但是token作为耗材，未来的趋势是越来越便宜的（相对于独立完成某项任务来说），短时间用一下这种歪门邪道就行了

3.完成对agent接入工具的自动安全审计

当你或者agent接入未知来源的skill，mcp或者阅读某段文字的时候，就可能包含提示词注入，木马下载等等一系列的攻击
很多新的开源agent比如ironclaw都考虑到这一点，这里不多赘述

[0x咸鱼 @itaketimes]

@Web3Feng 同意，部署麻烦，出错概率极高，完善自己工作流即可，不一定非要��openclaw

[0x咸鱼 @itaketimes]

今天早上codex free不能用gpt5.3 5.4了，大家可以看看team的注册机

[0x咸鱼 @itaketimes]

在使用openclaw两个月后，我停止使用openclaw。告诉你普通人最应该在agent浪潮中做的三件事：

1.尝试使用agent构建工作流，但注意目标不是一步到位

可以使用如openclaw，nanoclaw这类开源agent，不是为了一步完成代替手上工作流的闭环，而是慢慢构建完善整体框架，等到稳定agent出现的时候就能够快速启动
（工作流可以在不同agent上复用，前提是能备份好完整内容）

我不看好openclaw这种vibe coding出来的项目，后期维护只会越来越麻烦，未来一定会有更稳定的agent基座出现

2.如果年入在a7以下，尽快了解性价比token获取渠道。
你所使用的token价格很大程度影响了你在agent方面探索的深度

我用过的性价比方案：
1.chatgpt team绑卡��费送一个月，一拖四
2.反代理网页/ide，可以反代出claude等顶级模型、
3.用注册机批量注册gpt账号，组codex free账号池，挂服务器出api
4.闲鱼chatgpt team，适合懒人和用量低的朋友

但是token作为耗材，未来的趋势是越来越便宜的（相对于独立完成某项任务来说），短时间用一下这种歪门邪道就行了

3.完成对agent接入工具的自动安全审计

当你或者agent接入未知来源的skill，mcp或者阅读某段文字的时候，就可能包含提示词注入，木马下载等等一系列的攻击
很多新的开源agent比如ironclaw都考虑到这一点，这里不多赘述

[0x咸鱼 @itaketimes]

@EvanCrypto17 那吃的很多了

[0x咸鱼 @itaketimes]

卧槽又来了，okb涨幅50%

[0x咸鱼 @itaketimes]

@lugeweb3 @0xleng1 @block_dam @web3a99 @0xXIAOc cj哥真的是宝藏

[0x咸鱼 @itaketimes]

@young_0521 是呀，感觉opn都是刷子，很浮躁的感觉

[0x咸鱼 @itaketimes]

@justinsuntron 为什么是14年后继承东莞基业？我不批准

[0x咸鱼 @itaketimes]

@btc_hamsters 握草，我发怎么一点流量都没