イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門

中小企業診断士など士業のAIエージェント活用について発信｜AIの最新情報と活用方法を知りたい人はフォロー｜

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

Claude Code並行処理で開発スピード爆上げしたいけど、
会社がAI駆動開発を禁止してる。

周りは前に進んでるのに、自分だけ足踏みしてる感覚。
会社のブースで将来を考えると、焦りで冷や汗がでてくる。

危ないと言われる
ルールがないと言われる
品質が落ちると言われる

でも実態は別にある。意思決定の問題。
変える覚悟がないだけ。

AI駆動開発に踏み切れない会社の特徴、5つ。

〇リスクを理由に止まる
　→ 未知が怖いだけで、検証はしていない

〇ルール整備を待つ
　→ 実践しないから、永遠にルールが生まれない

〇現場の判断に任せる
　→ 真面目な人ほど、今のやり方を守り続ける

〇品質を盾にする
　→ 守っているのは品質ではなく、過去の成功体験

〇経営が距離を取る
　→ トップが触らない技術は、現場でも育たない

結局、差がつくのは技術力じゃない。
意思決定のスピード。

AI駆動開発にコミットしない会社は、
気づいた時には「優秀な人から抜けていく会社」になっている。

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

@inkya_sme 50肩と老眼でもめっちゃ元気です！

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

今日のDMLの定例会、LTもメインのセミナーもかなりよかった。
デジタルマーケティングの研究会なのに、ほとんどがAIを中小企業支援にどう活かすかという内容。
中小企業診断士のAI活用がかなりレベル高いところまで来ていると実感すると同時に、自分の使い方は大丈夫か？と振りかえるきっかけになった。

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

事業承継を成長の起点と捉える新しい視点で、コーリさんがセミナー実施！
飲み会断って参加するしかない！

[コーリ@事業承継コンサルだけどインキャ @inkya_sme]

新事業承継✕成長戦略セミナーのLP
AIに作らせたらめっちゃカッコいいのできた🤡
こちらからもお申込みいただけます。
【参加条件】リポストか引用よろ。
https://t.co/lcp6dNi4O5

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

今更だけど、Claude Codeの5時間レートリミットからの、自動復帰めちゃめちゃ助かる。

やってた作業が忘却の彼方に行ってしまってるので、いままではやりっぱなしになってることが、たまにあったけど、勝手に再開して終わらせてくれるので、脳の思い出すリソース使わなくていい。

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

中小企業診断士っぽい仕事の依頼が来た。
専門家派遣の話しが同時に2件。

今後半年本業は踏ん張りどころだし、診断士活動としてAI開発、コンサル講座など盛りだくさんだけど、自分を追い込んで走り抜ける！

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

gpt-image2 とか、Z-Image Turboとか、画像を作るハードルはメチャメチャ下がってる。

でも毎日Instagramとかに投稿するのはけっこうめんどくさいので、ローカルのComfyUIが投稿候補を自動生成してLINEに通知。あとは画像を選び、キャプションを確認してInstagramへ投稿するだけの仕組み構築した。

毎日LINEに届く通知をみて画像選択するだけなので、Instagram更新のハードルが2mmくらいになった。

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

@takepon_7 APIキーの管理って、ちょっとめんどうですよね。LLMには読ませたくないのでAWS SSMに入れて簡易的にLLMから隠してます。
低品質でプロンプトいろいろ試す感じでしょうか。たしかに無駄打ちにトークンたくさん使いたくないですね。

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

最近は、会社作業はClaude Code、プライベート作業はCodexを使うようにしている。

理由としては、
・会社がClaudeを導入したことで会社アカウントでログインしている
・ChatGPT Plusプランを惰性で続けていて画像作成くらいしか使ってなかったけど、Codex使ってみたら思ったよりぜんぜんよかった

サブスク内でgpt-image2のAPIが利用できるので、Codexから画像作成を自動化できたりとか、Claudeだけじゃできないこともできてけっこういいかも。

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

@belajar_ai_noob 仕事とプライベートでプロジェクトは完全に分離しているので、Agentが違ってもそんなに違和感ないし、おっしゃる通り整理できていいです。
画像生成もClaude Code → Codex → gpt-image2でできるんですけど、なんか無駄なトークン使ってる感じがしますね。

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

@inkya_sme 今日は福岡ですか！
いらっしゃい！

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

The Japan Claude Community Ambassador program is here! 🇯🇵

Ambassadors have hosted 290+ meetups in 107 cities across 37 countries, with 40,000+ attendees building together.

Now open from Hokkaido to Okinawa. 日本の皆さん、ぜひご応募ください！

https://t.co/BhhaPQR8JT

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

やっぱりSeedanceスゴイ
地方のプロモーション動画とかによさそう

[KEETY｜AIクリエイター @KEETY2591756]

やっちゃうよね😆簡単ドローン撮影。ツール:Seedance

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

@mikefutia OMNI

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

@hikaru_hackjpn 通勤中に調整が捗りますね！

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

日本にまだないサービスの探索。
通勤中にClaudeアプリで試してみる。
時間が足りなさすぎる。

[戸村光 @hikaru_hackjpn]

Claude Codeにそのまま貼るプロンプト↓

あなたは「海外OSS発掘 × 日本市場向けSaaS化」の専門リサーチャーです。

目的：
GitHub上にある海外OSSの中から、
日本ではまだ認知が低いが、日本市場でSaaS化・受託開発・導入支援として収益化できる可能性が高いプロジェクトを探してください。
探索対象：
GitHub Trending

GitHub Topics

Hacker News
Product Hunt
Reddit
YC関連プロダクト
海外個人開発者のOSS
AIエージェント/業務自動化/SaaS/開発者向けツール/動画AI/営業/バックオフィス/ナレッジ管理/議事録/契約書/PDF/CRM/Notion/Slack/Google Workspace連携
条件：
直近6〜18ヶ月で更新されている

Star数が急増している、または伸びしろがある

日本語情報が少ない
日本企業の業務課題に刺さる
UI/UX改善、日本語化、導入支援で価値を足せる
OSSライセンス上、商用利用や派生開発が可能そう
単なる技術デモではなく、業務利用に転用できる
日本初・国内初・日本企業向け、と打ち出せる余地がある
出力形式：
プロジェクト名

GitHub URL

何をするサービスか
Star数/更新頻度/ライセンス
なぜ日本ではまだ知られていないか
日本市場で刺さる業界
収益化方法
日本語化・UI改善ポイント
競合サービス
リスク
30日でMVP化する手順
最初に売る相手
X/YouTubeでの打ち出し文言
最後に、収益化しやすさ・実装難易度・日本市場適性・競合の少なさを10点満点で採点し、上位10件をランキングしてください。

RT&リプライいただいたら、もっと精度の高いclaude skills共有します。

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

https://t.co/I5cpFPBr0A

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

ソースは以下。

Anthropic公式ドキュメント：Prompting best practices
Claude向けのプロンプト設計において、XMLタグで instructions / context / input などを分離する方法が紹介されています。
https://t.co/han2BUkybO

Anthropic Engineering Blog：Effective Context Engineering for AI Agents
Context Engineeringについて、推論時にモデルへ渡す情報をどう選び、維持し、最適化するかという観点で説明されています。
https://t.co/ZFzHUkfEo3

Anthropic公式ドキュメント：Adaptive Thinking
Claude Opus 4.7 / Opus 4.6 / Sonnet 4.6 などで、adaptive thinking と effort の組み合わせが説明されています。
https://t.co/Ef5fZ6KRRb

Anthropic公式ドキュメント：Effort Parameter
Claudeの推論深度を low / medium / high / xhigh / max などで制御する方法が説明されています。
https://t.co/XC7k4jbhfp

Anthropic公式ドキュメント：Prompt Caching
固定の指示、長いコンテキスト、few-shot examples、長い会話などをキャッシュし、処理時間とコストを下げる仕組みが説明されています。
https://t.co/8J6EHITY8a

Wharton Generative AI Labs：Prompting Science Report 2: The Decreasing Value of Chain of Thought in Prompting
Chain-of-Thought promptingの効果を検証し、reasoning modelでは効果が小さくなり、時間コストが20〜80%増える場合があると報告しています。
https://t.co/Jp9uu2M7tG

Stanford NLP / DSPy GitHub
DSPyは “Programming—not prompting—Foundation Models” を掲げる、LLMアプリケーションをプログラムとして構築・最適化するためのフレームワークです。
https://t.co/UE2GGkDTd5

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

https://t.co/I5cpFPBr0A

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

https://t.co/io58SVRdxR

いまだに「最強プロンプト集」を必死に探してる人も多そう。
AIに何を書くかではなく、何を見せるか。

[mana｜株式会社MakeAI CEO @MakeAI_CEO]

これ確実に一部から袋叩きにされる覚悟で書くんだが、海外のAI研究者界隈で「日本人のプロンプトはDSPyすら知らない化石レベル」って堂々と煽ってる男がいて、最初は何言ってんだコイツと思ってたんだが、、、

その男が普段使ってるChatGPT・Claude・Codexの設計を実際に見せてもらった瞬間、まじで衝撃だったのは、1行目から構造が完全に違ったこと。日本で出回ってる「使い方」と次元が3つくらい飛んでた。今日、その全構造を5つに分解して置いていく👇

[イトセ｜福岡の中小企業診断士｜AI専門 @itose_yosuke]

最近自分の中でCodexの評価も爆上がりしているので、Codexをもっと使ってみようかな。
いまは実装するときは、
Claude Codeで実装
↓
Codexでレビュー
してるけど、逆でもいいのかも

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

このCodexハックいいね。

「この戦略に100%自信がありますか？ もしそうでなければ、すべての可能な抜け穴を見つけ、適切な修正を提案し、新しい戦略に事実上100%自信が持てるまでこのループを実行してください」

確かにCodexをさらっと触ってるけど、ClaudeCodeよりも「解決するまで自分でやり続ける」能力はCodexの方が圧倒的に高い印象。