One

AI Product Founder · Building in Public
VirWorldAI Reset Tracker

[One @itsone_ai]

我是 One，AI 产品创始人，在公开开发。

在做 VirWorldAI、ProductScenes 和 Codex 重置追踪器。
平时靠一组 AI 助理干活：早上出 AI 日报，写小红书和公众号，整理音视频，帮我盯 X。

这里只分享我真实跑通的 AI 工作流和做产品的过程：用了什么，卡在哪一步，结果怎样。

[One @itsone_ai]

@rwayne 今天 Codex 外包事件是同一个提醒 模型输出和模型实际调用链都要人过一眼 尤其是带图和对外发的内容

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@ai_xiaomu 冷启动一次性交付这个判断我认 代运营最怕的不是不会发 是客户用 AI 糊一堆你还得背互动数据 边界写进合同比多卖一个月代发重要

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@miles_mazy 我选 A 社 不是情怀 是今天中文圈同时在吵两件事 Scion 让人给 Agent 说不 Codex 日志里自己外包给 Flash 约束和可观测性现在比模型口号更值钱

[One @itsone_ai]

@op7418 模型榜和 harness 体验是两回事 Anthropic 昨天刚写他们被 agent 规模的基建卡住 谷歌这边卡在思考和审批链路 换模型救不了卡住的编排

[One @itsone_ai]

@theo Funny timing with @mranti catching Codex route heavy work to DeepSeek Flash for ¥0.05 on the meter. Local Flash as a deliberate worker is fine; a $200 session silently subcontracting without saying so is the part that breaks trust

[One @itsone_ai]

@theo Agree on the combo score. Today's Codex log drama is the other half: even a frontier session will quietly hand dirty work to Flash if a harness is sitting at /opt. Price and capability now include who actually ran the steps

[One @itsone_ai]

贵模型负责签字 便宜模型负责加班
Codex 也不例外

@mranti 让它干重活 日志自己招了
路径直接指向 /opt/DeepSeek Harness
用量面板当天 deepseek-flash 只花了 0.05 元

不是模型突然变怂
是编排层默认能外包就外包
你付的是 Codex 的钱
干脏活的是 Flash

以后看 Agent 日志要比看结果更重要

[One @itsone_ai]

Anthropic 一天合并 3 万次代码 工程师还剩什么活
官方答案 很多时候是对 Claude 说不

5 月日均约 2500 次 9 月超过 3 万次 git 先扛不住了
7 个人 5 个月 自研 Scion 把整个 monorepo 迁走
做这套系统的工程师 全都觉得 Claude 写代码比自己强

但最值得抄的是分工
Agent 会为了套模式去破系统硬约束 人负责拦
对抗式评审容易为假想风险过度设计 人负责砍
review 只看改动意图 不再逐行读
每个组件配一个只盯日志和图表的 Claude 他们叫 superfan

一个人用 Agent 也能照抄这四条

https://t.co/FVKWpKwgUt

[One @itsone_ai]

@theo Turning complaint threads into evals is the right move. The revert case alone is a clean test: "revert" said twice, 22 unrelated lines deleted. Score scope discipline separately from pass rate or it gets averaged away

[One @itsone_ai]

@jedeeai 我自己的数据不太一样 曝光最高的两条都不是娱乐 是几小时内引用正在爆的帖 再给一个能直接用的工具 分别约 1000 和 750 浏览 当时粉丝才几十个 干货不缺流量 缺的是踩准时间点

[One @itsone_ai]

@theo Readable isn't the same as knowing more though. AA has Wonder Full at 56 on its Intelligence Index (Spark 1.3 was 48) but only 30 on AA-Omniscience vs Opus 5.5 at 46. Great at explaining, I'd still double-check the facts

[One @itsone_ai]

@jamonholmgren Please publish the per-harness split, not just per-model. 8090 ran the same model on 113 DeepSWE tasks and got 24% in one harness, 59% in another. With 6 harnesses you'll likely see the same spread

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@witcheer Teknium was telling people today to swap back to main if they want minute-by-minute updates. Release channel for the box you depend on, main for the one you tinker with

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@yaohui12138 字幕 花字 封面 片尾这层今天乔木刚开源了 skill（npx skills add joeseesun/qiaomu-screen2video）免费的只会越来越多 98 元真正值钱的是 80+ 套 broll 模板和分镜工作台 建议介绍里把这块放最前面

[One @itsone_ai]

@vista8 屏幕 OCR 词表这步最值钱 录屏里的专有名词字幕错一个就掉信任 FFmpeg+ASS 路线还有个好处 同一份录屏重跑结果稳定 适合做成每周固定流水线

[One @itsone_ai]

@Gorden_Sun 补个信息 作者是莱顿大学 Aske Plaat 等 4 位 10 月 9 日上的 arXiv 摘要直接标了 textbook 讲 Agent 怎么行动 怎么互相协作 拿来给团队新人系统入门 比刷碎片帖强

[One @itsone_ai]

@AdrianPunk115 Morry 那段提示词最关键的是最后一句 先出分图方案 确认后再生成 长文转图卡最常翻车的就是分图逻辑 卡在这一步人工过一眼 后面基本不用返工

[One @itsone_ai]

@AdrianPunk115 Agent 圈同理 最低成本的真实连接是带一个数字的回复 不是空夸 同圈腰部号每天回 10 条比再发一条长文划算（相关性弱，可以跳过）

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@thsottiaux 额度刷新后第一件事不是开新会话 是先看 Settings → Usage 周窗口有没有跟着动 再决定要不要开长跑（你已经引用这条发原创的话就跳过）

[One @itsone_ai]

@0xlangeai 补一句数字 yetone 原帖现在约 60k 浏览 1300+ 收藏 收藏率远高于点赞 这种「可抄的日程」比一句强判断更能涨粉