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✨🎄 Este año convertimos nuestra gratitud en impacto real: llevaremos aprendizaje a niños de una comunidad vulnerable en Colombia desde el 2025.

📹 Mira el video para conocer más, ¡y esta muy atento a las novedades de esta entrega!

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Si te perdiste nuestro último #webinar, organizado por @fintechamericas en asociación con iuvity y Bancolombia, ¡tenemos buenas noticias! Puedes revivirlo en nuestro nuevo canal de Youtube 👉 https://t.co/bkRUJ613GB

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¡La banca evoluciona rápidamente! 🌐 Las plataformas modernas deben ser seguras, escalables y accesibles. IA y experiencias omnicanal son clave.

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🚨 Detectar indicadores de fraude es clave para proteger la seguridad bancaria. Con tecnologías como Profiler y Sara de iuvity, ¡es posible prevenir pérdidas económicas! 🛡️💸

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🔒🌐 Nataly Quintana, nuestra Gerente Comercial, estará en
Ambato en el Cybersecurity and Riskday compartiendo su charla sobre Estrategias para mitigar el impacto de ciberataques en usuarios financieros 🚀 Los esperamos 🙌
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¿Cómo minimizar los puntos de fricción en tus canales digitales? 🤔
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¿Cuál es la diferencia entre apetito de riesgo y tolerancia al riesgo? ¿Cómo influye la arquitectura de riesgos en la estrategia de negocio? 🤔
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El cybersquatting puede poner en riesgo los activos digitales de cualquier empresa. Pero no te preocupes: con la tecnología y las estrategias adecuadas, es posible proteger a tu organización💯
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Nuestro equipo te espera en el 17°Congreso de Prevención de Fraude y Ciberseguridad en Cartagena.
Se discutirán temas clave como la relación entre el servicio al cliente y el fraude, así como el impacto de la inteligencia artificial y la analítica en los equipos de seguridad 🔒

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¿Sabes cómo los sistemas basados en reglas son utilizados en la prevención del fraude financiero? 🤔
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¿Qué son los Regulatory Technical Standards (RTS)? ¿Por qué son relevantes para Latinoamérica? 🤔
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En nuestro último artículo de blog, te compartimos algunas estrategias de prevención que puedes implementar en tu organización para combatir la ciberdelincuencia ➡ https://t.co/CfQpkNo0kZ

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Nuestro sistema antifraude combina el uso de reglas estáticas con modelos de Machine Learning que entregan mayor precisión y eficacia en la detección del fraude transaccional.
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