@chebykin_d кто там что простил или не простил не имеет смысла анализировать на основании заявлений Дугина, это ж просто говорящая борода, у него не может быть никакой реальной информации
@atticus_flinch Булгаков, братья Стругацкие и Виктор Шендерович, соберись они вместе, не смогли бы придумать то, что Луговой формулирует машинально, исключительно в порыве понравиться начальству
@brankopetric00 I had a funny case with mongo - one single collection put 30 microservices app down even background analytics jobs which had nothing to do with the collection, check out the post mortem https://t.co/HksvCwS1Br
Канадский стартап Taalas смог заметно ускорить скорость генерацию ответов ИИ с помощью подхода Direct-to-Silicon. Они буквально «запекают» конкретную модель на чипе, что позволяет добиться скорости ответа в 17 000 токенов/секунду. У конкурентов где-то 1000-2000 токенов/секунду.
При таком подходе не требуется дорогостоящая память и охлаждение. Чипы от Taalas стоит в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии.
Пока что есть версия только для Llama 3.1 8B. Taalas обещает делать новые модели за два месяца с выхода.