岩田 宇史（siki）

ITエンジニア。料理と写真が好きです。
業務のシステム化やAIの導入支援、ITエンジニア育成などを仕事にしています。
ex-COO、ex-CTO

[岩田 宇史（siki） @iwata1985]

好き

[mosa / 榎本 @mosa_siru]

こちら、本日の社内向けに話した資料です。
（この時代だからこそ、あえて厳しい寄りに伝えています。）

機能を作るな。楽して作るな。 （LayerX社内資料） https://t.co/QPU4fWO3j8

#speakerdeck

[Satya Nadella @satyanadella]

https://t.co/vLmiBKTtX3

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

どれだけインフラとして世界中にAIが浸透したとしても、アメリカ企業のAIを使っている場合、アメリカ政府の意向次第ではものの数時間以内に突然全てのAIがストップすることが明らかになったので、命や経営の根幹に関わる部分などに組み込むのはあまりにもリスクが高すぎることが明らかになった形。

[岩田 宇史（siki） @iwata1985]

最先端のAIモデルでは、こういう事も今後起こるかも

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

As a result of a US government directive, we are suspending access to Claude Fable 5 for all users. You can continue to use all other Claude models.

Here’s what this means for you:

Across Claude products, new sessions will run on your selected default model or Opus 4.8, and existing Fable 5 sessions will end with an error.

On the Claude Platform, requests to Fable 5 will also return an error. Please update your integrations to other Claude models.

We know this is a disruption to your workflows; we appreciate your patience and support.

[岩田 宇史（siki） @iwata1985]

作品集、みんな綺麗ですごい

[Claude @claudeai]

Claude Fable 5 has been out for a couple of days. Some projects people have already built with it:

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

スペースX上場、マスク氏演説全文
https://t.co/rW9MShqS4c

「ほんの一握りの宇宙飛行士だけではない。文字どおり、これを見ているあなたが誰であれ、スペースXはあなたを月に連れていけるようにならなければならない」

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

方針が降りてこない、という言葉を現場のマネージャーからよく聞きます。

でも情報の非対称は、待っていても埋まらない。降りてくるのを待つか、見える位置まで自分で行くか、の差なのだと思う。

経営と現場のあいだに立つ人は、論点を自分で組み立てて持っていける。「決めてください」ではなく「この論点をこう整理しました、どう考えますか」と差し出せると、いつのまにか意思決定の側に入っている。

不透明さは、構造化する材料でもある。

[岩田 宇史（siki） @iwata1985]

おお、便利！

[山本 正喜 / kubell CEO (旧Chatwork) @cwmasaki]

Fable、トークンコスト高いけどこんな感じでプロンプト書いておけば全然実用的でいいな。

"実装にあたってはトークンを節約するためにOpus/Sonnetを適切にサブエージェントとして切り出して実行し、このメインセッション(Fable 5)は設計と監査、レビューに専念してください。実装難易度が特に高いところはこのセッションでやってよいです"

[岩田 宇史（siki） @iwata1985]

@wanami3103 わなみんさん、お誕生日おめでとうございます！
今年後半も元気に過ごせていただけますように🙏

[岩田 宇史（siki） @iwata1985]

AIMS調べてると国や東京都の記事が充実してて助かる。 | AIガバナンスのためのISO/IEC 42001の附属書A, B, C, Dの分析
https://t.co/QI4vyb4rdn

[ITmedia AI＋ @itm_aiplus]

東大松尾研が「LLM講座 基礎編」の講義資料を無料公開　期間限定で
https://t.co/PDFgMqcdXr

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

AnthropicがRSI（recursive self-improvement、再帰的自己改善）に関する文書を発表しました。
AGI（汎用人工知能）などと比べるとマイナーですが、AI自体がAIを改善して自分より優れたAIを生み出せることを指し、いわゆるシンギュラリティの定義と同一視されがちな概念です。
Anthropicはこれに近いことが起きている、あるいはRSIそのものがそろそろ起きそうだということでこの文書を出したのだと思いますが、なかなか面白い主張が含まれています。

・AIが自律的に確実に完了できるタスクの長さは、以前の7か月ごとに倍増していた傾向から、約4か月ごとに倍増している
（元々の2025年時点のMETRの評価では7ヶ月でAIエージェントが完了できるタスクの時間が２倍になり、2028~2031年ごろに1ヶ月の作業を完了できるようになるとされていた。）
・Anthropic内部のコードの80%は既にClaudeによって作成されている
・Claudeの出力するコードは研究において、具体的な成果にたどり着く能力が非常に高くなっている。
人間の研究者による研究の過程でつまづいた部分に関して、人間の提案した次の作業の方がよかったか、それともClaudeの提案したものの方がよかったかを測ると、現在のMythosは64%の割合で人間よりよくなっている。したがって、研究において非常にコアな部分の判断を既にClaudeは行えるレベルにある。

・最終的には、スケーリング則的な計算能力の利用によって、完全にAI研究が自動化され、人間の役目が大幅に縮小する可能性がある。その場合の人間の役割は、AIが研究を行う仮想敵な研究室の監視になるだろう。

・ただし、それがすぐに全産業に普及して社会を即座に変えるわけではない。現実的には社会制度における人間都合のボトルネックがあるため、AIの改善スピードほど物事が早く進むわけではない。

そして、既に話題になっていますが、
・最先端AI開発の減速、一時停止が必要かもしれない。この加速的なAI発展スピードに社会制度の整備がおいついていない。

ということで、2023年のGPT-4/ChatGPT出現直後に出た「AIの停止を求める提言」みたいなものが、まさかのそれをやっているAnthropic本体から出ると言う展開。
（少なくとも、現時点ではこれに賛同している研究者はそんなにいないように見えます。）

https://t.co/Jwa6UGoMKj

[岩田 宇史（siki） @iwata1985]

Opus4.7以降の性能低下は、ミュトスから脆弱性特定能力を下げる調整をした結果なのではないかという話 |【シンギュラリティまで“秒読み”】Claudeが自己進化のループに突入へ「ボトルネックは人間の存在」今井翔太／Opus性能低下の真相「アンソロピ... https://t.co/dNok937CAd @YouTubeより

[岩田 宇史（siki） @iwata1985]

悪意のあるコードが入ってしまったバージョン回避のためにアップデート手動にしてたので、こうやって公式が対応してくれると助かる。

[mizdra @mizdra]

VS Code でデフォルトで拡張機能の自動更新に2時間の遅延が入るようになったとのこと
NowBrowsing: Visual Studio Code 1.123
https://t.co/SmylcPgOnl

[岩田 宇史（siki） @iwata1985]

節約パッケージ登場してた

[岩田 宇史（siki） @iwata1985]

本当に最近詐欺広告多すぎるので、こうした取り組み助かる。

[安野貴博＠チームみらい @takahiroanno]

デジタル民主主義2030のローンチした「ストップ詐欺広告」で1000件以上の詐欺広告通報が集まったそうです！

[岩田 宇史（siki） @iwata1985]

Claude Mythos Preview、脆弱性攻撃の評価論文でモデル別脆弱性攻撃成功数が最多だけれど、LinuxカーネルドメインだとGPT-5.5が強かったり、Claude Opus 4.7よりClaude Opus 4.6のほうが成績良かったり興味深い

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

Mythos登場以降では初の、AnthropicやOpenAI、Googleが共著に入った、脆弱性攻撃の評価論文。事実上、最先端モデルを作っているところの公式比較論文で、能力比較については一番信用できるはず。
これを見るとやはり、Mythosはずば抜けてサイバーセキュリティ関係の能力が高いことがわかる。

"ExploitGym: Can AI Agents Turn Security Vulnerabilities into Real Attacks?"
https://t.co/1Gw9UPNsRk

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

Mythos登場以降では初の、AnthropicやOpenAI、Googleが共著に入った、脆弱性攻撃の評価論文。事実上、最先端モデルを作っているところの公式比較論文で、能力比較については一番信用できるはず。
これを見るとやはり、Mythosはずば抜けてサイバーセキュリティ関係の能力が高いことがわかる。

"ExploitGym: Can AI Agents Turn Security Vulnerabilities into Real Attacks?"
https://t.co/1Gw9UPNsRk

[河野太郎 @konotarogomame]

円安が続きます。

政府が市場介入までしたにもかかわらず、円安の流れを止められていません。

このままいけば円はさらに安くなり、食料やエネルギーなど輸入物価が上がり、家計を直撃します。

また、長期金利もじりじりと上がってきています。

政府債務の利払いが今後、急速に増えて財政を圧迫していくことになります。

経済の体温が冷たかったデフレ、マイナス金利、ゼロ金利、アベノミクスの時代から、インフレ、そして金利のある新しい局面に日本経済が入ったのだという認識のもと、それにあった責任ある経済政策が必要です。

少し前に１ドル１００円といっていた時代と比べて、１ドル１６０円の今日、ドル価格が同じでも輸入品の円価格は１．６倍になります。

日本が海外からの輸入に頼るエネルギーや食料の価格は、現地通貨建てでは横ばいであっても、円安につれて国内価格が上昇します。

年金受給者や所得が低い世帯にとって、円安にメリットはありませんが、円高になればエネルギーや食料品の輸入価格が低下し、可処分所得が増えることになります。

もちろん、円安、円高、それぞれにメリットデメリットがありますが、今日の日本では、円安でホクホクする企業ではなく幅広い世帯の家計が助かる円高基調の経済を目指すべきです。

円を円高基調に戻すためには、小手先の市場介入は全く意味がありません。

まず日銀に対して政策金利の引き上げを牽制するような政府の発信を止め、日銀はゆっくりと、しかし確実に政策金利を引き上げ、政府は財政収支の均衡を実現するという政府と日銀の新しい政策協定を結ぶべきです。

家計における円預金と住宅ローンなどの債務を比較すると、日銀による金利の引き上げは利子収入の増加、家計の総収入の増加につながります。

デフレでゼロ金利、マイナス金利と言われていた時代には、国債の利払いを意識することなく、基礎的収支（プライマリーバランス）の均衡を目指せば事足りましたが、金利のある時代になった今、政府債務の利息の支払いを含めた財政収支の均衡を実現する必要があります。

政府は、ガソリンの暫定税率の廃止によって開いた穴を埋め、防衛予算の引き上げや高校無償化をはじめとする政策経費の増加への対応をしなければなりません。

１９９０年以降、政府の歳出は歳入を上回り、財政赤字を垂れ流してきましたが、その間、日本経済の潜在成長率も横ばいのまま、経済が好転したわけではありません。

政府がお金を使えば経済が良くなるわけではありません。

むしろ、その間、雇用をはじめとする規制改革やデジタル、ＡＩなどの先端技術の導入が遅れ、新たな産業やサービスが国内で立ち上がらなかったことが、経済成長を妨げてきました。

今回のホルムズ海峡の封鎖を含め、国内のエネルギー価格が上がるたびに、政府は電気、ガス、ガソリンの価格を引き下げるための補助金を出してきました。

たしかにそれは家計にとっては一時的にありがたいことかもしれません。
しかし、そのために政府の財政赤字は大きくなります。

日銀が大量の国債を購入している現状では、政府の財政赤字はインフレを加速させます。

また、本来、エネルギー価格の高騰を受けて、再生可能エネルギーへの転換が進んだり、住宅やビルの断熱が進んだりして、次の危機が来たときには影響が以前より小さくなるはずですが、補助金のおかげでそれが進みません。

結局、次のエネルギー危機でも同じような影響を受けてしまいます。

たしかにガソリン価格が上昇した時に、低所得者や公共交通機関、運輸業界などへの一時的な支援は必要かもしれません。

しかし、ロールスロイスやフェラーリに給油するガソリン価格まで、財政の補助で引き下げる必要はありません。

[岩田 宇史（siki） @iwata1985]

書籍の執筆に半年かけたら、その間に図解に利用しているAIも調査に利用しているAIもレビュー・校正に利用するAIも劇的に進化してて、やっぱり最新触り続けなければなって、体感できる。