hajiMIZU

Towards better utilization of the collective intelligence of humans and machines

[hajiMIZU @j54854]

肉離れ受傷6日目だけどまだ痛くてまともに歩けない。膝から下の腫れも残っていてくるぶしがはっきり見えない。今思うと、受傷直後に、あれ何かな？と思ってうっかりアキレス腱伸ばしのストレッチしちゃったのかまずかったかな。どのサイト見ても、絶対やるな！って書いてある。（泣）

[hajiMIZU @j54854]

生産システム部門講演会で初めての名城大学。学食に来てみたら長蛇の列で諦めかけたんだけどそれはカツカレーの列でそれ以外のメニューにはすぐありつけた。副菜で葉物取ろうと思ったけど無かった。野菜不足

[Shota Suginouchi @SSuginouchi]

月火に修論発表会、昨日今日に卒論発表会があり、無事今年度が終わりました。
所属学科は今年から卒研発表会がポスター形式になったんですが、ポスターセッション形式はあらゆる面で通常の発表形式より有意義だったと思う。
シンプルに自分も楽しかった。

[hajiMIZU @j54854]

経営工学会から論文誌と経営システム誌が届きました

[hajiMIZU @j54854]

そして今夜は集合知メカニズム研究会（オンライン）。そちらも楽しみです。

[hajiMIZU @j54854]

今日はこのフォーラムで講演させていただきました。そのあと他の講演者の方のお話も聞けてGOODでした。それぞれ違うようで繋がっているそんなプログラムだったと思います。感謝‼️
https://t.co/Fn1kjRmM7h

[Tanichu (Tadahiro Taniguchi) @tanichu]

全国で始まる（始まっている）だろう大学初年時の「全学向けAIリテラシー系一般教養科目」の教科書を意図して作りました。

「がっつり哲学」を期待される各位には物足りないかもしれませんが、文理問わず双方にとって為になる教科書に仕上げたつもりです。

わたしのTL上にきっとおられる「来年度／再来年度から全学向けのAIリテラシー科目の担当の企画が動いとるんやけど……」とお悩みの大学教員各位、これを使ってさくっと新規講義を立ち上げてくださいませ。（きっと授業資料とかも提供できると思います！）

[hajiMIZU @j54854]

年始恒例の日本経営工学会（JIMA）サービス部門のオンラインセミナー，今回は李さん＠日本大学と杉之内さん＠青山学院大学のお二人が登壇されます！
https://t.co/Se4BHgBMKp

[hajiMIZU @j54854]

光栄なことにこの興味深いフォーラムに登壇させていただけることになりました。感謝！
https://t.co/Fn1kjRmM7h

[おおが備忘録🐧 @far_west9]

似たような話でいま大学で指導層にいる60～70年代生まれというのは、同世代の人間の数が空前絶後だった世代で（第二次ベビーブームで出生数200万、それ以前でも160万～200万）、優秀な人間を選抜するという意識が強い。そんな都合の良い時代は昭和の一時期にしか存在しなかった歴史の偶然で、これからはモチベーションあげて人を育ててく時代になる。

[hajiMIZU @j54854]

チャペルに向かう人が多いなと思ったら今日はこれだったんですね．2限の授業があるので参加は断念．orz

[hajiMIZU @j54854]

元阪神のマートンさんか青学相模原キャンパスの礼拝に来られる?らしい

[hajiMIZU @j54854]

元阪神のマートンさんか青学相模原キャンパスの礼拝に来られる?らしい

[hajiMIZU @j54854]

青学リエゾンセンターのページに嬉しいニュースが掲載されました．感謝！
https://t.co/hno4VO7Uay

[hajiMIZU @j54854]

結局一番お手軽そうなpygameを使うことにした．シミュレーション過程の簡単な可視化ならこれで十分かな．

ビアゲームライクな食品サプライチェーンのシミュレータ，一応アルファ版完成ということでGitHubに公開してみた．
https://t.co/HjxFFxOOav

[もとやま @ysk_motoyama]

生成AIに頼りすぎると思考力が弱くなる問題が深刻で

まず、マイクロソフトとカーネギーメロン大学が共同で行った、知的労働者300人以上を対象に900件以上のAI活用事例を集めて研究したやつがあって

この研究によると、

・知的労働者は、AIを信頼して文章作成や分析などの作業を任せると、そのぶん自身のスキルを使わなくなる傾向がみられた。特に、時間的なプレッシャーがある状況では、AIが出した結果を吟味せずに受け入れてしまう傾向が強まった

・AIに頼ることで、文章の校正能力や法的文書の作成能力といった専門スキルに自信を無くす。で、結果としてAIの提案を自動的に受け入れるようになる。この悪循環が続くと、効率化の代償として、思考力を働かせる機会が失われている

要は、「AIを信じて依存しすぎると、批判的に考える機会が減り、批判的思考力が弱まる危険性がある」ということです。

で、もっと直接的な研究結果を突き付けてくるのが、スイス・ビジネススクールのやつでして

666人を対象にアンケートやインタビューを行って「AIツールをどれくらい使っているか」と「批判的思考力のレベル」の関係を分析した論文です

示されていたのが、

・AIツールをよく使う人ほど、批判的思考力が低い。AIに頼って自分で考えることをサボってしまう「認知的オフロード」が原因ではないか

・特に、若い人の方がAIに頼る傾向が強く、その分、批判的思考力が低くなる可能性がある

・一方で、もともと学歴が高い人は、AIを使う頻度に関わらず、高い批判的思考力を保っていた

けっこう残酷な研究結果です。
もともと思考力が高い人は、依存して思考力を弱くすることもなく、生成AIを使い倒すことができる。
一方で、あまり批判的思考に慣れていない人は、AIを使えば使うほど、思考力が弱くなり、生成AIに使われる状態になってしまう。

以上の研究結果を僕なりに図示すると、添付した画像のようなことが起きているんじゃないかと

・批判的思考力（論理的に考えるとか、物事を疑うとかの力）が低いと、フワッとした浅いプロンプトしか書けない

・浅いプロンプトを入力されるわけなので、生成AIからも浅くてどっちつかずな回答が返ってくる

・何となく「ありきたりだな」「抽象的な言葉が多いな」とは感じつつも、疑問点もうまく言語化できないので、生成AIの回答を鵜呑みにして、そのまま使ってしまう

・生成AIの回答を鵜呑みにすればするほど、批判的思考力が弱まる

・生成AIの回答を鵜呑みにして、そのまま会議に持って行ったところで、腹落ちして理解できていないから、「これどゆこと？」と質問されても説明責任を果たせない。AIの回答を具体の具体で理解できていないから、行動にも落としこめない

仕事で生成AIを活用した成功体験が得られないから、AIを上手く活用する経験値も蓄積されない

・思考力の弱化と、AIの経験値が蓄積されないことによって、またフワッとした浅いプロンプトを書いてしまう←振り出しに戻る

このループがグルグル回り続けると、どんどん頭が悪くなってしまう
これが、生成AIを使ううえで最も気を付けないといけないポイントだなと噛み締めております

[hajiMIZU @j54854]

と思って勉強し始めたけど，これはこれで微妙な感じ．結局OpenGLまで掘りさげて行きたくなってしまうから効率悪そう．ProcessingのPython移植の決定版があればいいんだけどなぁ．

[hajiMIZU @j54854]

Pythonでちょっとしたシミュレータを作ったのでアニメーション機能を追加したいんだけど，何を使おうかな？

昔はp5pyを使っていたんだけど開発が止まっちゃったみたいでAppleシリコンで動かないし，使い物にならない．
https://t.co/FOjJI75RL1

[hajiMIZU @j54854]

とグダグダしていたら，ふとpygletというのを見つけた．もしかしてぼくが探していたのはこれだったのかな？
https://t.co/TVtYpsr5rW
こんな解説ページも見つけた（CMSがWagtailなのも好印象だわ）．
https://t.co/QRd9X5BzBs

[hajiMIZU @j54854]

py5ってのもあるみたいだけど，開発体制が小さそうで，同じ轍を踏むことになりそう．
https://t.co/162V9g4Six

研究室で一度cv2を試してもらったけど，これは主に画像処理用で過剰な感じがしてきた．
https://t.co/qHlzx5n8WS