Javier Benito

Software engineer. Father of twins, I like running, cycling, hiking, travelling, learning, innovative ideas...

[Selección Española Masculina de Fútbol @SEFutbol]

Pues al final vamos a vivir un...

¡¡𝗩𝗘𝗥𝗔𝗡𝗢 𝗘𝗡 𝗡𝗨𝗘𝗩𝗔 𝗬𝗢𝗢𝗢𝗢𝗢𝗥𝗞!!

#VamosEspaña | #CopaMundialFIFA

[Personal Funny @MyPersonalFunny]

It's time to wear this shirt

[Antonio Ayuso. @CondeSala20]

Ayer vi cómo un padre destruía a su hijo de 7 años en una terraza y, encima, se sentía orgulloso de ello.

El niño era un mueble.

Mirada perdida.
Baba casi colgando.
Pegado a un móvil bajo una sombrilla.

El padre le suelta, con la cerveza en la mano:

- "Vete a jugar con los otros niños, que hace un día de lujo".

El niño ni parpadeó. Estaba en coma digital.

Aparece otro padre y le da el toque:
- "Déjale que corra un poco, que es donde tiene que estar un crío".

Y aquí viene el teatro. El padre empieza a regañarle:
- "¡Que dejes el teléfono ya! ¡Qué estas enganchado!".

Mentira. Todo mentira.

No quería que el niño jugara.
Solo quería quedar bien delante de sus amigos.

La madre, al lado, ni se inmutaba.
Estaba feliz con sus amigas porque el niño no daba guerra.

Y esa es la realidad que nadie quiere decir:

Muchos no sois padres, sois gestores de silencios.

Le disteis el móvil con 2 años para que no molestara en el restaurante.
Se lo disteis con 3 para que os dejara dormir la siesta.
Se lo disteis con 5 para poder cenar tranquilos.

Y ahora, con 7, le echáis la bronca en público para limpiar vuestra culpa.

No es que el niño sea un adicto.
Es que vosotros sois unos vagos.

Es más fácil endosarle una pantalla que educarle en el aburrimiento.
Es más cómodo tener un hijo "zombie" que un hijo que te interrumpa la caña.

Estamos criando una generación de analfabetos emocionales porque a los padres les da pereza ejercer de padres.

¿De verdad la culpa es de YouTube?
¿O es que preferís el "modo avión" para no aguantar a vuestros propios hijos?

Abro debate:

¿Falta de límites o falta de ganas de criar?

[jack @jack]

mesh-llm: pool compute to run open models. built by @michaelneale at block: https://t.co/MV79Rmz37a

[CJ Zafir @cjzafir]

vibe coding:

[Maryam Miradi, PhD @MaryamMiradi]

🚨 The AI industry is pouring $ 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻𝘀 into massive LLMs for agents.
NVIDIA says: 𝘆𝗼𝘂 𝗱𝗼𝗻’𝘁 𝗻𝗲𝗲𝗱 𝘁𝗵𝗲𝗺. Small Language Models (SLMs) are the real future.

⚡ Why it matters

✸ Most agents route every task—no matter how trivial—through GPT-4 or Claude → That’s expensive, slow, and overkill.
✸ NVIDIA’s new paper argues→ SLMs models small enough to run on consumer hardware are faster, cheaper, and just as capable for most agentic tasks.

⚡ Practical recommendations

✸ Prioritize SLMs for cost-effective deployment → Cut latency, energy use, and infra costs, especially for real-time or on-device inference.
✸ Design modular agentic systems → Use SLMs for routine, narrow tasks; reserve LLMs only for complex reasoning.
✸ Leverage SLMs for rapid specialization → Fine-tune small models quickly for evolving use cases, enabling faster iteration and easier adaptation.

⚡ How it works

Agentic workloads are rarely open-ended conversations. They’re structured, repetitive, and scoped:
✸ Summarize a doc
✸ Extract a field
✸ Call an API
✸ Generate boilerplate code
For these, you don’t need a trillion-parameter giant. A well-tuned 2–7B model often does the job just as well—or better.

⚡ Proof in numbers

✸ Phi-3 Small (7B) rivals 70B on reasoning + code.
✸ DeepSeek-R1-Distill (7B) beats Claude 3.5 + GPT-4o on reasoning.
✸ SmolLM2 (≤1.7B) matches 70B models from 2 years ago.
✸ Nemotron-H (2–9B) delivers 30B-level tool use at a fraction of compute.
✸ Toolformer (6.7B) outperforms GPT-3 (175B) by learning APIs.
Smaller ≠ weaker.

⚡ The efficiency edge

✸ 10–30× cheaper to run
✸ Lower energy use + faster response
✸ Overnight fine-tuning with LoRA/QLoRA
✸ More reliable with strict formats (JSON, XML, Python)
✸ Deployable locally for cost savings + data control

⚡ Smarter architectures

Don’t build monolithic agents.
✸ Use SLMs by default
✸ Call LLMs only when absolutely necessary
This modular approach is cheaper, more controllable, and easier to debug.

⚡ Migration path (LLM → SLM)

✸ Log usage data
✸ Cluster recurring tasks
✸ Fine-tune SLMs
✸ Replace LLM calls
✸ Iterate + refine

⚡ Real-world results

✸ MetaGPT → 60% of LLM calls replaceable
✸ Cradle → 70%
✸ Open Operator → 40%

⚡ Why it hasn’t flipped yet

✸ Billions sunk into LLM infra
✸ Benchmarks biased toward generalist models
✸ Less hype for SLMs
But none of these are technical blockers.

⚡ The Takeaway

✸ The future of agents isn’t bigger models.
✸ It’s smarter architectures built on SLMs.
✸ SLMs give you speed, control, and affordability.

Nvidia paper: https://t.co/wl7Z9syhnP

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[C.D. Leganés Fútbol Sala Femenino @CDLeganesFS_Fem]

Los 4 equipos alevines también tuvieron divertidos entrenamientos conjuntos que le sirvieron como toma de contacto.

😉 ¿Ilusión tras esta semana?
#LuchaFuerzaSacrificio❤️🤍

[UEFA Women's EURO @WEURO]

🇪🇸 Spain are in the #WEURO2025 final! 💪

[Teledeporte @teledeporte]

🌟AITANAAAAAAA DEEEE MIIII VIDAAAA

¡Qué hiciste! ¡Pero qué golazo!

#WEURO2025 #EurocopaRTVE

🔴EN DIRECTO:
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[Avi Chawla @_avichawla]

Fine-tune 100+ LLMs directly from a UI!

LLaMA-Factory lets you train and fine-tune open-source LLMs and VLMs without writing any code.

Supports 100+ models, multimodal fine-tuning, PPO, DPO, experiment tracking, and much more!

100% open-source with 50k stars!

[Sergio Pereira @SergioRocks]

I almost got scammed yesterday!

I'll post it all here to showcase the anatomy of an online scam in the time of LLMs.

1. I received this invitation to speak at a tech summit at a well known University in China.

[Martin Varsavsky @martinvars]

5 hours without electricity throughout Spain and not a single case of looting reported. That says a lot about how honest people are here. There is order everywhere. From what I have seen everyone helping those in need.

[non aesthetic things @PicturesFoIder]

i am again extremely confident that i would try to touch lava with my bare hands 😬

[Daniel San @dani_avila7]

Introducing Docker 🐳 AI Models for local + private LLMs in VSCode 🤩

You can now use @Docker as a local model provider in VSCode, JetBrains, Cursor, and soon Visual Studio Enterprise.

With Docker Model Runner (v4.40+), run AI models locally on your machine... no data sharing, no cloud dependency 👏

Just update Docker, open CodeGPT, select the model, click "Download", and enjoy

👉 Here’s how to update Docker: https://t.co/30A80WOe1f

[Iker Jiménez @navedelmisterio]

Me están venga a reenviar este video.

[Javi Oliveira @javioliveira]

El bulo de los cientos de cadáveres en el parking de Bonaire.

Ni Iker Jiménez, ni Gisbert, ni Grefg, ni David Santos. Los primeros en hacer mención a esto fueron: LaSexta, Ignacio Escolar y Televisión Española.

[Angel Gaitan @Angel_gaitan_of]

Yo creo que se entendía. Pero si no es así lo volvemos a explicar no hay problema.

[Juan Soto Ivars @juansotoivars]

Esos jóvenes a los que se pinta como adictos al porno, neonazis o wokes, quebradizos o agresivos, frágiles o tontos, inútiles y pasotas, han agarrado la escoba y han dado una lección al mundo mientras muchos adultos hablan de competencias en Twitter. Chapó
https://t.co/1HekG5lrsp

[Sr.Liberal @SrLiberal]

Cada vez me caen mejor los chinos residentes en España. Cotizan a la seguridad social, son emprendedores, el 99% no delinque, son honrados, pagan sus deudas y ahora se están volcando con Valencia. Gran comunidad.

[Muy.Mona/🇪🇸💚 @Capitana_espana]

La viñeta francesa.
Sin palabras.