¡Nueva imagen de Biomarcadores proteicos!
👉🏻 “Identificación de proteína monoclonal kappa total mediante espectrometría de masas QIP-MS en una muestra de suero de un paciente con mieloma múltiple Bence Jones kappa.”
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📌 Encuesta sobre la integración del Laboratorio Clínico en el Proceso Asistencial 🥼
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🙏 Gracias por vuestra participación y colaboración
El Hospital Universitario de Cabueñes, es referente en mieloma y amiloidosis y ahora mejora el diagnosto por los pacientes asturianos. 👇
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Los servicios de análisis clínicos y hematología buscando la excelencia en el servicio a los pacientes de #gijon y @CAHU3Oriente Trabajamos para seguir mejorando💪🏻
Cabueñes, en Gijón, se convierte en el quinto hospital de España en contar con espectometría de masas | El Comercio: Diario de Asturias https://t.co/JOJvOGUqUe vía @https://twitter.com/elcomerciodigit
Durante décadas, la medicina asumió que el principal desafío era descubrir nuevos tratamientos. Pero este paper plantea una idea mucho más incómoda: quizá el problema no es que falte conocimiento, sino que los sistemas de salud son extraordinariamente malos para usar el que ya tienen.
La llamada “ciencia de la implementación” parte de una observación casi absurda en apariencia: pueden pasar hasta 15 o 20 años entre un descubrimiento clínico sólido y su adopción rutinaria en hospitales. En ese intervalo, millones de pacientes reciben atención basada no en la mejor evidencia disponible, sino en inercias institucionales, hábitos profesionales y limitaciones estructurales.
El artículo tiene el mérito de aterrizar esta discusión sin excesivo tecnicismo. Su mensaje es simple pero profundo: una terapia eficaz en un ensayo clínico no necesariamente sobrevivirá al mundo real. Allí aparecen variables mucho menos elegantes que las estadísticas biomédicas: burocracia, agotamiento del personal, falta de recursos, cultura organizacional y resistencia al cambio.
Y quizá ahí reside la parte más interesante del paper. La medicina contemporánea suele celebrar el descubrimiento, la nueva molécula, el biomarcador, la tecnología disruptiva, pero rara vez presta la misma atención a la logística humana que determina si esos avances realmente llegan a las personas.
En otras palabras, salvar vidas no depende únicamente de innovación científica; depende también de sistemas capaces de implementar esa innovación de manera consistente.
El artículo sugiere que la próxima gran revolución biomédica podría no provenir de laboratorios futuristas, sino de algo menos glamoroso y mucho más difícil: aprender cómo transformar instituciones complejas, rígidas y profundamente humanas.
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‼️ La huelga médica sigue su escalada.
El Servicio de Anestesia del Hospital 12 de Octubre no es cualquier servicio. Es el servicio del que se encuentra en excedencia la ministra Mónica Garcia y es uno de los servicios que más ha secundado cada jornada de huelga.
A partir del 1 de junio cesa toda la actividad extraordinaria.
El cese de las “peonadas” es una medida de presión más hacia el Ministerio de Sanidad y las CCAA que se está extendiendo por toda la geografía española.
El laboratorio de Análisis Clínicos de Cabueñes procesa 2.500 muestras al día y ya acumula más de 145.200 desde febrero: "Es el más puntero de Asturias" https://t.co/c5m5Q0vvhs a través de @lanuevaespana
En @TheEconomist se plantea una advertencia fascinante: la IA puede ser una "prótesis intelectual" que nos potencie o un "agente de atrofia" que debilite nuestras capacidades.
Para evitar esto y mantener el cerebro “en forma", el texto sugiere 5 estrategias basadas en la neurociencia y la biología evolutiva:
1. Priorizar "Artefactos Complementarios" sobre "Competitivos"
Se cita al biólogo David Krakauer para diferenciar cómo interactuamos con la tecnología:
•La clave: Usa la IA como un complemento (como un mapa que te ayuda a entender mejor el terreno) y no como un competidor (como un GPS que te hace olvidar cómo orientarte).
•En la práctica: Si una herramienta hace el trabajo por ti sin que aprendas nada en el proceso, tu capacidad cognitiva se erosiona. Si la usas para ampliar lo que puedes hacer, tu cerebro se mantiene activo.
2. Mantener la "Fricción Cognitiva"
El aprendizaje sólido requiere esfuerzo (lo que los científicos llaman desirable difficulty). La IA elimina esa fricción al dar respuestas instantáneas.
•El consejo: No delegues el proceso de generación inicial. Es mejor intentar resolver un problema o redactar un borrador por cuenta propia antes de pedirle ayuda a la IA. El esfuerzo de "sacar" información de tu propia memoria es lo que fortalece las conexiones neuronales.
3. Evitar el "Offloading" de la Memoria de Trabajo
El estudio de la Dra. Nataliya Kosmyna (@MIT) mencionado en el texto advierte que cuando delegamos la escritura o el pensamiento a una IA, nuestra atención y memoria a corto plazo caen drásticamente.
•La forma de entrenar: No dejes que la IA sea tu única fuente de síntesis. Sigue practicando la toma de notas propia y la lectura profunda sin interrupciones digitales para evitar la "deuda cognitiva".
4. Ejercer el Pensamiento Crítico como Filtro
El artículo sugiere que la IA puede hacernos "perezosos" al aceptar sus respuestas como verdades absolutas.
•Mantente en forma: Trata a la IA como un "pasante entusiasta pero poco fiable". El ejercicio mental de verificar, cuestionar y corregir lo que genera la IA es, en sí mismo, un entrenamiento para el juicio crítico que las máquinas aún no poseen.
5. Fomentar la Creatividad "Humano-Primero"
Para que el cerebro no pierda su capacidad de asombro y originalidad:
•Estrategia: Usa la IA para la iteración, no para la ideación. Si dejas que la IA proponga siempre la primera idea, tu cerebro dejará de practicar la búsqueda de soluciones creativas desde cero.
📚️ El comité 'Chronic Kidney Disease' de la EFLM ha publicado 'Albumin-adjusted (“corrected”) calcium should no longer be reported: a position statement from the Joint IOF Working Group and IFCC Committee on Bone Metabolism and EFLM Committee on CKD'. https://t.co/ARmI28KF3r
1er curso Papel del Riñon en lqw GMSC no Mieloma. @SENefrologia y SEHH. @onconefrologia Excelente calidad de las sesiones Dr. Gutiérrez, Dra Auñon y Dra. Cabello
🏆Un estudio sobre capacidad de la IA para sustituir al comité multidisciplinar en los tumores colorrectales ha obtenido el 𝗫𝗫𝗫𝗜𝗜 𝗣𝗿𝗲𝗺𝗶𝗼 𝗣𝗼́𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗖𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶́𝗳𝗶𝗰𝗼 𝗛𝗼𝘀𝗽𝗶𝘁𝗮𝗹 𝗨𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁𝗮𝗿𝗶𝗼 𝗱𝗲 𝗖𝗮𝗯𝘂𝗲𝗻̃𝗲𝘀 (@CAHU3Oriente ), organizado por el centro hospitalario gijonés con la colaboración de la Fundación Hospital de Jove y Mutual Médica
🎖️ El Premio al Mejor Caso Clínico ha sido para 𝘋𝘦́𝘧𝘪𝘤𝘪𝘵 𝘢𝘥𝘲𝘶𝘪𝘳𝘪𝘥𝘰 𝘥𝘦𝘭 𝘧𝘢𝘤𝘵𝘰𝘳 𝘝, 𝘢 𝘱𝘳𝘰𝘱𝘰́𝘴𝘪𝘵𝘰 𝘥𝘦 𝘶𝘯 𝘤𝘢𝘴𝘰, por la extraordinaria rareza y relevancia clínica del caso presentado, que se de en 1 de cada 10 millones de pacientes
🏅 El galardón obtenido por la votación popular de 200 profesionales ha reconocido el trabajo 𝘊𝘢𝘱𝘢𝘤𝘪𝘥𝘢𝘥 𝘱𝘳𝘦𝘥𝘪𝘤𝘵𝘪𝘷𝘢 𝘥𝘦 𝘭𝘰𝘴 𝘪́𝘯𝘥𝘪𝘤𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘊𝘩𝘢𝘳𝘭𝘴𝘰𝘯 𝘺 𝘌𝘭𝘪𝘹𝘩𝘢𝘶𝘴𝘦𝘳 𝘴𝘰𝘣𝘳𝘦 𝘭𝘢𝘴 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘤𝘪𝘰𝘯𝘦𝘴 𝘱𝘰𝘴𝘵𝘰𝘱𝘦𝘳𝘢𝘵𝘰𝘳𝘪𝘢𝘴 𝘦𝘯 𝘤𝘪𝘳𝘶𝘨𝘪́𝘢 𝘥𝘦 𝘙𝘢𝘲𝘶𝘪𝘴, con un 18,6% de los votos
❌️ ¿Qué ocurriría si un día no contáramos con el Laboratorio Clínico? 🔬
🚨 Sin resultados, no hay respuestas.
🥼 Sin respuestas, no hay decisiones clínicas.
El laboratorio clínico es una pieza clave en la atención sanitaria ‼️
#DíaDelLaboratorioClínico
🩸🫘 Cuando la sangre enferma al riñón: las claves del Curso de #Hematología y #Nefrología que se celebrará en Gijón ese viernes junto a @sehh_es ➡️ https://t.co/f8F6QsZQ3W | Vía @elcomerciodigit